Summary

卵巢组织细菌的特征和功能预测

Published: October 23, 2021
doi:

Summary

为了发现和区分原位癌和非癌卵巢组织的细菌,进行了免疫造血染色和16S核糖核化核糖核素(16S rRNA基因)测序。通过利用”未观测状态”(PICRUST)重建对社区的虫基和邻苯二甲酸酯遗传学调查来预测细菌的组成和功能差异。

Abstract

由于细菌检测的进步,”无菌”女性上生殖道理论一直遭到越来越多的反对。然而,卵巢是否含有细菌尚未得到证实。在此,引入了检测卵巢组织细菌的实验。我们选择了癌症组的卵巢癌患者和对照组的非癌患者。16S rRNA基因测序用于区分卵巢组织中的细菌与癌症和对照组。此外,我们使用虫基和PICRUSt预测了所识别细菌的功能组成。这种方法也可以用于其他内脏和组织,因为许多器官已被证明含有细菌近年来。内脏和组织中细菌的存在可能有助于科学家评估癌变和正常组织,并可能有助于癌症的治疗。

Introduction

最近,越来越多的文章发表,证明细菌在腹部固体内脏的存在,如肾脏,脾脏,肝脏和卵巢1,2。盖勒等人在胰腺肿瘤中发现了细菌,这些细菌对化疗药物2的宝石素具有抗药性。曼弗雷多·维埃拉等人的结论是,肠球菌胆汁可移植到淋巴结、肝脏和脾脏,可以驱动自身免疫3。

由于子宫颈起到防御作用,对含有子宫、输卵管和卵巢的女性上部生殖道中的细菌的研究很少。然而,近年来已经建立了一些新的理论。由于粘液4,5的变化,细菌在月经周期内可能进入子宫腔。此外,泽沃马诺拉基斯等人证实,子宫与输卵管一起,是由卵巢内分泌系统控制的内分泌泵,这种排列使细菌能够进入子宫内膜、输卵管和卵巢6。

由于细菌检测方法的发展,上生殖道不再是一个谜了。Verstraelen等人使用条形码配对端测序方法,通过瞄准16SRNA基因7的V1-2超变区域来发现子宫细菌。方等人对子宫内息肉患者采用条形码测序,揭示了宫内细菌多样性。此外,通过使用16SRNA基因,迈尔斯等人和陈等人分别在接受过萨平果卵巢切除术和子宫切除术的妇女的生殖器系统中发现了细菌。

近年来,肿瘤组织中的细菌越来越受到重视。班纳吉等人发现,卵巢癌患者之间的微生物群特征不同,对照10。氧纳龙西比里库姆与肿瘤阶段有关,甲基苯丙胺血管瘤可用于诊断卵巢癌11。除卵巢癌外,胃、肺、前列腺、乳腺癌、子宫颈癌和子宫内膜癌等其他癌症也与12、13、14、15、16、17、18等细菌有关。Poore等人提出了一种新的基于微生物的肿瘤诊断,预见到早期癌症筛查19。在这个协议中,我们通过比较这两种组织中细菌的组成和功能,调查了癌性卵巢组织和正常卵巢组织之间的差异。

进行了免疫造血染色和16S rRNA基因测序,以确认卵巢中是否存在细菌。研究了卵巢细菌在癌性和非癌性卵巢组织中的差异和预测功能。结果表明卵巢组织中存在细菌。 氧纳龙西比里库姆 梅萨诺萨尔西纳真空素 分别与卵巢癌的阶段和诊断有关。比较了两组存在46种明显不同的KEGG通路。

Protocol

本研究获西安交通大学第一附属医院医疗机构伦理委员会批准(第1号)XJTUIAF2018LSK-139)。所有登记的患者都获得了知情同意。 1. 进入癌症组和对照组的标准 对于癌症组,登记主要被诊断为卵巢癌的患者,腹腔切除术后,通过病理学发现,他们证明患有血清卵巢癌。 对于对照组,登记主要被诊断为子宫肌瘤或子宫腺造血的患者,而不出现任何卵巢?…

Representative Results

病人共有16名合格的患者参与了这项研究。对照组包括10名诊断为良性子宫肿瘤的妇女(其中3名患者被诊断为子宫肌瘤,7名患者被诊断为子宫腺瘤)。同时,癌症组包括6名诊断为血清卵巢癌的妇女(其中2名患者被诊断为II期,2名被诊断为III期)。以下特征表明对照组和癌症组的患者之间没有差异:年龄、更年期状况、均等、高血压史和糖尿病史(表1)。 <p class="jo…

Discussion

卵巢癌对女性生育能力有显著影响。大多数卵巢癌患者在晚期被诊断出来,5年生存率低于30%18。腹部固体内脏(包括肝脏、胰腺和脾脏)中的细菌确认已经发表。上部女性生殖道中细菌的存在是因为子宫颈没有封闭2,3,4,5。然而,卵巢,这是腹部固体内脏,是否…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

本课题由中国西安交通大学第一附属医院临床研究奖(XJTU1AF-2018-017,XJTU1AF-CRF-2019-002),陕西省科技厅自然科学重大基础研究项目(2018JM7073, 2017ZDJC-11),陕西省科技厅重点研发项目(2017ZDXM-SF-068,2019QYPY-138),陕西省合作技术创新项目(2)017XT-026,2018XT-002),西安社会发展指导计划医学研究项目(2017117SF/YX011-3)。资助者在研究设计、数据收集和分析、决定出版或准备手稿方面没有作用。

我们感谢西安交通大学第一附属医院妇科的同事们为采集样本所做的贡献。

Materials

2200 TapeStation Software Agilgent
United States
AmpliSeq for Illumina Library Prep, Indexes, and Accessories Illumina
Image-pro plus 7 Media Cybernetics
Leica ASP 300S Leica Biosystems Division of Leica Microsystems
Leica EG 1150 Leica Biosystems Division of Leica Microsystems
Leica RM2235 Leica Biosystems Division of Leica Microsystems
LPS Core monoclonal antibody, clone WN1 222-5 Hycult Biotech
Mag-Bind RxnPure Plus magnetic beads Omega Biotek M1386-00
Mag-Bind Universal Pathogen 96 Kit Omega Biotek M4029-01
MiSeq Illumina SY-410-1003
Silva database Max Planck Institute for Marine Microbiology and Jacobs University
the QuantiFluor dsDNA System Promega E2670
Trimmomatic Björn Usadel
ZytoChem Plus (HRP) Anti-Rabbit (DAB) Kit Zytomed Systems HRP008DAB-RB

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Zhao, L., Zhao, W., Wang, Q., Liang, D., Liu, Y., Fu, G., Han, L., Wang, Y., Sun, C., Wang, Q., Song, Q., Li, Q., Lu, Q. Characterization and Functional Prediction of Bacteria in Ovarian Tissues. J. Vis. Exp. (176), e61878, doi:10.3791/61878 (2021).

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