Summary

Sviluppo e valutazione di fantasmi cardiovascolari stampati in 3D per la pianificazione e la formazione interventistica

Published: January 18, 2021
doi:

Summary

Qui presentiamo lo sviluppo di una configurazione di circolazione simulata per la valutazione della terapia multimodale, la pianificazione pre-interventistica e la formazione del medico sulle anatomie cardiovascolari. Con l’applicazione di scansioni tomografiche specifiche per il paziente, questa configurazione è ideale per approcci terapeutici, formazione e istruzione nella medicina individualizzata.

Abstract

Gli interventi basati su catetere sono opzioni di trattamento standard per le patologie cardiovascolari. Pertanto, i modelli specifici per il paziente potrebbero aiutare a formare le competenze dei medici e migliorare la pianificazione delle procedure interventistiche. Lo scopo di questo studio era quello di sviluppare un processo di produzione di modelli stampati in 3D specifici per il paziente per interventi cardiovascolari.

Per creare un fantasma elastico stampato in 3D, diversi materiali di stampa 3D sono stati confrontati con i tessuti biologici suini (cioè il tessuto aortico) in termini di caratteristiche meccaniche. È stato selezionato un materiale di raccordo sulla base di prove di trazione comparative e sono stati definiti spessori specifici del materiale. I set di dati CT anonimizzati con contrasto migliorato sono stati raccolti retrospettivamente. I modelli volumetrici specifici del paziente sono stati estratti da questi set di dati e successivamente stampati in 3D. È stato costruito un circuito di flusso pulsatile per simulare il flusso sanguigno intraluminale durante gli interventi. L’idoneità dei modelli per l’imaging clinico è stata valutata mediante imaging a raggi X, TC, risonanza magnetica 4D e (Doppler) ecografia. Il mezzo di contrasto è stato utilizzato per migliorare la visibilità nell’imaging basato su raggi X. Diverse tecniche di cateterizzazione sono state applicate per valutare i fantasmi stampati in 3D nella formazione dei medici e per la pianificazione della terapia pre-interventistica.

I modelli stampati hanno mostrato un’alta risoluzione di stampa (~ 30 μm) e le proprietà meccaniche del materiale scelto erano paragonabili alla biomeccanica fisiologica. I modelli fisici e digitali hanno mostrato un’elevata precisione anatomica rispetto al set di dati radiologico sottostante. I modelli stampati erano adatti per l’imaging ad ultrasuoni e per i raggi X standard. L’ecografia Doppler e la risonanza magnetica 4D hanno mostrato modelli di flusso e caratteristiche di riferimento (ad es. turbolenza, stress da taglio della parete) corrispondenti ai dati nativi. In un ambiente di laboratorio basato su catetere, i fantasmi specifici del paziente erano facili da cateterizzare. La pianificazione della terapia e la formazione di procedure interventistiche su anatomie impegnative (ad esempio, cardiopatia congenita (CHD)) erano possibili.

I fantasmi cardiovascolari flessibili specifici del paziente sono stati stampati in 3D e l’applicazione di tecniche di imaging clinico comuni è stata possibile. Questo nuovo processo è ideale come strumento di formazione per interventi basati su catetere (elettrofisiologici) e può essere utilizzato nella pianificazione della terapia specifica del paziente.

Introduction

Le terapie individualizzate stanno acquisendo sempre più importanza nella moderna pratica clinica. Essenzialmente, possono essere classificati in due gruppi: approcci genetici e morfologici. Per le terapie individualizzate basate su DNA personale unico, è necessario il sequenziamento del genoma o la quantificazione dei livelli di espressionegenica 1. Si possono trovare questi metodi in oncologia, ad esempio, o nel trattamento del disturbo metabolico2. La morfologia unica (cioè l’anatomia) di ogni individuo svolge un ruolo importante nella medicina interventistica, chirurgica e protesica. Lo sviluppo di protesi individualizzate e la pianificazione della terapia pre-interventistica/-operatoria rappresentano focus centrali dei gruppi di ricerca oggi3,4,5.

Proveniente dalla produzione di prototipi industriali, la stampa 3D è ideale per questo campo della medicina personalizzata6. La stampa 3D è classificata come metodo di produzione additiva e normalmente basata su una deposizione strato per strato di materiale. Al giorno d’oggi, è disponibile un’ampia varietà di stampanti 3D con diverse tecniche di stampa, che consentono la lavorazione di materiali polimerici, biologici o metallici. A causa dell’aumento della velocità di stampa e della continua disponibilità diffusa di stampanti 3D, i costi di produzione stanno diventando progressivamente meno costosi. Pertanto, l’uso della stampa 3D per la pianificazione pre-interventistica nelle routine quotidiane è diventato economicamente fattibile7.

Lo scopo di questo studio era quello di stabilire un metodo per generare fantasmi specifici per il paziente o specifici della malattia, utilizzabili nella pianificazione della terapia individualizzata in medicina cardiovascolare. Questi fantasmi dovrebbero essere compatibili con i comuni metodi di imaging, nonché per diversi approcci terapeutici. Un ulteriore obiettivo era l’uso delle anatomie individualizzate come modelli di allenamento per i medici.

Protocol

L’approvazione etica è stata presa in considerazione dal comitato etico della Ludwig-Maximilians-Universität München ed è stata revocata dato che i set di dati radiologici utilizzati in questo studio sono stati raccolti retrospettivamente e completamente anonimizzati. Si prega di fare riferimento alle linee guida di sicurezza MRI dell’istituto, in particolare per quanto riguarda il ventricolo LVAD utilizzato e i componenti metallici del flusso continuo. 1. Acquisi…

Representative Results

I risultati rappresentativi descritti si concentrano su alcune strutture cardiovascolari comunemente utilizzate nelle impostazioni di pianificazione, allenamento o test. Questi sono stati creati utilizzando set di dati CT isotropi con un ST di 1,0 mm e una dimensione voxel di 1,0 mm³. Lo spessore della parete dei modelli di aneurisma aortico è stato fissato a 2,5 mm in conformità con i risultati comparativi delle prove di trazione del materiale di stampa (resistenza alla trazione: 0,62…

Discussion

Il flusso di lavoro presentato consente di stabilire modelli individualizzati e quindi eseguire la pianificazione della terapia pre-interventistica, nonché la formazione del medico su anatomie individualizzate. Per raggiungere questo obiettivo, i dati tomografici specifici del paziente possono essere utilizzati per la segmentazione e la stampa 3D di fantasmi cardiovascolari flessibili. Con l’implementazione di questi modelli stampati in 3D in una finta circolazione, diverse situazioni cliniche possono essere simulate re…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Questa pubblicazione è stata sostenuta dalla German Heart Foundation/German Foundation of Heart Research.

Materials

3-matic Materialise AB Software Version 15.0 – Commercial 3D-Modeling Software
Affiniti 50 Philips Medical Systems GmbH Ultrasonic Imaging System
Agilista W3200 Keyence Co. Polyjet 3D-Printer with a spatial resolution of 30µm
AR-G1L Keyence Co. flexible 3D-Printing material
Artis Zee Siemens Healthcare GmbH Angiographic X-ray Scanner
cvi42 CCI Inc. Software Version 5.12 – 4D Flow Analysis Software
Diagnostic Catheter, Multipurpose MPA 2 Cordis, A Cardinal Health company Catheter for pediatric training models, Sizes 4F for infants and 5F for children, young adults
Excor Ventricular Assist Device Berlin Heart GmbH 80 -100ml stroke volume
Imeron 400 Contrast Agent Bracco Imaging CT – Contrast Agent
IntroGuide F Angiokard Medizintechnik GmbH Guidewire with J-tip; diameter: 0.035" length: 220cm
Lunderquist Guidewire Cook Medical Inc. (T)EVAR interventional guidewire
MAGNETOM Aera Siemens Healthcare GmbH MRI Scanner
Magnevist Contrast Agent Bayer Vital GmbH MRI – Contrast Agent
Mimics Materialise AB Software Version 23.0 – Commercial Segmentation Software
Modeling Studio Keyence Co. 3D-Printer Slicing Software
PVC tubing
Radifocus Guide Wire M Terumo Europe NV Straight guidewire; diameter: 0.035" length: 260cm
Really useful box 9L Really useful products Ltd.
Rotigarose – Standard Agar Carl Roth GmbH 3810.4
Solidworks Dassault Systemes SE Software Version 2019-2020; CAD Design Software
SOMATOM Force Siemens Healthcare GmbH Computed Tomography Scanner
syngo via Siemens Healthcare GmbH Radiological Imaging Software

References

  1. Goetz, L. H., Schork, N. J. Personalized medicine: motivation, challenges, and progress. Fertility and Sterility. 109 (6), 952-963 (2018).
  2. Gwin, W. R., Disis, M. L., Ruiz-Garcia, E. Immuno-Oncology in the Era of Personalized Medicine. Advances in Experimental Medicine and Biology. 1168, 117-129 (2019).
  3. Spetzger, U., Frasca, M., König, S. A. Surgical planning, manufacturing and implantation of an individualized cervical fusion titanium cage using patient-specific data. European Spine Journal. 25 (7), 2239-2246 (2016).
  4. Gardner, S. J., Kim, J., Chetty, I. J. Modern radiation therapy planning and delivery. Hematology/Oncology Clinics of North America. 33 (6), 947-962 (2019).
  5. Haglin, J. M., et al. Patient-specific orthopaedic implants. Orthopaedic surgery. 8 (4), 417-424 (2016).
  6. Liaw, C. Y., Guvendiren, M. Current and emerging applications of 3D printing in medicine. Biofabrication. 9 (2), 024102 (2017).
  7. Pugliese, L., et al. The clinical use of 3D printing in surgery. Updates in Surgery. 70 (3), 381-388 (2018).
  8. Kamalian, S., Lev, M. H., Gupta, R., Masdeu, J. C., Gonzalez, R. G. . Handbook of Clinical Neurology. , 3-20 (2016).
  9. Bücking, T. M., et al. From medical imaging data to 3D printed anatomical models. PLoS One. 12 (5), 0178540 (2017).
  10. Steinberg, E. L., Segev, E., Drexler, M., Ben-Tov, T., Nimrod, S. Preoperative planning of orthopedic procedures using digitalized software systems. Israel Medical Association Journal. 18 (6), 354-358 (2016).
  11. Hua, J., Aziz, S., Shum, J. W. Virtual surgical planning in oral and maxillofacial surgery. Oral and Maxillofacial Surgery Clinics of North America. 31 (4), 519-530 (2019).
  12. Schmauss, D., Haeberle, S., Hagl, C., Sodian, R. Three-dimensional printing in cardiac surgery and interventional cardiology: a single-centre experience. European Journal of Cardiothoracic Surgery. 47 (6), 1044-1052 (2015).
  13. Smelt, J. L. C., et al. Operative Planning in thoracic surgery: A pilot study comparing imaging techniques and three-dimensional printing. The Annals of Thoracic Surgery. 107 (2), 401-406 (2019).
  14. Masaeli, R., Zandsalimi, K., Rasoulianboroujeni, M., Tayebi, L. Challenges in three-dimensional printing of bone substitutes. Tissue Engineering Part B: Reviews. 25 (5), 387-397 (2019).
  15. Rafiee, M., Farahani, R. D., Therriault, D. Multi-material 3D and 4D printing: A survey. Advanced Science. 7 (12), 1902307 (2020).
  16. Wang, S., et al. Development and testing of an ultrasound-compatible cardiac phantom for interventional procedure simulation using direct three-dimensional printing. 3D Printing and Additive Manufacturing. 7 (6), 269-278 (2020).
  17. D’Souza, W. D., et al. Tissue mimicking materials for a multi-imaging modality prostate phantom. Medical Physics. 28 (4), 688-700 (2001).
  18. Tejo-Otero, A., Buj-Corral, I., Fenollosa-Artés, F. 3D printing in medicine for preoperative surgical planning: A review. Annals of Biomedical Engineering. 48 (2), 536-555 (2020).
  19. Rotman, O. M., et al. Realistic vascular replicator for TAVR procedures. Cardiovascular Engineering and Technology. 9 (3), 339-350 (2018).
  20. Hussein, N., et al. Hands-on surgical simulation in congenital heart surgery: Literature review and future perspective. Seminars in Thoracic and Cardiovascular Surgery. 32 (1), 98-105 (2020).
  21. Fedorov, A., et al. 3D slicer as an image computing platform for the quantitative imaging network. Magnetic resonance imaging. 30 (9), 1323-1341 (2012).
  22. Katsura, M., Sato, J., Akahane, M., Kunimatsu, A., Abe, O. Current and novel techniques for metal artifact reduction at ct: practical guide for radiologists. Radiographics. 38 (2), 450-461 (2018).
  23. Pépin, A., Daouk, J., Bailly, P., Hapdey, S., Meyer, M. E. Management of respiratory motion in PET/computed tomography: the state of the art. Nuclear Medicine Communications. 35 (2), 113-122 (2014).
  24. Scott, A. D., Keegan, J., Firmin, D. N. Motion in cardiovascular MR imaging. Radiology. 250 (2), 331-351 (2009).
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Grab, M., Hopfner, C., Gesenhues, A., König, F., Haas, N. A., Hagl, C., Curta, A., Thierfelder, N. Development and Evaluation of 3D-Printed Cardiovascular Phantoms for Interventional Planning and Training. J. Vis. Exp. (167), e62063, doi:10.3791/62063 (2021).

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