Kolektif Güven Oyunu: HoneyComb Paradigmasına Dayanan Güven Oyununun Çevrimiçi Grup Uyarlaması

Summary

Kolektif Güven Oyunu, araştırmacıların kolektif güvenin ve adalet, karşılıklılık veya ileri sinyal gibi ilgili yapıların ortaya çıkışını değerlendirmelerini sağlayan HoneyComb paradigmasına dayanan bilgisayar tabanlı, çok ajanlı bir güven oyunudur. Oyun, oyundaki hareket davranışı yoluyla grup süreçlerinin ayrıntılı gözlemlerine izin verir.

Abstract

Gruplara olan güveni bütünsel olarak anlama ihtiyacı, kolektif güveni ölçmeye yönelik yeni yaklaşımlarda bir artışa yol açmıştır. Bununla birlikte, bu yapı genellikle mevcut araştırma yöntemleri tarafından ortaya çıkan niteliklerinde tam olarak yakalanmamaktadır. Bu yazıda, araştırmacıların kolektif güvenin ortaya çıkışını değerlendirmelerini sağlayan HoneyComb paradigmasına dayanan bilgisayar tabanlı, çok ajanlı bir güven oyunu olan Kolektif Güven Oyunu (CTG) sunulmaktadır. CTG, kişilerarası güven üzerine yapılan önceki araştırmalara dayanır ve yaygın olarak bilinen Güven Oyununu, Petek paradigmasındaki bir grup ortamına uyarlar. Katılımcılar yatırımcı veya mütevelli rolünü üstlenirler; her iki rol de gruplar tarafından oynanabilir. Başlangıçta, yatırımcılara ve mütevellilere bir miktar para verilir. Daha sonra, yatırımcıların, eğer varsa, bağışlarının ne kadarını mütevellilere göndermek istediklerine karar vermeleri gerekir. Eğilimlerini ve nihai kararlarını, olası yatırım tutarlarını gösteren bir oyun alanında ileri geri hareket ederek iletir. Karar sürelerinin sonunda, yatırımcıların üzerinde anlaştıkları miktar çarpılır ve mütevellilere gönderilir. Mütevelliler, eğer varsa, bu yatırımın ne kadarını yatırımcılara geri vermek istediklerini iletmek zorundadır. Yine, bunu oyun alanında hareket ederek yaparlar. Bu prosedür birden fazla tur boyunca tekrarlanır, böylece kolektif güven tekrarlanan etkileşimler yoluyla paylaşılan bir yapı olarak ortaya çıkabilir. Bu prosedür ile CTG, hareket verilerinin kaydedilmesi yoluyla kolektif güvenin ortaya çıkışını gerçek zamanlı olarak takip etme fırsatı sunar. CTG, belirli araştırma sorularına göre son derece özelleştirilebilir ve az, düşük maliyetli ekipmanlarla çevrimiçi bir deney olarak çalıştırılabilir. Bu makale, CTG’nin grup etkileşimi verilerinin zenginliğini ekonomik oyunların yüksek iç geçerliliği ve zaman etkinliği ile birleştirdiğini göstermektedir.

Introduction

Kolektif Güven Oyunu (CTG), bir grup insan içinde çevrimiçi olarak kolektif güveni ölçme fırsatı sunar. Berg, Dickhaut ve McCabe^1’in (BDM) orijinal Güven Oyununu grup seviyesine genelleştirir ve ortaya çıkan nitelikleri 2,3,4’ün yanı sıra adalet^, karşılıklılık veya ileri sinyal gibi ilgili kavramlarda kolektif güveni yakalayabilir ve ölçebilir.

Önceki araştırmalar çoğunlukla, güveni, daha yüksek analiz seviyeleri hariç, örneğin bir lider ile bir takipçi^{arasındaki 5,6} gibi^, yalnızca kişilerarası bir yapı olarak kavramsallaştırmaktadır. Özellikle örgütsel bağlamlarda, bu güveni bütünsel olarak kavramak için yeterli olmayabilir, bu nedenle güvenin grup düzeyinde inşa edildiği (ve azaldığı) süreçleri anlamaya büyük ihtiyaç vardır.

Son zamanlarda, güven araştırması daha çok seviyeli düşünmeyi dahil etmiştir. Fulmer ve Gelfand⁷ , güven üzerine bir dizi çalışmayı gözden geçirdi ve bunları her çalışmada araştırılan analiz seviyesine göre kategorize etti. Üç farklı analiz seviyesi kişilerarası (dyadik), grup ve organizasyoneldir. Daha da önemlisi, Fulmer ve Gelfand⁷ ayrıca farklı referanslar arasında ayrım yapar. Referanslar, güvenin yönlendirildiği varlıklardır. Bu, “A, B’den X’e güvendiğinde”, A’nın (ekonomik oyunlardaki yatırımcı) seviye (bireysel, grup, örgütsel) ve B’nin (mütevelli) referans (birey, grup, örgütsel) tarafından temsil edildiği anlamına gelir. X, güvenin başvurduğu belirli bir etki alanını temsil eder. Bu, X’in ekonomik oyunlarda olduğu gibi genel olarak olumlu bir eğilim, aktif destek, güvenilirlik veya finansal değişimler gibi herhangi bir şey olabileceği anlamına gelir¹.

Burada, kolektif güven, Rousseau ve meslektaşlarının kişilerarası güven⁸ tanımına dayanarak ve kolektif güven^{9,10,11,12,13,14} ile ilgili önceki çalışmalara benzer şekilde tanımlanmıştır; Kolektif güven, bir grubun başka bir bireyin, grubun veya kuruluşun niyetlerinin veya davranışlarının olumlu beklentilerine dayanan kırılganlığı kabul etme niyetini içerir. Kolektif güven, bir grup insan arasında paylaşılan ve bu grup arasındaki etkileşimde oluşan psikolojik bir durumdur. Bu nedenle kolektif güvenin en önemli yönü, bir grup içindeki paylaşımdır.

Bu, kolektif güven üzerine yapılan araştırmaların, bireysel süreçlerin basit bir ortalamasının ötesine bakması ve kolektif güveni ortaya çıkan bir fenomen olarak kavramsallaştırması gerektiği anlamına gelir, çünkü grup bilimindeki yeni gelişmeler grup süreçlerinin akışkan, dinamik ve ortaya çıkan ^2,15 olduğunu göstermektedir. Ortaya çıkışı “alt düzey sistem öğelerinin etkileşime girdiği ve bu dinamikler aracılığıyla sistemin daha yüksek bir seviyesinde tezahür eden fenomenler yarattığı bir süre甹⁶ olarak tanımlıyoruz (s. 335). Önerildiği gibi, bu aynı zamanda kolektif güven için de geçerli olmalıdır.

Grup süreçlerinin ortaya çıkışına ve dinamiklerine odaklanmayı yansıtan araştırmalar, bu nitelikleri yakalamak için uygun metodolojileri¹⁷ kullanmalıdır. Bununla birlikte, kolektif güven ölçümünün mevcut durumu geride kalmış gibi görünmektedir. Çoğu çalışma, 9,10,12,13,18 grubundaki her bireyin verilerinde basit bir ortalama tekniği ^{kullanmıştır}. Muhtemelen, bu yaklaşımın sadece çok az öngörücü geçerliliği vardır², çünkü grupların sadece bireylerin bir araya getirilmesi değil, benzersiz süreçlere sahip daha üst düzey varlıklar olduğunu göz ardı eder. Bazı çalışmalar bu dezavantajları ele almaya çalıştı: Adams¹⁹ tarafından yapılan bir çalışmada gizli değişken bir yaklaşım kullanılırken, Kim ve meslektaşları¹⁰ kolektif güveni tahmin etmek için vinyetler kullandı. Bu yaklaşımlar, kolektif güveni daha üst düzey bir yapı olarak kabul ettikleri için umut vericidir. Yine de, Chetty ve meslektaşlarının^20’nin belirttiği gibi, ankete dayalı önlemler doğru cevap vermek için teşviklerden yoksundur, bu nedenle güven üzerine yapılan araştırmalar davranışsal veya teşvik uyumlu önlemleri giderek daha fazla benimsemiştir^21,22.

Bu endişe, davranışsal bir yöntemi, yani BDM^1’i,^23,24,25,26 grupları tarafından oynanacak şekilde uyarlayan bir dizi çalışma ile ele alınmaktadır. BDM’de iki taraf ya yatırımcı (A) ya da mütevelli heyeti (B) olarak hareket eder. Bu sıralı ekonomik oyunda, hem A hem de B ilk bağışı alır (örneğin, 10 Euro). Daha sonra, A’nın, eğer varsa, bağışlarının ne kadarını B’ye göndermek istediğine karar vermesi gerekir (örneğin, 5 Euro). Bu miktar daha sonra, B, eğer varsa, alınan paranın ne kadarını (örneğin, 15 Euro) A’ya geri göndermek istediğine karar vermeden önce deneyci tarafından üç katına çıkarılır (örneğin, 7,5 Euro). A’nın B’ye gönderdiği para miktarı, A’nın B’ye olan güven düzeyi olacak şekilde operasyonel hale getirilirken, B’nin geri gönderdiği miktar, B’nin güvenilirliğini veya A ve B’nin dyadındaki adalet derecesini ölçmek için kullanılabilir. Geniş bir araştırma grubu, dyadic güven oyunları^27’deki davranışları araştırmıştır. BDM, hem katılımcıların oyunu belirli bir kişiyle yalnızca bir kez oynadığı ‘tek atışlık’ bir oyun olarak hem de karşılıklılık^28,29 ve ileri sinyal gibi yönlerin rol oynayabileceği tekrarlanan turlarda oynanabilir.

BDM’yi^23,24,25,26 grupları için uyarlayan birçok çalışmada, yatırımcı^, mütevelli veya her iki rol de gruplar tarafından oynanmıştır. Bununla birlikte, bu çalışmaların hiçbiri grup süreçlerini kaydetmemiştir. Çalışma tasarımlarında bireyleri gruplarla değiştirmek, ortaya çıkan fenomenlerin araştırılması için kurulan Kolbe ve Boos¹⁷ veya Kozlowski¹⁵ standartlarını karşılamamaktadır. Bu boşluğu doldurmak için CTG geliştirildi.

CTG’yi geliştirmenin amacı, yaygın olarak kullanılan BDM^1’i , bir grup arasında paylaşılan ortaya çıkan davranış temelli bir yapı olarak kolektif güveni yakalayan bir yaklaşımla birleştirecek bir paradigma yaratmaktı.

CTG, Boos ve meslektaşları³⁰ tarafından HoneyComb paradigmasına dayanmaktadır, bu da Görselleştirilmiş Deneyler Dergisi^31’de yayınlanmıştır ve şimdi güven araştırmalarında kullanılmak üzere uyarlanmıştır. Ritter ve meslektaşları³² tarafından tanımlandığı gibi, HoneyComb paradigması “oyun alanında katılımcı tarafından atanan avatar hareketlerinin algılanması dışındaki tüm duyusal ve iletişim kanallarını ortadan kaldırmak için tasarlanmış çok ajanlı bir bilgisayar tabanlı sanal oyun platformudur” (s. 3). Petek paradigması, araştırmacıların gerçek bir grubun üyelerinin hareketlerini mekansal-zamansal verilerle kaydetmelerine izin verdiği için araştırma grubu süreçleri için özellikle uygundur. Grup etkileşim analizi^17’nin yanında, HoneyComb’un araştırmacıların grup süreçlerini ayrıntılı olarak takip etmelerini sağlayan birkaç araçtan biri olduğu söylenebilir. Grup etkileşim analizinin aksine, HoneyComb’un mekansal-zamansal verilerinin nicel analizi daha az zaman alıcıdır. Ek olarak, indirgemeci ortam ve oyun alanındaki hareket dışında katılımcılar arasındaki tüm kişilerarası iletişimi dışlama olasılığı, araştırmacıların kafa karıştırıcı faktörleri (örneğin, fiziksel görünüm, ses, yüz ifadeleri) sınırlamasına ve yüksek içsel geçerliliğe sahip deneyler oluşturmasına olanak tanır. Grup tartışma tasarımlarını kullanan çalışmalarda bir grup sürecinin tüm etkili yönlerini tanımlamak zor olsa da³³, bir hareket paradigmasında grup etkileşiminin temel ilkelerine odaklanmak, araştırmacıların bu deneyde grup sürecinin tüm yönlerini ölçmelerini sağlar. Ek olarak, önceki araştırmalar, güven 35,36’yı araştırmak için proksemik davranış ³⁴ – yani kendisi ve başka bir birey arasındaki boşluğu azaltmak – kullanmıştır.

Şekil 1: CTG’ye şematik genel bakış. (A) Bir CTG turunun şematik prosedürü. (B) Turun başında avatarların ilk yerleştirilmesi. Üç mavi renkli yatırımcı “0” başlangıç alanında duruyor. Sarı mütevelli heyeti “0” başlangıç alanında duruyor. (C) Yatırım aşamasında, oyun alanının alt yarısında üç yatırımcıyı (mavi avatarlar) gösteren ekran görüntüsü. Bir (büyük mavi avatar) şu anda “12” üzerinde duruyor, iki yatırımcı şu anda “24” üzerinde duruyor. İki avatarın kuyrukları vardır (turuncu oklarla gösterilir). Kuyruklar, mevcut alanlarına hangi yönden geçtiklerini gösteriyor (örneğin, bir yatırımcı (büyük mavi avatar) “0” dan “12” ye geçti). Kuyruğu olmayan avatar bu alanda en az 4000 ms. (D) Dönüş aşamasında bir mütevelli (sarı avatar) ve oyun alanının üst yarısını gösteren ekran görüntüsü. Kayyum şu anda “3/6” üzerinde duruyor ve yakın zamanda kuyrukta belirtildiği gibi “2/6” dan oraya taşındı. Aşağıdaki mavi sayı (36) yatırımcılar tarafından yapılan yatırımı gösterir. Okla gösterilen sarı sayı, oyun alanının ortasında gösterildiği gibi geçerli geri dönüştür (54). Getiri şu şekilde hesaplanır: (yatırım (36 sent) x 3) x akım getiri fraksiyonu (3/6) = 54 sent. (E) Katılımcılara tur boyunca ne kadar kazandıkları hakkında geri bildirim veren açılır pencere, mütevelli heyetinin zaman aşımı sona erdikten sonra 15 saniye boyunca görüntülenir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

CTG’nin ana prosedürü (Şekil 1A), bu ekonomik oyunu kullanarak önceki çalışmalarla karşılaştırılabilir sonuçlar elde etmek için BDM^1’in prosedürüne yakından dayanmaktadır. Petek paradigması hareket ilkesine dayandığından, katılımcılar avatarlarını geri dönecek belirli miktarda para veya kesir gösteren küçük altıgen alana taşıyarak yatırım yapmak veya iade etmek istedikleri miktarı belirtirler (Şekil 1C, D). Her turdan önce, hem yatırımcılara hem de mütevellilere belirli bir miktar para (örneğin, 72 sent) verilir, yatırımcılar oyun alanının alt yarısına yerleştirilir ve mütevelliler oyun alanının üst yarısına yerleştirilir (Şekil 1B). Varsayılan ayarda, yatırımcıların önce hareket etmesine izin verilirken, mütevelliler hareketsiz kalır. Yatırımcılar, eğer varsa, bağışlarının ne kadarını mütevelliye göndermek istediklerini belirtmek için oyun alanı boyunca hareket ederler (Şekil 1C). Sahada ileri geri hareket ederek, katılımcılar diğer yatırımcılara mütevelliye ne kadar göndermek istediklerini de iletebilirler. Yapılandırmaya bağlı olarak, katılımcıların zaman aşımına ulaşıldığında bir oyun alanına yaklaşarak ne kadar yatırım yapmak istedikleri konusunda oybirliğiyle bir karara varmaları gerekir. Yatırımcıların sadece birbirleriyle yan yana oynamak yerine birbirleriyle etkileşime girmeleri gerektiğini zorlamak için oybirliğiyle kararlar alınması gerekiyordu. Yatırımcılar ortak bir karara varamazlarsa, hesaplarından bir ceza (örneğin, 24 sent) düşülür. Bu, yatırımcıların ortak bir kolektif güven seviyesine ulaşmak için yüksek motivasyona sahip olmalarını sağlamak için uygulandı. Yatırımcıların süresi dolduğunda, yatırılan para çarpılır ve yatırımcılar hareketsiz kalırken hareket etmelerine izin verilen mütevellilere gönderilir. Mütevelliler, yatırımcılara ne kadar geri dönmek istediklerini hareket yoluyla belirtirler (Şekil 1D). Mevcut iade seçenekleri, mütevelli heyetleri üzerindeki bilişsel yükü nispeten düşük tutmak için oyun alanında kesirler olarak görüntülenir. Mütevellilerin tahsis edilen süreleri dolduktan sonra üzerinde durdukları oyun alanı, yatırımcılara hangi fraksiyonun (örneğin, 4/6) iade edildiğini gösterir. Tur, her katılımcı için o turda ne kadar kazandıklarını ve cari hesap bakiyelerinin ne olduğunu özetleyen bir açılır pencere (Şekil 1E) ile sona erer.

Turlar birden çok kez tekrarlanmalıdır. Araştırmacılar, katılımcıların CTG’yi aynı rollerde en az 10 veya 15 tur boyunca oynamalarını sağlamalıdır. Kolektif güven ortaya çıkan bir yapı olduğu ve bir grup içinde tekrarlanan etkileşimler sırasında gelişmesi gerektiği için bu gereklidir. Benzer şekilde, ileri sinyal verme gibi diğer kavramlar (yani, bir sonraki turda yüksek yatırımlara sahip mütevellilerden yüksek getirilere karşılık vermek) yalnızca tekrarlanan etkileşimlerde ortaya çıkacaktır. Bununla birlikte, katılımcıların oynanacak turların tam sayısından habersiz olmaları çok önemlidir, çünkü katılımcılar son turu oynadıklarının farkında olduklarında davranışların büyük ölçüde değişebileceği gösterilmiştir (yani, ekonomik oyunlarda daha haksız davranış veya sapmalar^37,38).

Bu şekilde, CTG, kolektif güvenin birden fazla düzeyde ortaya çıkışı hakkında bilgi sağlar. İlk olarak, son turda sergilenen kolektif güven seviyesi, yatırımcıların mütevelli (ler) e karşı sahip oldukları ortak güven seviyesinin yakın bir temsili olmalıdır. İkincisi, her tura yatırılan miktar, tekrarlanan etkileşimler üzerinde kolektif güvenin ortaya çıkması için bir vekil görevi görebilir. Üçüncüsü, hareket verileri, her tura ne kadar para yatırılacağını belirleyen grup sürecine ışık tutuyor.

Protocol

Bu projedeki veri toplama ve veri analizi, Göttingen Üniversitesi Georg-Elias-Müller Psikoloji Enstitüsü Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (öneri 289/2021); Protokol, Georg-Elias-Müller-Psikoloji Enstitüsü Etik Komitelerinin insan araştırmalarına ilişkin kılavuzları takip etmektedir. CTG yazılımı OSF projesinden indirilebilir (DOI 10.17605/OSF. IO/U24PX) bağlantısının altında: https://s.gwdg.de/w88YNL. 1. Teknik kurulumu hazırlayın Çe…

Representative Results

Bu yazıda CTG ile 16 katılımcı (beş erkek, 11 kadın; Yaş: M = 21, SD = 2.07). Johanson ve Brooks42’ye göre, bu örneklem büyüklüğü bir pilot deneyde, özellikle de deney sırasında katılımcıların öznel deneyimleri hakkında yüksek bir bilgi yoğunluğuna ulaşmak için nitel bir yaklaşımla eşleştirildiğinde yeterlidir. Araştırmacılar, CTG’yi kendi özel araştırma fikirlerine uyarlamak istediklerinde, örneğin, her gruptaki katılımcı sayısını ?…

Discussion

CTG, araştırmacılara klasik BDM^1’i gruplar için uyarlama ve gruplar içindeki ortaya çıkan süreçleri derinlemesine gözlemleme fırsatı sunar. Diğer çalışmalar^23,24,25,26 BDM^1’i grup ayarlarına uyarlamaya çalışmış olsa da, bu çalışmalarda grup süreçlerine erişmenin tek yolu^, videoya kaydedilmiş tartışmaların zahmetli g…

Materials

Data Analysis Software and Packages	R	version 4.2.1 (2022-06-23 ucrt)	R Core Team R: A Language and Environment for Statistical Computing. at [https://www.R-project.org/]. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. (2020).
Data Analysis Software and Packages	R Studio	version 2022.2.3.492 "Prairie Trillium"	RStudio Team RStudio: Integrated Development Environment for R. at [http://www.rstudio.com/]. RStudio, PBC. Boston, MA. (2020).
Data Analysis Software and Packages	ggplot2	version 3.3.6	Wickham, H. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. at [https://ggplot2.tidyverse.org]. Springer-Verlag New York. (2016).
Data Analysis Software and Packages	cowplot	version 1.1.1	Wilke, C.O. cowplot: Streamlined Plot Theme and Plot Annotations for “ggplot2.” at [https://CRAN.R-project.org/package=cowplot]. (2020).
OnlineQuestionnaireTool	LimeSurvey	Community Edition Version 3.28.16+220621	Any preferred online questionnaire tool can be used. LimeSurvey or SoSciSurvey are recommended.
Notebooks or PCs	DELL	Latitude 7400	Any laptop that is able to establish a stable Remote Desktop Connection can be used.
Participant Management Software	ORSEE	version 3.1.0	It is recommended to use ORSEE (Greiner, B. [2015]. Subject pool recruitment procedures: Organizing experiments with ORSEE. Journal of the Economic Science Association, 1, 114–125. https://doi.org/10.1007/s40881-015-0004-4), but other software options might be available.
Program to Open RemoteDesktop Connection	Remote Desktop Connection (Program distributed with each Windows 10 installation.)		The following tools are recommended: RemoteDesktopConnection (for Windows), Remmina (for Linux), or Microsoft Remote Desktop (for Mac OS).
Server to run RemoteDesktop Environment	VMware vSphere environment based on vSphere ESXi	version 6.5	Ideally provided by IT department of university/institution.
VideoConference Platform	BigBlueButton	Version 2.3	It is recommend to use a platform such as BigBlueButton or other free software that does not record participant data on an external server. The platform should provide the following functions: 1) possibility to restrict access to microphone and camera for participants, 2) hide participant names from other participants, 3) possibility to send private chat message to participants.
Virtual Machine running Linux-Installation	Xubuntu	version 20.04 "Focal Fossa"	Other Linux-based systems will also be possible.