Summary

Realtidsovervågning af neurokritiske patienter med diffuse optiske spektroskopier

Published: November 19, 2020
doi:

Summary

Præsenteret her er en protokol til ikke-invasivt overvågning af cerebral hæmodynamik hos neurokritiske patienter i realtid og ved sengen ved hjælp af diffus optik. Specifikt anvender den foreslåede protokol en hybrid diffuse optiske systemer til at detektere og vise realtidsinformation om cerebral iltning, cerebral blodgennemstrømning og cerebral metabolisme.

Abstract

Neurofysiologisk overvågning er et vigtigt mål i behandlingen af neurokritiske patienter, da det kan forhindre sekundære skader og direkte påvirke sygelighed og dødelighed. Imidlertid er der i øjeblikket mangel på egnede ikke-invasive, realtidsteknologier til kontinuerlig overvågning af cerebral fysiologi ved sengen. Diffuse optiske teknikker er blevet foreslået som et potentielt værktøj til sengemålinger af cerebral blodgennemstrømning og cerebral iltning i tilfælde af neurokritiske patienter. Diffuse optiske spektroskopier er tidligere blevet undersøgt for at overvåge patienter i flere kliniske scenarier lige fra neonatal overvågning til cerebrovaskulære indgreb hos voksne. Imidlertid forbliver gennemførligheden af teknikken til at hjælpe klinikere ved at give realtidsinformation ved sengen stort set ubehandlet. Her rapporterer vi oversættelsen af et diffust optisk system til kontinuerlig realtidsovervågning af cerebral blodgennemstrømning, cerebral iltning og cerebral iltmetabolisme under intensiv pleje. Instrumentets realtidsfunktion kan muliggøre behandlingsstrategier baseret på patientspecifik cerebral fysiologi snarere end at stole på surrogatmålinger, såsom arterielt blodtryk. Ved at give realtidsinformation om cerebral cirkulation på forskellige tidsskalaer med relativt billig og bærbar instrumentering kan denne tilgang være særlig nyttig på lavbudgethospitaler, i fjerntliggende områder og til overvågning i åbne felter (f.eks. Forsvar og sport).

Introduction

De fleste af de komplikationer, der fører til dårlige resultater for kritisk syge neurologiske patienter, er relateret til sekundære skader forårsaget af cerebrale hæmodynamiske svækkelser. Derfor kan monitorering af cerebral fysiologi hos disse patienter direkte påvirke sygelighed og dødelighed 1,2,3,4,5,6,7. I øjeblikket er der imidlertid ikke noget etableret klinisk værktøj til kontinuerlig realtids ikke-invasiv overvågning af cerebral fysiologi hos neurokritiske patienter ved sengen. Blandt de potentielle kandidater er diffuse optiske teknikker for nylig blevet foreslået som et lovende værktøj til at udfylde dette hul 8,9,10,11. Ved at måle de langsomme ændringer (dvs. i størrelsesordenen titusinder til hundreder af ms) af det diffust spredte nær-infrarøde lys (~ 650-900 nm) fra hovedbunden kan diffus optisk spektroskopi (DOS) måle koncentrationer af de vigtigste kromoforer i hjernen, såsom cerebral oxy- (HbO) og deoxy-hæmoglobin (HbR)12,13. Derudover er det muligt at måle cerebral blodgennemstrømning (CBF) med diffus korrelationsspektroskopi (DCS)10,14,15,16,17 ved at kvantificere de hurtige udsving i lysintensiteten (dvs. fra nogle få μs til nogle få ms). Når de kombineres, kan DOS og DCS også give et skøn over den cerebrale metaboliske hastighed af ilt (CMRO2)18,19,20.

Kombinationen af DOS og DCS er blevet undersøgt for at overvåge patienter i flere prækliniske og kliniske scenarier. For eksempel har diffus optik vist sig at give relevant klinisk information til kritisk syge nyfødte 21,22,23,24, herunder under hjerteoperationer til behandling af hjertefejl 23,25,26,27,28 . Derudover har flere forfattere undersøgt brugen af diffus optik til vurdering af cerebral hæmodynamik under forskellige cerebrovaskulære indgreb, såsom carotis endarterektomi 29,30,31, trombolytiske behandlinger for slagtilfælde 32, manipulationer af sengehoved 33,34,35, hjerte-lungeredning 36 og andre 37,38, 39. Når kontinuerlig blodtryksovervågning også er tilgængelig, kan diffus optik bruges til at overvåge cerebral autoregulering, både hos raske og kritisk syge forsøgspersoner 11,40,41,42, samt til at vurdere det kritiske lukketryk i cerebral kredsløb 43. Flere forfattere har valideret CBF-målinger med DCS mod forskellige guldstandard CBF-mål 18, mens CMRO2 målt med diffus optik har vist sig at være en nyttig parameter til neurokritisk overvågning 8,18,23,24,28,43,44,45 . Derudover har tidligere undersøgelser valideret de optisk afledte cerebrale hæmodynamiske parametre til langtidsmonitorering af neurokritiske patienter 8,9,10,11, herunder til forudsigelse af hypoxiske 46,47,48 og iskæmiske hændelser8.

Pålideligheden af de diffuse optiske teknikker til at levere værdifuld realtidsinformation under langsgående målinger såvel som under kliniske indgreb forbliver stort set uadresseret. Brugen af et selvstændigt DOS-system blev tidligere sammenlignet med invasive iltspændingsmonitorer i hjernevæv, og DOS blev vurderet til ikke at have en tilstrækkelig følsomhed til at erstatte de invasive skærme. Bortset fra at bruge relativt små populationer kan den direkte sammenligning af de invasive og ikke-invasive monitorer imidlertid være vildledt, da hver teknik undersøger forskellige volumener, der indeholder forskellige dele af den cerebrale vaskulatur. Selvom disse undersøgelser i sidste ende konkluderede, at diffus optik ikke er en erstatning for de invasive skærme, opnåede DOS i begge undersøgelser en moderat til god nøjagtighed, hvilket kan være tilstrækkeligt i tilfælde og / eller steder, hvor invasive skærme ikke er tilgængelige.

I forhold til andre tilgange er den vigtigste fordel ved diffus optik dens evne til samtidig at måle blodgennemstrømning og iltning af vævsblod ikke-invasivt (og kontinuerligt) ved sengen ved hjælp af bærbar instrumentering. Sammenlignet med Transcranial Doppler ultralyd (TCD) har DCS en yderligere fordel: det måler perfusion på vævsniveau, mens TCD måler cerebral blodgennemstrømningshastighed i store arterier i bunden af hjernen. Denne sondring kan være særlig vigtig ved evaluering af steno-okklusive sygdomme, hvor både proksimal stor arteriestrøm og leptomeningeal collaterals bidrager til perfusion. Optiske teknikker har også fordele sammenlignet med andre traditionelle billeddannelsesmetoder, såsom positronemissionstomografi (PET) og magnetisk resonansbilleddannelse (MR). Ud over samtidig at tilvejebringe direkte målinger af både CBF- og HbO/HbR-koncentrationer, hvilket ikke er muligt med MR eller PET alene, giver optisk overvågning også signifikant bedre tidsmæssig opløsning, hvilket for eksempel muliggør vurdering af dynamisk cerebral autoregulering40,41,42 og vurdering dynamisk udviklende hæmodynamiske ændringer. Desuden er diffus optisk instrumentering billig og bærbar sammenlignet med PET og MR, hvilket er en kritisk fordel i betragtning af den høje byrde af vaskulær sygdom i lav- og mellemindkomstlande.

Den protokol, der foreslås her, er et miljø til neuroovervågning af patienter på intensivafdelingen (ICU) i realtid. Protokollen bruger en hybrid optisk enhed sammen med en klinisk venlig grafisk brugergrænseflade (GUI) og tilpassede optiske sensorer til at undersøge patienterne (figur 1). Det hybridsystem, der anvendes til fremvisning af denne protokol, kombinerer to diffuse optiske spektroskopier fra uafhængige moduler: et kommercielt frekvensdomæne (FD-) DOS-modul og et hjemmelavet DCS-modul (figur 1A). FD-DOS-modulet49,50 består af 4 fotomultiplikatorrør (PMT’er) og 32 laserdioder, der udsender ved fire forskellige bølgelængder (690, 704, 750 og 850 nm). DCS-modulet består af en laser med lang kohærens, der udsender ved 785 nm, 16 enkeltfotontællere som detektorer og et korrelatorkort. Samplingfrekvensen for FD-DOS-modulet er 10 Hz, og den maksimale samplingfrekvens for DCS-modulet er 3 Hz. For at integrere FD-DOS- og DCS-modulerne blev der programmeret en mikrocontroller inde i vores styringssoftware til automatisk at skifte mellem hvert modul. Mikrocontrolleren er ansvarlig for at tænde og slukke for FD-DOS- og DCS-laserne samt FD-DOS-detektorerne for at muliggøre sammenflettede målinger af hvert modul. I alt kan det foreslåede system indsamle en kombineret FD-DOS- og DCS-prøve hver 0,5 til 5 sek., afhængigt af kravene til signal-støj-forhold (SNR) (længere indsamlingstider fører til bedre SNR). For at koble lyset til panden udviklede vi en 3D-printet optisk sonde, der kan tilpasses til hver patient (figur 1B) med kildedetektorseparationer, der varierer mellem 0,8 og 4,0 cm. Standardkildedetektorseparationerne, der anvendes i eksemplerne her, er 2,5 cm for DCS og 1,5, 2,0, 2,5 og 3,0 cm for FD-DOS.

Hovedtræk ved protokollen, der præsenteres i denne undersøgelse, er udviklingen af en realtidsgrænseflade, der både kan styre hardwaren med en venlig GUI og vise de vigtigste cerebrale fysiologiske parametre i realtid under forskellige tidsmæssige vinduer (figur 1C). Realtidsanalysepipelinen, der er udviklet inden for den foreslåede GUI, er hurtig og tager mindre end 50 ms at beregne de optiske parametre (se supplerende materiale for flere detaljer). GUI’en blev inspireret af nuværende kliniske instrumenter, der allerede var tilgængelige på neuro-ICU, og den blev tilpasset gennem omfattende feedback fra kliniske brugere under oversættelsen af systemet til neuro-ICU. Derfor kan realtids-GUI lette vedtagelsen af det optiske system for almindeligt hospitalspersonale, såsom neurointensivister og sygeplejersker. Den brede anvendelse af diffus optik som et klinisk forskningsværktøj har potentialet til at forbedre dets evne til at overvåge fysiologisk meningsfulde data og kan i sidste ende demonstrere, at diffus optik er en god mulighed for ikke-invasivt at overvåge neurokritiske patienter i realtid.

Protocol

Protokollen blev godkendt af det lokale udvalg ved University of Campinas (protokolnummer 56602516.2.0000.5404). Der blev indhentet skriftligt informeret samtykke fra patienten eller en juridisk repræsentant forud for målingerne. Vi overvågede patienter, der blev indlagt på klinikhospitalet ved University of Campinas med en diagnose af enten iskæmisk slagtilfælde eller en subaraknoid blødning, der påvirker det forreste kredsløb. Patienter med iskæmisk slagtilfælde, der påvirker det bageste kredsløb, patiente…

Representative Results

Ideelt set bør de normaliserede autokorrelationskurver opnået med DCS-modulet være ca. 1,5 ved ekstrapolering af nulforsinkelsestid (ved brug af single-mode fibre14), og kurverne skal henfalde til 1 ved længere forsinkelsestider. Kurven skal være jævn, og den skal have et hurtigere henfald for de længere kildedetektorseparationer. Et eksempel på en god autokorrelation er vist i figur 2A. Figur 2B viser et eksempel på en dårlig a…

Discussion

Dette papir præsenterede et hybrid optisk system, der kan give realtidsinformation om cerebral blodgennemstrømning, cerebral iltning og cerebral iltmetabolisme hos neurokritiske patienter ved siden af. Brugen af diffuse optiske teknikker var tidligere blevet behandlet som en potentiel markør for ikke-invasiv overvågning ved sengen i kliniske scenarier. En tidligere undersøgelse fokuserede på de kliniske aspekter og gennemførligheden af optisk overvågning under indlæggelse i neuro-ICU gennem en caserapport<sup cl…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi anerkender støtten fra São Paulo Research Foundation (FAPESP) gennem Proc. 2012/02500-8 (RM), 2014/25486-6 (RF) og 2013/07559-3. Bidragyderne havde ingen rolle i studiedesign, dataindsamling og analyse, beslutning om udgivelse eller udarbejdelse af manuskriptet.

Materials

3D Printer Sethi3D S2 3D-printer used to print the customizable probes
Arduino UNO Arduino UNO REV3 Microcontroller responsible to interleave the DCS and FD-DOS measurements
DCS Correlator Correlator.com Flex11-16ch Component of the DCS module
DCS Dectectors IO Boards Excelitas Technology SPCM-AQ4C-IO Component of the DCS module
DCS Detectors Excelitas Technology SPCM-AQ4C Component of the DCS module
DCS Laser CrystaLaser DL785-120-SO Component of the DCS module
DCS Power supply Artesyn UMP10T-S2A-S2A-S2A-S2A-IES-00-A Component of the DCS module (power supply for the DCS detecto; 2, 5 and 30V)
FD-DOS fibers ISS Imagent supplies The fibers used for FD-DOS detection and illumination are provived by ISS
Flexible 3D printer material Sethi3D NinjaFlex Material used to print the flexible customizable probes
Imagent ISS Imagent FD-DOS module
Laser safety googles Thorlabs LG9
Multi-mode fiber Thorlabs FT400EMT Multi-mode fiber used for DCS illumination
Neutral density filter 1.0 OD Edmund Optics 53-705 Neutral density filter for the short source detector separations
Single-mode optical fiber Thorlabs 780HP Single-mode optical fiber used for the DCS detectors
System battery SMS NET4 System battery used for transportation

References

  1. Papanikolaou, J., et al. Cardiac and central vascular functional alterations in the acute phase of aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Critical Care Medicine. 40 (1), 223-232 (2012).
  2. Sarrafzadeh, A. S., Vajkoczy, P., Bijlenga, P., Schaller, K. Monitoring in neurointensive care – The challenge to detect delayed cerebral ischemia in high grade aneurysmal SAH. Frontiers in Neurology. 5 (134), (2014).
  3. Messerer, M., Daniel, R. T., Oddo, M. Neuromonitoring after major neurosurgical procedures. Minerva Anestesiologica. 78 (7), 810-822 (2012).
  4. Le Roux, P., et al. Consensus summary statement of the International Multidisciplinary Consensus Conference on Multimodality Monitoring in Neurocritical Care: A statement for healthcare professionals from the Neurocritical Care Society and the European Society of Intensive Care Medicine. Intensive Care Medicine. 40 (9), 1189-1209 (2014).
  5. Roh, D., Park, S. Brain Multimodality Monitoring: Updated Perspectives. Current Neurology and Neuroscience Reports. 16 (6), 1-10 (2016).
  6. Oddo, M., Villa, F., Citerio, G. Brain multimodality monitoring: An update. Current Opinion in Critical Care. 18 (2), 111-118 (2012).
  7. Sandsmark, D. K., Kumar, M. A., Park, S., Levine, J. M. Multimodal Monitoring in Subarachnoid Hemorrhage. Stroke. 43 (5), 1440-1445 (2012).
  8. Baker, W. B., et al. Continuous non-invasive optical monitoring of cerebral blood flow and oxidative metabolism after acute brain injury. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 39 (8), 1469-1485 (2019).
  9. Menezes Forti, R., et al. Real-time non-invasive assessment of cerebral hemodynamics with diffuse optical spectroscopies in a neuro intensive care unit: an observational study. Frontiers in Medicine. 7 (147), (2020).
  10. Kim, M. N., et al. Noninvasive measurement of cerebral blood flow and blood oxygenation using near-infrared and diffuse correlation spectroscopies in critically brain-injured adults. Neurocritical Care. 12 (2), 173-180 (2010).
  11. Selb, J., et al. Prolonged monitoring of cerebral blood flow and autoregulation with diffuse correlation spectroscopy in neurocritical care patients. Neurophotonics. 5 (04), 1 (2018).
  12. Durduran, T., Choe, R., Baker, W. B., Yodh, A. G. Diffuse optics for tissue monitoring and tomography. Reports on Progress in Physics. 73 (7), 76701 (2010).
  13. Jacques, S. L. Optical properties of biological tissues: a review. Physics in Medicine and Biology. 58 (11), 37-61 (2013).
  14. Durduran, T., Yodh, A. G. Diffuse correlation spectroscopy for non-invasive, micro-vascular cerebral blood flow measurement. NeuroImage. 85, 5163 (2014).
  15. Durduran, T., et al. Diffuse optical measurement of blood flow, blood oxygenation, and metabolism in a human brain during sensorimotor cortex activation. Optics Letters. 29 (15), 1766 (2004).
  16. Selb, J., et al. Sensitivity of near-infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy to brain hemodynamics: simulations and experimental findings during hypercapnia. Neurophotonics. 1 (1), 15005 (2014).
  17. Shang, Y., Li, T., Yu, G. Clinical applications of near-infrared diffuse correlation spectroscopy and tomography for tissue blood flow monitoring and imaging. Physiological Measurement. 38 (4), 1-26 (2017).
  18. Mesquita, R. C., et al. Direct measurement of tissue blood flow and metabolism with diffuse optics. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 369 (1955), 4390-4406 (2011).
  19. Culver, J. P., et al. Diffuse optical tomography of cerebral blood flow, oxygenation, and metabolism in rat during focal ischemia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 23 (8), 911-924 (2003).
  20. Valabrègue, R., Aubert, A., Burger, J., Bittoun, J., Costalat, R. Relation between Cerebral Blood Flow and Metabolism Explained by a Model of Oxygen Exchange. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 23 (5), 536-545 (2003).
  21. Farzam, P., et al. Shedding light on the neonatal brain: probing cerebral hemodynamics by diffuse optical spectroscopic methods. Scientific Reports. 7 (1), 15786 (2017).
  22. Wong, F. Cerebral blood flow measurements in the neonatal brain. Prenatal and Postnatal Determinants of Development. 109, 69-87 (2016).
  23. Busch, D. R., et al. Noninvasive optical measurement of microvascular cerebral hemodynamics and autoregulation in the neonatal ECMO patient. Pediatric Research. , 1-9 (2020).
  24. Dehaes, M., et al. Cerebral oxygen metabolism in neonatal hypoxic ischemic encephalopathy during and after therapeutic hypothermia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 34 (1), 87-94 (2014).
  25. Ferradal, S. L., et al. Non-invasive assessment of cerebral blood flow and oxygen metabolism in neonates during hypothermic cardiopulmonary bypass: Feasibility and clinical implications. Scientific Reports. 7 (1), 44117 (2017).
  26. Busch, D. R., et al. Continuous cerebral hemodynamic measurement during deep hypothermic circulatory arrest. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3461 (2016).
  27. Wang, D., et al. Fast blood flow monitoring in deep tissues with real-time software correlators. Biomedical Optics Express. 7 (3), 776 (2016).
  28. Ko, T. S., et al. Non-invasive optical neuromonitoring of the temperature-dependence of cerebral oxygen metabolism during deep hypothermic cardiopulmonary bypass in neonatal swine. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. 40 (1), 187-203 (2018).
  29. Pennekamp, C. W. A. A., et al. Near-infrared spectroscopy can predict the onset of cerebral hyperperfusion syndrome after carotid endarterectomy. Cerebrovascular Diseases. 34 (4), 314-321 (2012).
  30. Pennekamp, C. W. A. A., Bots, M. L., Kappelle, L. J., Moll, F. L., de Borst, G. J. The Value of Near-Infrared Spectroscopy Measured Cerebral Oximetry During Carotid Endarterectomy in Perioperative Stroke Prevention. A Review. European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 38 (5), 539-545 (2009).
  31. Shang, Y., et al. Cerebral monitoring during carotid endarterectomy using near-infrared diffuse optical spectroscopies and electroencephalogram. Physics in Medicine and Biology. 56 (10), 3015-3032 (2011).
  32. Delgado-Mederos, R., et al. Transcranial diffuse optical assessment of the microvascular reperfusion after thrombolysis for acute ischemic stroke. Biomedical Optics Express. 9 (3), 1262 (2018).
  33. Favilla, C. G., et al. Optical Bedside Monitoring of Cerebral Blood Flow in Acute Ischemic Stroke Patients During Head-of-Bed Manipulation. Stroke. 45 (5), 1269-1274 (2014).
  34. Gregori-Pla, C., et al. Early microvascular cerebral blood flow response to head-of-bed elevation is related to outcome in acute ischemic stroke. Journal of Neurology. 266 (4), 990-997 (2019).
  35. Kim, M. N., et al. Continuous optical monitoring of cerebral hemodynamics during head-of-bed manipulation in brain-injured adults. Neurocritical Care. 20 (3), 443-453 (2014).
  36. Ko, T., et al. Prediction of Return of Spontaneous Circulation During Cardiopulmonary Resuscitation using Frequency-Domain Diffuse Optical Spectroscopy in a Pediatric Swine Model of Asphyxial Cardiac Arrest. Biophotonics Congress: Biomedical Optics Congress 2018 (Microscopy/Translational/Brain/OTS). , (2018).
  37. Favilla, C. G., et al. Non-invasive respiratory impedance enhances cerebral perfusion in healthy adults. Frontiers in Neurology. 8, (2017).
  38. Favilla, C. G., et al. Perfusion Enhancement with Respiratory Impedance After Stroke (PERI-Stroke). Neurotherapeutics. 16 (4), 1296-1303 (2019).
  39. Ritzenthaler, T., et al. Cerebral near-infrared spectroscopy a potential approach for thrombectomy monitoring. Stroke. 48 (12), 3390-3392 (2017).
  40. Fantini, S., Sassaroli, A., Tgavalekos, K. T., Kornbluth, J. Cerebral blood flow and autoregulation: current measurement techniques and prospects for noninvasive optical methods. Neurophotonics. 3 (3), 31411 (2016).
  41. Parthasarathy, A. B., et al. Dynamic autoregulation of cerebral blood flow measured non-invasively with fast diffuse correlation spectroscopy. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 38 (2), 230-240 (2018).
  42. Kainerstorfer, J. M., Sassaroli, A., Tgavalekos, K. T., Fantini, S. Cerebral autoregulation in the microvasculature measured with near-infrared spectroscopy. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 35 (6), 959-966 (2015).
  43. Baker, W. B., et al. Noninvasive optical monitoring of critical closing pressure and arteriole compliance in human subjects. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 37 (8), 2691-2705 (2017).
  44. Lin, P. Y., et al. Non-invasive optical measurement of cerebral metabolism and hemodynamics in infants. Journal of Visualized Experiments. (73), e4379 (2013).
  45. Wintermark, P., Hansen, A., Warfield, S. K., Dukhovny, D., Soul, J. S. Near-infrared spectroscopy versus magnetic resonance imaging to study brain perfusion in newborns with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia. NeuroImage. 85, 287-293 (2014).
  46. Busch, D. R., et al. Detection of brain hypoxia based on noninvasive optical monitoring of cerebral blood flow with diffuse correlation spectroscopy. Neurocritical Care. 30 (1), 72-80 (2019).
  47. Davies, D. J., et al. Cerebral oxygenation in traumatic brain injury: Can a non-invasive frequency domain near-infrared spectroscopy device detect changes in brain tissue oxygen tension as well as the established invasive monitor. Journal of Neurotrauma. 36 (7), 1175-1183 (2019).
  48. Leal-Noval, S. R., et al. Invasive and noninvasive assessment of cerebral oxygenation in patients with severe traumatic brain injury. Intensive Care Medicine. 36 (8), 1309-1317 (2010).
  49. Fantini, S., Franceschini, M. A., Fishkin, J. B., Barbieri, B., Gratton, E. Quantitative determination of the absorption spectra of chromophores in strongly scattering media: a light-emitting-diode based technique. Applied Optics. 33 (22), 5204 (1994).
  50. Fantini, S., et al. Frequency-domain multichannel optical detector for noninvasive tissue spectroscopy and oximetry. Optical Engineering. 34 (1), 32 (1995).
  51. Carpenter, D. A., Grubb, R. L., Tempel, L. W., Powers, W. J. Cerebral oxygen metabolism after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 11 (5), 837-844 (1991).
  52. Johansen-Berg, H., et al. The role of ipsilateral premotor cortex in hand movement after stroke. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A. 99 (22), 14518-14523 (2002).
  53. Hunt, W. E., Hess, R. M. Surgical risk as related to time of intervention in the repair of intracranial aneurysms. Journal of Neurosurgery. 28 (1), 14-20 (1968).
  54. Fisher, C. M., Kistler, J. P., Davis, J. M. Relation of Cerebral Vasospasm to Subarachnoid Hemorrhage Visualized by Computerized Tomographic Scanning. Neurosurgery. 6 (1), 1-9 (1980).
  55. Carey, J. R., et al. Analysis of fMRI and finger tracking training in subjects with chronic stroke. Brain. 125 (4), 773-788 (2002).
  56. Lindenberg, R., Renga, V., Zhu, L. L., Nair, D., Schlaug, G. Bihemispheric brain stimulation facilitates motor recovery in chronic stroke patients. Neurology. 75 (24), 2176-2184 (2010).
  57. Schaechter, J. D., et al. Motor recovery and cortical reorganization after constraint-induced movement therapy in stroke patients: A preliminary study. Neurorehabilitation and Neural Repair. 16 (4), 326-338 (2002).
  58. Dehaes, M., et al. Assessment of the frequency-domain multi-distance method to evaluate the brain optical properties: Monte Carlo simulations from neonate to adult. Biomedical Optics Express. 2 (3), 552 (2011).
  59. Fantini, S., Sassaroli, A. Frequency-domain techniques for cerebral and functional near-infrared spectroscopy. Front Neurosci. 14, 1-18 (2020).
  60. Blaney, G., Sassaroli, A., Pham, T., Fernandez, C., Fantini, S. Phase dual-slopes in frequency-domain near-infrared spectroscopy for enhanced sensitivity to brain tissue: First applications to human subjects. Journal of Biophotonics. 13 (1), 201960018 (2020).
  61. Abdalsalam, O., O’Sullivan, T. D., Howard, S., Zhang, Y. Self-calibrated frequency domain diffuse optical spectroscopy with a phased source array. Optical Tomography and Spectroscopy of Tissue XIII Conference. 1087403, 2 (2019).
  62. Applegate, M. B., Istfan, R. E., Spink, S., Tank, A., Roblyer, D. Recent advances in high speed diffuse optical imaging in biomedicine Recent advances in high speed diffuse optical imaging in biomedicine. APL Photonics. 5, 040802 (2020).
  63. Torricelli, A., et al. Time domain functional NIRS imaging for human brain mapping. NeuroImage. 85, 28-50 (2014).
  64. Pifferi, A., et al. New frontiers in time-domain diffuse optics , a review. Journal of Biomedical Optics. 21 (9), 091310 (2016).
  65. Gagnon, L., Desjardins, M., Jehanne-Lacasse, J., Bherer, L., Lesage, F. Investigation of diffuse correlation spectroscopy in multi-layered media including the human head. Optics Express. 16 (20), 15514 (2008).
  66. Verdecchia, K., et al. Assessment of a multi-layered diffuse correlation spectroscopy method for monitoring cerebral blood flow in adults. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3659 (2016).
  67. Liemert, A., Kienle, A. Light diffusion in a turbid cylinder II Layered case. Optics Express. 18 (9), 9266 (2010).
  68. Hallacoglu, B., Sassaroli, A., Fantini, S. Optical characterization of two-layered turbid media for non-invasive, absolute oximetry in cerebral and extracerebral tissue. PLoS One. 8 (5), 64095 (2013).
  69. Alexandrakis, G., Busch, D. R., Faris, G. W., Patterson, M. S. Determination of the optical properties of two-layer turbid media by use of a frequency-domain hybrid Monte Carlo diffusion model. Applied Optics. 40 (22), 3810 (2001).
  70. Martelli, F., Sassaroli, A., Del Bianco, S., Yamada, Y., Zaccanti, G. Solution of the time-dependent diffusion equation for layered diffusive media by the eigenfunction method. Physical Review E – Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics. 67 (5), 14 (2003).
  71. Mesquita, R. C., et al. Influence of probe pressure on the diffuse correlation spectroscopy blood flow signal: extra-cerebral contributions. Biomedical Optics Express. 4 (7), 978 (2013).
  72. Wang, D., et al. Influence of probe pressure on the pulsatile diffuse correlation spectroscopy blood flow signal on the forearm and forehead regions. Neurophotonics. 6 (03), 1 (2019).
  73. Baker, W. B., et al. Pressure modulation algorithm to separate cerebral hemodynamic signals from extracerebral artifacts. Neurophotonics. 2 (3), 35004 (2015).
  74. He, L., et al. Noninvasive continuous optical monitoring of absolute cerebral blood flow in critically ill adults. Neurophotonics. 5 (04), 1 (2018).
  75. Milej, D., et al. Quantification of cerebral blood flow in adults by contrast-enhanced near-infrared spectroscopy: Validation against MRI. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. , (2019).
  76. Diop, M., Verdecchia, K., Lee, T. Y., St Lawrence, K. Calibration of diffuse correlation spectroscopy with a time-resolved near-infrared technique to yield absolute cerebral blood flow measurements. Biomedical Optics Express. 2 (7), 2068 (2011).
  77. Khalid, M., et al. Development of a stand-alone DCS system for monitoring absolute cerebral blood flow. Biomedical Optics Express. 10 (9), 4607 (2019).
  78. Kohl-Bareis, M., et al. Noninvasive monitoring of cerebral blood flow by a dye bolus method: Separation of brain from skin and skull signals. Journal of Biomedical Optics. 7 (3), 464 (2002).
check_url/kr/61608?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Menezes Forti, R., Katsurayama, M., Grisotti Martins, G., Valler, L., Quiroga, A., Simioni, L., Menko, J., Falcão, A. L. E., Li, L. M., Mesquita, R. C. Real-Time Monitoring of Neurocritical Patients with Diffuse Optical Spectroscopies. J. Vis. Exp. (165), e61608, doi:10.3791/61608 (2020).

View Video