Summary

Taktil vibrerande verktygslåda och körsimuleringsplattform för körrelaterad forskning

Published: December 18, 2020
doi:

Summary

Detta protokoll beskriver en körsimuleringsplattform och en taktil vibrerande verktygslåda för undersökning av körrelaterad forskning. Ett exempelexperiment som undersöker effektiviteten av taktila varningar presenteras också.

Abstract

Kollisionsvarningssystem spelar en nyckelroll för att förhindra att man kör distraktioner och dåsig körning. Tidigare studier har visat fördelarna med taktila varningar för att minska förarens bromsresponstid. Samtidigt har taktila varningar visat sig vara effektiva vid begäran om övertagning (TOR) för delvis självkörande fordon.

Hur prestandan för taktila varningar kan optimeras är ett pågående hett forskningsämne inom detta område. Således introduceras den presenterade lågkostnadskörningssimuleringsprogramvaran och metoderna för att locka fler forskare att delta i undersökningen. Det presenterade protokollet har delats in i fem avsnitt: 1) deltagare, 2) körsimulering programvara konfiguration, 3) kör simulator förberedelse, 4) vibrerande toolkit konfiguration och förberedelse, och 5) genomföra experimentet.

I den föredömliga studien bar deltagarna den taktila vibrerande verktygslådan och utförde en etablerad bilföljande uppgift med hjälp av den anpassade körsimuleringsprogramvaran. Framfordonet bromsade periodvis och vibrerande varningar utfärdades när det främre fordonet bromsade. Deltagarna instruerades att så snabbt som möjligt reagera på framfordonets plötsliga bromsar. Kördynamiken, såsom bromsresponstiden och bromsresponsfrekvensen, registrerades av simuleringsprogramvaran för dataanalys.

Det presenterade protokollet ger insikt i utforskningen av effektiviteten av taktila varningar på olika kroppsplatser. Förutom den bilföljande uppgiften som demonstreras i det exemplariska experimentet, ger detta protokoll också alternativ för att tillämpa andra paradigm på körsimuleringsstudierna genom att göra enkel programvarukonfiguration utan kodutveckling. Det är dock viktigt att notera att på grund av dess överkomliga pris kanske körsimuleringsprogramvaran och hårdvaran som introduceras här inte fullt ut kan konkurrera med andra kommersiella körsimulatorer med hög återgivning. Detta protokoll kan dock fungera som ett prisvärt och användarvänligt alternativ till de allmänna kommersiella körsimulatorerna med hög återgivning.

Introduction

Enligt de uppgifter som avslöjades av Global Health Estimates 2016 är trafikskador den åttonde orsaken till globala dödsfall, vilket leder till 1,4 miljoner dödsfall över helavärlden 1. År 2018 var 39,2 procent av trafikolyckorna kollisioner med motorfordon i transport och 7,2 procent av dem var frontalkrockar. En lösning för att öka fordons- och trafiksäkerheten är utvecklingen av ett avancerat körassistanssystem (ADAS) för att varna förare med potentiella faror. Data har visat att ADAS kraftigt kan minska frekvensen av bakåtkollisioner, och det är ännu effektivare när det är utrustat med ett autobromssystem2. Med utvecklingen av självkörande fordon kommer det dessutom att krävas mindre mänskligt engagemang för att kontrollera fordonet, vilket gör ett varningssystem för upptagningsbegäran nödvändig när det autonoma fordonet inte reglerar sig självt. Utformningen av ADAS- och TOR-varningssystemet är nu en viktig teknik för förare för att undvika överhängande olyckor inom några sekunder. Det föredömliga experimentet använde en vibrerande verktygssats tillsammans med en körsimuleringsplattform för att undersöka vilken plats som skulle generera det bästa resultatet när ett vibrotaktilvarningssystem har använts som ett potentiellt ADAS- och TOR-varningssystem.

Kategoriserade efter perceptuella kanaler finns det i allmänhet tre typer av varningsmetoder, som är visuella, auditiva och taktila. Varje varningsmodalitet har sina egna förtjänster och begränsningar. När visuella varningssystem används kan förare drabbas av visuell överbelastning3, försämra körprestanda på grund av ouppmärksam blindhet4,5. Även om ett hörselvarningssystem inte påverkar förarens synfält, beror dess effektivitet i hög grad på omgivningen som bakgrundsmusik och andra ljud i körmiljön6,7. Situationer som innehåller annan extern hörselinformation eller betydande buller kan således leda till ouppmärksam dövhet8,9, vilket minskar effektiviteten hos ett hörselvarningssystem. I jämförelse konkurrerar taktila varningssystem inte med förarens visuella eller auditiva bearbetning. Genom att skicka vibrotaktila varningar till förare övervinner taktila varningssystem begränsningarna i visuella och auditiva varningssystem.

Tidigare studier visade att taktila varningar kan gynna förarna genom att förkorta deras bromsresponstid. Det konstaterades också att taktila varningssystem ger ett effektivare resultat jämfört medvisuella 10,11 och auditiva12,13,14 varningssystem i vissa situationer. Begränsad forskning har dock fokuserat på att undersöka den optimala platsen för att placera en taktil varningsanordning. Enligt sensoriskcortexhypotes 15 och sensoriskavståndshypotes 16valde den exemplariska studien finger-, handleds- och tempelområdena som de experimentella platserna för att placera en taktil varningsanordning. Med det införda protokollet kan frekvensen och leveranstiden för en vibrerande varning, och intervall mellan vibrationer i den vibrerande verktygssatsen, konfigureras för att passa de experimentella kraven. Denna vibrerande verktygssats bestod av ett masterchip, ett spänningsregulatorchip, en multiplexer, en USB till Transistor-Transistor-Logic (TTL), en Metalloxid-Halvledarfält-Effekttransistor (MOSFET) och en Bluetooth-modul. Antalet vibrerande moduler kan också variera beroende på forskarnas behov, med upp till fyra moduler som vibrerar samtidigt. När du implementerar den vibrerande verktygssatsen i de körrelaterade experimenten kan den konfigureras för att passa de experimentella inställningarna och synkroniseras med körprestandadata genom att revidera koderna för körsimuleringen.

Medan för forskare är det mer genomförbart att genomföra ett körexperiment på en virtuell plattform än i den verkliga världen på grund av risken och kostnaden. Det kan till exempel vara svårt att samla in resultatindikatorer, och det är svårt att kontrollera de miljöfaktorer som är inblandade när experiment utförs i den verkliga världen. Som ett resultat har många studier använt fasta baskörningssimulatorer som körs på datorer under de senaste åren som ett alternativ för att genomföra körstudier på väg. Efter att ha lärt oss, utvecklat och forskat i över 11 år i det drivande forskarsamhället etablerade vi en körsimuleringsplattform med en riktig bil som består av en programvara för körsimulering med öppen källkod och ett hårdvarukit, inklusive en ratt och växellåda, tre pedaler, tre monterade projektorer och tre projektorskärmar. Med körsimuleringsprogramvaran stöder endast en enda skärm, det presenterade protokollet använde endast den centrala projektorn och projektorskärmen för att utföra experimentet.

Det finns två stora fördelar med att använda den presenterade körsimuleringsplattformen. En fördel med denna plattform är att den använder en programvara med öppen källkod. Med hjälp av den användarvänliga plattformen med öppen källkod kan forskare anpassa simulerings- och vibrerande verktygslådan för sina unika forskningsbehov genom att göra enkel programvarukonfiguration utan kodutveckling . Genom att se över koderna kan forskare skapa körsimuleringar som ger relativ återgivning till verkligheten med många alternativ tillgängliga på biltyper, vägtyper, motstånd hos ratten, sido- och longitudinell vindturbulens, tids- och bromshändelseapplikationsprogramgränssnitt (API: er) för extern programvarusynkronisering och implementering av beteendeparadigmer som bilföljande uppgift och N-Back-uppgift. Även om körningsrelaterad forskning i en körsimulator inte helt kan replikera körning i den verkliga världen, är data som samlas in genom en körsimulator rimlig och har antagits allmänt av forskare17,18.

En annan fördel med den föreslagna körsimulatorn är dess låga kostnad. Som nämnts tidigare är den introducerade körsimuleringsprogramvaran en programvara med öppen källkod som är tillgänglig för användare gratis. Dessutom är den totala kostnaden för hela maskinvarukonfigurationen i det här protokollet lägre jämfört med typiska kommersiella körsimulatorer med hög återgivning. Bild 1 a och b visar den fullständiga installationen av två körsimulatorer med kostnaden från $ 3000 till $ 30000. Däremot kostar typiska kommersiella körsimulatorer med hög återgivning (fast bas) vanligtvis cirka $ 10,000 till $ 100,000. Med sitt mycket överkomliga pris kan denna körsimulator vara ett populärt val inte bara för akademiska forskningsändamål, men också för att genomförakörklasser 19 och för demonstration av körrelaterad teknik20,21.

Figure 1
Bild 1: En bild av körsimulatorerna. Båda körsimulatorerna bestod av en ratt och växellåda, tre pedaler och ett fordon. (a) En körsimulator för $3000 som använde en 80-tums LCD-skärm med en upplösning på 3840 × 2160. b) En körsimulator för $30000 som använde tre monterade projektorer och tre projektorskärmar med en dimension på 223 x 126 cm vardera. Projektionsskärmarna placerades 60 cm över marken och 22 cm från fordonets framsida. Endast den centrala projektor- och projektorskärmen användes för det aktuella experimentet. Klicka här om du vill visa en större version av den här figuren.

Körsimuleringsprogramvaran och vibrerande verktygslådan i den föreslagna metoden har redan använts i tidigare studier av våraforskare 22,23,24,25,26,27,28,29. Denna egenutvecklade vibrerande verktygssats enligt ISO-standarden30 kan appliceras i olikafält 31,32 genom att justera vibrationsfrekvensen och intensiteten. Det är viktigt att notera att en nyare version av den vibrerande verktygssatsen har utvecklats och introduceras i följande protokoll. Istället för att justera vibrationsfrekvensen med en justerbar spänningsadapter är den nyare versionen utrustad med fem olika vibrationsfrekvenser och kan lättare justeras med hjälp av koderna i Kompletterande kodningsfil 1. Dessutom ger den presenterade körsimulatorn forskare ett säkert, billigt och effektivt sätt att undersöka olika typer av körrelaterad forskning. Detta protokoll är därför lämpligt för forskningslaboratorier som har en begränsad budget och har ett starkt behov av att anpassa experimentella körmiljöer.

Protocol

OBS: Alla metoder som beskrivs här har godkänts av institutional review board (IRB) vid Tsinghua University och informerat samtycke erhölls från alla deltagare. 1. Deltagare Gör en effektanalys för att beräkna det antal deltagare som krävs för rekrytering enligt den experimentella designen för att uppnå statistisk kraft. Balansera deltagarnas kön under rekryteringen så mycket som möjligt. Se till att deltagarna har ett giltigt körkort och minst ett …

Representative Results

Den exemplariska studien som rapporterades i denna uppsats utförde den bil-följande uppgiften med hjälp av körsimulatorn och vibrerande verktygslåda, som också har publicerats tidigare i en akademisk tidskrift22. Det är anmärkningsvärt att den äldre versionen av den vibrerande verktygssatsen användes vid utförningen av den exemplariska studien, medan en ny version av den vibrerande verktygssatsen introducerades i ovanstående protokoll. Studien var ett designexperiment inom ämnet med …

Discussion

Körsimuleringsplattformen och vibrerande verktygslådan efterliknade rimligen tillämpningen av potentiella bärbara vibrotactile-enheter i verkligheten, vilket gav en effektiv teknik för att undersöka körrelaterad forskning. Med hjälp av denna teknik finns nu en säker experimentell miljö med hög konfigurerbarhet och överkomliga priser tillgänglig för att bedriva forskning som är jämförbar med verklig körning.

Det finns flera steg som kräver mer uppmärksamhet. För det första…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta projekt har sponsrats av Beijing Talents Foundation.

Materials

Logitech G29 Logitech 941-000114 Steering wheel and pedals
Projector screens The projector screen for showing the simulation enivronemnt.
Epson CB-700U Laser WUXGA Education Ultra Short Focus Interactive Projector EPSON V11H878520W The projector model for generating the display of the simlution enivronment.
The Open Racing Car Simulator (TORCS) None Driving simulation software. The original creators are Eric Espié and Christophe Guionneau, and the version used in experiment is modified by Cao, Shi.
Tactile toolkit Hao Xing Tech. None This is used to initiate warnings to the participants.
Connecting program (Python) This is used to connect the TORCS with the tactile toolkit to send the vibrating instruction.
G*power Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf None This software is used to calculate the required number of participants.

References

  1. The top 10 causes of death. World Health Organization Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death (2018)
  2. . Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) Available from: https://www.iihs.org/news/detail/gm-front-crash-prevention-systems-cut-police-reported-crashes (2018)
  3. Spence, C., Ho, C. Tactile and multisensory spatial warning signals for drivers. IEEE Transactions on Haptics. 1 (2), 121-129 (2008).
  4. Simons, D. J., Ambinder, M. S. Change blindness: theory and consequences. Current Directions in Psychological Science. 14 (1), 44-48 (2005).
  5. Mack, A., Rock, I. . Inattentional blindness. , (1998).
  6. Wilkins, P. A., Acton, W. I. Noise and accidents – A review. The Annals of Occupational Hygiene. 25 (3), 249-260 (1982).
  7. Mohebbi, R., Gray, R., Tan, H. Driver reaction time to tactile and auditory rear-end collision warnings while talking on a cell phone. Human Factors. 51 (1), 102-110 (2009).
  8. Macdonald, J. S. P., Lavie, N. Visual perceptual load induces inattentional deafness. Attention, Perception & Psychophysics. 73 (6), 1780-1789 (2011).
  9. Parks, N. A., Hilimire, M. R., Corballis, P. M. Visual perceptual load modulates an auditory microreflex. Psychophysiology. 46 (3), 498-501 (2009).
  10. Van Erp, J. B. F., Van Veen, H. A. H. C. Vibrotactile in-vehicle navigation system. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 7 (4), 247-256 (2004).
  11. Lylykangas, J., Surakka, V., Salminen, K., Farooq, A., Raisamo, R. Responses to visual, tactile and visual–tactile forward collision warnings while gaze on and off the road. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 40, 68-77 (2016).
  12. Halabi, O., Bahameish, M. A., Al-Naimi, L. T., Al-Kaabi, A. K. Response times for auditory and vibrotactile directional cues in different immersive displays. International Journal of Human-Computer Interaction. 35 (17), 1578-1585 (2019).
  13. Geitner, C., Biondi, F., Skrypchuk, L., Jennings, P., Birrell, S. The comparison of auditory, tactile, and multimodal warnings for the effective communication of unexpected events during an automated driving scenario. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 65, 23-33 (2019).
  14. Scott, J., Gray, R. A comparison of tactile, visual, and auditory warnings for rear-end collision prevention in simulated driving. Human Factors. 50, 264-275 (2008).
  15. Schott, G. D. Penfield’s homunculus: a note on cerebral cartography. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry. 56 (4), 329-333 (1993).
  16. Harrar, V., Harris, L. R. Simultaneity constancy: detecting events with touch and vision. Experimental Brain Research. 166 (34), 465-473 (2005).
  17. Kaptein, N. A., Theeuwes, J., van der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record. 1550 (1), 30-36 (1996).
  18. Reed, M. P., Green, P. A. Comparison of driving performance on-road and in a low-cost simulator using a concurrent telephone dialling task. Ergonomics. 42 (8), 1015-1037 (1999).
  19. Levy, S. T., et al. Designing for discovery learning of complexity principles of congestion by driving together in the TrafficJams simulation. Instructional Science. 46 (1), 105-132 (2018).
  20. Lehmuskoski, V., Niittymäki, J., Silfverberg, B. Microscopic simulation on high-class roads: Enhancement of environmental analyses and driving dynamics: Practical applications. Transportation Research Record. 1706 (1), 73-81 (2000).
  21. Onieva, E., Pelta, D. A., Alonso, J., Milanes, V., Perez, J. A modular parametric architecture for the TORCS racing engine. 2009 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games. , 256-262 (2009).
  22. Zhu, A., Cao, S., Yao, H., Jadliwala, M., He, J. Can wearable devices facilitate a driver’s brake response time in a classic car-following task. IEEE Access. 8, 40081-40087 (2020).
  23. Deng, C., Cao, S., Wu, C., Lyu, N. Modeling driver take-over reaction time and emergency response time using an integrated cognitive architecture. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2673 (12), 380-390 (2019).
  24. Deng, C., Cao, S., Wu, C., Lyu, N. Predicting drivers’ direction sign reading reaction time using an integrated cognitive architecture. IET Intelligent Transport Systems. 13 (4), 622-627 (2019).
  25. Guo, Z., Pan, Y., Zhao, G., Cao, S., Zhang, J. Detection of driver vigilance level using EEG signals and driving contexts. IEEE Transactions on Reliability. 67 (1), 370-380 (2018).
  26. Cao, S., Qin, Y., Zhao, L., Shen, M. Modeling the development of vehicle lateral control skills in a cognitive architecture. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 32, 1-10 (2015).
  27. Cao, S., Qin, Y., Jin, X., Zhao, L., Shen, M. Effect of driving experience on collision avoidance braking: An experimental investigation and computational modelling. Behaviour & Information Technology. 33 (9), 929-940 (2014).
  28. He, J., et al. Texting while driving: Is speech-based text entry less risky than handheld text entry. Accident; Analysis and Prevention. 72, 287-295 (2014).
  29. Cao, S., Qin, Y., Shen, M. Modeling the effect of driving experience on lane keeping performance using ACT-R cognitive architecture. Chinese Science Bulletin (Chinese Version). 58 (21), 2078-2086 (2013).
  30. Hsu, W., et al. Controlled tactile and vibration feedback embedded in a smart knee brace. IEEE Consumer Electronics Magazine. 9 (1), 54-60 (2020).
  31. Dim, N. K., Ren, X. Investigation of suitable body parts for wearable vibration feedback in walking navigation. International Journal of Human-Computer Studies. 97, 34-44 (2017).
  32. Kenntner-Mabiala, R., Kaussner, Y., Jagiellowicz-Kaufmann, M., Hoffmann, S., Krüger, H. -. P. Driving performance under alcohol in simulated representative driving tasks: an alcohol calibration study for impairments related to medicinal drugs. Journal of Clinical Psychopharmacology. 35 (2), 134-142 (2015).
  33. . Royal Meteorological Society Available from: https://www.rmets.org/resource/beaufort-scale (2018)
  34. Kubose, T. T., et al. The effects of speech production and speech comprehension on simulated driving performance. Applied Cognitive Psychology. 20 (1), (2006).
  35. He, J., Mccarley, J. S., Kramer, A. F. Lane keeping under cognitive load: performance changes and mechanisms. Human Factors. 56 (2), 414-426 (2014).
  36. Radlmayr, J., Gold, C., Lorenz, L., Farid, M., Bengler, K. How traffic situations and non-driving related tasks affect the take-over quality in highly automated driving. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 58, 2063-2067 (2014).
  37. Cao, S., Liu, Y. Queueing network-adaptive control of thought rational (QN-ACTR): an integrated cognitive architecture for modelling complex cognitive and multi-task performance. International Journal of Human Factors Modelling and Simulation. 4, 63-86 (2013).
  38. Ackerley, R., Carlsson, I., Wester, H., Olausson, H., Backlund Wasling, H. Touch perceptions across skin sites: differences between sensitivity, direction discrimination and pleasantness. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 8 (54), 1-10 (2014).
  39. Novich, S. D., Eagleman, D. M. Using space and time to encode vibrotactile information: toward an estimate of the skin’s achievable throughput. Experimental Brain Research. 233 (10), 2777-2788 (2015).
  40. Gilhodes, J. C., Gurfinkel, V. S., Roll, J. P. Role of ia muscle spindle afferents in post-contraction and post-vibration motor effect genesis. Neuroscience Letters. 135 (2), 247-251 (1992).
  41. Strayer, D. L., Drews, F. A., Crouch, D. J. A comparison of the cell phone driver and the drunk driver. Human Factors. 48 (2), 381-391 (2006).
  42. Olejnik, S., Algina, J. Measures of effect size for comparative studies: applications, interpretations, and limitations. Contemporary Educational Psychology. 25 (3), 241-286 (2000).
  43. . Statistics Teacher Available from: https://www.statisticsteacher.org/2017/09/15/what-is-power/ (2017)
  44. Maurya, A., Bokare, P. Study of deceleration behaviour of different vehicle types. International Journal for Traffic and Transport Engineering. 2 (3), 253-270 (2012).
  45. Woodward, K. L. The relationship between skin compliance, age, gender, and tactile discriminative thresholds in humans. Somatosensory & Motor Research. 10 (1), 63-67 (1993).
  46. Stevens, J. C., Choo, K. K. Spatial acuity of the body surface over the life span. Somatosensory & Motor Research. 13 (2), 153-166 (1996).
  47. Bhat, G., Bhat, M., Kour, K., Shah, D. B. Density and structural variations of Meissner’s corpuscle at different sites in human glabrous skin. Journal of the Anatomical Society of India. 57 (1), 30-33 (2008).
  48. Chentanez, T., et al. Reaction time, impulse speed, overall synaptic delay and number of synapses in tactile reaction neuronal circuits of normal subjects and thinner sniffers. Physiology & Behavior. 42 (5), 423-431 (1988).
  49. van Erp, J. B. F., van Veen, H. A. H. C. A multi-purpose tactile vest for astronauts in the international space station. Proceedings of Eurohaptics. , 405-408 (2003).
  50. Steffan, H. Accident investigation – determination of cause. Encyclopedia of Forensic Sciences (Second Edition). , 405-413 (2013).
  51. Galski, T., Ehle, H. T., Williams, J. B. Estimates of driving abilities and skills in different conditions. American Journal of Occupational Therapy. 52 (4), 268-275 (1998).
  52. Ihemedu-Steinke, Q. C., et al. Simulation sickness related to virtual reality driving simulation. Virtual, Augmented and Mixed Reality. , 521-532 (2017).
  53. Kennedy, R. S., Lane, N. E., Berbaum, K. S., Lilienthal, M. G. Simulator sickness questionnaire: an enhanced method for quantifying simulator sickness. The International Journal of Aviation Psychology. 3 (3), 203-220 (1993).
  54. Armagan, E., Kumbasar, T. A fuzzy logic based autonomous vehicle control system design in the TORCS environment. 2017 10th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO). , 737-741 (2017).
  55. Hsieh, L., Seaman, S., Young, R. A surrogate test for cognitive demand: tactile detection response task (TDRT). Proceedings of SAE World Congress & Exhibition. , (2015).
  56. Bruyas, M. -. P., Dumont, L. Sensitivity of detection response task (DRT) to the driving demand and task difficulty. Proceedings of the 7th International Driving Symposium on Human Factors in Driver Assessment, Training, and Vehicle Design: Driving Assessment 2013. , 64-70 (2013).
  57. Conti-Kufner, A., Dlugosch, C., Vilimek, R., Keinath, A., Bengler, K. An assessment of cognitive workload using detection response tasks. Advances in Human Aspects of Road and Rail Transportation. , 735-743 (2012).
check_url/kr/61408?article_type=t&slug=tactile-vibrating-toolkit-driving-simulation-platform-for-driving

Play Video

Cite This Article
Zhu, A., Choi, A. T. H., Ma, K., Cao, S., Yao, H., Wu, J., He, J. Tactile Vibrating Toolkit and Driving Simulation Platform for Driving-Related Research. J. Vis. Exp. (166), e61408, doi:10.3791/61408 (2020).

View Video