Summary

Análisis digital de escritura a mano de personajes en pacientes chinos con deterioro cognitivo leve

Published: March 11, 2021
doi:

Summary

Este estudio propuso un análisis digital de escritura a mano de personajes en individuos con deterioro cognitivo leve para encontrar más información de la que revela el análisis tradicional de escritura a mano lápiz-papel.

Abstract

Una cantidad creciente de evidencia muestra que los déficits cognitivos y las disfunciones del movimiento no están separados. Los pacientes con deterioro cognitivo leve (MCI) pueden manifestar trastornos motores finos de las extremidades superiores. La escritura a mano es una actividad humana compleja y única que implica coordinación tanto motora como cognitiva. Investigadores de países occidentales han descubierto que los pacientes con MCI tienen características anormales de escritura a mano. Sin embargo, no se han realizado estudios relevantes en la población china. Debido al fenómeno intercultural de la escritura a mano, el objetivo de este estudio es encontrar nuevas tareas de escritura a mano para demostrar las diferencias en las características de escritura a mano entre pacientes de edad avanzada con MCI y individuos sanos a la edad.

Introduction

Deterioro cognitivo leve (MCI) se considera como una fase cognitiva transitoria pero progresivamente degenerativa que precede a la aparición de la enfermedad de Alzheimer (AD)1. Se ha informado de que la tasa de progresión de ad por año es del 15%, mientras que casi el 75% de los casos moderados y graves de MCI podrían permanecer sin diagnosticar2. Estudios recientes han informado que los pacientes con MCI tienen dificultades en algunos aspectos de las tareas motoras finas3,y aquellos pacientes que mostraron trastornos motores, como la marcha lenta, tenían un alto riesgo de demencia4.

La escritura a mano es una actividad humana compleja que implica una intrincada mezcla de componentes cognitivos, cinestéticos y perceptivos-motores, incluyendo percepción visual y cinética, planificación motora, coordinación ojo-mano, integración visual-motora, destreza y habilidades manuales1. El análisis de escritura a mano se ha utilizado para detectar disfunciones cognitivas y motoras en muchos tipos de enfermedades neurodegenerativas, como la AD y la enfermedad de Parkinson (PD)5. Además, algunos aspectos de los problemas de escritura a mano se han divulgado como un indicador de MCI y relacionados con la progresión de la enfermedad6. Como la mayoría de la población utiliza el lenguaje, todavía faltan estudios que investiguen el análisis de escritura a mano en hablantes de chino (especialmente caracteres chinos simplificados).

Ha habido varios artículos que han investigado anomalías de escritura a mano o “agraphia” en individuos con MCI. Por ejemplo, mediante la utilización de los métodos tradicionales lápiz-papel, Zhou y sus colegas trataron de revelar las distintas habilidades de escritura entre pacientes con MCI e individuos sin MCI. Las diferencias entre los grupos no eran obvias, con la excepción de los errores de escritura7. Kawa et al. encontró características de escritura a mano en pacientes con MCI usando un lápiz inteligente, que podría analizar dinámicamente la velocidad del accidente cerebrovascular y la pluma durante la escritura2. El hardware WACOM y el software MovAlyzeR pueden detectar más información en tiempo real en comparación con los métodos tradicionales de lápiz y papel y los métodos de papel smartpen. Por lo tanto, los datos dinámicos de escritura a mano, como la presión del lápiz hacia abajo, la velocidad, la aceleración y el tirón, se han encontrado como un nuevo foco de análisis de escritura a mano en relación con los datos estáticos, como el tamaño de la letra y el espacio entre las palabras2.

Sin embargo, otro fenómeno que no puede pasarse por alto es el efecto intercultural de la escritura a mano. Los sistemas de escritura de diferentes naciones no siempre son los mismos (por ejemplo, las letras inglesas se escriben de izquierda a derecha mientras que las letras hebreas se escriben de derecha a izquierda)8. En esta edición, incluso las revisiones han confirmado la eficacia del análisis de escritura a mano9,10 en idiomas alfabéticos, y la amplia brecha entre los caracteres chinos y las letras occidentales ha obstaculizado la capacidad de intercambio de análisis de escritura a mano en los métodos y resultados11 de estos estudios.

Existen varias diferencias importantes entre los idiomas occidentales (por ejemplo, inglés) y el chino. En primer lugar, hay muchos más movimientos horizontes de la punta de la pluma durante la escritura de caracteres chinos en comparación con la escritura de letras12. En segundo lugar, a diferencia del lenguaje alfabético, que se asocia con fonemas, el chino se considera logográfico7. Como resultado, la mayoría de los caracteres chinos tienen su propio orden de trazo único, y la anchura y la altura de los trazos deben ser estrictamente limitadas. De lo contrario, las anchuras y alturas ilimitadas podrían causar una mayor ilegitimidad11 (” Equation 1 y ” ” son caracteres Equation 2 chinos completamente diferentes. Además, ” Equation 3 “, ” y ” ” son diferentes caracteres Equation 4 Equation 5 chinos).

Equation 6 ” (pronunciado “Zheng”) es un carácter típico, simple y comúnmente utilizado chino que casi todos los hablantes chinos con un nivel educativo de dos años pueden leer y escribir. Ha sido seleccionado como una tarea de escritura en estudios anteriores de análisis de escritura china6,12. Los investigadores decidieron usar ” Equation 6 ” como la tarea de escritura porque es “cuadrada” y compuesta de cinco trazos, todos los cuales son horizonte (#1, #3, #5 carrera, de izquierda a derecha) o vertical (#2, #4 carrera, de arriba a abajo) (Figura 1). Según muchos estudios motores finos, el cumplimiento de la carrera #3 (horizonte) y el #4 carrera (vertical) requiere movimientos puros de muñeca y dedo, respectivamente6,12,13. Como resultado, la velocidad del trazo de ambos trazos podría ser una manifestación adecuada14.

Además, la presión del lápiz durante la escritura a mano es una característica de escritura a mano que se ha demostrado que supera a otras características cinemáticas en el control del motor reflejando el control del motor5,15. Sin embargo, no existen estudios relevantes en pacientes chinos, aunque los resultados positivos han sido confirmados por grupos de investigación de la República Checa, España, Israel y otros paísesde 8,16,17.

La firma se ha utilizado comúnmente como una tarea de escritura a mano en numerosos estudios5. En general, una firma requiere poco pensamiento o tiempo en el aire18. “En el aire” se define como cuando la presión de la punta de la pluma a la pantalla es 0 durante la escritura a mano, y “tiempo en el aire” es la suma del tiempo “en el aire” durante la escritura a mano. Individuos que sufren de muchos trastornos neuropsiquiátricos podrían tener déficits en el control psicomotor, y por lo tanto exhiben mayor tiempo en el aire de la firma. Por ejemplo, Rosenblum et al. encontraron que los pacientes israelíes con depresión y enfermedad de Parkinson mostraron un tiempo más largo en el aire en comparación con los controles saludables durante la escritura de su propio nombre en hebreo8,19. Como los caracteres chinos tienen su propia forma, en este estudio, se decidió utilizar la tortuosidad de longitud en el aire en la segmentación entre caracteres durante la escritura del nombre como un parámetro indicativo potencial. La tortuosidad, definida por la relación de la longitud del arco con la distancia euclidiana entre los puntos finales, es una medida de curvatura y, por lo tanto, indexa la suavidad de una salida de escritura específica20.

Protocol

Nuestro estudio fue aprobado por el Comité de Ética Académica de la División de Ciencias Biológicas del Hospital General del PLA chino en Beijing, China. 1. Aspectos generales del desarrollo de métodos Utilice un digitalizador USB (por ejemplo, Wacom Cintiq Pro 16) y un lápiz óptico portátil para los movimientos de escritura a mano. Las especificaciones detalladas del digitalizador son las siguientes: dimensiones externas (ancho x profundidad x alto) 410 x 265 x 17,5 mm, res…

Representative Results

Los datos demográficos de las materias demostraron que todos los grupos coincidían bien en edad, género, nivel educativo, mano dominante y otros parámetros. Como se muestra en la Tabla 1,durante la escritura del carácter chino ” “, sujetos de edad avanzada con MCI exhibieron una velocidad absoluta promedio más baja del #3 (2.46 ± 0.40 vs 1.82 ± 0.55, P = 0.001) y #4 trazo (2.61 ±…

Discussion

Los pasos críticos en el protocolo confirman la legibilidad de ” Equation 6 “. En detalle, dentro de un personaje entero, el trazo #3 debe ser más corto que los otros trazos horizonte, y el trazo #4 debe ser más corto que el trazo #2. Más específicamente, se necesitan más recursos de atención durante la escritura del trazo #3 y #4 trazo6,12, y am…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Agradecemos al profesor Hans-Leo Teulings de Neuroscript LLD por el apoyo a la tecnología digital.

Este estudio fue apoyado por la Fundación Wu Jieping (Grant No.: 320.6750.18456).

Materials

Microsoft Surface Pro 2 computer
MovAlyeR 3.4 software
WACOM Cintiq digitizer

References

  1. Werner, P., et al. Handwriting process variables discriminating mild Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Journals of Gerontology. 61 (4), 228-236 (2006).
  2. Kawa, J., et al. Spatial and dynamical handwriting analysis in mild cognitive impairment. Computers in Biology and Medicine. 82, 21-28 (2017).
  3. De Paula, J. J., et al. Impairment of fine motor dexterity in mild cognitive impairment and Alzheimer’s disease dementia: association with activities of daily living. Revista Brasilra De Psiquiatria. 38 (3), 235-238 (2016).
  4. Takehiko, D., et al. Combined effects of mild cognitive impairment and slow gait on risk of dementia. Experimental Gerontology. 110, 146-150 (2018).
  5. Impedovo, D., et al. Dynamic handwriting analysis for the assessment of neurodegenerative diseases: a pattern recognition perspective. IEEE Reviews in Biomedical Engineering. 12, 209-220 (2019).
  6. Yu, N. Y., et al. Characterization of the fine motor problems in patients with cognitive dysfunction – A computerized handwriting analysis. Human Movement Science. 65 (17), 30841-30842 (2019).
  7. Zhou, J., et al. Characteristics of agraphia in Chinese patients with Alzheimer’s disease and amnestic Mild Cognitive Impairment. Chinese Medical Journal. 129 (13), 1553-1557 (2016).
  8. Rosenblum, S., et al. Handwriting process variables among elderly people with mild major depressive disorder: a preliminary study. Aging Clinical & Experimental Research. 22 (2), 141-147 (2010).
  9. Caligiuri, M. P., et al. Signature dynamics in Alzheimer’s disease. Forensic Science International. 302, 109880 (2019).
  10. Thomas, M., et al. Handwriting analysis in Parkinson’s disease: current status and future directions. Movement Disorders Clinical Practice. 4 (6), 806-818 (2017).
  11. Leung, S. C., et al. A comparative approach to the examination of Chinese handwriting-The Chinese character. Journal of the Forensic Science Society. 25, 255-267 (1985).
  12. Ma, H. I., et al. Progressive micrographia shown in horizontal, but not vertical, writing in Parkinson’s disease. Behavioural Neurology. 27 (2), 169-174 (2013).
  13. Yan, J. H., et al. Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment deteriorate fine movement control. Journal of Psychiatric Research. 42, 1203-1212 (2008).
  14. Johnson, B. P., et al. Understanding macrographia in children with autism spectrum disorders. Research in Developmental Disabilities. 34 (9), 2917-2926 (2013).
  15. Afonso, O., et al. Writing difficulties in Alzheimer’s disease and Mild Cognitive Impairment. Reading and Writing. 32 (1), 217-233 (2019).
  16. Drotár, P., et al. Evaluation of handwriting kinematics and pressure for differential diagnosis of Parkinson’s disease. Artificial Intelligence in Medicine. 67, 39-46 (2016).
  17. Garre-Olmo, J., et al. Kinematic and pressure features of handwriting and drawing: preliminary results between patients with mild cognitive impairment, Alzheimer disease and healthy controls. Current Medicinal Chemistry. 14, 960-968 (2017).
  18. Cohen, J., et al. Digital clock drawing: differentiating “thinking” versus “doing” in younger and older adults with depression. Journal of the International Neuropsychological Society. 20 (9), 920-928 (2014).
  19. Rosenblum, S., et al. Handwriting as an objective tool for Parkinson’s disease diagnosis. Journal of Neurology. 260 (9), 2357-2361 (2013).
  20. Grace, N., et al. Do handwriting difficulties correlate with core symptomology, motor proficiency and attentional behaviours. Journal of Autism and Developmental Disorders. 47 (4), 1-12 (2017).
  21. Petersen, R. C. Mild cognitive impairment as a diagnostic entity. Journal of Interactive Marketing. 256 (3), 183-194 (2004).
  22. Ishikawa, T., et al. Handwriting features of multiple drawing tests for early detection of Alzheimer’s Disease: A preliminary result. Studies in Health Technology and Informatics. 264, 168-172 (2019).
  23. Herold, F., et al. Thinking while moving or moving while thinking-concepts of motor-cognitive training for cognitive performance enhancement. Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 228 (2018).
check_url/kr/61841?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Zhào, H., Zhang, Y., Xia, C., Liu, Y., Li, Z., Huang, Y. Digital Handwriting Analysis of Characters in Chinese Patients with Mild Cognitive Impairment. J. Vis. Exp. (169), e61841, doi:10.3791/61841 (2021).

View Video