Summary

Realtidsövervakning av neurokritiska patienter med diffusa optiska spektroskopier

Published: November 19, 2020
doi:

Summary

Här presenteras ett protokoll för icke-invasiv övervakning av cerebral hemodynamik hos neurokritiska patienter i realtid och vid sängen med diffus optik. Specifikt använder det föreslagna protokollet ett hybriddiffust optiskt system för att detektera och visa realtidsinformation om cerebral syresättning, cerebralt blodflöde och cerebral metabolism.

Abstract

Neurofysiologisk övervakning är ett viktigt mål vid behandling av neurokritiska patienter, eftersom det kan förhindra sekundära skador och direkt påverka sjuklighet och dödlighet. Det saknas dock för närvarande lämpliga icke-invasiva realtidstekniker för kontinuerlig övervakning av cerebral fysiologi vid sängen. Diffusa optiska tekniker har föreslagits som ett potentiellt verktyg för sängmätningar av cerebralt blodflöde och cerebral syresättning vid neurokritiska patienter. Diffusa optiska spektroskopier har tidigare undersökts för att övervaka patienter i flera kliniska scenarier, allt från neonatal övervakning till cerebrovaskulära ingrepp hos vuxna. Teknikens genomförbarhet för att hjälpa kliniker genom att tillhandahålla realtidsinformation vid sängen är dock fortfarande i stort sett oadresserad. Här rapporterar vi översättningen av ett diffust optiskt system för kontinuerlig realtidsövervakning av cerebralt blodflöde, cerebral syresättning och cerebral syremetabolism under intensivvård. Instrumentets realtidsfunktion kan möjliggöra behandlingsstrategier baserade på patientspecifik cerebral fysiologi snarare än att förlita sig på surrogatmått, såsom arteriellt blodtryck. Genom att tillhandahålla realtidsinformation om hjärncirkulationen vid olika tidsskalor med relativt billig och bärbar instrumentering kan detta tillvägagångssätt vara särskilt användbart på lågbudgetsjukhus, i avlägsna områden och för övervakning i öppna fält (t.ex. försvar och sport).

Introduction

De flesta komplikationer som leder till dåliga resultat för kritiskt sjuka neurologiska patienter är relaterade till sekundära skador orsakade av cerebrala hemodynamiska funktionsnedsättningar. Därför kan övervakning av hjärnfysiologin hos dessa patienter direkt påverka sjuklighet och dödlighet 1,2,3,4,5,6,7. För närvarande finns det dock inget etablerat kliniskt verktyg för kontinuerlig icke-invasiv övervakning i realtid av cerebral fysiologi hos neurokritiska patienter vid sängen. Bland de potentiella kandidaterna har diffusa optiska tekniker nyligen föreslagits som ett lovande verktyg för att fylla i detta gap 8,9,10,11. Genom att mäta de långsamma förändringarna (dvs i storleksordningen tiotals till hundratals ms) av det diffust spridda nära infraröda ljuset (~ 650-900 nm) från hårbotten kan diffus optisk spektroskopi (DOS) mäta koncentrationer av de viktigaste kromoforerna i hjärnan, såsom cerebral oxi- (HbO) och deoxihemoglobin (HbR)12,13. Dessutom är det möjligt att mäta cerebralt blodflöde (CBF) med diffus korrelationsspektroskopi (DCS) 10,14,15,16,17 genom att kvantifiera de snabba fluktuationerna i ljusintensitet (dvs från några μs till några ms). När de kombineras kan DOS och DCS också ge en uppskattning av den cerebrala metaboliska syrehastigheten (CMRO2)18,19,20.

Kombinationen av DOS och DCS har undersökts för att övervaka patienter i flera prekliniska och kliniska scenarier. Till exempel har diffus optik visat sig ge relevant klinisk information för kritiskt sjuka nyfödda 21,22,23,24, inklusive under hjärtoperationer för att behandla hjärtfel 23,25,26,27,28 . Dessutom har flera författare undersökt användningen av diffus optik för att bedöma cerebral hemodynamik under olika cerebrovaskulära ingrepp, såsom carotid endarterektomi 29,30,31, trombolytiska behandlingar för stroke 32, sängmanipulationer 33,34,35, hjärt-lungräddning 36 och andra 37,38, 39. När kontinuerlig blodtrycksövervakning också är tillgänglig kan diffus optik användas för att övervaka cerebral autoreglering, både hos friska och kritiskt sjuka personer 11,40,41,42, samt för att bedöma det kritiska stängningstrycket i hjärncirkulationen 43. Flera författare har validerat CBF-mätningar med DCS mot olika guldstandard CBF-mått 18, medan CMRO2 mätt med diffus optik har visat sig vara en användbar parameter för neurokritisk övervakning 8,18,23,24,28,43,44,45 . Dessutom har tidigare studier validerat de optiskt härledda cerebrala hemodynamiska parametrarna för långtidsövervakning av neurokritiska patienter 8,9,10,11, inklusive för prediktion av hypoxisk 46,47,48 och ischemisk händelse 8.

Tillförlitligheten hos de diffusa optiska teknikerna för att ge värdefull realtidsinformation under longitudinella mätningar såväl som under kliniska ingrepp är fortfarande till stor del obehandlad. Användningen av ett fristående DOS-system jämfördes tidigare med invasiva syrespänningsmonitorer i hjärnvävnad, och DOS ansågs inte ha tillräcklig känslighet för att ersätta de invasiva monitorerna. Men förutom att använda relativt små populationer kan den direkta jämförelsen av de invasiva och icke-invasiva monitorerna vara missriktad eftersom varje teknik undersöker olika volymer som innehåller olika delar av cerebral vaskulatur. Även om dessa studier slutligen drog slutsatsen att diffus optik inte är en ersättning för de invasiva monitorerna, uppnådde DOS i båda studierna en måttlig till god noggrannhet, vilket kan vara tillräckligt för fall och / eller platser där invasiva monitorer inte är tillgängliga.

I förhållande till andra metoder är den viktigaste fördelen med diffus optik dess förmåga att samtidigt mäta blodflöde och vävnadsblodets syresättning icke-invasivt (och kontinuerligt) vid sängen med bärbar instrumentering. Jämfört med transkraniell dopplerultraljud (TCD) har DCS ytterligare en fördel: den mäter perfusion på vävnadsnivå, medan TCD mäter cerebral blodflödeshastighet i stora artärer vid hjärnans bas. Denna distinktion kan vara särskilt viktig vid utvärdering av stenoocklusiva sjukdomar där både proximalt stort artärflöde och leptomeningeala kollateraler bidrar till perfusion. Optiska tekniker har också fördelar jämfört med andra traditionella avbildningsmetoder, såsom positronemissionstomografi (PET) och magnetisk resonanstomografi (MRT). Förutom att samtidigt ge direkta mätningar av både CBF- och HbO/HbR-koncentrationer, vilket inte är möjligt med enbart MR eller PET, ger optisk övervakning också signifikant bättre tidsupplösning, vilket till exempel möjliggör bedömning av dynamisk cerebral autoreglering40,41,42 och bedömningen dynamiskt utvecklande hemodynamiska förändringar. Dessutom är diffus optisk instrumentering billig och bärbar jämfört med PET och MR, vilket är en kritisk fördel med tanke på den höga bördan av kärlsjukdomar i låg- och medelinkomstländer.

Protokollet som föreslås här är en miljö för realtidsneuromonitorering av patienter på intensivvårdsavdelningen (ICU). Protokollet använder en hybrid optisk enhet tillsammans med ett kliniskt vänligt grafiskt användargränssnitt (GUI) och anpassade optiska sensorer för att undersöka patienterna (figur 1). Hybridsystemet som används för att visa upp detta protokoll kombinerar två diffusa optiska spektroskopier från oberoende moduler: en kommersiell frekvensdomän (FD-) DOS-modul och en hemmagjord DCS-modul (figur 1A). FD-DOS-modulen49,50 består av 4 fotomultiplikatorrör (PMT) och 32 laserdioder som emitterar vid fyra olika våglängder (690, 704, 750 och 850 nm). DCS-modulen består av en långkoherenslaser som emitterar vid 785 nm, 16 enfotonräknare som detektorer och ett korrelatorkort. Samplingsfrekvensen för FD-DOS-modulen är 10 Hz och den maximala samplingsfrekvensen för DCS-modulen är 3 Hz. För att integrera FD-DOS- och DCS-modulerna programmerades en mikrokontroller inuti vår styrprogramvara för att automatiskt växla mellan varje modul. Mikrokontrollern är ansvarig för att slå på och stänga av FD-DOS- och DCS-lasrarna, liksom FD-DOS-detektorerna för att möjliggöra interfolierade mätningar av varje modul. Totalt kan det föreslagna systemet samla in ett kombinerat FD-DOS- och DCS-prov var 0,5 till 5:e sekund, beroende på kraven på signal-brusförhållande (SNR) (längre insamlingstider leder till bättre SNR). För att koppla ljuset till pannan utvecklade vi en 3D-printad optisk sond som kan anpassas för varje patient (Figur 1B), med källdetektorseparationer som varierar mellan 0,8 och 4,0 cm. Standardseparationerna mellan källa och detektor som används i exemplen som presenteras här är 2,5 cm för DCS och 1,5, 2,0, 2,5 och 3,0 cm för FD-DOS.

Huvuddragen i protokollet som presenteras i denna studie är utvecklingen av ett realtidsgränssnitt som både kan styra hårdvaran med ett vänligt GUI och visa de viktigaste cerebrala fysiologiparametrarna i realtid under olika temporala fönster (Figur 1C). Realtidsanalysrörledningen som utvecklats inom det föreslagna grafiska användargränssnittet är snabb och tar mindre än 50 ms att beräkna de optiska parametrarna (se tilläggsmaterialet för mer information). GUI inspirerades av nuvarande kliniska instrument som redan finns tillgängliga på neuro-ICU, och det anpassades genom omfattande feedback från kliniska användare under översättningen av systemet till neuro-ICU. Följaktligen kan realtidsgränssnittet underlätta antagandet av det optiska systemet av vanlig sjukhuspersonal, såsom neurointensivister och sjuksköterskor. Den breda användningen av diffus optik som ett kliniskt forskningsverktyg har potential att förbättra dess förmåga att övervaka fysiologiskt meningsfulla data och kan i slutändan visa att diffus optik är ett bra alternativ för icke-invasiv övervakning av neurokritiska patienter i realtid.

Protocol

Protokollet godkändes av den lokala kommittén vid University of Campinas (protokollnummer 56602516.2.0000.5404). Skriftligt informerat samtycke erhölls från patienten eller en juridisk företrädare före mätningarna. Vi övervakade patienter som togs in på kliniksjukhuset vid University of Campinas med diagnosen antingen ischemisk stroke eller en subaraknoidalblödning som påverkar den främre cirkulationen. Patienter med ischemisk stroke som påverkar den bakre cirkulationen, patienter med dekompressiva kraniekt…

Representative Results

Helst bör de normaliserade autokorrelationskurvorna erhållna med DCS-modulen vara ungefär 1,5 vid nollfördröjningstidsextrapolering (vid användning av single-mode-fibrer14), och kurvorna bör sönderfalla till 1 vid längre fördröjningstider. Kurvan ska vara jämn, och den ska ha ett snabbare sönderfall för de längre källdetektorseparationerna. Ett exempel på en bra autokorrelation visas i figur 2A. Figur 2B visar ett exempel…

Discussion

Detta dokument presenterade ett hybridoptiskt system som kan ge realtidsinformation om cerebralt blodflöde, cerebral syresättning och cerebral syremetabolism hos neurokritiska patienter bredvid. Användningen av diffusa optiska tekniker hade tidigare behandlats som en potentiell markör för icke-invasiv övervakning vid sängen i kliniska scenarier. En tidigare studie fokuserade på de kliniska aspekterna och genomförbarheten av optisk övervakning under sjukhusvistelse på neuro-ICU genom en fallrapport<sup class="x…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi erkänner stödet från São Paulo Research Foundation (FAPESP) genom Proc. 2012/02500-8 (RM), 2014/25486-6 (RF) och 2013/07559-3. Finansiärerna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera eller förberedelse av manuskriptet.

Materials

3D Printer Sethi3D S2 3D-printer used to print the customizable probes
Arduino UNO Arduino UNO REV3 Microcontroller responsible to interleave the DCS and FD-DOS measurements
DCS Correlator Correlator.com Flex11-16ch Component of the DCS module
DCS Dectectors IO Boards Excelitas Technology SPCM-AQ4C-IO Component of the DCS module
DCS Detectors Excelitas Technology SPCM-AQ4C Component of the DCS module
DCS Laser CrystaLaser DL785-120-SO Component of the DCS module
DCS Power supply Artesyn UMP10T-S2A-S2A-S2A-S2A-IES-00-A Component of the DCS module (power supply for the DCS detecto; 2, 5 and 30V)
FD-DOS fibers ISS Imagent supplies The fibers used for FD-DOS detection and illumination are provived by ISS
Flexible 3D printer material Sethi3D NinjaFlex Material used to print the flexible customizable probes
Imagent ISS Imagent FD-DOS module
Laser safety googles Thorlabs LG9
Multi-mode fiber Thorlabs FT400EMT Multi-mode fiber used for DCS illumination
Neutral density filter 1.0 OD Edmund Optics 53-705 Neutral density filter for the short source detector separations
Single-mode optical fiber Thorlabs 780HP Single-mode optical fiber used for the DCS detectors
System battery SMS NET4 System battery used for transportation

References

  1. Papanikolaou, J., et al. Cardiac and central vascular functional alterations in the acute phase of aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Critical Care Medicine. 40 (1), 223-232 (2012).
  2. Sarrafzadeh, A. S., Vajkoczy, P., Bijlenga, P., Schaller, K. Monitoring in neurointensive care – The challenge to detect delayed cerebral ischemia in high grade aneurysmal SAH. Frontiers in Neurology. 5 (134), (2014).
  3. Messerer, M., Daniel, R. T., Oddo, M. Neuromonitoring after major neurosurgical procedures. Minerva Anestesiologica. 78 (7), 810-822 (2012).
  4. Le Roux, P., et al. Consensus summary statement of the International Multidisciplinary Consensus Conference on Multimodality Monitoring in Neurocritical Care: A statement for healthcare professionals from the Neurocritical Care Society and the European Society of Intensive Care Medicine. Intensive Care Medicine. 40 (9), 1189-1209 (2014).
  5. Roh, D., Park, S. Brain Multimodality Monitoring: Updated Perspectives. Current Neurology and Neuroscience Reports. 16 (6), 1-10 (2016).
  6. Oddo, M., Villa, F., Citerio, G. Brain multimodality monitoring: An update. Current Opinion in Critical Care. 18 (2), 111-118 (2012).
  7. Sandsmark, D. K., Kumar, M. A., Park, S., Levine, J. M. Multimodal Monitoring in Subarachnoid Hemorrhage. Stroke. 43 (5), 1440-1445 (2012).
  8. Baker, W. B., et al. Continuous non-invasive optical monitoring of cerebral blood flow and oxidative metabolism after acute brain injury. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 39 (8), 1469-1485 (2019).
  9. Menezes Forti, R., et al. Real-time non-invasive assessment of cerebral hemodynamics with diffuse optical spectroscopies in a neuro intensive care unit: an observational study. Frontiers in Medicine. 7 (147), (2020).
  10. Kim, M. N., et al. Noninvasive measurement of cerebral blood flow and blood oxygenation using near-infrared and diffuse correlation spectroscopies in critically brain-injured adults. Neurocritical Care. 12 (2), 173-180 (2010).
  11. Selb, J., et al. Prolonged monitoring of cerebral blood flow and autoregulation with diffuse correlation spectroscopy in neurocritical care patients. Neurophotonics. 5 (04), 1 (2018).
  12. Durduran, T., Choe, R., Baker, W. B., Yodh, A. G. Diffuse optics for tissue monitoring and tomography. Reports on Progress in Physics. 73 (7), 76701 (2010).
  13. Jacques, S. L. Optical properties of biological tissues: a review. Physics in Medicine and Biology. 58 (11), 37-61 (2013).
  14. Durduran, T., Yodh, A. G. Diffuse correlation spectroscopy for non-invasive, micro-vascular cerebral blood flow measurement. NeuroImage. 85, 5163 (2014).
  15. Durduran, T., et al. Diffuse optical measurement of blood flow, blood oxygenation, and metabolism in a human brain during sensorimotor cortex activation. Optics Letters. 29 (15), 1766 (2004).
  16. Selb, J., et al. Sensitivity of near-infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy to brain hemodynamics: simulations and experimental findings during hypercapnia. Neurophotonics. 1 (1), 15005 (2014).
  17. Shang, Y., Li, T., Yu, G. Clinical applications of near-infrared diffuse correlation spectroscopy and tomography for tissue blood flow monitoring and imaging. Physiological Measurement. 38 (4), 1-26 (2017).
  18. Mesquita, R. C., et al. Direct measurement of tissue blood flow and metabolism with diffuse optics. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 369 (1955), 4390-4406 (2011).
  19. Culver, J. P., et al. Diffuse optical tomography of cerebral blood flow, oxygenation, and metabolism in rat during focal ischemia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 23 (8), 911-924 (2003).
  20. Valabrègue, R., Aubert, A., Burger, J., Bittoun, J., Costalat, R. Relation between Cerebral Blood Flow and Metabolism Explained by a Model of Oxygen Exchange. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 23 (5), 536-545 (2003).
  21. Farzam, P., et al. Shedding light on the neonatal brain: probing cerebral hemodynamics by diffuse optical spectroscopic methods. Scientific Reports. 7 (1), 15786 (2017).
  22. Wong, F. Cerebral blood flow measurements in the neonatal brain. Prenatal and Postnatal Determinants of Development. 109, 69-87 (2016).
  23. Busch, D. R., et al. Noninvasive optical measurement of microvascular cerebral hemodynamics and autoregulation in the neonatal ECMO patient. Pediatric Research. , 1-9 (2020).
  24. Dehaes, M., et al. Cerebral oxygen metabolism in neonatal hypoxic ischemic encephalopathy during and after therapeutic hypothermia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 34 (1), 87-94 (2014).
  25. Ferradal, S. L., et al. Non-invasive assessment of cerebral blood flow and oxygen metabolism in neonates during hypothermic cardiopulmonary bypass: Feasibility and clinical implications. Scientific Reports. 7 (1), 44117 (2017).
  26. Busch, D. R., et al. Continuous cerebral hemodynamic measurement during deep hypothermic circulatory arrest. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3461 (2016).
  27. Wang, D., et al. Fast blood flow monitoring in deep tissues with real-time software correlators. Biomedical Optics Express. 7 (3), 776 (2016).
  28. Ko, T. S., et al. Non-invasive optical neuromonitoring of the temperature-dependence of cerebral oxygen metabolism during deep hypothermic cardiopulmonary bypass in neonatal swine. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. 40 (1), 187-203 (2018).
  29. Pennekamp, C. W. A. A., et al. Near-infrared spectroscopy can predict the onset of cerebral hyperperfusion syndrome after carotid endarterectomy. Cerebrovascular Diseases. 34 (4), 314-321 (2012).
  30. Pennekamp, C. W. A. A., Bots, M. L., Kappelle, L. J., Moll, F. L., de Borst, G. J. The Value of Near-Infrared Spectroscopy Measured Cerebral Oximetry During Carotid Endarterectomy in Perioperative Stroke Prevention. A Review. European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 38 (5), 539-545 (2009).
  31. Shang, Y., et al. Cerebral monitoring during carotid endarterectomy using near-infrared diffuse optical spectroscopies and electroencephalogram. Physics in Medicine and Biology. 56 (10), 3015-3032 (2011).
  32. Delgado-Mederos, R., et al. Transcranial diffuse optical assessment of the microvascular reperfusion after thrombolysis for acute ischemic stroke. Biomedical Optics Express. 9 (3), 1262 (2018).
  33. Favilla, C. G., et al. Optical Bedside Monitoring of Cerebral Blood Flow in Acute Ischemic Stroke Patients During Head-of-Bed Manipulation. Stroke. 45 (5), 1269-1274 (2014).
  34. Gregori-Pla, C., et al. Early microvascular cerebral blood flow response to head-of-bed elevation is related to outcome in acute ischemic stroke. Journal of Neurology. 266 (4), 990-997 (2019).
  35. Kim, M. N., et al. Continuous optical monitoring of cerebral hemodynamics during head-of-bed manipulation in brain-injured adults. Neurocritical Care. 20 (3), 443-453 (2014).
  36. Ko, T., et al. Prediction of Return of Spontaneous Circulation During Cardiopulmonary Resuscitation using Frequency-Domain Diffuse Optical Spectroscopy in a Pediatric Swine Model of Asphyxial Cardiac Arrest. Biophotonics Congress: Biomedical Optics Congress 2018 (Microscopy/Translational/Brain/OTS). , (2018).
  37. Favilla, C. G., et al. Non-invasive respiratory impedance enhances cerebral perfusion in healthy adults. Frontiers in Neurology. 8, (2017).
  38. Favilla, C. G., et al. Perfusion Enhancement with Respiratory Impedance After Stroke (PERI-Stroke). Neurotherapeutics. 16 (4), 1296-1303 (2019).
  39. Ritzenthaler, T., et al. Cerebral near-infrared spectroscopy a potential approach for thrombectomy monitoring. Stroke. 48 (12), 3390-3392 (2017).
  40. Fantini, S., Sassaroli, A., Tgavalekos, K. T., Kornbluth, J. Cerebral blood flow and autoregulation: current measurement techniques and prospects for noninvasive optical methods. Neurophotonics. 3 (3), 31411 (2016).
  41. Parthasarathy, A. B., et al. Dynamic autoregulation of cerebral blood flow measured non-invasively with fast diffuse correlation spectroscopy. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 38 (2), 230-240 (2018).
  42. Kainerstorfer, J. M., Sassaroli, A., Tgavalekos, K. T., Fantini, S. Cerebral autoregulation in the microvasculature measured with near-infrared spectroscopy. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 35 (6), 959-966 (2015).
  43. Baker, W. B., et al. Noninvasive optical monitoring of critical closing pressure and arteriole compliance in human subjects. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 37 (8), 2691-2705 (2017).
  44. Lin, P. Y., et al. Non-invasive optical measurement of cerebral metabolism and hemodynamics in infants. Journal of Visualized Experiments. (73), e4379 (2013).
  45. Wintermark, P., Hansen, A., Warfield, S. K., Dukhovny, D., Soul, J. S. Near-infrared spectroscopy versus magnetic resonance imaging to study brain perfusion in newborns with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia. NeuroImage. 85, 287-293 (2014).
  46. Busch, D. R., et al. Detection of brain hypoxia based on noninvasive optical monitoring of cerebral blood flow with diffuse correlation spectroscopy. Neurocritical Care. 30 (1), 72-80 (2019).
  47. Davies, D. J., et al. Cerebral oxygenation in traumatic brain injury: Can a non-invasive frequency domain near-infrared spectroscopy device detect changes in brain tissue oxygen tension as well as the established invasive monitor. Journal of Neurotrauma. 36 (7), 1175-1183 (2019).
  48. Leal-Noval, S. R., et al. Invasive and noninvasive assessment of cerebral oxygenation in patients with severe traumatic brain injury. Intensive Care Medicine. 36 (8), 1309-1317 (2010).
  49. Fantini, S., Franceschini, M. A., Fishkin, J. B., Barbieri, B., Gratton, E. Quantitative determination of the absorption spectra of chromophores in strongly scattering media: a light-emitting-diode based technique. Applied Optics. 33 (22), 5204 (1994).
  50. Fantini, S., et al. Frequency-domain multichannel optical detector for noninvasive tissue spectroscopy and oximetry. Optical Engineering. 34 (1), 32 (1995).
  51. Carpenter, D. A., Grubb, R. L., Tempel, L. W., Powers, W. J. Cerebral oxygen metabolism after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 11 (5), 837-844 (1991).
  52. Johansen-Berg, H., et al. The role of ipsilateral premotor cortex in hand movement after stroke. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A. 99 (22), 14518-14523 (2002).
  53. Hunt, W. E., Hess, R. M. Surgical risk as related to time of intervention in the repair of intracranial aneurysms. Journal of Neurosurgery. 28 (1), 14-20 (1968).
  54. Fisher, C. M., Kistler, J. P., Davis, J. M. Relation of Cerebral Vasospasm to Subarachnoid Hemorrhage Visualized by Computerized Tomographic Scanning. Neurosurgery. 6 (1), 1-9 (1980).
  55. Carey, J. R., et al. Analysis of fMRI and finger tracking training in subjects with chronic stroke. Brain. 125 (4), 773-788 (2002).
  56. Lindenberg, R., Renga, V., Zhu, L. L., Nair, D., Schlaug, G. Bihemispheric brain stimulation facilitates motor recovery in chronic stroke patients. Neurology. 75 (24), 2176-2184 (2010).
  57. Schaechter, J. D., et al. Motor recovery and cortical reorganization after constraint-induced movement therapy in stroke patients: A preliminary study. Neurorehabilitation and Neural Repair. 16 (4), 326-338 (2002).
  58. Dehaes, M., et al. Assessment of the frequency-domain multi-distance method to evaluate the brain optical properties: Monte Carlo simulations from neonate to adult. Biomedical Optics Express. 2 (3), 552 (2011).
  59. Fantini, S., Sassaroli, A. Frequency-domain techniques for cerebral and functional near-infrared spectroscopy. Front Neurosci. 14, 1-18 (2020).
  60. Blaney, G., Sassaroli, A., Pham, T., Fernandez, C., Fantini, S. Phase dual-slopes in frequency-domain near-infrared spectroscopy for enhanced sensitivity to brain tissue: First applications to human subjects. Journal of Biophotonics. 13 (1), 201960018 (2020).
  61. Abdalsalam, O., O’Sullivan, T. D., Howard, S., Zhang, Y. Self-calibrated frequency domain diffuse optical spectroscopy with a phased source array. Optical Tomography and Spectroscopy of Tissue XIII Conference. 1087403, 2 (2019).
  62. Applegate, M. B., Istfan, R. E., Spink, S., Tank, A., Roblyer, D. Recent advances in high speed diffuse optical imaging in biomedicine Recent advances in high speed diffuse optical imaging in biomedicine. APL Photonics. 5, 040802 (2020).
  63. Torricelli, A., et al. Time domain functional NIRS imaging for human brain mapping. NeuroImage. 85, 28-50 (2014).
  64. Pifferi, A., et al. New frontiers in time-domain diffuse optics , a review. Journal of Biomedical Optics. 21 (9), 091310 (2016).
  65. Gagnon, L., Desjardins, M., Jehanne-Lacasse, J., Bherer, L., Lesage, F. Investigation of diffuse correlation spectroscopy in multi-layered media including the human head. Optics Express. 16 (20), 15514 (2008).
  66. Verdecchia, K., et al. Assessment of a multi-layered diffuse correlation spectroscopy method for monitoring cerebral blood flow in adults. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3659 (2016).
  67. Liemert, A., Kienle, A. Light diffusion in a turbid cylinder II Layered case. Optics Express. 18 (9), 9266 (2010).
  68. Hallacoglu, B., Sassaroli, A., Fantini, S. Optical characterization of two-layered turbid media for non-invasive, absolute oximetry in cerebral and extracerebral tissue. PLoS One. 8 (5), 64095 (2013).
  69. Alexandrakis, G., Busch, D. R., Faris, G. W., Patterson, M. S. Determination of the optical properties of two-layer turbid media by use of a frequency-domain hybrid Monte Carlo diffusion model. Applied Optics. 40 (22), 3810 (2001).
  70. Martelli, F., Sassaroli, A., Del Bianco, S., Yamada, Y., Zaccanti, G. Solution of the time-dependent diffusion equation for layered diffusive media by the eigenfunction method. Physical Review E – Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics. 67 (5), 14 (2003).
  71. Mesquita, R. C., et al. Influence of probe pressure on the diffuse correlation spectroscopy blood flow signal: extra-cerebral contributions. Biomedical Optics Express. 4 (7), 978 (2013).
  72. Wang, D., et al. Influence of probe pressure on the pulsatile diffuse correlation spectroscopy blood flow signal on the forearm and forehead regions. Neurophotonics. 6 (03), 1 (2019).
  73. Baker, W. B., et al. Pressure modulation algorithm to separate cerebral hemodynamic signals from extracerebral artifacts. Neurophotonics. 2 (3), 35004 (2015).
  74. He, L., et al. Noninvasive continuous optical monitoring of absolute cerebral blood flow in critically ill adults. Neurophotonics. 5 (04), 1 (2018).
  75. Milej, D., et al. Quantification of cerebral blood flow in adults by contrast-enhanced near-infrared spectroscopy: Validation against MRI. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. , (2019).
  76. Diop, M., Verdecchia, K., Lee, T. Y., St Lawrence, K. Calibration of diffuse correlation spectroscopy with a time-resolved near-infrared technique to yield absolute cerebral blood flow measurements. Biomedical Optics Express. 2 (7), 2068 (2011).
  77. Khalid, M., et al. Development of a stand-alone DCS system for monitoring absolute cerebral blood flow. Biomedical Optics Express. 10 (9), 4607 (2019).
  78. Kohl-Bareis, M., et al. Noninvasive monitoring of cerebral blood flow by a dye bolus method: Separation of brain from skin and skull signals. Journal of Biomedical Optics. 7 (3), 464 (2002).
check_url/kr/61608?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Menezes Forti, R., Katsurayama, M., Grisotti Martins, G., Valler, L., Quiroga, A., Simioni, L., Menko, J., Falcão, A. L. E., Li, L. M., Mesquita, R. C. Real-Time Monitoring of Neurocritical Patients with Diffuse Optical Spectroscopies. J. Vis. Exp. (165), e61608, doi:10.3791/61608 (2020).

View Video