Summary

Análise quantitativa da taxa de crescimento de nidulans aspergillus usando microscopia ao vivo e software de código aberto

Published: July 24, 2021
doi:

Summary

Apresentamos um protocolo de imagem ao vivo sem rótulos usando técnicas de microscopia de luz transmitida para capturar imagens, analisar e quantificar a cinética de crescimento do fungo filamentoso A. nidulans em culturas submersas e mídia sólida. Este protocolo pode ser usado em conjunto com microscopia de fluorescência.

Abstract

Está bem estabelecido que o crescimento de fungos filamentosos, principalmente dependentes de mudanças na taxa de crescimento hifa/micáceico, é macroscopicamente estimado em mídia solidificada comparando o tamanho da colônia. No entanto, medir quantitativamente a taxa de crescimento de cepas ou cepas fúngicas geneticamente diferentes sob diferentes condições ambientais/de crescimento (pH, temperatura, fontes de carbono e nitrogênio, antibióticos, etc.) é um desafio. Assim, a busca de abordagens complementares para quantificar a cinética do crescimento torna-se obrigatória para entender melhor o crescimento das células fúngicas. Além disso, é sabido que fungos filamentosos, incluindo aspergillus spp., possuem modos distintos de crescimento e diferenciação sob condições sub-aéreas em mídia sólida ou culturas submersas. Aqui, detalhamos um método microscópico quantitativo para analisar a cinética de crescimento do fungo modelo Aspergillus nidulans, utilizando imagens vivas em culturas submersas e mídia sólida. Capturamos imagens, analisamos e quantificamos as taxas de crescimento de diferentes cepas fúngicas de forma reprodutível e confiável usando um software livre de código aberto para bioimagens (por exemplo, Fiji), de uma forma que não exija qualquer experiência prévia de análise de imagem do usuário.

Introduction

Os fungos filamentosos são de grande importância socioeconômica e ecológica, sendo tanto cruciais quanto ferramentas industriais/agrícolas para a produção de enzimas e antibióticos1,2 e como patógenos de plantas agrícolas3, insetos depragas 4 e humanos3. Além disso, fungos filamentosos como os nidulans Aspergillus são amplamente utilizados como organismos-modelo para pesquisas fundamentais, como estudos em genética, biologia celular e evolutiva, bem como para o estudo da extensão hifal5. Fungos filamentosos são organismos altamente polarizados que alongam o fornecimento contínuo de lipídios/proteínas de membrana e a nova síntese da parede celular na ponta de extensão6. Um papel central no crescimento da ponta hífa e na manutenção da polaridade é uma estrutura especializada chamada ‘Spitzenkorper’ (SPK), uma estrutura altamente ordenada composta principalmente por componentes citoesqueléticos e distribuição polarizada do Golgi6,7,8.

Estímulos/sinais ambientais, tais interface água-ar, luz, concentração de CO2 e o estado nutricional são responsáveis pelas decisões de desenvolvimento tomadas por esses moldes9. Nas culturas submersas (líquidas) a diferenciação de A. nidulans é reprimida e o crescimento ocorre por alongamento da ponta hiphal6. Durante o crescimento vegetativo, esporos assexuados (conidia) germinam por extensão apical, formando uma rede indiferenciada de células hifamais interconectadas, o micélio, que pode continuar a crescer indefinidamente enquanto nutrientes e espaço estiverem disponíveis. Por outro lado, em pontas higiféricas de mídia sólida alongam e após um período definido de crescimento vegetativo (competência do desenvolvimento), inicia-se a reprodução assexual e os talos de conidiophore aéreo se estendem das células especializadas do pé domicélio 6. Estes dão origem a estruturas multicelulares especializadas de desenvolvimento chamadas conidioforos, que produzem longas cadeias de conidia10 haploide que podem reiniciar o crescimento em condições ambientais favoráveis.

Um método amplamente utilizado para medir o crescimento fúngico filamentoso é inocular esporos em ágar nutrientes contidos em uma placa de Petri e medir macroscopicamente o diâmetro da colônia alguns diasdepois 11. O diâmetro/área da colônia, mais dependente de mudanças na taxa de crescimento micelial e menos na densidade conidiophore12,é então usado como um valor de crescimento. Embora, medir o tamanho da população fúngica (colônia) crescendo em superfícies sólidas seja bastante adequado, não é de forma alguma a medida mais precisa de crescimento. Em comparação com as médias populacionais (médias do tamanho da colônia fúngica), as medições de células únicas podem capturar a heterogeneidade de uma população celular e permitir a identificação de novas subsédias de células, afirma13, dinâmicas, caminhos, bem como os mecanismos biológicos pelos quais as células respondem a mudanças endógenas e ambientais14,15. Monitorar o crescimento e o fenótipo das células fúngicas por microscopia de lapso de tempo é, sem dúvida, a abordagem de observação de células únicas quantitativas mais amplamente empregadas.

Aqui, detalhamos um protocolo de imagem ao vivo sem rótulos usando técnicas de microscopia de luz transmitida (como contraste de fase, contraste de interferência diferencial (DIC) e microscopia polarizada) para capturar imagens, que independentemente do uso combinado de microscopia de fluorescência podem ser empregadas para analisar e quantificar o crescimento polar de cepas de A. nidulans em culturas submersas e mídia sólida.

Protocol

1. Preparação inóculo NOTA: Todas as etapas devem ser executadas sob um gabinete de fluxo laminar. Estirpe de interesse fúngico, a partir de um estoque de glicerol (-80 °C) utilizando um laço de inoculação estéril, em placas de mídia mínima (MM) complementadas com os requisitos nutricionais adequados relevantes para a cepa examinada [MM: 10,0 g/L de glicose, solução de sal de 20 mL/L (solução de sal: 26 g/L KCl, 26 g/L MgSO4·7H2,O 76 g/L KH…

Representative Results

Seguindo este protocolo, capturamos e analisamos várias imagens correspondentes a diferentes estágios de crescimento/desenvolvimento do fungo filamentoso A. nidulans. Os dados apresentados neste estudo foram processados e analisados utilizando-se o software Fiji. As medições foram salvas como arquivos csv, estatisticamente analisadas e preparadas como gráficos usando software estatístico comercial e/ou linguagem de programação Python usando bibliotecas de software como pandas, numpy, statsmodels, matplot…

Discussion

Monitorar o crescimento e o fenótipo das células fúngicas por microscopia de lapso de tempo é uma abordagem poderosa para avaliar o comportamento celular em tempo real e quantitativamente e com precisão e determinar com precisão se um tratamento medicamentoso específico e/ou intervenção genética resulta em crescimento celular detectável ou diferenças fenotípicas ao longo do tempo.

Neste estudo, foi descrita uma metodologia confiável de imagem de células vivas para medir e analis…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabalho foi parcialmente apoiado pelo projeto “Uma Infraestrutura de Pesquisa Grega para Visualização e Monitoramento de Processos Biológicos Fundamentais (BioImaging-GR)” (MIS 5002755) que é implementado sob a Ação “Reforço da Infraestrutura de Pesquisa e Inovação”, financiado pelo Programa Operacional “Competitividade, Empreendedorismo e Inovação” (NSRF 2014-2020) e co-financiado pela Grécia e pela E. U.

Materials

µ-Slide 8 Well Ibidi 80826 Imaging slides
4-Aminobenzoic acid Merck A9878
azhAΔ ngnAΔ Genotype: zhAΔ::pyrGAf; ngnAΔ::pyrGAf; pyroA4 pantoB100 / References:Laboratory collection, Athanasopoulos et al., 2013
Bacto Casamino Acids Gibco 223030
Biotin Merck B4639
Chloroform Merck 67-66-3
Copper(II) sulfate pentahydrate Merck C8027
Glucose Merck G8270
GraphPad Prism 8.0 GraphPad Software Statistical Software
ImageJ NIH Image processing and analysis software
Inoculating Loop Merck I8263-500EA
Iron(III) phosphate Merck 1.03935
Leica Application Suite X Leica Microsystems Microscope software
Magnesium sulfate heptahydrate Merck 63138
Manganese(II) sulfate monohydrate Merck M7899
Microscope Leica TCS SP8 Leica Microsystems
Nicotinamide (Niacinamide) Supelco 47865-U
Peptone Millipore 68971
Petri Dishes for Microbiology Culture KISKER G090
Potassium chloride Merck P4504
Potassium phosphate monobasic Merck P5655
Pyridoxine hydrochloride Merck P6280
Quali – Microcentrifuge Tubes, 1,7 mL, DNase-, RNase and pyrogen free, sterile KISKER G052-S
Quali – Microcentrifuge Tubes, 2.0 mL, sterile KISKER G053-S
Quali – Standard Tips, Bevelled, 100-1000 µL KISKER VL004G
Quali – Standard Tips, Bevelled, 1-200 µL KISKER VL700G
Quali Microvolume Tips, DNase-, RNase free, 0,1-10 µL/clear KISKER GC.TIPS.B
Riboflavin (B2) Supelco 47861
Scalpel blades NO. 11 OdontoMed2011 S2771
Sodium chloride Merck S7653
Sodium hydroxide Merck S8045
Sodium tetraborate decahydrate Merck S9640
VS151 (PilA-GFP and H1-mRFP) Genotype: pyrG89; pilA::sgfp::AfpyrG+ argB2 nkuAΔ::argB+  pyroA4 hhoA::mrfp::Afribo+ riboB2 / References:Laboratory collection, Biratsi et al., 2021
WT Genotype: nkuAΔ::argB; pyrG89; pyroA4;pyrG89 / References: TN02A3 -FGSC A1149
Yeast Extract Millipore 70161
ZnSO4

References

  1. Kumar, A. Aspergillus nidulans: A Potential Resource of the Production of the Native and Heterologous Enzymes for Industrial Applications. International Journal of Microbiology. 2020, 8894215 (2020).
  2. Kück, U., Bloemendal, S., Teichert, I. Putting Fungi to Work: Harvesting a Cornucopia of Drugs, Toxins, and Antibiotics. PLoS Pathogens. 10 (3), (2014).
  3. Paterson, R. R. M., Lima, N. Filamentous Fungal Human Pathogens from Food Emphasising Aspergillus, Fusarium and Mucor. Microoraganism. 5 (3), (2017).
  4. Wang, C., Wang, S. Insect Pathogenic Fungi: Genomics, Molecular Interactions, and Genetic Improvements. Annual Review of Entomology. 62, 73-90 (2017).
  5. Etxebeste, O., Espeso, E. A. Aspergillus nidulans in the post-genomic era: a top-model filamentous fungus for the study of signaling and homeostasis mechanisms. International Microbiology. 23 (1), 5-22 (2020).
  6. Riquelme, M., et al. Fungal Morphogenesis, from the Polarized Growth of Hyphae to Complex Reproduction and Infection Structures. Microbiology and Molecular Biology Reviews MMBR. 82 (2), (2018).
  7. Athanasopoulos, A., André, B., Sophianopoulou, V., Gournas, C. Fungal plasma membrane domains. FEMS Microbiology Reviews. , (2019).
  8. Pantazopoulou, A., Peñalva, M. A. Organization and Dynamics of the Aspergillus nidulans Golgi during Apical Extension and Mitosis. Molecular Biology of the Cell. 20 (20), 4335-4347 (2009).
  9. Bayram, &. #. 2. 1. 4. ;., Feussner, K., Dumkow, M., Herrfurth, C., Feussner, I., Braus, G. H. Changes of global gene expression and secondary metabolite accumulation during light-dependent Aspergillus nidulans development. Fungal Genetics and Biology. 87, 30-53 (2016).
  10. Yu, J. -. H. Regulation of Development in Aspergillus nidulans and Aspergillus fumigatus. Mycobiology. 38 (4), 229-237 (2010).
  11. Tomkins, R. G. Measuring growth: The petri dish method. Transactions of the British Mycological Society. 17 (1-2), 150-153 (1932).
  12. Gifford, D. R., Schoustra, S. E. Modelling colony population growth in the filamentous fungus Aspergillus nidulans. Journal of Theoretical Biology. 320, 124-130 (2013).
  13. Kasprowicz, R., Suman, R., O’Toole, P. Characterising live cell behaviour: Traditional label-free and quantitative phase imaging approaches. The International Journal of Biochemistry & Cell Biology. 84, 89-95 (2017).
  14. Aknoun, S., et al. Quantitative phase microscopy for non-invasive live cell population monitoring. Scientific Reports. 11, (2021).
  15. Chessel, A., Carazo Salas, R. E. From observing to predicting single-cell structure and function with high-throughput/high-content microscopy. Essays in Biochemistry. 63 (2), 197-208 (2019).
  16. Todd, R. B., Davis, M. A., Hynes, M. J. Genetic manipulation of Aspergillus nidulans: meiotic progeny for genetic analysis and strain construction. Nature Protocols. 2 (4), 811-821 (2007).
  17. Hickey, P. C., Swift, S. R., Roca, M. G., Read, N. D. Live-cell Imaging of Filamentous Fungi Using Vital Fluorescent Dyes and Confocal Microscopy. Methods in Microbiology. 34, 63-87 (2004).
  18. Trinci, A. P. J. A Kinetic Study of the Growth of Aspergillus nidulans and Other Fungi. Journal of General Microbiology. 57 (1), 11-24 (1969).
  19. Lichius, A., Zeilinger, S. Application of Membrane and Cell Wall Selective Fluorescent Dyes for Live-Cell Imaging of Filamentous Fungi. Journal of Visualized Experiments. (153), e60613 (2019).
  20. Oomen, L. C. J. M., Sacher, R., Brocks, H. H. J., Zwier, J. M., Brakenhoff, G. J., Jalink, K. Immersion oil for high-resolution live-cell imaging at 37°C: optical and physical characteristics. Journal of Microscopy. 232 (2), 353-361 (2008).
  21. Distel, M., Köster, R. In Vivo Time-Lapse Imaging of Zebrafish Embryonic Development. CSH protocols. 2007, (2007).
  22. Walzik, M., et al. A portable low-cost long-term live-cell imaging platform for biomedical research and education. Biosensors and Bioelectronics. 64, (2014).
  23. Frigault, M. M., Lacoste, J., Swift, J. L., Brown, C. M. Live-cell microscopy – tips and tools. Journal of Cell Science. 122 (6), 753-767 (2009).
  24. North, A. J. Seeing is believing? A beginners’ guide to practical pitfalls in image acquisition. The Journal of Cell Biology. 172 (1), 9-18 (2006).
  25. Schindelin, J., et al. Fiji: an open-source platform for biological-image analysis. Nature Methods. 9 (7), 676-682 (2012).
  26. Miura, K. Bleach correction ImageJ plugin for compensating the photobleaching of time-lapse sequences. F1000Research. 1000, 1494 (2020).
  27. Meijering, E., Dzyubachyk, O., Smal, I. Methods for Cell and Particle Tracking. Methods in Enzymology. 504, 183-200 (2012).
  28. Strovas, T. J., Lidstrom, M. E. Population heterogeneity in Methylobacterium extorquens AM1. Microbiology. 155, 2040-2048 (2009).
  29. Biratsi, A., Athanasopoulos, A., Kouvelis, V. N., Gournas, C., Sophianopoulou, V. A highly conserved mechanism for the detoxification and assimilation of the toxic phytoproduct L-azetidine-2-carboxylic acid in Aspergillus nidulans. Scientific Reports. 11 (1), 7391 (2021).
  30. Athanasopoulos, A., Boleti, H., Scazzocchio, C., Sophianopoulou, V. Eisosome distribution and localization in the meiotic progeny of Aspergillus nidulans. Fungal Genetics and Biology. 53, 84-96 (2013).
  31. Vangelatos, I., Roumelioti, K., Gournas, C., Suarez, T., Scazzocchio, C., Sophianopoulou, V. Eisosome Organization in the Filamentous AscomyceteAspergillus nidulans. Eukaryotic Cell. 9 (10), 1441-1454 (2010).
  32. Athanasopoulos, A., Gournas, C., Amillis, S., Sophianopoulou, V. Characterization of AnNce102 and its role in eisosome stability and sphingolipid biosynthesis. Scientific Reports. 5 (1), (2015).
  33. Peñalva, M. A. Tracing the endocytic pathway of Aspergillus nidulans with FM4-64. Fungal Genetics and Biology. 42 (12), 963-975 (2005).
  34. Versari, C., et al. Long-term tracking of budding yeast cells in brightfield microscopy: CellStar and the Evaluation Platform. Journal of The Royal Society Interface. 14 (127), 20160705 (2017).
  35. Adams, T. H., Wieser, J. K., Yu, J. -. H. Asexual Sporulation in Aspergillus nidulans. Microbiology and Molecular Biology Reviews. 62 (1), 35-54 (1998).
  36. Lagree, K., Desai, J. V., Finkel, J. S., Lanni, F. Microscopy of fungal biofilms. Current Opinion in Microbiology. 43, 100-107 (2018).
  37. Brunk, M., Sputh, S., Doose, S., van de Linde, S., Terpitz, U. HyphaTracker: An ImageJ toolbox for time-resolved analysis of spore germination in filamentous fungi. Scientific Reports. 8 (1), 1-13 (2018).
  38. Baum, T., Navarro-Quezada, A., Knogge, W., Douchkov, D., Schweizer, P., Seiffert, U. HyphArea-Automated analysis of spatiotemporal fungal patterns. Journal of Plant Physiology. 168 (1), 72-78 (2011).
  39. Barry, D. J., Williams, G. A., Chan, C. Automated analysis of filamentous microbial morphology with AnaMorf. Biotechnology Progress. 31 (3), 849-852 (2015).
check_url/kr/62778?article_type=t

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Athanasopoulos, A., Biratsi, A., Gournas, C., Sophianopoulou, V. Quantitative Analysis of Aspergillus nidulans Growth Rate using Live Microscopy and Open-Source Software. J. Vis. Exp. (173), e62778, doi:10.3791/62778 (2021).

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