Summary

Sanntidsovervåking av nevrokritiske pasienter med diffuse optiske spektroskopi

Published: November 19, 2020
doi:

Summary

Presentert her er en protokoll for ikke-invasiv overvåking av cerebral hemodynamikk hos nevrokritiske pasienter i sanntid og ved sengen ved hjelp av diffus optikk. Spesielt bruker den foreslåtte protokollen et hybrid diffust optisk system for å oppdage og vise sanntidsinformasjon om cerebral oksygenering, cerebral blodstrøm og cerebral metabolisme.

Abstract

Nevrofysiologisk overvåking er et viktig mål i behandlingen av nevrokritiske pasienter, da det kan forhindre sekundær skade og direkte påvirke sykelighet og dødelighet. Imidlertid mangler det for tiden egnede, ikke-invasive, sanntidsteknologier for kontinuerlig overvåking av cerebral fysiologi ved sengen. Diffuse optiske teknikker har blitt foreslått som et potensielt verktøy for sengemålinger av cerebral blodstrøm og cerebral oksygenering hos nevrokritiske pasienter. Diffuse optiske spektroskopi har tidligere blitt undersøkt for å overvåke pasienter i flere kliniske scenarier som spenner fra neonatal overvåking til cerebrovaskulær intervensjon hos voksne. Imidlertid er muligheten for teknikken for å hjelpe klinikere ved å gi sanntidsinformasjon ved sengen stort sett uadressert. Her rapporterer vi oversettelsen av et diffust optisk system for kontinuerlig sanntidsovervåking av cerebral blodstrøm, cerebral oksygenering og cerebral oksygenmetabolisme under intensivbehandling. Sanntidsfunksjonen til instrumentet kan muliggjøre behandlingsstrategier basert på pasientspesifikk cerebral fysiologi i stedet for å stole på surrogatmålinger, for eksempel arterielt blodtrykk. Ved å gi sanntidsinformasjon om hjernens sirkulasjon på forskjellige tidsskalaer med relativt billig og bærbar instrumentering, kan denne tilnærmingen være spesielt nyttig i lavbudsjettsykehus, i avsidesliggende områder og for overvåking i åpne felt (f.eks. Forsvar og sport).

Introduction

De fleste komplikasjonene som fører til dårlige resultater for kritisk syke nevrologiske pasienter, er relatert til sekundære skader forårsaket av cerebrale hemodynamiske funksjonsnedsettelser. Derfor kan overvåking av cerebral fysiologi hos disse pasientene direkte påvirke sykelighet og dødelighet 1,2,3,4,5,6,7. For tiden er det imidlertid ikke noe etablert klinisk verktøy for kontinuerlig ikke-invasiv sanntidsovervåking av cerebral fysiologi hos nevrokritiske pasienter ved sengen. Blant de potensielle kandidatene har diffuse optiske teknikker nylig blitt foreslått som et lovende verktøy for å fylle ut dette gapet 8,9,10,11. Ved å måle de langsomme endringene (dvs. i størrelsesorden titalls til hundrevis av ms) av det diffusivt spredte nær-infrarøde lyset (~ 650-900 nm) fra hodebunnen, kan diffus optisk spektroskopi (DOS) måle konsentrasjoner av de viktigste kromoforene i hjernen, som cerebral oksy- (HbO) og deoksyhemoglobin (HbR) 12,13. I tillegg er det mulig å måle cerebral blodstrøm (CBF) med diffus korrelasjonsspektroskopi (DCS) 10,14,15,16,17 ved å kvantifisere de raske svingningene i lysintensitet (dvs. fra noen få μs til noen få ms). Når de kombineres, kan DOS og DCS også gi et estimat av den cerebrale metabolske oksygenhastigheten (CMRO2)18,19,20.

Kombinasjonen av DOS og DCS har blitt utforsket for å overvåke pasienter i flere prekliniske og kliniske scenarier. For eksempel har diffus optikk vist seg å gi relevant klinisk informasjon for kritisk syke nyfødte 21,22,23,24, inkludert under hjerteoperasjoner for å behandle hjertefeil 23,25,26,27,28 . I tillegg har flere forfattere undersøkt bruken av diffus optikk for å vurdere cerebral hemodynamikk under forskjellige cerebrovaskulære inngrep, for eksempel endarterektomi 29,30,31, trombolytiske behandlinger for hjerneslag 32, manipulasjoner i sengen 33,34,35, hjerte-lungeredning 36 og andre 37,38, 39. Når kontinuerlig blodtrykksovervåking også er tilgjengelig, kan diffus optikk brukes til å overvåke cerebral autoregulering, både hos friske og kritisk syke personer 11,40,41,42, samt for å vurdere det kritiske lukketrykket i cerebral sirkulasjon 43. Flere forfattere har validert CBF-målinger med DCS mot ulike gullstandard CBF-mål 18, mens CMRO2 målt med diffus optikk har vist seg å være en nyttig parameter for nevrokritisk overvåking 8,18,23,24,28,43,44,45 . I tillegg har tidligere studier validert de optisk avledede cerebrale hemodynamiske parametrene for langsiktig overvåking av nevrokritiske pasienter 8,9,10,11, inkludert for prediksjon av hypoksiske 46,47,48 og iskemiske hendelser 8.

Påliteligheten til de diffuse optiske teknikkene for å gi verdifull sanntidsinformasjon under longitudinelle målinger så vel som under kliniske inngrep forblir stort sett uadressert. Bruken av et frittstående DOS-system ble tidligere sammenlignet med invasive oksygenspenningsmonitorer i hjernevev, og DOS ble vurdert å ikke ha tilstrekkelig sensibilitet til å erstatte de invasive monitorene. Imidlertid, bortsett fra å bruke relativt små populasjoner, kan den direkte sammenligningen av de invasive og ikke-invasive monitorene være misvisende, da hver teknikk undersøker forskjellige volumer som inneholder forskjellige deler av hjernevaskulaturen. Selv om disse studiene til slutt konkluderte med at diffus optikk ikke er en erstatning for de invasive monitorene, oppnådde DOS i begge studiene en moderat til god nøyaktighet, noe som kan være tilstrekkelig for tilfeller og / eller steder der invasive skjermer ikke er tilgjengelige.

I forhold til andre tilnærminger er den viktigste fordelen med diffus optikk dens evne til samtidig å måle blodstrøm og oksygenering av vevsblod ikke-invasivt (og kontinuerlig) ved sengen ved hjelp av bærbar instrumentering. Sammenlignet med transkranial doppler-ultralyd (TCD) har DCS en ekstra fordel: den måler perfusjon på vevsnivå, mens TCD måler cerebral blodstrømningshastighet i store arterier ved hjernebunnen. Dette skillet kan være spesielt viktig ved vurdering av steno-okklusive sykdommer der både proksimal stor arteriestrøm og leptomeningeale kollateraler bidrar til perfusjon. Optiske teknikker har også fordeler sammenlignet med andre tradisjonelle bildebehandlingsmodaliteter, som Positron-Emission Tomography (PET) og Magnetic Resonance Imaging (MRI). I tillegg til samtidig å gi direkte målinger av både CBF- og HbO/HbR-konsentrasjoner, noe som ikke er mulig med MR eller PET alene, gir optisk overvåking også betydelig bedre tidsmessig oppløsning, noe som for eksempel tillater vurdering av dynamisk cerebral autoregulering40,41,42 og vurderingen dynamisk utviklende hemodynamiske endringer. Videre er diffus optisk instrumentering billig og bærbar i forhold til PET og MR, noe som er en kritisk fordel gitt den høye byrden av vaskulær sykdom i lavere og mellominntektsland.

Protokollen som foreslås her er et miljø for sanntids nevromonitorering av pasienter ved intensivavdelingen (ICU). Protokollen bruker en hybrid optisk enhet sammen med et klinisk vennlig grafisk brukergrensesnitt (GUI) og tilpassede optiske sensorer for å undersøke pasientene (figur 1). Hybridsystemet som brukes til å vise frem denne protokollen, kombinerer to diffuse optiske spektrokopier fra uavhengige moduler: en kommersiell frekvensdomene (FD-) DOS-modul og en hjemmelaget DCS-modul (figur 1A). FD-DOS-modulen49,50 består av 4 fotomultiplikatorrør (PMT) og 32 laserdioder som sender ut ved fire forskjellige bølgelengder (690, 704, 750 og 850 nm). DCS-modulen består av en langkoherenslaser som emitterer ved 785 nm, 16 enfoton tellere som detektorer og et korrelatorkort. Samplingsfrekvensen for FD-DOS-modulen er 10 Hz, og maksimal samplingsfrekvens for DCS-modulen er 3 Hz. For å integrere FD-DOS- og DCS-modulene ble en mikrokontroller programmert inne i kontrollprogramvaren vår til automatisk å bytte mellom hver modul. Mikrokontrolleren er ansvarlig for å slå FD-DOS- og DCS-laserne av og på, samt FD-DOS-detektorene for å tillate sammenflettede målinger av hver modul. Totalt kan det foreslåtte systemet samle en kombinert FD-DOS- og DCS-prøve hver 0,5 til 5, avhengig av kravene til signal-støy-forhold (SNR) (lengre innsamlingstider fører til bedre SNR). For å koble lyset til pannen utviklet vi en 3D-printet optisk sonde som kan tilpasses hver pasient (figur 1B), med kildedetektorseparasjoner som varierer mellom 0,8 og 4,0 cm. Standard kildedetektorseparasjoner som brukes i eksemplene som presenteres her, er 2,5 cm for DCS og 1,5, 2,0, 2,5 og 3,0 cm for FD-DOS.

Hovedfunksjonen i protokollen som presenteres i denne studien er utviklingen av et sanntidsgrensesnitt som både kan styre maskinvaren med en vennlig GUI og vise de viktigste cerebrale fysiologiparametrene i sanntid under forskjellige temporale vinduer (figur 1C). Rørledningen for sanntidsanalyse som er utviklet i det foreslåtte GUI-et, er rask og tar mindre enn 50 ms å beregne de optiske parametrene (se tilleggsmaterialet for mer informasjon). GUI ble inspirert av dagens kliniske instrumenter som allerede var tilgjengelige på nevro-ICU, og det ble tilpasset gjennom omfattende tilbakemeldinger fra kliniske brukere under oversettelsen av systemet til nevro-ICU. Følgelig kan sanntids GUI lette adopsjonen av det optiske systemet av vanlig sykehuspersonale, for eksempel nevrointensivister og sykepleiere. Den brede adopsjonen av diffus optikk som et klinisk forskningsverktøy har potensial til å forbedre evnen til å overvåke fysiologisk meningsfulle data og kan til slutt demonstrere at diffus optikk er et godt alternativ for ikke-invasiv overvåking av nevrokritiske pasienter i sanntid.

Protocol

Protokollen ble godkjent av den lokale komiteen ved Universitetet i Campinas (protokollnummer 56602516.2.0000.5404). Det ble innhentet skriftlig informert samtykke fra pasienten eller en juridisk representant i forkant av målingene. Vi overvåket pasienter som ble innlagt på klinikksykehuset ved Universitetet i Campinas med diagnosen enten iskemisk hjerneslag eller subaraknoidalblødning som påvirket den fremre sirkulasjonen. Pasienter med iskemisk hjerneslag som påvirker bakre sirkulasjon, pasienter med dekompresjon…

Representative Results

Ideelt sett bør de normaliserte autokorrelasjonskurvene oppnådd med DCS-modulen være ca. 1,5 ved nullforsinkelsestidekstrapolering (ved bruk av enkeltmodusfibre14), og kurvene skal forfalle til 1 ved lengre forsinkelsestider. Kurven skal være jevn, og den skal ha et raskere forfall for de lengre kildedetektorseparasjonene. Et eksempel på en god autokorrelasjon er vist i figur 2A. Figur 2B viser et eksempel på en dårlig autokorrelas…

Discussion

Denne artikkelen presenterte et hybrid optisk system som kan gi sanntidsinformasjon om cerebral blodstrøm, cerebral oksygenering og cerebral oksygenmetabolisme hos nevrokritiske pasienter ved siden av. Bruk av diffuse optiske teknikker hadde tidligere blitt adressert som en potensiell markør for ikke-invasiv overvåking ved sengen i kliniske scenarier. En tidligere studie fokuserte på de kliniske aspektene og gjennomførbarheten av optisk overvåking under sykehusinnleggelse på nevrointensivavdelingen gjennom en kasu…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi anerkjenner støtten fra São Paulo Research Foundation (FAPESP) gjennom Proc. 2012/02500-8 (RM), 2014/25486-6 (RF) og 2013/07559-3. Finansiørene hadde ingen rolle i studiedesign, datainnsamling og analyse, beslutning om publisering eller utarbeiding av manuskriptet.

Materials

3D Printer Sethi3D S2 3D-printer used to print the customizable probes
Arduino UNO Arduino UNO REV3 Microcontroller responsible to interleave the DCS and FD-DOS measurements
DCS Correlator Correlator.com Flex11-16ch Component of the DCS module
DCS Dectectors IO Boards Excelitas Technology SPCM-AQ4C-IO Component of the DCS module
DCS Detectors Excelitas Technology SPCM-AQ4C Component of the DCS module
DCS Laser CrystaLaser DL785-120-SO Component of the DCS module
DCS Power supply Artesyn UMP10T-S2A-S2A-S2A-S2A-IES-00-A Component of the DCS module (power supply for the DCS detecto; 2, 5 and 30V)
FD-DOS fibers ISS Imagent supplies The fibers used for FD-DOS detection and illumination are provived by ISS
Flexible 3D printer material Sethi3D NinjaFlex Material used to print the flexible customizable probes
Imagent ISS Imagent FD-DOS module
Laser safety googles Thorlabs LG9
Multi-mode fiber Thorlabs FT400EMT Multi-mode fiber used for DCS illumination
Neutral density filter 1.0 OD Edmund Optics 53-705 Neutral density filter for the short source detector separations
Single-mode optical fiber Thorlabs 780HP Single-mode optical fiber used for the DCS detectors
System battery SMS NET4 System battery used for transportation

References

  1. Papanikolaou, J., et al. Cardiac and central vascular functional alterations in the acute phase of aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Critical Care Medicine. 40 (1), 223-232 (2012).
  2. Sarrafzadeh, A. S., Vajkoczy, P., Bijlenga, P., Schaller, K. Monitoring in neurointensive care – The challenge to detect delayed cerebral ischemia in high grade aneurysmal SAH. Frontiers in Neurology. 5 (134), (2014).
  3. Messerer, M., Daniel, R. T., Oddo, M. Neuromonitoring after major neurosurgical procedures. Minerva Anestesiologica. 78 (7), 810-822 (2012).
  4. Le Roux, P., et al. Consensus summary statement of the International Multidisciplinary Consensus Conference on Multimodality Monitoring in Neurocritical Care: A statement for healthcare professionals from the Neurocritical Care Society and the European Society of Intensive Care Medicine. Intensive Care Medicine. 40 (9), 1189-1209 (2014).
  5. Roh, D., Park, S. Brain Multimodality Monitoring: Updated Perspectives. Current Neurology and Neuroscience Reports. 16 (6), 1-10 (2016).
  6. Oddo, M., Villa, F., Citerio, G. Brain multimodality monitoring: An update. Current Opinion in Critical Care. 18 (2), 111-118 (2012).
  7. Sandsmark, D. K., Kumar, M. A., Park, S., Levine, J. M. Multimodal Monitoring in Subarachnoid Hemorrhage. Stroke. 43 (5), 1440-1445 (2012).
  8. Baker, W. B., et al. Continuous non-invasive optical monitoring of cerebral blood flow and oxidative metabolism after acute brain injury. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 39 (8), 1469-1485 (2019).
  9. Menezes Forti, R., et al. Real-time non-invasive assessment of cerebral hemodynamics with diffuse optical spectroscopies in a neuro intensive care unit: an observational study. Frontiers in Medicine. 7 (147), (2020).
  10. Kim, M. N., et al. Noninvasive measurement of cerebral blood flow and blood oxygenation using near-infrared and diffuse correlation spectroscopies in critically brain-injured adults. Neurocritical Care. 12 (2), 173-180 (2010).
  11. Selb, J., et al. Prolonged monitoring of cerebral blood flow and autoregulation with diffuse correlation spectroscopy in neurocritical care patients. Neurophotonics. 5 (04), 1 (2018).
  12. Durduran, T., Choe, R., Baker, W. B., Yodh, A. G. Diffuse optics for tissue monitoring and tomography. Reports on Progress in Physics. 73 (7), 76701 (2010).
  13. Jacques, S. L. Optical properties of biological tissues: a review. Physics in Medicine and Biology. 58 (11), 37-61 (2013).
  14. Durduran, T., Yodh, A. G. Diffuse correlation spectroscopy for non-invasive, micro-vascular cerebral blood flow measurement. NeuroImage. 85, 5163 (2014).
  15. Durduran, T., et al. Diffuse optical measurement of blood flow, blood oxygenation, and metabolism in a human brain during sensorimotor cortex activation. Optics Letters. 29 (15), 1766 (2004).
  16. Selb, J., et al. Sensitivity of near-infrared spectroscopy and diffuse correlation spectroscopy to brain hemodynamics: simulations and experimental findings during hypercapnia. Neurophotonics. 1 (1), 15005 (2014).
  17. Shang, Y., Li, T., Yu, G. Clinical applications of near-infrared diffuse correlation spectroscopy and tomography for tissue blood flow monitoring and imaging. Physiological Measurement. 38 (4), 1-26 (2017).
  18. Mesquita, R. C., et al. Direct measurement of tissue blood flow and metabolism with diffuse optics. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 369 (1955), 4390-4406 (2011).
  19. Culver, J. P., et al. Diffuse optical tomography of cerebral blood flow, oxygenation, and metabolism in rat during focal ischemia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 23 (8), 911-924 (2003).
  20. Valabrègue, R., Aubert, A., Burger, J., Bittoun, J., Costalat, R. Relation between Cerebral Blood Flow and Metabolism Explained by a Model of Oxygen Exchange. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 23 (5), 536-545 (2003).
  21. Farzam, P., et al. Shedding light on the neonatal brain: probing cerebral hemodynamics by diffuse optical spectroscopic methods. Scientific Reports. 7 (1), 15786 (2017).
  22. Wong, F. Cerebral blood flow measurements in the neonatal brain. Prenatal and Postnatal Determinants of Development. 109, 69-87 (2016).
  23. Busch, D. R., et al. Noninvasive optical measurement of microvascular cerebral hemodynamics and autoregulation in the neonatal ECMO patient. Pediatric Research. , 1-9 (2020).
  24. Dehaes, M., et al. Cerebral oxygen metabolism in neonatal hypoxic ischemic encephalopathy during and after therapeutic hypothermia. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 34 (1), 87-94 (2014).
  25. Ferradal, S. L., et al. Non-invasive assessment of cerebral blood flow and oxygen metabolism in neonates during hypothermic cardiopulmonary bypass: Feasibility and clinical implications. Scientific Reports. 7 (1), 44117 (2017).
  26. Busch, D. R., et al. Continuous cerebral hemodynamic measurement during deep hypothermic circulatory arrest. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3461 (2016).
  27. Wang, D., et al. Fast blood flow monitoring in deep tissues with real-time software correlators. Biomedical Optics Express. 7 (3), 776 (2016).
  28. Ko, T. S., et al. Non-invasive optical neuromonitoring of the temperature-dependence of cerebral oxygen metabolism during deep hypothermic cardiopulmonary bypass in neonatal swine. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. 40 (1), 187-203 (2018).
  29. Pennekamp, C. W. A. A., et al. Near-infrared spectroscopy can predict the onset of cerebral hyperperfusion syndrome after carotid endarterectomy. Cerebrovascular Diseases. 34 (4), 314-321 (2012).
  30. Pennekamp, C. W. A. A., Bots, M. L., Kappelle, L. J., Moll, F. L., de Borst, G. J. The Value of Near-Infrared Spectroscopy Measured Cerebral Oximetry During Carotid Endarterectomy in Perioperative Stroke Prevention. A Review. European Journal of Vascular and Endovascular Surgery. 38 (5), 539-545 (2009).
  31. Shang, Y., et al. Cerebral monitoring during carotid endarterectomy using near-infrared diffuse optical spectroscopies and electroencephalogram. Physics in Medicine and Biology. 56 (10), 3015-3032 (2011).
  32. Delgado-Mederos, R., et al. Transcranial diffuse optical assessment of the microvascular reperfusion after thrombolysis for acute ischemic stroke. Biomedical Optics Express. 9 (3), 1262 (2018).
  33. Favilla, C. G., et al. Optical Bedside Monitoring of Cerebral Blood Flow in Acute Ischemic Stroke Patients During Head-of-Bed Manipulation. Stroke. 45 (5), 1269-1274 (2014).
  34. Gregori-Pla, C., et al. Early microvascular cerebral blood flow response to head-of-bed elevation is related to outcome in acute ischemic stroke. Journal of Neurology. 266 (4), 990-997 (2019).
  35. Kim, M. N., et al. Continuous optical monitoring of cerebral hemodynamics during head-of-bed manipulation in brain-injured adults. Neurocritical Care. 20 (3), 443-453 (2014).
  36. Ko, T., et al. Prediction of Return of Spontaneous Circulation During Cardiopulmonary Resuscitation using Frequency-Domain Diffuse Optical Spectroscopy in a Pediatric Swine Model of Asphyxial Cardiac Arrest. Biophotonics Congress: Biomedical Optics Congress 2018 (Microscopy/Translational/Brain/OTS). , (2018).
  37. Favilla, C. G., et al. Non-invasive respiratory impedance enhances cerebral perfusion in healthy adults. Frontiers in Neurology. 8, (2017).
  38. Favilla, C. G., et al. Perfusion Enhancement with Respiratory Impedance After Stroke (PERI-Stroke). Neurotherapeutics. 16 (4), 1296-1303 (2019).
  39. Ritzenthaler, T., et al. Cerebral near-infrared spectroscopy a potential approach for thrombectomy monitoring. Stroke. 48 (12), 3390-3392 (2017).
  40. Fantini, S., Sassaroli, A., Tgavalekos, K. T., Kornbluth, J. Cerebral blood flow and autoregulation: current measurement techniques and prospects for noninvasive optical methods. Neurophotonics. 3 (3), 31411 (2016).
  41. Parthasarathy, A. B., et al. Dynamic autoregulation of cerebral blood flow measured non-invasively with fast diffuse correlation spectroscopy. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 38 (2), 230-240 (2018).
  42. Kainerstorfer, J. M., Sassaroli, A., Tgavalekos, K. T., Fantini, S. Cerebral autoregulation in the microvasculature measured with near-infrared spectroscopy. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 35 (6), 959-966 (2015).
  43. Baker, W. B., et al. Noninvasive optical monitoring of critical closing pressure and arteriole compliance in human subjects. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 37 (8), 2691-2705 (2017).
  44. Lin, P. Y., et al. Non-invasive optical measurement of cerebral metabolism and hemodynamics in infants. Journal of Visualized Experiments. (73), e4379 (2013).
  45. Wintermark, P., Hansen, A., Warfield, S. K., Dukhovny, D., Soul, J. S. Near-infrared spectroscopy versus magnetic resonance imaging to study brain perfusion in newborns with hypoxic-ischemic encephalopathy treated with hypothermia. NeuroImage. 85, 287-293 (2014).
  46. Busch, D. R., et al. Detection of brain hypoxia based on noninvasive optical monitoring of cerebral blood flow with diffuse correlation spectroscopy. Neurocritical Care. 30 (1), 72-80 (2019).
  47. Davies, D. J., et al. Cerebral oxygenation in traumatic brain injury: Can a non-invasive frequency domain near-infrared spectroscopy device detect changes in brain tissue oxygen tension as well as the established invasive monitor. Journal of Neurotrauma. 36 (7), 1175-1183 (2019).
  48. Leal-Noval, S. R., et al. Invasive and noninvasive assessment of cerebral oxygenation in patients with severe traumatic brain injury. Intensive Care Medicine. 36 (8), 1309-1317 (2010).
  49. Fantini, S., Franceschini, M. A., Fishkin, J. B., Barbieri, B., Gratton, E. Quantitative determination of the absorption spectra of chromophores in strongly scattering media: a light-emitting-diode based technique. Applied Optics. 33 (22), 5204 (1994).
  50. Fantini, S., et al. Frequency-domain multichannel optical detector for noninvasive tissue spectroscopy and oximetry. Optical Engineering. 34 (1), 32 (1995).
  51. Carpenter, D. A., Grubb, R. L., Tempel, L. W., Powers, W. J. Cerebral oxygen metabolism after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism. 11 (5), 837-844 (1991).
  52. Johansen-Berg, H., et al. The role of ipsilateral premotor cortex in hand movement after stroke. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A. 99 (22), 14518-14523 (2002).
  53. Hunt, W. E., Hess, R. M. Surgical risk as related to time of intervention in the repair of intracranial aneurysms. Journal of Neurosurgery. 28 (1), 14-20 (1968).
  54. Fisher, C. M., Kistler, J. P., Davis, J. M. Relation of Cerebral Vasospasm to Subarachnoid Hemorrhage Visualized by Computerized Tomographic Scanning. Neurosurgery. 6 (1), 1-9 (1980).
  55. Carey, J. R., et al. Analysis of fMRI and finger tracking training in subjects with chronic stroke. Brain. 125 (4), 773-788 (2002).
  56. Lindenberg, R., Renga, V., Zhu, L. L., Nair, D., Schlaug, G. Bihemispheric brain stimulation facilitates motor recovery in chronic stroke patients. Neurology. 75 (24), 2176-2184 (2010).
  57. Schaechter, J. D., et al. Motor recovery and cortical reorganization after constraint-induced movement therapy in stroke patients: A preliminary study. Neurorehabilitation and Neural Repair. 16 (4), 326-338 (2002).
  58. Dehaes, M., et al. Assessment of the frequency-domain multi-distance method to evaluate the brain optical properties: Monte Carlo simulations from neonate to adult. Biomedical Optics Express. 2 (3), 552 (2011).
  59. Fantini, S., Sassaroli, A. Frequency-domain techniques for cerebral and functional near-infrared spectroscopy. Front Neurosci. 14, 1-18 (2020).
  60. Blaney, G., Sassaroli, A., Pham, T., Fernandez, C., Fantini, S. Phase dual-slopes in frequency-domain near-infrared spectroscopy for enhanced sensitivity to brain tissue: First applications to human subjects. Journal of Biophotonics. 13 (1), 201960018 (2020).
  61. Abdalsalam, O., O’Sullivan, T. D., Howard, S., Zhang, Y. Self-calibrated frequency domain diffuse optical spectroscopy with a phased source array. Optical Tomography and Spectroscopy of Tissue XIII Conference. 1087403, 2 (2019).
  62. Applegate, M. B., Istfan, R. E., Spink, S., Tank, A., Roblyer, D. Recent advances in high speed diffuse optical imaging in biomedicine Recent advances in high speed diffuse optical imaging in biomedicine. APL Photonics. 5, 040802 (2020).
  63. Torricelli, A., et al. Time domain functional NIRS imaging for human brain mapping. NeuroImage. 85, 28-50 (2014).
  64. Pifferi, A., et al. New frontiers in time-domain diffuse optics , a review. Journal of Biomedical Optics. 21 (9), 091310 (2016).
  65. Gagnon, L., Desjardins, M., Jehanne-Lacasse, J., Bherer, L., Lesage, F. Investigation of diffuse correlation spectroscopy in multi-layered media including the human head. Optics Express. 16 (20), 15514 (2008).
  66. Verdecchia, K., et al. Assessment of a multi-layered diffuse correlation spectroscopy method for monitoring cerebral blood flow in adults. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3659 (2016).
  67. Liemert, A., Kienle, A. Light diffusion in a turbid cylinder II Layered case. Optics Express. 18 (9), 9266 (2010).
  68. Hallacoglu, B., Sassaroli, A., Fantini, S. Optical characterization of two-layered turbid media for non-invasive, absolute oximetry in cerebral and extracerebral tissue. PLoS One. 8 (5), 64095 (2013).
  69. Alexandrakis, G., Busch, D. R., Faris, G. W., Patterson, M. S. Determination of the optical properties of two-layer turbid media by use of a frequency-domain hybrid Monte Carlo diffusion model. Applied Optics. 40 (22), 3810 (2001).
  70. Martelli, F., Sassaroli, A., Del Bianco, S., Yamada, Y., Zaccanti, G. Solution of the time-dependent diffusion equation for layered diffusive media by the eigenfunction method. Physical Review E – Statistical Physics, Plasmas, Fluids, and Related Interdisciplinary Topics. 67 (5), 14 (2003).
  71. Mesquita, R. C., et al. Influence of probe pressure on the diffuse correlation spectroscopy blood flow signal: extra-cerebral contributions. Biomedical Optics Express. 4 (7), 978 (2013).
  72. Wang, D., et al. Influence of probe pressure on the pulsatile diffuse correlation spectroscopy blood flow signal on the forearm and forehead regions. Neurophotonics. 6 (03), 1 (2019).
  73. Baker, W. B., et al. Pressure modulation algorithm to separate cerebral hemodynamic signals from extracerebral artifacts. Neurophotonics. 2 (3), 35004 (2015).
  74. He, L., et al. Noninvasive continuous optical monitoring of absolute cerebral blood flow in critically ill adults. Neurophotonics. 5 (04), 1 (2018).
  75. Milej, D., et al. Quantification of cerebral blood flow in adults by contrast-enhanced near-infrared spectroscopy: Validation against MRI. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. , (2019).
  76. Diop, M., Verdecchia, K., Lee, T. Y., St Lawrence, K. Calibration of diffuse correlation spectroscopy with a time-resolved near-infrared technique to yield absolute cerebral blood flow measurements. Biomedical Optics Express. 2 (7), 2068 (2011).
  77. Khalid, M., et al. Development of a stand-alone DCS system for monitoring absolute cerebral blood flow. Biomedical Optics Express. 10 (9), 4607 (2019).
  78. Kohl-Bareis, M., et al. Noninvasive monitoring of cerebral blood flow by a dye bolus method: Separation of brain from skin and skull signals. Journal of Biomedical Optics. 7 (3), 464 (2002).
check_url/kr/61608?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Menezes Forti, R., Katsurayama, M., Grisotti Martins, G., Valler, L., Quiroga, A., Simioni, L., Menko, J., Falcão, A. L. E., Li, L. M., Mesquita, R. C. Real-Time Monitoring of Neurocritical Patients with Diffuse Optical Spectroscopies. J. Vis. Exp. (165), e61608, doi:10.3791/61608 (2020).

View Video