Det kollektive tillidsspil: En online gruppetilpasning af tillidsspillet baseret på HoneyComb-paradigmet

Summary

Collective Trust Game er et computerbaseret multi-agent tillidsspil baseret på HoneyComb-paradigmet, som gør det muligt for forskere at vurdere fremkomsten af kollektiv tillid og relaterede konstruktioner, såsom retfærdighed, gensidighed eller fremadrettet signalering. Spillet tillader detaljerede observationer af gruppeprocesser gennem bevægelsesadfærd i spillet.

Abstract

Behovet for at forstå tillid i grupper holistisk har ført til en stigning i nye tilgange til måling af kollektiv tillid. Imidlertid er denne konstruktion ofte ikke fuldt fanget i sine nye kvaliteter af de tilgængelige forskningsmetoder. I dette papir præsenteres Collective Trust Game (CTG), et computerbaseret, multi-agent tillidsspil baseret på HoneyComb-paradigmet, som gør det muligt for forskere at vurdere fremkomsten af kollektiv tillid. CTG bygger på tidligere forskning om interpersonel tillid og tilpasser det almindeligt kendte Trust Game til en gruppeindstilling i HoneyComb-paradigmet. Deltagerne påtager sig rollen som enten investor eller administrator; Begge roller kan spilles af grupper. I første omgang er investorer og forvaltere udstyret med en sum penge. Derefter skal investorerne beslutte, hvor meget, hvis nogen, af deres begavelse de vil sende til kuratorerne. De kommunikerer deres tendenser såvel som deres endelige beslutning ved at bevæge sig frem og tilbage på en legeplads, der viser mulige investeringsbeløb. Ved udgangen af deres beslutningstid multipliceres det beløb, som investorerne har aftalt, og sendes til kuratorerne. Forvalterne skal kommunikere, hvor meget af denne investering, hvis nogen, de ønsker at returnere til investorerne. Igen gør de det ved at bevæge sig på legepladsen. Denne procedure gentages i flere runder, så kollektiv tillid kan opstå som en fælles konstruktion gennem gentagne interaktioner. Med denne procedure giver CTG mulighed for at følge fremkomsten af kollektiv tillid i realtid gennem registrering af bevægelsesdata. CTG kan i høj grad tilpasses specifikke forskningsspørgsmål og kan køres som et online eksperiment med lidt, billigt udstyr. Dette papir viser, at CTG kombinerer rigdommen af gruppeinteraktionsdata med den høje interne gyldighed og tidseffektivitet af økonomiske spil.

Introduction

Collective Trust Game (CTG) giver mulighed for at måle kollektiv tillid online inden for en gruppe mennesker. Det generaliserer det originale Trust Game af Berg, Dickhaut og McCabe¹ (BDM) til gruppeniveau og kan fange og kvantificere kollektiv tillid til dets nye kvaliteter ^2,3,4 samt relaterede begreber som retfærdighed^, gensidighed eller fremadrettet signalering.

Tidligere forskning konceptualiserer for det meste tillid som en udelukkende interpersonel konstruktion, for eksempel mellem en leder og en tilhænger^5,6, eksklusive højere analyseniveauer. Især i organisatoriske sammenhænge er dette måske ikke nok til at forstå tillid holistisk, så der er stort behov for at forstå de processer, hvormed tillid opbygges (og mindskes) på gruppeniveau.

For nylig har tillidsforskning indarbejdet mere multi-level tænkning. Fulmer og Gelfand⁷ gennemgik en række undersøgelser om tillid og kategoriserede dem efter det analyseniveau, der undersøges i hver undersøgelse. De tre forskellige analyseniveauer er interpersonelle (dyadiske), gruppe- og organisatoriske. Det er vigtigt, at Fulmer og Gelfand⁷ desuden skelner mellem forskellige referenter. Referenterne er de enheder, som tilliden er rettet mod. Det betyder, at når “A stoler på B til X”, er A (investoren i økonomiske spil) repræsenteret af niveauet (individuel, gruppe, organisatorisk) og B (administratoren) er repræsenteret af referenten (individuel, gruppe, organisatorisk). X repræsenterer et specifikt domæne, som tillid henviser til. Det betyder, at X kan være alt som en generelt positiv tilbøjelighed, aktiv støtte, pålidelighed eller finansielle udvekslinger som i økonomiske spil¹.

Her defineres kollektiv tillid ud fra Rousseau og kollegers definition af interpersonel tillid⁸ og ligner tidligere undersøgelser af kollektiv tillid 9,10,11,12,13,14; Kollektiv tillid omfatter en gruppes hensigt om at acceptere sårbarhed baseret på positive forventninger til en anden persons, gruppes eller organisations intentioner eller adfærd. Kollektiv tillid er en psykologisk tilstand, der deles mellem en gruppe mennesker og dannes i interaktion mellem denne gruppe. Det afgørende aspekt af kollektiv tillid er derfor delingen inden for en gruppe.

Det betyder, at forskning i kollektiv tillid skal se ud over et simpelt gennemsnit af individuelle processer og konceptualisere kollektiv tillid som et emergent fænomen ^2,3,4, da nye udviklinger inden for gruppevidenskab viser, at gruppeprocesser er flydende, dynamiske og fremvoksende ^2,15. Vi definerer fremkomsten som en “proces, hvorved systemelementer på lavere niveau interagerer og gennem disse dynamikker skaber fænomener, der manifesterer sig på et højere niveau af systemet”¹⁶ (s. 335). Dette bør naturligvis også gælde for kollektiv tillid.

Forskning, der afspejler fokus på fremkomsten og dynamikken i gruppeprocesser, bør anvende passende metoder¹⁷ til at fange disse kvaliteter. Den nuværende status for måling af kollektiv tillid synes imidlertid at halte bagefter. De fleste undersøgelser har anvendt en simpel gennemsnitsteknik på tværs af dataene for hver enkelt person i gruppen 9,10,12,13,18. Denne tilgang har uden tvivl kun ringe prædiktiv gyldighed², da den ser bort fra, at grupper ikke blot er aggregeringer af enkeltpersoner, men enheder på højere niveau med unikke processer. Nogle undersøgelser har forsøgt at løse disse ulemper: En undersøgelse af Adams¹⁹ anvendte en latent variabel tilgang, mens Kim og kolleger¹⁰ brugte vignetter til at estimere kollektiv tillid. Disse tilgange er lovende, idet de anerkender kollektiv tillid som en konstruktion på højere niveau. Men som Chetty og kolleger²⁰ bemærker, mangler undersøgelsesbaserede foranstaltninger incitamenter til at svare sandfærdigt, så forskning i tillid har i stigende grad vedtaget adfærdsmæssige eller incitamentskompatible foranstaltninger^21,22.

Denne bekymring behandles af en række undersøgelser, der har tilpasset en adfærdsmetode, nemlig BDM¹, til at blive spillet af gruppe^23,24,25,26. I BDM fungerer to parter som enten investorer (A) eller trustees (B). I dette sekventielle økonomiske spil modtager både A og B en indledende gave (f.eks. 10 euro). Derefter skal A beslutte, hvor meget af deres begavelse de vil sende til B (f.eks. 5 euro). Dette beløb tredobles derefter af eksperimentatoren, før B kan beslutte, hvor meget, hvis nogen, af de modtagne penge (f.eks. 15 euro), de gerne vil sende tilbage til A (f.eks. 7,5 euro). Det beløb, A sender til B, operationaliseres til at være A’s tillidsniveau over for B, mens det beløb, som B sender tilbage, kan bruges til at måle troværdigheden af B eller graden af retfærdighed i dyaden af A og B. En stor mængde forskning har undersøgt adfærd i dyadiske tillidsspil²⁷. BDM kan spilles både som et såkaldt ‘one-shot’-spil, hvor deltagerne kun spiller spillet én gang med en bestemt person, og i gentagne runder, hvor aspekter som gensidighed^28,29 samt fremadrettet signalering kan spille en rolle.

I mange undersøgelser, der har tilpasset BDM til gruppe^23,24,25,26, blev enten investoren^, administratoren eller begge roller spillet af grupper. Imidlertid registrerede ingen af disse undersøgelser gruppeprocesser. Blot at erstatte enkeltpersoner med grupper i studiedesign opfylder ikke de standarder, Kolbe og Boos¹⁷ eller Kozlowski¹⁵ har oprettet til undersøgelser af nye fænomener. For at udfylde dette hul blev CTG udviklet.

Formålet med at udvikle CTG var at skabe et paradigme, der ville kombinere den meget anvendte BDM¹ med en tilgang, der fanger kollektiv tillid som en emergent adfærdsbaseret konstruktion, der deles mellem en gruppe.

CTG er baseret på HoneyComb-paradigmet af Boos og kolleger³⁰, der også er blevet offentliggjort i Journal of Visualized Experiments³¹ og nu er blevet tilpasset til brug i tillidsforskning. Som beskrevet af Ritter og kolleger³² er HoneyComb-paradigmet “en multi-agent computerbaseret virtuel spilplatform, der var designet til at eliminere alle sensoriske og kommunikationskanaler undtagen opfattelsen af deltagertildelte avatarbevægelser på legepladsen” (s. 3). HoneyComb-paradigmet er især velegnet til forskningsgruppeprocesser, da det giver forskere mulighed for at registrere bevægelsen af medlemmer af en rigtig gruppe med spatio-temporale data. Det kan hævdes, at HoneyComb ved siden af gruppeinteraktionsanalyse¹⁷ er et af de få værktøjer, der gør det muligt for forskere at følge gruppeprocesser i detaljer. I modsætning til gruppeinteraktionsanalyse er kvantitativ analyse af de spatio-temporale data fra HoneyComb mindre tidskrævende. Derudover giver det reduktionistiske miljø og muligheden for at udelukke al interpersonel kommunikation mellem deltagere undtagen bevægelsen på legepladsen forskere mulighed for at begrænse forvirrende faktorer (f.eks. Fysisk udseende, stemme, ansigtsudtryk) og skabe eksperimenter med høj intern validitet. Selvom det er vanskeligt at identificere alle indflydelsesrige aspekter af en gruppeproces i undersøgelser, der anvender gruppediskussionsdesign³³, giver fokus på grundlæggende principper for gruppeinteraktion i et bevægelsesparadigme forskere mulighed for at kvantificere alle aspekter af gruppeprocessen i dette eksperiment. Derudover har tidligere forskning brugt proxemisk adfærd³⁴ – så reducere rummet mellem sig selv og et andet individ – til at undersøge tillid^35,36.

Figur 1: Skematisk oversigt over CTG. (A) Skematisk procedure for en CTG-runde. (B) Indledende placering af avatarer i begyndelsen af runden. De tre blåfarvede investorer står på det indledende felt “0”. Den gule tillidsmand står på startfeltet “0”. (C) Skærmbillede i investeringsfasen, der viser tre investorer (blå avatarer) på den nederste halvdel af spillefeltet. En (stor blå avatar) står i øjeblikket på “12”, to investorer står i øjeblikket på “24”. To avatarer har haler (angivet med orange pile). Halerne angiver, fra hvilken retning de flyttede til deres nuværende felt (f.eks. En investor (stor blå avatar) er lige flyttet fra “0” til “12”). Avataren uden hale har stået på dette felt i mindst 4000 ms. (D) Skærmbillede i returfasen, der viser en administrator (gul avatar) og den øverste halvdel af spillefeltet. Kurator står i øjeblikket på “3/6” og er for nylig flyttet dertil fra “2/6” som angivet med halen. Det blå tal nedenfor (36) angiver investorernes investering. Det gule tal, der er angivet med pilen, er det aktuelle afkast (54) som afbildet midt på spillepladen. Afkastet beregnes som følger: (invester (36 cent) x 3) x nuværende afkastbrøk (3/6) = 54 cent. (E) Pop-up-vindue med feedback til deltagerne om, hvor meget de har tjent i løbet af runden, vises i 15 sekunder efter time-out af trustee udløber. Klik her for at se en større version af denne figur.

CTG’s hovedprocedure (figur 1A) er tæt baseret på proceduren for BDM¹ for at gøre resultaterne sammenlignelige med tidligere undersøgelser, der anvender dette økonomiske spil. Da HoneyComb-paradigmet er baseret på bevægelsesprincippet, angiver deltagerne det beløb, de gerne vil investere eller returnere ved at flytte deres avatar til det lille sekskantfelt, der angiver et bestemt beløb eller brøkdel, der skal returneres (figur 1C, D). Før hver runde er både investorer og forvaltere udstyret med et vist beløb (f.eks. 72 cent), hvor investorerne placeres i den nederste halvdel af spillefeltet, og forvalterne placeres i den øverste halvdel af spillefeltet (figur 1B). I standardindstillingen har investorerne lov til at bevæge sig først, mens kuratorerne forbliver stille. Investorerne bevæger sig over spillefeltet for at angive, hvor meget, hvis nogen, af deres begavelse de gerne vil sende til kurator (figur 1C). Ved at bevæge sig frem og tilbage på banen kan deltagerne også kommunikere til andre investorer, hvor meget de gerne vil sende til administratoren. Afhængigt af konfigurationen skal deltagerne nå frem til en enstemmig beslutning om, hvor meget de gerne vil investere ved at konvergere på en spillebane, når timeouten er nået. Der var behov for enstemmige beslutninger for at håndhæve, at investorer skal interagere med hinanden i stedet for blot at spille ved siden af hinanden. Hvis investorerne ikke når frem til en fælles beslutning, trækkes en bøde (f.eks. 24 cent) fra deres konto. Dette blev gennemført for at sikre, at investorerne ville være meget motiverede til at nå et fælles niveau af kollektiv tillid. Når investorernes tid er gået, multipliceres de investerede penge og sendes til kuratorerne, som derefter får lov til at bevæge sig, mens investorerne forbliver stille. Kuratorerne angiver gennem bevægelse, hvor meget de gerne vil returnere til investorerne (figur 1D). De tilgængelige returmuligheder vises som brøker på spillefeltet for at holde kognitiv belastning på trustees forholdsvis lav. Den spillebane, som forvaltere står på, når deres tildelte tid løber ud, angiver, hvilken brøkdel (f.eks. 4/6) der returneres til investorerne. Runden afsluttes med et pop op-vindue (figur 1E), der opsummerer for hver deltager, hvor meget de tjente i løbet af den runde, og hvad deres løbende kontosaldo er.

Runder skal gentages flere gange. Forskere skal have deltagere til at spille CTG i mindst 10 eller 15 runder i de samme roller. Dette er nødvendigt, da kollektiv tillid er en emergent konstruktion og skal udvikles under gentagne interaktioner inden for en gruppe. På samme måde vil andre begreber som forward-signalering (dvs. gengældelse af høje afkast fra forvaltere med høje investeringer i næste runde) kun dukke op i gentagne interaktioner. Det er dog afgørende, at deltagerne ikke er klar over det nøjagtige antal runder, der skal spilles, da det har vist sig, at adfærd kan ændre sig drastisk, når deltagerne er klar over, at de spiller den sidste runde (dvs. mere uretfærdig adfærd eller afbøjninger i økonomiske spil^37,38).

På denne måde giver CTG information om fremkomsten af kollektiv tillid på flere niveauer. For det første bør det niveau af kollektiv tillid, der udvises i den sidste runde, være en tæt repræsentation af det fælles tillidsniveau, som investorerne har over for forvalteren/forvalterne. For det andet kan det beløb, der investeres i hver runde, tjene som en proxy for fremkomsten af kollektiv tillid over gentagne interaktioner. For det tredje kaster bevægelsesdata lys over gruppeprocessen, der bestemmer, hvor mange penge der investeres i hver runde.

Protocol

Dataindsamling og dataanalyse i dette projekt er godkendt af den etiske komité ved Georg-Elias-Müller Institut for Psykologi ved Universitetet i Göttingen (forslag 289/2021); protokollen følger retningslinjerne for menneskelig forskning fra de etiske komitéer under Georg-Elias-Müller-Institut for Psykologi. CTG-softwaren kan downloades fra OSF-projektet (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) under linket: https://s.gwdg.de/w88YNL. 1. Forbered teknisk opsætning Udarbejde…

Representative Results

Dette papir præsenterer resultaterne af en pilotundersøgelse udført med CTG med 16 deltagere (fem mænd, 11 kvinder; Alder: M = 21, SD = 2,07). Ifølge Johanson og Brooks42 er denne stikprøvestørrelse tilstrækkelig i et piloteksperiment, især når den er parret med en kvalitativ tilgang til at nå en høj informationstæthed om deltagernes subjektive oplevelse under eksperimentet. Det anbefales, at når forskere har til hensigt at tilpasse CTG til deres specifikke forsknin…

Discussion

CTG giver forskerne mulighed for at tilpasse den klassiske BDM¹ til grupper og observere nye processer inden for grupperne i dybden. Mens andet arbejde^23,24,25,26 allerede har forsøgt at tilpasse BDM¹ til gruppeindstillinger^, er den eneste måde at få adgang til gruppeprocesser i disse undersøgelser besværlige gruppeinteraktionsanalyser af vid…

Materials

Data Analysis Software and Packages	R	version 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)	R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. at [https://www.R-project.org/]. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. (2020).
Data Analysis Software and Packages	R Studio	version 2022.2.3.492 "Prairie Trillium"	RStudio Team RStudio: Integrated Development Environment for R. at [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, MA. (2020).
Data Analysis Software and Packages	ggplot2	version 3.3.6	Wickham, H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. at [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag New York. (2016).
Data Analysis Software and Packages	cowplot	version 1.1.1	Wilke, C.O. cowplot: Streamlined Plot Theme and Plot Annotations for “ggplot2.” at [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020).
OnlineQuestionnaireTool	LimeSurvey	Community Edition Version 3.28.16+220621	Any preferred online questionnaire tool can be used. LimeSurvey or SoSciSurvey are recommended.
Notebooks or PCs	DELL	Latitude 7400	Any laptop that is able to establish a stable Remote Desktop Connection can be used.
Participant Management Software	ORSEE	version 3.1.0	It is recommended to use ORSEE (Greiner, B. [2015]. Subject pool recruitment procedures: Organizing experiments with ORSEE. Journal of the Economic Science Association, 1, 114–125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), but other software options might be available.
Program to Open RemoteDesktop Connection	Remote Desktop Connection (Program distributed with each Windows 10 installation.)		The following tools are recommended: RemoteDesktopConnection (for Windows), Remmina (for Linux), or Microsoft Remote Desktop (for Mac OS).
Server to run RemoteDesktop Environment	VMware vSphere environment based on vSphere ESXi	version 6.5	Ideally provided by IT department of university/institution.
VideoConference Platform	BigBlueButton	Version 2.3	It is recommend to use a platform such as BigBlueButton or other free software that does not record participant data on an external server. The platform should provide the following functions: 1) possibility to restrict access to microphone and camera for participants, 2) hide participant names from other participants, 3) possibility to send private chat message to participants.
Virtual Machine running Linux-Installation	Xubuntu	version 20.04 "Focal Fossa"	Other Linux-based systems will also be possible.