Summary

अकेलापन शांत: आंख ट्रैकिंग एक दर्शकों को देख बैराज वीडियो

Published: May 29, 2020
doi:

Summary

अध्ययन एक सक्रियण मैच मॉडल का अध्ययन करने के लिए कैसे अकेलेपन को कम किया जाता है जब एक अकेला दर्शकों को तर्कसंगत और भावनात्मक अपील के बैराज वीडियो देखता है का प्रस्ताव है । प्रोटोकॉल दस्तावेज़ अवधि और निर्धारण के लिए आंख ट्रैकिंग का उपयोग करता है, संतुष्टि की डिग्री के लिए लेखांकन जब भावनात्मक जरूरतों सामग्री और बैराज द्वारा खुश कर रहे हैं ।

Abstract

शोधकर्ताओं ने आमतौर पर विरासत मीडिया की मांयताओं के आधार पर मीडिया एक्सपोजर सिद्धांत । हालांकि, एक नया इंटरैक्टिव वीडियो देखने का प्रारूप, इस मामले में बैराज वीडियो जहां दर्शकों की टिप्पणियां दृश्य सामग्री पर मढ़ा जाता है, पिछले दृष्टिकोणों को चुनौती देता है। इस अध्ययन में अकेले लोगों के देखने के व्यवहार का अध्ययन करने और पिछले दावों को चुनौती देने के लिए एक सक्रियण और मैच संतुष्टि मॉडल का प्रस्ताव है। यह एक प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है कि कैसे loners आंख ट्रैकिंग और स्वयं रिपोर्ट उपायों के संयोजन से बैराज वीडियो का उपयोग करें के तंत्र की जांच करने के लिए । नेत्र ट्रैकिंग दस्तावेजों वास्तविक समय में दर्शकों के होश में और अवचेतन देख व्यवहार और तर्कसंगत और भावनात्मक सामग्री के जवाब में आवंटित संज्ञानात्मक संसाधनों की राशि का अनुमान के लिए अनुमति देता है । स्व-रिपोर्ट प्राप्त संतुष्टि की मात्रा को मापती है। कुल मिलाकर, उपायों से परिणाम लोनर्स और उनके बैराज वीडियो देखने के व्यवहार के बारे में एक सक्रियण और मैच संतुष्टि मॉडल का समर्थन किया । निहितार्थों पर चर्चा की जाती है ।

Introduction

आंखों पर नज़र रखने की तकनीक
आंख को अक्सर मन की खिड़की के रूप में जाना जाता है1,2. मानव सूचना का सेवन का अस्सी प्रतिशत नेत्रहीन प्राप्त किया जाता है3. 1 9वीं शताब्दी के बाद से, लोगों ने प्रतिभागियों की आंखों की गतिविधियों को सीधे देख कर मानव मनोवैज्ञानिक गतिविधियों का अध्ययन करना शुरू किया। मीलों ने पेंथोल का आविष्कार अवलोकन करने के लिए किया जब प्रतिभागी4पढ़ते हैं । अध्ययन में, प्रयोगकर्ता एक प्रतिभागी के विपरीत बैठे और पठन सामग्री के बीच में एक छोटे से छेद के माध्यम से प्रतिभागी की आंखों की गतिविधियों का अवलोकन किया। तब से, प्रौद्योगिकी में काफी सुधार हुआ है । वर्तमान में, अत्याधुनिक आंखों के आंदोलन ट्रैकिंग उपकरण मुख्य रूप से इलेक्ट्रिक करंट-रिकॉर्डिंग, चुंबकीय-प्रेरण और ऑप्टिकल-रिकॉर्डिंग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसमें कॉर्नियल प्रतिबिंब और आईरिस-स्क्लेरल प्रतिबिंब विधियां5,6,7शामिल हैं। गैर-विकासात्मक विशेषताएं आज व्यापक रूप से प्रचलित आंख आंदोलन को अधिक प्राकृतिक रिकॉर्ड करते हैं, पारिस्थितिक वैधता को बढ़ाते हैं। आज, नेत्र आंदोलन तकनीक आम तौर पर कंप्यूटर नियंत्रित आंख ट्रैकिंग के उपयोग को रिकॉर्ड करने और प्रतिभागी की आंख की स्थिति और दृश्य सामग्री को देखने के दौरान आंख आंदोलनों के रूपों का विश्लेषण करने के लिए देखें ।

आंखों के आंदोलनों के बारे में कई सैद्धांतिक दृष्टिकोण वर्षों से परिपक्व हो गए हैं। इनमें विजन बफर प्रोसेसिंग मॉडल, पैराफोवेली प्रोसेसिंग मॉडल, ई-जेड रीडर मॉडल, तुरंत प्रोसेसिंग मॉडल और आई-माइंड प्रोसेसिंग मॉडल8,9,10शामिल हैं। तुरंत प्रसंस्करण मॉडल यह रखता है कि सभी स्तरों पर सामग्री देखने के प्रसंस्करण में देरी नहीं होती है, लेकिन वास्तविक समय में होती है। आंख मन प्रसंस्करण मॉडल पाठ जानकारी पर केंद्रित है और रखती है कि जब तक एक एक शब्द प्रसंस्करण है, एक इसे देखो । दूसरे तरीके से रखो, शब्द है कि एक प्रक्रियाओं वास्तव में बहुत शब्द एक देख रहा है । एक शब्द का प्रसंस्करण समय प्रतिभागी की आंख का कुल निर्धारण समय है।

मानव नेत्र आंदोलनों के तीन बुनियादी प्रकार हैं: निर्धारण, सैकेड और खोज आंदोलन8,11,12। निर्धारण अवधि और निर्धारण गणना आमतौर पर इस बात को दर्शाती है कि प्रतिभागी देखी जा रही सामग्री के लिए संज्ञानात्मक संसाधनों को किस हद तक लागू करता है। सैकेड एक टकटकी बिंदु से दूसरे में आंदोलन को संदर्भित करता है। पूर्वव्यापी सैकेड का उपयोग एन्कोडिंग प्रक्रिया में प्रसंस्करण परिष्कार के संकेतक के रूप में किया जा सकता है। प्रतिगमन सैकेड प्रमुख क्षेत्रों की पहली टकटकी के बाद एक क्षेत्र की गहरी प्रसंस्करण को इंगित करता है, जो उस क्षेत्र में सामग्री की कठिनाई या रुचि को दर्शाता है। खोज आंदोलनों आमतौर पर किया जाता है जब वहां दृश्य शोर है, और आंख ब्याज की एक बिंदु बाहर चाहता है ।

दूसरी ओर, हम पुतली के आकार और पलक आवृत्ति को भी माप सकते हैं; दोनों लोगों की मनोवैज्ञानिक गतिविधियों को प्रतिबिंबित13,14,15. उदाहरण के लिए, पुतली के आकार और विशिष्ट कार्य कठिनाई, प्रेरणा, रुचि, दृष्टिकोण और थकान के बीच एक संबंध है। वर्तमान में, छात्र आकार और भावनात्मक वीरता के बीच संबंध स्पष्ट नहीं है16। हालांकि, यदि कोई शोधकर्ता इलेक्ट्रोएंसेफेलोग्राम (ईईजी) जैसे अन्य संकेतकों के साथ पुतली के आकार को जोड़ती है, तो सटीकतामें 17में काफी सुधार होगा। पलक संकेतकों के लिए, सुख-पलक परिकल्पना के अनुसार, पलक आवृत्ति की कमी आमतौर पर खुश भावनात्मक विचारों से जुड़ी होती है, जबकि पलक आवृत्ति की वृद्धि दुखी भावनात्मक राज्यों18से जुड़ी होती है।

आंखों पर नज़र रखने की तकनीक का अनुप्रयोग बेहद व्यापक है, जिसमें पढ़ने की रणनीतियां, दृश्य सूचना प्रसंस्करण, बाध्यकारी व्यवहार, यहां तक कि कलात्मक इरादों के लिए भी शामिल हैं। पठन-पाठन के क्षेत्र में आवेदन सबसे परिपक्व होता है। संचार में, आंखों पर नज़र रखने समाचार खपत अध्ययन और विज्ञापन प्रभावशीलता अनुसंधान में उपयोगी है । उदाहरण के लिए, बड़ी संख्या में नेत्र आंदोलन प्रयोगों नेविज्ञापन19,20में बहिर्जात और अंतर्जात दोनों कारकों का पता लगाया है, पूर्व में आकार जैसे विज्ञापनों की भौतिक विशेषताओं की खोज की गई है, पैटर्न, रंग, स्थिति, मौलिकता और दोहराया प्रस्तुतियों21,22,और बाद में इस तरह के उत्पाद भागीदारी, उत्पाद प्रेरणा, पूर्व ज्ञान और ब्रांड परिचित23, 24,25, 26,27के रूप में व्यक्तिगत कारकों की खोज ।

इसके अलावा, कई अन्य क्षेत्रों में आंखों पर नज़र रखने की तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, जैसे मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन और प्रयोज्य अनुसंधान28,29,30,31; कौशल हस्तांतरण32; शिशु एवं बाल विकास अनुसंधान33,34,35,36 विपणन और ऑनलाइन उपभोक्ता व्यवहार अनुसंधान37,38,39 और पैकेजिंग डिजाइन40,41,दूसरों के बीच।

अकेले इस्तेमाल किए जाने के अलावा, आंखों की ट्रैकिंग अक्सर अन्य मल्टीमॉडल माप तकनीकों के साथ संयुक्त होती है। उदाहरण के लिए, शोधकर्ता ईईजी, त्वचा विद्युत प्रतिक्रिया, हृदय गति, त्वचा के तापमान, चेहरे की अभिव्यक्ति आदि जैसे अन्य शारीरिक संकेतकों के साथ आंखों के आंदोलन डेटा को जोड़ सकते हैं। इस तरह, विभिन्न प्रकार की जानकारी के लिए उपयोगकर्ताओं की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का अधिक प्रभावी ढंग से अध्ययन किया जा सकता है42.

नेत्र आंदोलन प्रौद्योगिकी को अन्य प्रौद्योगिकियों में भी एकीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकी30के साथ किया जा रहा है। वर्तमान में आई मूवमेंट टेक्नोलॉजी और वर्चुअल रियलिटी (वीआर) तकनीक का एकीकरण ध्यान देने योग्य है । एक तरफ इस तरह के एकीकरण से वीआर से संबंधित उपकरणों के तेजी से विकास को बढ़ावा मिल सकता है । उदाहरण के लिए, अधिकांश वीआर उपकरणों की ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) अधिक बोझ है और बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करती है। आई ट्रैकिंग तकनीक वास्तविक समय में दर्शकों के निर्धारण बिंदु का पता लगा सकती है। वीआर उपकरणों को केवल इस क्षेत्र को प्रतिपादित करने और अन्य क्षेत्रों की अनदेखी करने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है । इससे बिजली की खपत और जीपीयू रेंडरिंग लोड काफी कम हो सकता है। दूसरी ओर, संयोजन अपनी बातचीत सुविधाओं को बढ़ा सकता है, और वीआर उपयोगकर्ताओं के विसर्जन और भागीदारी में सुधार कर सकता है। उदाहरण के लिए, खिलाड़ी43के खेल में ऑपरेशन पूरा करने के लिए हाथों के बजाय आंखों के आंदोलन का उपयोग कर सकते हैं। इसके अलावा, शोधकर्ता एक नकली वातावरण में नेत्र आंदोलन परीक्षण को लागू कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, उपभोक्ता व्यवहार अनुसंधान में, शोधकर्ताओं को एक वास्तविक शॉपिंग मॉल में विषयों को लेने या वास्तविक उत्पादों का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन चित्र 1 में दिखाए गए आभासी अनुसंधान परिदृश्यों में उनकापरीक्षण करें।

Figure 1
चित्रा 1: आभासी अनुसंधान परिदृश्य कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

बैराज वीडियो
बैराज सेना से उत्पन्न एक शब्द है। चलती लक्ष्यों को रोकने के लिए, कई तोपखाने बंदूकों का उपयोग आग लगाने और चलती लक्ष्य44से पहले उच्च घनत्व वाले प्रोजेक्टाइल से बना पर्दा बनाने के लिए किया जाता है। शब्द “बैराज” वीडियो देखने में प्रयोग किया जाता है एक प्रारूप और एक घटना है जिसमें एक विशेष वीडियो टिप्पणी के दर्शकों के सदस्यों का वर्णन है और वीडियो स्क्रीन पर ऐसी टिप्पणी प्रदर्शित करते हुए एक वीडियो देख, इस प्रकार एक टिप्पणी दीवार पर्दा बनाने, के रूप में चित्रा 2में दिखाया गया है । बातचीत और टिप्पणी के इस प्रारूप को मढ़ा हुआ टिप्पणियां45,46के रूप में भी जाना जाता है । बैराज वीडियो पहली बार जापान में “निकोनिको” वीडियो वेबसाइट पर दिखाई दिया । चीन में सबसे लोकप्रिय वेबसाइटें AcFun (स्टेशन ए, www.acfun.cn) और बिलिबिली (स्टेशन बी, www.bilibili.com) हैं । चीन में कई अन्य स्ट्रीमिंग वीडियो साइटों, जैसे Youku, Tencent, LeTV और iQiyi, भी बैराज भेजने और देखने के कार्यों को जोड़ा है । बैराज वीडियो कई चीनी दर्शकों को आकर्षित किया है, और कई विषयों में शोधकर्ताओं का ध्यान ।

Figure 2
चित्रा 2: टिप्पणी दीवार पर्दा कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

बैराज वीडियो के दर्शक संभवतः कुछ मनोवैज्ञानिक जरूरतों को पूरा करने के लिए टिप्पणी करके दूसरों के साथ देख और बातचीत कर सकते हैं। ऐसे वीडियो के दर्शक उम्र, पृष्ठभूमि और हितों में समानताएं साझा कर सकते हैं, इसलिए वे पहचान और संबंधित की भावना विकसित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, अनुसंधान है, जो दिखाता है कि एसीफन और बिलिबिली “चतुर्भुज तत्व” शैली के प्रति उत्साही लोगों का घर है, इसके दर्शक मुख्य रूप से 17 से 25 साल पुराने47, 48के बीच हैं। इन दो वेबसाइटों ने उस सदस्यता में एक अत्यंत सख्त सदस्यता समीक्षा प्रणाली स्थापित की है, जैसे सवालों का जवाब देकर एक प्रवेश परीक्षा का गठन करने के बाद ही प्रदान किया जाता है “तूफान बटलरमें हजारों रक्षकों की नायिका की ऊंचाई क्या है?” “कितने क्रूजर रम की लड़ाई में Gonon द्वारा भेजा गया है?” इस तरह के मानदंडों को मूल रूप से “विषम” दर्शकों को जो “आक्रमण” समूह चाहते है की सबसे बाहर निराई ।

इस अध्ययन से संबंधित, बैराज वीडियो भीड़ देखने की भावना पैदा करता है, जो अकेला व्यक्तियों के लिए विशेष रूप से सार्थक है । क्योंकि बैराज की सामग्री अत्यधिक साजिश से संबंधित है, और टिप्पणियां तत्काल प्रतिक्रियाएं हैं, यह दर्शकों को दूसरों के साथ देखने का भ्रम देता है, भले ही वे शारीरिक रूप से अकेले देख रहे हों । साहचर्य की यह भावनाअकेलेपनको कम करने के लिए दिखाई गई है ।

बैराज वीडियो भी एक अलग तरह का मनोरंजन बर्दाश्त कर सकते है कि दर्शकों को न केवल उपभोग कर रहे हैं, लेकिन यह भी मज़ा नाटकों के साथ कुछ समय गंभीर फिल्म बनाने सम्मिश्रण द्वारा वीडियो सामग्री बना । बैराज दर्शकों को भी वास्तविकता५०,५१ से दूर एक अभयारण्य मिल सकता है जिसमें वे अपनी चिंता वेंट और एक सुरक्षित वातावरण में भावनात्मक विरेचन में संलग्न कर सकते है५२,या अपने व्यक्तित्व का प्रदर्शन, दूसरों का ध्यान हो रही द्वारा अहंकार का प्रदर्शन, और यहां तक कि असली दुनिया में अनुरूप मानदंडों बाईपास५३

बैराज वीडियो पर अकेला दर्शकों के तंत्र को देखने
बैराज वीडियो देखने के लिए मीडिया का उपयोग करें और अपने भावनात्मक स्थल द्वारा वहन समर्थन के लिए अकेलेपन का अध्ययन करने के लिए एक आदर्श मंच है । इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने मीडिया एक्सपोजर की पिछली अवधारणाओं को अपर्याप्त पाया और इसलिए बैराज को देखने के मनोवैज्ञानिक आधार को समझाने के लिए एक सक्रियण और मैच संतुष्टि मॉडल (AMSM) प्रदान करते हैं, विशेष रूप से लोनर्स द्वारा। पिछले शोध में, दो दृष्टिकोण हैं जो मीडिया के उपयोग की व्याख्या करते हैं। कमी प्रतिमान रखती है कि loners, साहचर्य की कमी के लिए, देखने के दौरान बैराज सामग्री के लिए और अधिक संज्ञानात्मक संसाधनों समर्पित होगा, कंपनी की तलाश है और अकेलेपन की भरपाई के लिए । वैश्विक उपयोग प्रतिमान का कहना है कि मीडिया का उपयोग प्रचलित है, और यह कि यह सामान्य रूप से सामान्य और पारस्परिक जरूरतों को संतुष्ट करता है। तो भावनात्मक स्थिति की परवाह किए बिना, सभी दर्शकों को बैराज पर ध्यान देना होगा, और वे अलग संतुष्टि५४प्राप्त करते हैं । हालांकि, AMSM posits कि भावनात्मक सामग्री अकेला दर्शकों की पारस्परिक जरूरतों को सक्रिय करने के लिए कार्य करता है, और वे इस तरह के देखने की प्रक्रिया में बैराज सामग्री के रूप में इंटरैक्टिव और पारस्परिक संचार तत्वों के लिए खोज करने के लिए पहल करेंगे, और ऐसे घटकों पर अधिक ध्यान समर्पित । डिग्री है कि इन तत्वों को अपनी भावनात्मक जरूरतों को संतुष्ट संतुष्टि वे प्राप्त की डिग्री निर्धारित करता है ।

आदेश में अकेला लोगों द्वारा बैराज वीडियो देख के तंत्र को समझने के लिए, एक संज्ञानात्मक संसाधनों की राशि है कि loners विभिंन मीडिया सामग्री में निवेश और कैसे वे अपनी जरूरतों को पूरा पता करने की जरूरत है । हालांकि, इस तरह के डेटा को पारंपरिक सहभागी रिपोर्टिंग विधियों द्वारा मज़बूती से प्राप्त नहीं किया जा सकता है। संज्ञानात्मक संसाधन आवंटन जानबूझकर और अवचेतन रूप से संचालित होता है। यह एक लंबा आदेश है कि दर्शकों के सदस्यों को स्पष्ट सामग्री के जो कुछ हिस्सों वे और अधिक संज्ञानात्मक संसाधनों का निवेश है । इसे पूरा करने के लिए, देखने की प्रक्रिया को रिकॉर्ड करने के लिए एक उपयुक्त शोध पद्धति की आवश्यकता होती है, और देखने की प्रक्रिया से संबंधित संतुष्टि को मापने के अलावा सामग्री के विभिन्न हिस्सों पर ध्यान देने की मात्रा को अलग करने के लिए।

इन कारणों से, इस परियोजना ने प्रतिभागियों की आंखों की गतिविधियों को ट्रैक किया, ध्यान के माप और आवंटित संज्ञानात्मक संसाधनों की डिग्री के रूप में। अनुवर्ती Likert पैमाने पर प्रश्न जोखिम से संतुष्टि के प्रतिभागियों की डिग्री को मापने के लिए डिजाइन किए गए थे । आई-ट्रैकिंग एक गैर-विहीन तकनीक है जिसमें उच्च अस्थायी और स्थानिक संकल्प होते हैं, रिकॉर्डिंग की अनुमति देते हैं, जबकि प्रतिभागी व्याकुलता55,56के बिना निरंतर दृश्य उत्तेजनाओं को संसाधित करते हैं। इस अध्ययन में, अवधि के समय और निर्धारण मायने रखता है ध्यान के उपायों के रूप में उपयोग किया जाता है । अवधि का समय ध्यान की लंबाई को संदर्भित करता है, और निर्धारण गिनती वीडियो सामग्री के एक विशेष क्षेत्र में टकटकी की संख्या को संदर्भित करता है। इन दोनों नेत्र आंदोलन संकेतकों को पूर्णता के वैध उपाय दिखाए गए हैं, जो व्यक्तियों द्वारा आवंटित संज्ञानात्मक संसाधनों को दर्शातेहैं 57,58। उदाहरण के लिए, टकटकी संभावना के परिणाम, शोधकर्ताओं को उस वीडियो में विशेषताओं का अनुमान लगाने की अनुमति देते हैं जो प्रतिभागी के लिए महत्वपूर्ण थे। स्वयं की रिपोर्ट उपायों के लिए, शोधकर्ताओं ने एक 7 सूत्री Likert पैमाने का उपयोग करें, पूछा और देखने के तुरंत बाद जवाब दिया ।

पिछले व्याख्याकृत दृष्टिकोण से तर्क के आधार पर, शोधकर्ताओं ने एक 2 (दर्शकों के प्रकार) x 2 (विज्ञापन अपील) x 2 (बैराज) मिश्रित प्रयोगात्मक अध्ययन और ध्यान की राशि है कि सामांय और अकेला प्रतिभागियों को वीडियो बैराज के लिए भुगतान करना होगा परिकल्पना डिजाइन किए हैं । दर्शकों के प्रकार (अकेला और सामांय) एक कारक के बीच था । विज्ञापन अपील के दो स्तर थे, जिनमें या तो भावनात्मक विज्ञापन या तर्कसंगत विज्ञापन थे. बैराज में भी दो स्तर थे, जो वीडियो को दर्शाते थे कि या तो बैराज था या नहीं । पिछले दो विषय कारकों के भीतर थे । सामान्य परिकल्पनाएं थीं कि अकेला दर्शक तर्कसंगत विज्ञापनों की तुलना में भावनात्मक विज्ञापनों पर अधिक ध्यान देना होगा, और वे गैर-बैराज की तुलना में बैराज पर अधिक ध्यान देंगे, जबकि सामान्य दर्शकों के लिए, ऐसा कोई अंतर नहीं था। संतुष्टि रेटिंग एक ही पैटर्न का पालन किया । चेन एट अल59 मूल कागज इन सभी परिकल्पनाओं को विस्तृत किया।

Protocol

यह प्रोटोकॉल जिनान विश्वविद्यालय के अनुसंधान दिशानिर्देशों का पालन करता है। चूंकि केवल विश्वविद्यालय के मेडिकल स्कूल में आईआरबी बोर्ड है, इसलिए आईआरबी की मंजूरी के लिए किसी अन्य अनुशासन की आवश्यकत?…

Representative Results

बार-बार किए गए उपाय मनवों को आश्रित चर के रूप में अवधि और निर्धारण का उपयोग करके आयोजित किया गया था, जिसने ध्यान देने का संकेत दिया था। परिणाम प्रस्तावित परिकल्पना की पुष्टि की है कि अकेला प्रतिभागियों …

Discussion

इस अध्ययन में, प्रस्तावित एम्स मॉडल की वैधता का परीक्षण करने के लिए आंखों पर नज़र रखने की तकनीक और स्वयं रिपोर्ट संयुक्त हैं। पिछले अध्ययनों में मुख्य रूप से प्रतिभागियों को मुखर करने की क्षमता की दया ?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

इस अध्ययन को परियोजना के लिए चीन के राष्ट्रीय सामाजिक विज्ञान कोष (19ZDA332) द्वारा समर्थित किया गया था जिसका शीर्षक था “नए युग में सामाजिक शासन के मीडिया और नवाचार मॉडल का गहरा अभिसरण;” गुआंगदोंग प्रांत, चीन (2017A030310536) के प्राकृतिक विज्ञान फाउंडेशन का पीएचडी स्टार्ट-अप फंड; और केंद्रीय विश्वविद्यालयों के लिए मौलिक अनुसंधान कोष (19JNQM04) । लेखक नेत्र ट्रैकिंग प्रयोगशाला में समर्थन और निवेश के लिए डीन/प्रोफेसर झी टिंगरोंग का शुक्रिया अदा करना चाहेंगे ।

Materials

eyetracker Tobii T60
questionnaire

References

  1. Obersteiner, A., Tumpek, C. Measuring fraction comparison strategies with eye-tracking. ZDM. 48 (3), 255-266 (2016).
  2. Rauthmann, J. F., Seubert, C. T., Sachse, P., Furtner, M. R. Eyes as windows to the soul: Gazing behavior is related to personality. Journal of Research in Personality. 46 (2), 147-156 (2012).
  3. Feng, Z. . Eye-movement Based Human-Computer Interaction. , 45-58 (2010).
  4. Miles, W. The peep-hole method for observing eye movements in reading. The Journal of General Psychology. 1 (2), 373-374 (1928).
  5. Shi, J., Xu, J. Research progress on eye tracking technology. Optical Instruments. 41 (3), 87-94 (2019).
  6. Larsson, L., Nystrorm, M., Andersson, R., Stridh, M. Detection of fixations and smooth pursuit movements in high-speed eye-tracking data. Biomedical Signal Processing & Control. 18, 145-152 (2015).
  7. Yarbus, A. L. . Eye movement and vision. , (1967).
  8. Holmqvist, K., et al. . Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. , (2011).
  9. Schindler, M., Lilienthal, A. J. Domain-specific interpretation of eye tracking data: towards a refined use of the eye-mind hypothesis for the field of geometry. Educational Studies in Mathematics. 101 (1), 123-139 (2019).
  10. . Eye movements: Summing up adjacent angles Available from: https://youtu.be/tNVeYXR-pWI (2019)
  11. König, P., et al. Eye movements as a window to cognitive processes. Journal of Eye Movement Research. 9 (5), 1-16 (2016).
  12. Lynch, E. J., Andiola, L. M. If Eyes are the Window to Our Soul, What Role does Eye-Tracking Play in Accounting Research. Behavioral Research in Accounting. 31 (2), 107-133 (2019).
  13. Su, M. C., et al. An Eye-Tracking System based on Inner Corner-Pupil Center Vector and Deep Neural Network. Sensors. 20 (1), 25 (2019).
  14. Kassner, M., Patera, W., Bulling, A. Pupil: an open source platform for pervasive eye tracking and mobile gaze-based interaction. Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing: Adjunct publication. , 1151-1160 (2014).
  15. Van Slooten, J. C., Jahfari, S., Theeuwes, J. Spontaneous eye blink rate predicts individual differences in exploration and exploitation during reinforcement learning. Scientific Reports. 9 (1), 1-13 (2019).
  16. Ehinger, B. V., Gross, K., Ibs, I., Koenig, P. A new comprehensive eye-tracking test battery concurrently evaluating the Pupil Labs glasses and the EyeLink 1000. PeerJ. 7, 7086 (2019).
  17. Plöchl, M., Ossandón, J. P., König, P. Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. Frontiers in Human Neuroscience. 6, (2012).
  18. Osaki, M. H., et al. Analysis of blink activity and anomalous eyelid movements in patients with hemifacial spasm. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (3), 669-674 (2019).
  19. Halliwell, E., Dittmar, H. Does size matter? the impact of model’s body size on women’s body-focused anxiety and advertising effectiveness. Journal of Social & Clinical Psychology. 23 (1), 104-122 (2005).
  20. Guitart, I. A., Guillaume, H., Diogo, H. Using eye-tracking to understand the impact of multitasking on memory for banner ads: the role of attention to the ad. International Journal of Advertising. 38, 1-17 (2018).
  21. Rieger, D., Bartz, F., Bente, G. Reintegrating the ad: effects of context congruency banner advertising in hybrid media. Journal of Media Psychology Theories Methods & Applications. 1, 1-14 (2015).
  22. Yang, Q., Wei, S. The Impact of Anthropomorphic Product Ads on Individual Attitude: Evidence from Eye Movements. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 40 (03), 49-55 (2019).
  23. Boerman, S. C., van Reijmersdal, E. A., Neijens, P. C. Using Eye Tracking to Understand the Effects of Brand Placement Disclosure Types in Television Programs. Journal of Advertising. 44 (3), 196-207 (2015).
  24. Lee, J. W., Ahn, J. Attention to Banner Ads and Their Effectiveness: An Eye-Tracking Approach. International Journal of Electronic Commerce. 17 (1), 119-137 (2012).
  25. Dutra, L. M., Nonnemaker, J., Guillory, J., Bradfield, B., Kim, A. Smokers’ Attention to Point-of-Sale Antismoking Ads: An Eye-tracking Study. Tobacco Regulatory Science. 4 (1), 631-643 (2018).
  26. Pfiffelmann, J., Dens, N., Soulez, S. Personalized advertisements with integration of names and photographs: An eye-tracking experiment. Journal of Business Research. 111, 196-207 (2019).
  27. Strandvall, T. Eye tracking in human-computer interaction and usability research. IFIP Conference on Human-Computer Interaction. , 936-937 (2009).
  28. Larradet, F., Barresi, G., Mattos, L. S. Effects of galvanic skin response feedback on user experience in gaze-controlled gaming: a pilot study. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , 2458-2461 (2017).
  29. Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H. P., Didyk, P. Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics. 36 (4), 1-12 (2017).
  30. Chadalavada, R. T., Andreasson, H., Schindler, M., Palm, R., Lilienthal, A. J. Bi-directional navigation intent communication using spatial augmented reality and eye-tracking glasses for improved safety in human-robot interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 61, 101830 (2020).
  31. Khan, M. Q., Lee, S. Gaze and Eye Tracking: Techniques and Applications in ADAS. Sensors. 19 (24), 5540 (2019).
  32. Martin, C., Cegarra, J., Averty, P. Analysis of mental workload during en-route air traffic control task execution based on eye-tracking technique. International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. , 592-597 (2011).
  33. Lin, D., et al. Tracking the Eye Movement of Four Years Old Children Learning Chinese Words. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (1), 79-93 (2018).
  34. Paukner, A., Slonecker, E. M., Murphy, A. M., Wooddell, L. J., Dettmer, A. M. Sex and rank affect how infant rhesus macaques look at faces. Developmental Psychobiology. 60 (2), 187-193 (2017).
  35. Koch, F. S., et al. Procedural memory in infancy: Evidence from implicit sequence learning in an eye-tracking paradigm. Journal of Experimental Child Psychology. 191, 104733 (2020).
  36. Hernik, M., Broesch, T. Infant gaze following depends on communicative signals: An eye-tracking study of 5-to 7-month-olds in Vanuatu. Developmental science. 22 (4), 12779 (2019).
  37. Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., Li, S. Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism. 53 (1), 39-45 (2018).
  38. Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., Behe, B. Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability. 9 (10), 17-43 (2017).
  39. Mou, J., Shin, D. Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior. 78, 74-89 (2018).
  40. Hurley, R. A., Rice, J. C., Koefelda, J., Congdon, R., Ouzts, A. The Role of Secondary Packaging on Brand Awareness: Analysis of 2 L Carbonated Soft Drinks in Reusable Shells Using Eye Tracking Technology. Technology and Science. 30 (11), 711-722 (2017).
  41. Varela, P., Antúnez, L., Silva Cadena, R., Giménez, A., Ares, G. Attentional capture and importance of package attributes for consumers’ perceived similarities and differences among products: A case study with breakfast cereal packages. Food Research International. 64, 701-710 (2014).
  42. Ding, Y., Guo, F., Zhang, X., Qu, Q., Liu, W. Using event related potentials to identify a user’s behavioral intention aroused by product form design. Applied Ergonomics. 55, 117-123 (2016).
  43. Miao, L. Eye-tracking virtual reality system in environmental interaction design. Packaging engineering. 39 (22), 286-293 (2018).
  44. Yang, Z., Ha, H. . Chinese Dictionary of military knowledge. , (1987).
  45. Hamasaki, M., Takeda, H., Hope, T., Nishimura, T. Network analysis of an emergent massively collaborative creation community: How can people create videos collaboratively without collaboration. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social. , (2009).
  46. Ma, Z., Ge, J. Analysis of Japanese Animation’s Overlaid Comment (danmu): A Perspective of Parasocial Interaction. Journal of International Communication. 8, 116-130 (2014).
  47. Yang, J. . The new relationship of youth subculture and mainstream culture: “The Legend of Qin” will lead to Asian culture as an example. , (2015).
  48. Guo, L. . Research on the audience of barrage video websites in China. , (2015).
  49. Wang, Y. Analysis of the initiative of barrage video site audience: Taking AcFun and BiliBili net as examples. Journal News Research. 1, 54-55 (2015).
  50. Dai, Y. Barrage: Carnival ethical reflection Era. Editorial Friend. 2, 62-64 (2016).
  51. Jin, W. . Differences in the usage motives of live commenting video, and the impact of usage motives on the degree of participation as well as dependence. , (2015).
  52. Chen, Y. New Media, Representation and “Post-subculture” A Review and Rethinking on American Studies of Media and Youth Subculture in Recent Years. Journalism & Communication. 4, 114-124 (2014).
  53. Zhang, J. The integration of individual differentiation and social representation integration in the network era. Tianjin Social Sciences. 5, 80-83 (2013).
  54. Fang, J., Ge, J., Zhang, J. Deficiency Paradigm or Global-Use Paradigm – A Review on Parasocial Interaction Researches. Journalism & Communication. 03, 68-72 (2006).
  55. Pieters, R., Warlop, L., Wedel, M. Breaking through the clutter: Benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory. Management Science. 48 (6), 765-781 (2002).
  56. Bogart, L., Tolley, B. S. The search for information in newspaper advertising. Journal of Advertising Research. 28 (2), 9-19 (1970).
  57. García, C., Ponsoda, V., Estebaranz, H. Scanning ads: Effects of involvement and of position of the illustration in printed advertisements. Advances in Consumer Research. 27 (1), 104-109 (2000).
  58. Belanche, D., Flavián, C., Pérez-Rueda, A. Understanding interactive online advertising: Congruence and product involvement in highly and lowly arousing, shippable video ads. Journal of Interactive Marketing. 37, 75-88 (2017).
  59. Chen, G., Zhou, S., Zhi, T. Viewing mechanism of lonely audience: Evidence from an eye movement experiment on barrage video. Computers in Human Behavior. 101, 327-333 (2019).
  60. Russell, D. W. UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment. 66 (1), 20 (1996).
  61. Wang, D. F. The research on the reliability and validity of Russell’s UCLA scale. Chinese Journal of Clinical Psychology. 3 (1), 23-25 (1995).
  62. Liebermann, Y., Flint-Goor, A. Message strategy by product-class type: A matching model. International Journal of Research in Marketing. 13 (3), 237-249 (1996).
  63. Lutz, J., Kassarjian, H., Rovertson, T. Role of attitude theory in marketing. Perspective in Consumer Behavior. , 317-339 (1991).
  64. Ruiz, S., Sicilia, M. The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer response to advertising appeals. Journal of Business Research. 57 (6), 657-664 (2004).
check_url/kr/61089?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Chen, G., Zhou, S. Loneliness Assuaged: Eye-Tracking an Audience Watching Barrage Videos. J. Vis. Exp. (159), e61089, doi:10.3791/61089 (2020).

View Video