Summary

In Vivo Kvantifiering av höftartrokinematics under dynamiska viktbärande aktiviteter med dubbla fluoroskopi

Published: July 02, 2021
doi:

Summary

Dubbel fluoroskopi fångar noggrant in vivo dynamisk rörelse av mänskliga leder, som kan visualiseras i förhållande till rekonstruerad anatomi (t.ex. arthrokinematik). Häri presenteras ett detaljerat protokoll för att kvantifiera hip arthrokinematics under viktbärande aktiviteter i det dagliga livet, inklusive integration av dubbel fluoroskopi med traditionell hudmarkör rörelsefångst.

Abstract

Flera hip patologier har tillskrivits onormal morfologi med ett underliggande antagande av avvikande biomekanik. Struktur-funktion relationer på gemensamma nivå är dock fortfarande utmanande att kvantifiera på grund av svårigheter att noggrant mäta dynamiska gemensamma rörelse. Mjukvävnadsartefaktfelen som är inneboende i optisk hudmarkör rörelsefångst förvärras av djupet av höftleden i kroppen och den stora massan av mjukvävnad som omger leden. Således är det komplexa förhållandet mellan benform och höftledskinematik svårare att studera exakt än i andra leder. Häri presenteras ett protokoll som innehåller datortomografi (CT) arthrography, tredimensionell (3D) återuppbyggnad av volymetriska bilder, dubbla fluoroskopi och optisk rörelse fånga för att exakt mäta den dynamiska rörelsen i höftleden. De tekniska och kliniska studier som har tillämpat dubbel fluoroskopi för att studera höftens formfunktionsrelationer med hjälp av detta protokoll sammanfattas, och de specifika stegen och framtida övervägandena för datainsamling, bearbetning och analys beskrivs.

Introduction

Antalet totala höftledarplastik (THA) förfaranden utförs på vuxna i åldern 45-64 år lider av hip artros (OA) mer än fördubblades mellan 2000 och 20101. På grundval av de ökade THA-förfarandena från 2000 till 2014 förutspådde en nyligen genomförd studie att det totala antalet årliga förfaranden kan tredubblas under de kommande tjugo åren2. Dessa stora ökningar av THA-förfaranden är alarmerande med tanke på att nuvarande behandlingskostnader överstiger $ 18 miljarder årligen bara i USA3.

Utvecklingsdysplasi av höften (DDH) och femoroacetabular impingement syndrom (FAIS), som beskriver en under- respektive överbegränsad höft, tros vara den primära etiologin av hip OA4. Den höga prevalensen av dessa strukturella höft missbildningar hos individer som genomgår THA beskrevs ursprungligen mer än tre decennier sedan5. Ändå är förhållandet mellan onormal höftanatomi och artros inte väl förstått. En utmaning för att förbättra arbetsförståelse av deformiteternas roll i utvecklingen av hip OA är att onormal höftmorfologi är mycket vanligt bland asymtomatiska vuxna. Särskilt studier har observerat morfologi i samband med cam-typ FAIS i cirka 35% av den allmännabefolkningen 6,83% av senioridrottare7, och mer än 95% av kollegiala manliga idrottare8. I en annan studie av kvinnliga kollegiala idrottare hade 60% av deltagarna radiografi bevis på cam FAIS, och 30% hade bevis på DDH9.

Studier som visar en hög prevalens av missbildningar bland individer utan höftsmärta pekar på möjligheten att morfologi som ofta förknippas med FAIS och DDH kan vara en naturlig variant som bara blir symptomatisk under vissa förhållanden. Interaktionen mellan höftanatomi och höftbiomekanik är dock inte väl förstådd. Det finns särskilt kända svårigheter med att mäta höftledsrörelse med traditionell optisk rörelsefångstteknik. För det första är leden relativt djup inuti kroppen, så att placeringen av höftledscentret är svår att både identifiera och spåra dynamiskt med hjälp av optisk hudmarkörrörelsefångst, med fel i samma storleksordning som lårbenshuvudetsradie 10,11. För det andra är höftleden omgiven av stor mjukvävnad bulk, inklusive subkutant fett och muskler, som rör sig i förhållande till det underliggande benet, vilket resulterar imjukvävnad artefakt 12,13,14. Slutligen, med hjälp av optisk spårning av hudmarkörer, utvärderas kinematik i förhållande till generaliserad anatomi och ger därför inte insikt i hur subtila morfologiska skillnader kan påverka ledens biomekanik.

För att ta itu med bristen på korrekt kinematik i kombination med ämnesspecifik benmorfologi har både enkla och dubbla fluoroskopisystem utvecklats för att analysera andra naturliga ledsystem15,16,17. Denna teknik har dock först nyligen tillämpats på den inhemska höftleden, sannolikt på grund av svårigheten att förvärva högkvalitativa bilder genom mjukvävnaden som omger höften. Metoden för att noggrant mäta in vivo hip gemensamma rörelse och visa denna rörelse i förhållande till ämnesspecifika ben anatomi beskrivs häri. Den resulterande arthrokinematics ger en oöverträffad förmåga att undersöka det subtila samspelet mellan benmorfologi och biomekanik.

Häri har förfarandena för att förvärva och bearbeta dubbla fluoroskopi bilder av höften under aktiviteter i det dagliga livet beskrivits. På grund av önskan att fånga helkropps kinematik med optisk markörspårning samtidigt med dubbla fluoroskopibilder kräver datainsamlingsprotokollet samordning mellan flera datakällor. Kalibrering av det dubbla fluoroskopisystemet använder plexiglasstrukturer implanterade med metallpärlor som direkt kan identifieras och spåras som markörer. Däremot spåras dynamisk benrörelse med hjälp av markörlös spårning, som endast använder den CT-baserade radiografitätheten hos benen för att definiera orientering. Dynamisk rörelse spåras sedan samtidigt med dubbla fluoroskopi- och rörelsefångsdata som synkroniseras rumsligt och tidsmässigt.

Systemen synkroniseras rumsligt under kalibreringen genom samtidig avbildning av en kub med både reflekterande markörer och implanterade metallpärlor och generering av ett gemensamt koordinatsystem. Systemen synkroniseras tidsmässigt för varje aktivitet eller fångas genom användning av en delad elektronisk utlösare, vilket skickar en signal för att avsluta inspelningen av de dubbla fluoroskopikamerorna och avbryter en konstant 5 V-ingång till rörelsefångssystemet. Detta samordnade protokoll möjliggör kvantifiering av positionen för kroppssegment som faller utanför det kombinerade synfältet för det dubbla fluoroskopisystemet, uttryck för kinematiska resultat i förhållande till gångnormaliserade händelser och karakterisering av mjukvävnadsdeformationen runt lårbenet och bäckenet.

Protocol

Förfaranden som beskrivs i detta protokoll godkändes av University of Utah Institutional Review Board. 1. CT arthrogram imaging Arthrogram18 Schemalägg en utbildad muskuloskeletal radiolog för att utföra artrogrammet direkt före den schemalagda CT-avbildningen. Placera deltagaren på bordet med höften av intresse för synfältet för ett kliniskt fluoroskop. Placera sandsäckar på vardera sidan av fotleden för att förhindra rotatio…

Representative Results

Med dubbla fluoroskopi som referensstandard kvantifierades noggrannheten hos hudmarkörbaserade uppskattningar av höftledens centrum och effekten av mjukvävnadsartefakt på kinematiska och kinetiskamätningar 22,23,24. Den överlägsna noggrannheten hos dubbel fluoroskopi användes sedan för att identifiera subtila skillnader i bäcken- och höftledskinematik mellan patienter med FAIS och asymtomatiska kontrolldeltagare<sup c…

Discussion

Dubbel fluoroskopi är ett kraftfullt verktyg för undersökning av in vivo kinematik, särskilt för höften, vilket är svårt att exakt mäta med traditionell optisk rörelsefångst. Fluoroskopiutrustning är dock specialiserad, där en unik systeminställning kan krävas vid avbildning av andra leder i människokroppen. Till exempel gjordes flera ändringar i monteringen av bildförstärkarna, positionering av systemet och inställningar av strålenergin vid applicering av dubbel fluoroskopi vid studier av f…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denna forskning stöddes av National Institutes of Health (NIH) under bidragsnummer S10 RR026565, R21 AR063844, F32 AR067075, R01 R077636, R56 AR074416, R01 GM083925. Innehållet är enbart författarnas ansvar och representerar inte nödvändigtvis NIH: s officiella åsikter.

Materials

Amira Software ThermoFisher Scientific Version 6.0
Calibration Cube Custom 36 steel beads (3 mm diameter, spacing 6.35 cm, uncertainty 0.0036 mm)
Calibration Wand Vicon Active Wand
CT Scanner Siemens AG SOMATOM Definition 128 CT
Distortion Correction Grid Custom Acrylic plate with a grid of steel beads spaced 10 mm and 31 beads across the diameter (2 mm diameter)
Dynamic Calibration Plate Custom Acrylic plate with 3 steel beads spaced 30 mm (2 mm diameter, uncertainty 0.0013 mm)
Emitter (2) Varian Interay; remanufactured by Radiological Imaging Services Housing B-100/Tube A-142
Epinephrine Hospira Injection, USP 10 mg/mL
FEBioStudio Software FEBio.org Version 1.3 Mesh processing and kinematic visualization
Graphical Processing Unit Nvidia Tesla
Hare Traction Splint DynaMed Trac-III, Model No. 95201
High-speed Camera (2) Vision Research, Inc. Phantom Micro 3
Image Intensifier (2) Dunlee, Inc.; remanufactured by Radiological Imaging Services T12964P/S
Iohexol injection GE Healthcare Omnipaque 240 mgI/mL 517.7 mg iohexol, 1.21 mg tromethamine, 0.1 mg edetate calcium disodium per mL
ImageJ National Institutes of Health and Laboratory for Optical and Computational Instrumentation
Lidocaine HCl Hospira Injection, USP 10 mg/mL
Laser and Mirror Alignment System Custom Three lasers adhered to acrylic plate that attaches to emitter, mirror attaches to face of image intensifier
Markless Tracking Workbench Henry Ford Hospital, Custom Software Custom
MATLAB Software Mathworks, Inc. Version R2017b
Motion Capture Camera (10) Vicon Vantage
Nexus Software Vicon Version 2.8 Motion capture
Phantom Camera Control (PCC) Software Vision Research, Inc. Version 1.3
Pre-tape Spray Glue Mueller Sport Care Tuffner
Retroreflective Spherical Skin Markers 14 mm
Split Belt Fully Instrumented Treadmill Bertec Corporation Custom
Visual3D Software C-Motion Inc. Version 6.01 Kinematic processing

References

  1. National Center for Health Statistics (US). Health, United States, 2016: with chartbook on long-term trends in health. National Center for Health Statistics. , (2016).
  2. Singh, J. A., Yu, S., Chen, L., Cleveland, J. D. Rates of total joint replacement in the United States: Future projections to 2020-2040 using the national inpatient sample. Journal of Rheumatology. 46 (9), 1134-1140 (2019).
  3. . HCUPnet: A tool for identifying, tracking, and analyzing national hospital statistics Available from: https://hcupnet.ahrq.gov/ (2021)
  4. Ganz, R., Leunig, M., Leunig-Ganz, K., Harris, W. H. The etiology of osteoarthritis of the hip: An integrated mechanical concept. Clinical Orthopaedics and Related Research. 466 (2), 264-272 (2008).
  5. Harris, W. H. Etiology of osteoarthritis of the hip. Clinical Orthopaedics and Related Research. 213, 20-33 (1986).
  6. Frank, J. M., et al. Prevalence of femoroacetabular impingement imaging findings in asymptomatic volunteers: A systematic review. Arthroscopy – Journal of Arthroscopic and Related Surgery. 31 (6), 1199-1204 (2015).
  7. Anderson, L. A., et al. The 2015 Frank Stinchfield Award: Radiographic Abnormalities Common in Senior Athletes With Well-functioning Hips but Not Associated With Osteoarthritis. Clinical Orthopaedics and Related Research. 474 (2), 342-352 (2016).
  8. Kapron, A. L., et al. Radiographic prevalence of femoroacetabular impingement in collegiate football players: AAOS exhibit selection. Journal of Bone and Joint Surgery – Series A. 93 (19), 1-10 (2011).
  9. Kapron, A. L., et al. The Prevalence of radiographic findings of structural hip deformities in female collegiate athletes. American Journal of Sports Medicine. 43 (6), 1324-1330 (2015).
  10. Garling, E. H., et al. Soft-tissue artefact assessment during step-up using fluoroscopy and skin-mounted markers. Journal of Biomechanics. 40, 18-24 (2007).
  11. Fuller, J., Liu, L. J., Murphy, M. C., Mann, R. W. A comparison of lower-extremity skeletal kinematics measured using skin-and pin-mounted markers. Human Movement Science. 16 (2-3), 219-242 (1997).
  12. Leardini, A., Chiari, A., Della Croce, U., Cappozzo, A. Human movement analysis using stereophotogrammetry Part 3. Soft tissue artifact assessment and compensation. Gait and Posture. 21 (2), 212-225 (2005).
  13. Peters, A., Galna, B., Sangeux, M., Morris, M., Baker, R. Quantification of soft tissue artifact in lower limb human motion analysis: A systematic review. Gait and Posture. 31 (1), 1-8 (2010).
  14. Camomilla, V., Dumas, R., Cappozzo, A. Human movement analysis: The soft tissue artefact issue. Journal of Biomechanics. 62, 1-4 (2017).
  15. Miranda, D. L., Rainbow, M. J., Crisco, J. J., Fleming, B. C. Kinematic differences between optical motion capture and biplanar videoradiography during a jump-cut maneuver. Journal of Biomechanics. 46 (3), 567-573 (2013).
  16. Lin, C. C., Lu, T. W., Lu, H. L., Kuo, M. Y., Hsu, H. C. Effects of soft tissue artifacts on differentiating kinematic differences between natural and replaced knee joints during functional activity. Gait and Posture. 46, 154-160 (2016).
  17. Kessler, S. E., et al. A direct comparison of biplanar videoradiography and optical motion capture for foot and ankle kinematics. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 7, 199 (2019).
  18. Henak, C. R., et al. Computed tomography arthrography with traction in the human hip for three-dimensional reconstruction of cartilage and the acetabular labrum. Clinical Radiology. 69 (10), 381-391 (2014).
  19. Winter, D. A. . Biomechanics and motor control of human movement. , (2009).
  20. Camomilla, V., Cereatti, A., Vannozzi, G., Cappozzo, A. An optimized protocol for hip joint centre determination using the functional method. Journal of Biomechanics. 39 (6), 1096-1106 (2006).
  21. MacWilliams, B. A., Davis, R. B. Addressing some misperceptions of the joint coordinate system. Journal of Biomechanical Engineering. 135 (5), 54506 (2013).
  22. Fiorentino, N. M., et al. Accuracy of functional and predictive methods to calculate the hip joint center in young non-pathologic asymptomatic adults with dual fluoroscopy as a reference standard. Annals of Biomedical Engineering. 44 (7), 2168-2180 (2016).
  23. Fiorentino, N. M., Atkins, P. R., Kutschke, M. J., Foreman, K. B., Anderson, A. E. In-vivo quantification of dynamic hip joint center errors and soft tissue artifact. Gait and Posture. 50, 246-251 (2016).
  24. Fiorentino, N. M., Atkins, P. R., Kutschke, M. J., Bo Foreman, K., Anderson, A. E. Soft tissue artifact causes underestimation of hip joint kinematics and kinetics in a rigid-body musculoskeletal model. Journal of Biomechanics. 108, 109890 (2020).
  25. Atkins, P. R., et al. In vivo pelvic and hip joint kinematics in patients with cam femoroacetabular impingement syndrome: a dual fluoroscopy study. Journal of Orthopaedic Research. 38 (4), 823-833 (2020).
  26. Uemura, K., Atkins, P. R., Maas, S. A., Peters, C. L., Anderson, A. E. Three-dimensional femoral head coverage in the standing position represents that measured in vivo during gait. Clinical Anatomy. 31 (8), 1177-1183 (2018).
  27. Uemura, K., Atkins, P. R., Fiorentino, N. M., Anderson, A. E. Hip rotation during standing and dynamic activities and the compensatory effect of femoral anteversion: An in-vivo analysis of asymptomatic young adults using three-dimensional computed tomography models and dual fluoroscopy. Gait and Posture. 61, 276-281 (2018).
  28. Atkins, P. R., et al. In vivo measurements of the ischiofemoral space in recreationally active participants during dynamic activities: a high-speed dual fluoroscopy study. American Journal of Sports Medicine. 45 (12), 2901-2910 (2017).
  29. Uemura, K., Atkins, P. R., Anderson, A. E. The effect of using different coordinate systems on in-vivo hip angles can be estimated from computed tomography images. Journal of Biomechanics. 95, 109318 (2019).
  30. Kapron, A. L., et al. Accuracy and feasibility of dual fluoroscopy and model-based tracking to quantify in vivo hip kinematics during clinical exams. Journal of Applied Biomechanics. 30 (3), 461-470 (2014).
  31. Kapron, A. L., Aoki, S. K., Peters, C. L., Anderson, A. E. In-vivo hip arthrokinematics during supine clinical exams: Application to the study of femoroacetabular impingement. Journal of Biomechanics. 48 (11), 2879-2886 (2015).
  32. Roach, K. E., et al. In vivo kinematics of the tibiotalar and subtalar joints in asymptomatic subjects: a high-speed dual fluoroscopy study. Journal of Biomechanical Engineering. 138 (9), 0910061-0910069 (2016).
  33. Roach, K. E., Foreman, K. B., Barg, A., Saltzman, C. L., Anderson, A. E. Application of high-speed dual fluoroscopy to study in vivo tibiotalar and subtalar kinematics in patients with chronic ankle instability and asymptomatic control subjects during dynamic activities. Foot and Ankle International. 38 (11), 1236-1248 (2017).
  34. Lenz, A. L., et al. Compensatory motion of the subtalar joint following tibiotalar arthrodesis: an in vivo dual-fluoroscopy imaging study. The Journal of Bone and Joint Surgery. American Volume. 102 (7), 600-608 (2020).
  35. Wang, B. Accuracy and feasibility of high-speed dual fluoroscopy and model-based tracking to measure in vivo ankle arthrokinematics. Gait and Posture. 41 (4), 888-893 (2015).
  36. Challis, J. H., Pain, M. T. G. Soft tissue motion influences skeletal loads during impacts. Exercise and Sport Sciences Reviews. 36 (2), 71-75 (2008).
  37. Dumas, R., Jacquelin, E. Stiffness of a wobbling mass models analysed by a smooth orthogonal decomposition of the skin movement relative to the underlying bone. Journal of Biomechanics. 62, 47-52 (2017).
  38. Kapron, A. L., Aoki, S. K., Peters, C. L., Anderson, A. E. Subject-specific patterns of femur-labrum contact are complex and vary in asymptomatic hips and hips with femoroacetabular impingement. Clinical Orthopaedics and Related Research. 472 (12), 3912-3922 (2014).
  39. Fiorentino, N. M., et al. Soft tissue artifact causes significant errors in the calculation of joint angles and range of motion at the hip. Gait and Posture. 55, 184-190 (2017).
  40. Nichols, J. A., Roach, K. E., Fiorentino, N. M., Anderson, A. E. Subject-specific axes of rotation based on talar morphology do not improve predictions of tibiotalar and subtalar joint kinematics. Annals of Biomedical Engineering. 45 (9), 2109-2121 (2017).
  41. Nichols, J. A., Roach, K. E., Fiorentino, N. M., Anderson, A. E. Predicting tibiotalar and subtalar joint angles from skin-marker data with dual-fluoroscopy as a reference standard. Gait and Posture. 49, 136-143 (2016).
  42. Kolz, C. W., et al. Reliable interpretation of scapular kinematics depends on coordinate system definition. Gait and Posture. 81, 183-190 (2020).
  43. Kolz, C. W., et al. Age-related differences in humerothoracic, scapulothoracic, and glenohumeral kinematics during elevation and rotation motions. Journal of Biomechanics. 117, 110266 (2021).
check_url/62792?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Atkins, P. R., Fiorentino, N. M., Anderson, A. E. In Vivo Quantification of Hip Arthrokinematics during Dynamic Weight-bearing Activities using Dual Fluoroscopy. J. Vis. Exp. (173), e62792, doi:10.3791/62792 (2021).

View Video