Summary

Оценка вклада капилляров и других сосудов в плотность перфузии желтого пятна, измеренная с помощью ангиографии оптической когерентной томографии

Published: February 18, 2022
doi:

Summary

Описана оценка коэффициента определения между сосудом и плотностью перфузии парафовеального поверхностного капиллярного сплетения для выявления вклада сосудов размером больше капилляров в плотность перфузии.

Abstract

Парафовеальная циркуляция поверхностного капиллярного сплетения сетчатки обычно измеряется плотностью сосудов, которая определяет длину капилляров с циркуляцией, и плотностью перфузии, которая вычисляет процент оцениваемой области, имеющей циркуляцию. Плотность перфузии также учитывает циркуляцию сосудов больше капилляров, хотя вклад этих сосудов в первый обычно не оценивается. Поскольку оба измерения автоматически генерируются устройствами ангиографии оптической когерентной томографии, в данной работе предлагается метод оценки вклада сосудов, превышающих капилляры, с использованием коэффициента определения между плотностью сосуда и перфузии. Этот метод позволяет выявить изменение доли плотности перфузии из сосудов больше капилляров, даже если средние значения не отличаются. Это изменение может отражать компенсаторную артериальную вазодилатацию как ответ на выпадение капилляров на начальных стадиях сосудистых заболеваний сетчатки до появления клинической ретинопатии. Предложенный способ позволит оценить изменения состава плотности перфузии без необходимости использования других устройств.

Introduction

Циркуляция сетчатки представляет собой комбинацию артериолярного, капиллярного и венулярного потока, вклад которого может варьироваться для удовлетворения потребностей в кислороде различных слоев сетчатки. Эта циркуляция не зависит от автономной регуляции нервной системы и традиционно оценивается с помощью флуоресцеиновой ангиографии, инвазивного метода, который использует внутривенный контраст для очерчивания сосудов сетчатки. Последовательные фотографии позволяют оценить артериальное, артериолярное, венулярное и венозное кровообращение, а также места повреждения капилляров при сосудистых заболеваниях сетчатки1.

Современным методом измерения макулярной циркуляции является оптическая когерентная томографическая ангиография (OCTA), которая использует интерферометрию для получения изображений сетчатки и может очерчивать капилляры и более крупные сосуды сетчатки2. В отличие от флуоресцеиновой ангиографии, визуализация OCTA не зависит от макулярного пигментного затенения ксантофилла, что позволяет превосходно визуализировать макулярные капилляры3. Другими преимуществами OCTA перед флуоресцеиновой ангиографией являются ее неинвазивность и более высокое разрешение4.

Приборы OCTA измеряют поверхностное капиллярное сплетение в парафовее на карте 3 х 3 мм, концентрической к ямочному центру (рисунок 1). Оборудование автоматически измеряет плотность длины сосуда (длину капилляров с циркуляцией в измеряемой площади) и плотность перфузии (процент измеряемой площади с циркуляцией), которая включает в себя плотность сосудов больше капилляров (рисунок 2)5. Плотность сосудов вносит существенный вклад в плотность перфузии в физиологических условиях. Некоторые устройства измеряют плотность сосудов как «скелетонизированную плотность сосудов» и плотность перфузии как «плотность сосудов / сосудов». Независимо от прибора, обычно существует измерение длины (измеряется в мм/мм2 или мм-1) и другое для площади с циркуляцией (измеряется в %), которые генерируются автоматически.

Плотность сосудов может изменяться у здоровых людей при воздействии темноты, мерцающего света6 или напитков с кофеином7 из-за нейрососудистой связи, которая перераспределяет кровоток между поверхностными, средними и глубокими капиллярными сплетениями в соответствии с слоем сетчатки с самой высокой активностью. Любое снижение плотности сосудов, вызванное этим перераспределением, возвращается к исходным значениям после прекращения стимула и не представляет собой капиллярную потерю, патологическое изменение, о котором сообщалось до появления ретинопатии при сосудистых заболеваниях, таких как диабет8 или артериальная гипертензия9.

Уменьшение капилляров может быть частично компенсировано артериолярной вазодилатацией. Измерение только процента или перфузированной области не дает никакого представления о том, есть ли расширение сосудов, которое может появиться, когда капилляры достигают минимального порога. Измерение плотности сосудов не поможет обнаружить увеличение площади кровообращения в результате расширения сосудов. Вклад артериолярной циркуляции в плотность перфузии может быть оценен косвенно, используя коэффициент определения между плотностью сосудов и плотностью перфузии и определяя процент площади с циркуляцией, которая соответствует капиллярам или другим сосудам.

Обоснование этого метода заключается в том, что регрессионный анализ может определить степень, в которой изменения независимого числового значения приводят к изменениям зависимого числового значения. В визуализации макулярных сосудов с использованием OCTA капиллярная циркуляция является независимой переменной, которая влияет на область с циркуляцией, потому что в оцениваемой области мало более крупных сосудов. Тем не менее, парафовея имеет более крупные сосуды, которые могут расширять и изменять процент площади с циркуляцией, что не может быть идентифицировано непосредственно текущими автоматизированными метриками OCTA. Преимущество использования коэффициента детерминации заключается в том, что он измеряет связь между двумя существующими метриками, чтобы получить еще две: процент площади с циркуляцией, которая соответствует капиллярам, и процент, который соответствует другим сосудам. Оба процента могут быть измерены непосредственно с помощью количества пикселей с помощью программного обеспечения для обработки изображений. Однако коэффициент детерминации может быть рассчитан для образца с числами, которые устройства OCTA генерируют автоматически10,11.

Патхак и др. использовали коэффициент детерминации для оценки мышечной массы и жировой массы из демографических и антропометрических измерений с использованием искусственной нейронной сети. Их исследование показало, что их модель имела значение R2 0,92, что объясняло изменчивость значительной части их зависимых переменных12. О’Фи и его коллеги использовали коэффициент определения, чтобы исключить нефатальный инфаркт миокарда в качестве суррогата смертности от всех причин и сердечно-сосудистой смертности, потому что они обнаружили R2 от 0,01 до 0,21. Эти результаты показали, что независимая переменная объясняет менее 80% изменений зависимых переменных, установленных в качестве критерия суррогатного материнства (R2= 0,8)13.

Коэффициент детерминации используется для оценки влияния изменений переменной, группы переменных или модели на изменения переменной результата. Разница между значением 1 и R2 представляет собой вклад других переменных в изменения переменной результата. Необычно приписывать разницу одной переменной, потому что обычно более двух факторов способствуют результату. Однако доля макулярной области, которая имеет циркуляцию, может происходить только из области, покрытой капиллярами, и из области, покрытой более крупными сосудами, поскольку более крупные сосуды расширяются больше, чем капилляры. Кроме того, считается, что реактивная вазодилатация, скорее всего, происходит от артериол сетчатки, потому что уменьшенная капиллярная циркуляция может уменьшить поступление кислорода.

Только два источника вносят процент площади с кровообращением в макуле: капилляры и сосуды больше их. Коэффициент определения между плотностью сосудов и плотностью перфузии определяет вклад капилляров в область с циркуляцией, а остальные изменения (разница между 1 и значением R2 ) представляют собой вклад единственной другой переменной, которая представляет область с циркуляцией (которая находится в более крупных сосудах сетчатки). В данной работе описан метод измерения этого вклада у здоровых людей (1 группа) и как он изменяется у пациентов с сосудистыми заболеваниями сетчатки: артериальной гипертензией без гипертонической ретинопатии (группа 2) и сахарным диабетом без диабетической ретинопатии (группа 3).

Protocol

Этот протокол был одобрен комитетом по этике человеческих исследований Сала Уно. Смотрите Видео 1 для разделов 1 и 2 и Таблицу материалов для получения подробной информации об оборудовании, используемом в этом исследовании. 1. Анализ сетчатки в аппара…

Representative Results

Было 45 субъектов в группе 1, 18 в группе 2 и 36 в группе 3. В таблице 1 показано распределение по возрасту и плотности по группам; только плотности сосудов и перфузии в группе 1 были ниже, чем в группе 2. Коэффициенты определения плотности центрального сосуда и перфузии показаны на <strong…

Discussion

Вклад сосудов больше капилляров в изменение плотности перфузии при заболеваниях сосудов сетчатки до развития ретинопатии. Он уменьшался во внутренней области пациентов с артериальной гипертензией и варьировался между полями у пациентов с диабетом. Существуют прямые методы измерени?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Авторы хотели бы поблагодарить Zeiss Mexico за неограниченную поддержку использования Cirrus 6000 с оборудованием AngioPlex.

Materials

Cirrus 6000 with Angioplex Carl Zeiss Meditec Inc., Dublin CA N/A 3 x 3 vessel and perfusion density maps
Excel Microsoft N/A spreadsheet
Personal computer Generic N/A for running the calculations on the spreadsheet

References

  1. Ong, J. X., Fawzi, A. A. Perspectives on diabetic retinopathy from advanced retinal vascular imaging. Eye. , (2022).
  2. Tan, A. C. S., et al. An overview of the clinical applications of optical coherence tomography angiography. Eye. 32 (2), 262-286 (2018).
  3. Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. Optical coherence tomography angiography imaging of the retinal microvasculature is unimpeded by macula xanthophyll pigment. Clinical and Experimental Ophthalmology. 48 (7), 1012-1014 (2020).
  4. Elnahry, A. G., Ramsey, D. J. Automated image alignment for comparing microvascular changes detected by fluorescein angiography and optical coherence tomography angiography in diabetic retinopathy. Seminars in Ophthalmology. 36 (8), 757-764 (2021).
  5. Rosenfeld, P. J., et al. Zeiss AngioPlex spectral domain optical coherence tomography angiography: technical aspects. Developments in Ophthalmology. 56, 18-29 (2016).
  6. Nesper, P. L., et al. Hemodynamic response of the three macular capillary plexuses in dark adaptation and flicker stimulation using optical coherence tomography angiography. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 60 (2), 694-703 (2019).
  7. Zhang, Y. S., Lee, H. E., Kwan, C. C., Schwartz, G. W., Fawzi, A. A. Caffeine delays retinal neurovascular coupling during dark to light adaptation in healthy eyes revealed by optical coherence tomography angiography. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 61 (4), 37 (2020).
  8. Barraso, M., et al. Optical coherence tomography angiography in type 1 diabetes mellitus. Report 1: Diabetic Retinopathy. Translational Vision Science and Technology. 9, 34 (2020).
  9. Xu, Q., Sun, H., Huang, X., Qu, Y. Retinal microvascular metrics in untreated essential hypertensives using optical coherence tomography angiography. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 259 (2), 395-403 (2021).
  10. Yeh, R. Y., Nischal, K. K., LeDuc, P., Cagan, J. Written in blood: applying grammars to retinal vasculatures. Translational Vision Science & Technology. 9, 36 (2020).
  11. Corvi, F., Sadda, S. R., Staurenghi, G., Pellegrini, M. Thresholding strategies to measure vessel density by optical coherence tomography angiography. Canadian Journal of Ophthalmology. 55 (4), 317-322 (2020).
  12. Pathak, P., Panday, S. B., Ahn, J. Artificial neural network model effectively estimates muscle and fat mass using simple demographic and anthropometric measures. Clinical Nutrition. 41 (1), 144-152 (2022).
  13. OFee, K., Deych, E., Ciani, O., Brown, D. L. Assessment of nonfatal myocardial infarction as a surrogate for all-cause and cardiovascular mortality in treatment or prevention of coronary artery disease: a meta-analysis of randomized clinical trials. JAMA Internal Medicine. 181 (12), 1575-1587 (2021).
  14. Kushner-Lenhoff, S., Ashimatey, B. S., Kashani, A. H. Retinal vascular reactivity as assessed by optical coherence tomography angiography. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (157), e60948 (2020).
  15. Sousa, D. C., et al. A protocol to evaluate retinal vascular response using optical coherence tomography angiography. Frontiers in Neuroscience. 13, 566 (2019).
  16. Falavarjani, K. G., et al. Effect of segmentation error correction on optical coherence tomography angiography measurements in healthy subjects and diabetic macular oedema. British Journal of Ophthalmology. 104 (2), 162-166 (2020).
  17. Warner, R. L., et al. Full-field flicker evoked changes in parafoveal retinal blood flow. Scientific Reports. 10 (1), 16051 (2020).
  18. Zhang, Y. S., et al. Reversed neurovascular coupling on optical coherence tomography is the earliest detectable abnormality before clinical diabetic retinopathy. Journal of Clinical Medicine. 9 (11), 3523 (2020).
check_url/kr/63033?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Macouzet-Romero, F. J., Ochoa-Máynez, G. A., Pérez-García, O., Pérez-Aragón, B. J., Lima-Gómez, V. Evaluation of Capillary and Other Vessel Contribution to Macular Perfusion Density Measured with Optical Coherence Tomography Angiography. J. Vis. Exp. (180), e63033, doi:10.3791/63033 (2022).

View Video