Summary

Rotazione controllata di osservatori umani in un ambiente di realtà virtuale

Published: April 21, 2022
doi:

Summary

La rotazione fisica controllata di un osservatore umano è auspicabile per alcune applicazioni sperimentali, ricreative ed educative. Questo documento delinea un metodo per convertire una sedia girevole da ufficio in un mezzo per la rotazione fisica controllata in un ambiente di realtà virtuale.

Abstract

Il basso costo e la disponibilità dei sistemi di realtà virtuale (VR) hanno supportato una recente accelerazione della ricerca sulla percezione e il comportamento in condizioni più naturalistiche, multisensoriali e immersive. Un’area di ricerca che ha particolarmente beneficiato dell’uso di sistemi VR è l’integrazione multisensoriale, ad esempio l’integrazione di segnali visivi e vestibolari per dare origine a un senso di auto-movimento. Per questo motivo, un metodo accessibile per la rotazione fisica controllata di un osservatore in un ambiente virtuale rappresenta un’utile innovazione. Questo documento presenta un metodo per automatizzare la rotazione di una sedia girevole da ufficio insieme a un metodo per integrare quel movimento in un’esperienza VR. Utilizzando un esperimento di esempio, si dimostra che il moto fisico, così prodotto, è integrato con l’esperienza visiva di un osservatore in modo coerente con le aspettative; alta integrazione quando il moto è congruente con lo stimolo visivo e bassa integrazione quando il moto è incongruente.

Introduction

Molti segnali si combinano in condizioni naturali per produrre un senso di auto-movimento1. Produrre un tale senso è un obiettivo in molte applicazioni VR ricreative, sanitarie ed educative 2,3,4,5, e semplicemente capire come i segnali si combinano per dare un senso di auto-movimento è stato uno sforzo a lungo termine dei neuroscienziati 6,7,8,9,10,11 . Le tre classi più importanti di segnali per la percezione dell’auto-movimento sono visive, vestibolari e propriocettive1. Tutti e tre si combinano in modo congruente durante il movimento attivo naturale nel mondo reale per fornire un senso robusto e ricco di auto-movimento. Per comprendere il ruolo di ciascuna classe di segnali e avere un’idea di come i segnali si combinano, i ricercatori hanno tradizionalmente privato gli osservatori sperimentali di uno o più segnali e / o messo i segnali in conflitto tra loro 1,12. Ad esempio, per fornire segnali vestibolari rotazionali in assenza di segnali propriocettivi, un osservatore può essere ruotato passivamente da una sedia motorizzata 13,14,15,16. È stato dimostrato che tale movimento passivo fornisce segnali molto convincenti all’auto-movimento17. I segnali visivi controllati forniti da un auricolare VR possono essere congruenti o incongruenti con il movimento della sedia o del tutto assenti. I segnali propriocettivi possono essere aggiunti facendo ruotare la sedia con la propria potenza, ad esempio spingendo la sedia con i piedi.

Qui viene presentato un metodo per convertire una sedia girevole da ufficio in un mezzo per ruotare fisicamente il corpo di un osservatore e integrare quel movimento in un’esperienza virtuale visiva (e potenzialmente uditiva). La rotazione della sedia può essere sotto il controllo dell’osservatore, di un programma per computer o di un’altra persona come lo sperimentatore. La rotazione controllata dall’osservatore può essere passiva rendendo la rotazione azionata dal motore una funzione della posizione del controller portatile dell’osservatore o attiva spegnendo la sedia e facendo ruotare la sedia dall’osservatore stesso.

Viene inoltre presentata un’applicazione psicofisica per questo sistema sedia/VR. Questa applicazione di esempio evidenzia l’utilità della rotazione passiva controllata di un osservatore nel comprendere come i segnali di auto-movimento interagiscono per produrre esperienze percettive complessive. L’obiettivo specifico era quello di ottenere informazioni su un movimento indotto dall’illusione visiva a lungo studiato18,19. Nel movimento indotto, un bersaglio stazionario o in movimento viene percettivamente “respinto” lontano da uno sfondo in movimento. Ad esempio, se un punto bersaglio rosso si muove verticalmente verso l’alto contro un campo di punti blu che si sposta a destra, il punto target sembrerà spostarsi verso l’alto, come previsto, ma anche verso sinistra, lontano dalla direzione dello sfondo in movimento20,21. L’obiettivo era quello di verificare se la repulsione è il risultato dell’interpretazione del movimento di fondo come causato dall’auto-movimento22,23.

Se questo è il caso, allora l’aggiunta di rotazione fisica che è coerente con il movimento visivo di sfondo dovrebbe portare a una sensazione più forte che il movimento di sfondo è dovuto all’auto-rotazione attraverso un ambiente stazionario. Questo, a sua volta, dovrebbe portare a una maggiore tendenza a sottrarre il movimento di sfondo dal movimento target per ottenere il movimento target rispetto al mondo stazionario23. Questa maggiore tendenza a sottrarre si tradurrebbe in una maggiore repulsione target percepita. Per testare questo è stata aggiunta l’autorotazione fisica che era coerente o incoerente con il movimento di sfondo. Il sistema qui presentato ha permesso il controllo preciso del movimento fisico e del corrispondente movimento visivo per testare questa ipotesi. Nell’esempio, il movimento della sedia era sotto il controllo diretto dell’osservatore utilizzando il controller portatile del sistema VR.

Sebbene ci siano molti esempi di sedie rotanti motorizzate per varie applicazioni VR nella letteratura 24,25,26,27,28,29, gli autori non sono a conoscenza di una serie concisa di istruzioni per realizzare una sedia del genere e integrarla in un’esperienza VR interattiva. Sono disponibili istruzioni limitate per lo SwiVRChair29, che è simile nella struttura a quello qui presentato ma che è stato progettato con uno scopo diverso in mente, cioè essere guidato da un programma per computer per migliorare l’immersione in un ambiente VR, dove il movimento della sedia può essere sovrascritto dall’utente posizionando i piedi a terra. Data la spesa di sedie disponibili in commercio30,31, farne una “in-house” potrebbe essere un’opzione più praticabile per alcuni ricercatori. Per coloro che si trovano in questa situazione, il protocollo seguente dovrebbe essere utile.

Panoramica del sistema
Il protocollo consiste in istruzioni per convertire una sedia da ufficio in una sedia rotante ad azionamento elettrico e integrare il movimento della sedia in un’esperienza VR. L’intero sistema, una volta completato, è composto da quattro parti: i sottosistemi meccanici, elettrici, software e VR. Una fotografia dell’intero sistema è mostrata nella Figura 1. Il sistema mostrato era quello utilizzato nell’esperimento di esempio.

Il compito del sottosistema meccanico è quello di ruotare fisicamente l’albero superiore di una sedia girevole tramite un motore. È costituito da una sedia da ufficio a cui sono attaccate due cose: una puleggia fissata all’albero rotante superiore della sedia da ufficio e un telaio di montaggio regolabile fissato alla parte fissa inferiore dell’albero. Un motore passo-passo elettrico è collegato al supporto, che ha una puleggia attaccata al suo albero che si allinea con la puleggia sull’albero superiore della sedia da ufficio. Una cinghia accoppia la puleggia del motore alla puleggia della sedia, consentendo al motore di far girare la sedia.

Il sottosistema elettrico fornisce alimentazione al motore e consente il controllo elettronico del motore. È costituito da un driver motore, un alimentatore per il motore, una scheda Arduino per interfacciare il driver con un computer e un alimentatore per Arduino (opzionale). Una scheda Arduino è una piccola scheda popolare tra gli hobbisti e i produttori professionisti di qualsiasi cosa elettronica, che contiene un microprocessore programmabile, controller, pin di ingresso e uscita e (in alcuni modelli) una porta USB (richiesta qui). Tutti i componenti elettrici sono alloggiati in una scatola isolata elettricamente modificata su misura. Poiché l’alimentazione di rete è necessaria per il trasformatore che fornisce alimentazione al motore e per l’alimentatore Arduino (opzionale), e poiché il motore richiede tensioni di funzionamento elevate, tutto tranne il lavoro elettronico a bassa tensione (passaggi del protocollo da 2.5 a 2.10 di seguito) deve essere eseguito da un individuo qualificato.

Il sottosistema software è costituito dal software Arduino per la programmazione di Arduino, dal software Unity per la creazione dell’ambiente VR, dal software Steam per la guida del sistema VR e da Ardity, un plug-in Unity che consente a Unity di comunicare con la scheda Arduino. Questo software è stato installato su un laptop Gygabyte Sabre 15WV8 con Microsoft Windows 10 Enterprise per l’esperimento di esempio (Figura 1).

Il sistema VR è costituito da un Head-mounted Display (HMD), un controller portatile e stazioni base per determinare la posizione e l’orientamento dell’HMD e del controller nello spazio. Il sistema VR utilizzato per questo progetto è stato l’HTC Vive Pro (Figura 1).

Di seguito è descritta la procedura per combinare questi componenti per ottenere un’esperienza virtuale che incorpora la rotazione fisica (esperimento o altro) con il movimento della sedia controllato dall’osservatore tramite il controller portatile o dall’host / sperimentatore tramite un mouse del computer o un potenziometro. La parte finale del protocollo consiste nei passaggi necessari per avviare l’esperienza VR. Si noti che il metodo per codificare Unity per consentire prove e raccolta di dati esula dallo scopo di questo manoscritto. Alcuni passaggi, in particolare per il sottosistema meccanico, richiedono determinate attrezzature per officina e un certo livello di abilità. In linea di principio, i metodi presentati possono essere adattati in base alla disponibilità di tali risorse. Le alternative sono offerte per alcuni dei passaggi più tecnici.

Protocol

ATTENZIONE: i lavori elettrici devono essere eseguiti da una persona qualificata. 1. Procedura di configurazione del sistema meccanico Fissare la puleggia principale all’albero superiore della sedia girevole. Rimuovere l’albero superiore.NOTA: questo in genere comporta il posizionamento della sedia su un lato e la rimozione di un perno alla base della sedia che impedisce all’albero superiore di scivolare fuori dall’albero inferiore. Attrito-mon…

Representative Results

Lo scopo dell’esperimento di esempio era determinare se l’aggiunta di rotazione fisica – congruente o incongruente con il movimento visivo di sfondo in una scena – influenzasse la direzione percepita di un bersaglio in movimento in quella scena. Ci si aspettava una differenza tra movimento fisico congruente e incongruente sulla base dell’ipotesi che il movimento di sfondo influenza la direzione del bersaglio percepita in base alla prontezza con cui il sistema visivo di un partecipante assegna la causa del movimento d…

Discussion

Questo documento presenta un metodo per aggiungere la rotazione automatica a una sedia da ufficio sotto il controllo di un osservatore o di uno sperimentatore e un metodo di accompagnamento per integrare quel movimento in un’esperienza virtuale. I passaggi critici includono il fissaggio meccanico del motore alla sedia, l’impostazione dell’alimentazione e del controllo elettrico del motore, quindi la configurazione di Arduino e del computer per pilotare il controller del motore. La fase di attacco meccanico richiede alcun…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Questo lavoro è stato supportato dalle sovvenzioni dell’Australian Research Council DP160104211, DP190103474 e DP190103103.

Materials

48 V DC power supply (motor) Meanwell RSP-320-48 https://www.meanwellaustralia.com.au/products/rsp-320
5 V DC power supply (arduino) Jaycar MP3295 https://www.jaycar.com.au/15w-5v-3a-enclosed-power-supply/p/MP3295?pos=5&queryId=dda344422ab16c6
7f558551ac0acbd40
Ardity plugin for Unity Open Source https://ardity.dwilches.com/
Arduino MEGA 2560 Jaycar XC4420 https://www.jaycar.com.au/duinotech-mega-2560-r3-board-for-arduino/p/XC4420?pos=2&queryId=901771805f4bf6e0
ec31d41601d14dc3
Arduino software Arduino https://www.arduino.cc/en/software
Belt Motion Dynamics RFTB10010 Choose a size that suits the application. We used 60 tooth. https://www.motiondynamics.com.au/polyurethane-timing-belts-16mm-t-10/
Bracket bolts (holding motor) The Fastner Factory 161260 x 4. https://www.thefastenerfactory.com.au/bolts-and-nuts/all-stainless-bolts/stainless-button-socket-head-cap-screws/stainless-steel-button-socket-head-cap-screw-m6-x-35mm-100pc
Bracket bolts (not holding motor) The Fastner Factory 161258 x 4. https://www.thefastenerfactory.com.au/bolts-and-nuts/all-stainless-bolts/stainless-button-socket-head-cap-screws/stainless-steel-button-socket-head-cap-screw-m6-x-25mm-100pc
Clamp Angle Iron Austral Wright Metals 50004813 x 2. https://www.australwright.com.au/products/stainless-steel/stainless-steel-bar-round-flat-angle-square/
Clamp bolts The Fastner Factory 161265 x 4. https://www.thefastenerfactory.com.au/bolts-and-nuts/all-stainless-bolts/stainless-button-socket-head-cap-screws/stainless-steel-button-socket-head-cap-screw-m6-x-70mm-100pc  
Clamp leaves (stainless flat bar) Austral Wright Metals 50004687 x 8. https://www.australwright.com.au/products/stainless-steel/stainless-steel-bar-round-flat-angle-square/
Cover (acrylic) Bunnings Warehouse 1010489 https://www.bunnings.com.au/suntuf-900-x-600-x-5mm-grey-acrylic-sheet_p1010489
Cover bolts/nuts Bunnings Warehouse 247292 x 4. https://www.bunnings.com.au/pinnacle-m3-x-16mm-stainless-steel-hex-head-bolts-and-nuts-12-pack_p0247292
Cover brackets Bunnings Warehouse 44061 x 4. https://www.bunnings.com.au/zenith-20mm-zinc-plated-angle-bracket-16-pack_p0044061
Emergency shut-off switch Jaycar SP0786 https://www.jaycar.com.au/latching-emergency-stop-switch/p/SP0786?pos=1&queryId=5abe9876cf78dc3d
d26b9067fbc36f74
Hybrid stepper motor and driver Vevor ? Closed Loop Stepper Motor Nema 34 12NM Servo Motor Hybrid Driver https://vevor.com.au/products/1712oz-in-nema34-closed-loop-stepper-motor-12nm-hybrid-servo-driver-hsc86-kit?variant=33058303311975
IEC mains power connector RS components 811-7213 https://au.rs-online.com/web/p/iec-connectors/8117213
Instrument case (housing) Jaycar HB6381 https://www.jaycar.com.au/abs-instrument-case-with-purge-valve-mpv2/p/HB6381
LED Jaycar ZD0205 https://www.jaycar.com.au/green-10mm-led-100mcd-round-diffused/p/ZD0205?pos=11&queryId=e596cbd3d71e86
37ab9340cee51175e7&sort=
relevance
Main pulley (chair) Motion Dynamics ALTP10020 Choose a size that suits the application. More teeth = slower rotation. We used 36 tooth. https://www.motiondynamics.com.au/timing-pulleys-t10-16mm.html
Motor attachment bars (Stainless flat bar) Austral Wright Metals 50004687 x 4. https://www.australwright.com.au/products/stainless-steel/stainless-steel-bar-round-flat-angle-square/
Mounting brackets (stainless flat bar) Austral Wright Metals 50004687 x 2. https://www.australwright.com.au/products/stainless-steel/stainless-steel-bar-round-flat-angle-square/
Nuts The Fastner Factory 161989 x 12. https://www.thefastenerfactory.com.au/stainless-steel-hex-nylon-insert-lock-nut-m6-100pc
On/off switch Jaycar SK0982 https://www.jaycar.com.au/dpdt-illuminated-rocker-large-red/p/SK0982?pos=4&queryId=88e0c5abfa682b74
fa631c6d513abc73&sort=relevance
Potentiometer Jaycar RP8610 https://www.jaycar.com.au/10k-ohm-logarithmic-a-single-gang-9mm-potentiometer/p/RP8610?pos=4&queryId=0d1510281ba100d
174b8e3d7f806a020
Pulley screws The Fastner Factory 155856 x 5. https://www.thefastenerfactory.com.au/stainless-steel-hex-socket-head-cap-screw-m4-x-25mm-100pc
resistor 150 Ohm Jaycar RR2554 https://www.jaycar.com.au/150-ohm-1-watt-carbon-film-resistors-pack-of-2/p/RR2554?pos=19&queryId=48c6317c73fd361
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Small pulley (motor) Motion Dynamics ALTP10020 Choose a size that suits the application. More teeth = faster rotation. We used 24 tooth. https://www.motiondynamics.com.au/timing-pulleys-t10-16mm.html
Small toggle switch Jaycar ST0555 https://www.jaycar.com.au/sealed-mini-toggle-switch/p/ST0555?pos=14&queryId=066b989a151d83
31885c6cec92fba517&sort=
relevance
Steam software Valve Corporation https://store.steampowered.com/
SteamVR plugin for Steam Valve Corporation https://store.steampowered.com/app/250820/SteamVR/
Unity software Unity Technologies https://unity3d.com/get-unity/download
VR system Scorptec 99HANW007-00 HTC Vive Pro with controllers and base stations. https://www.scorptec.com.au/product/gaming-peripherals/vr/72064-99hanw007-00?gclid=Cj0KCQiA5OuNBhCRARIsA
CgaiqX8NjXZ9F6ilIpVmYEhhanm
GA67xLzllk5EmjuG0gnhu4xmiE
_RwSgaAhn8EALw_wcB

References

  1. Campos, J., Bülthoff, H., Murray, M. M., Wallace, M. T. Multimodal integration during self-motion in virtual reality. The Neural Bases of Multisensory. , (2012).
  2. Radianti, J., Majchrzak, T. A., Fromm, J., Wohlgenannt, I. A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education: Design elements, lessons learned, and research agenda. Computers & Education. 147, 103778 (2020).
  3. Madshaven, J. M. Investigating the user experience of virtual reality rehabilitation solution for biomechatronics laboratory and home environment. Frontiers in Virtual Reality. 2, 645042 (2021).
  4. Fan, Z. Design of physical training motion simulation system based on virtual reality technology. 2021 The 13th International Conference on Computer Modeling and Simulation. Association for Computing Machinery. , 81-86 (2021).
  5. Roettl, J., Terlutter, R. The same video game in 2D, 3D or virtual reality – How does technology impact game evaluation and brand placements. PLoS One. 13 (7), 0200724 (2018).
  6. Riecke, B. E., Sigurdarson, S., Milne, A. P. Moving through virtual reality without moving. Cognitive Processing. 13, 293-297 (2012).
  7. Fauville, G., Queiroz, A. C. M., Woolsey, E. S., Kelly, J. W., Bailenson, J. N. The effect of water immersion on vection in virtual reality. Scientific Reports. 11 (1), 1022 (2021).
  8. Bernhard, E. R., Jörg, S. -. P., Marios, N. A., Markus Von Der, H., Heinrich, H. B. Cognitive factors can influence self-motion perception (vection) in virtual reality. ACM Transactions on Applied Perception. 3 (3), 194-216 (2006).
  9. Gibson, J. J. . The perception of the visual world. , (1950).
  10. Angelaki, D. E., Gu, Y., Deangelis, G. C. Visual and vestibular cue integration for heading perception in extrastriate visual cortex. Journal of Physiology. 589, 825-833 (2011).
  11. Badcock, D., Palmisano, S., May, J. G., Hale, K. S., Stanney, K. M. Vision and virtual environments. Handbook of Virtual Environments: Design, Implementation, and Applications. , 39-85 (2014).
  12. Kaliuzhna, M., Prsa, M., Gale, S., Lee, S. J., Blanke, O. Learning to integrate contradictory multisensory self-motion cue pairings. Journal of Vision. 15 (1), (2015).
  13. Wilkie, R. M., Wann, J. P. The role of visual and nonvisual information in the control of locomotion. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 31 (5), 901-911 (2005).
  14. Sinha, N., et al. Perception of self motion during and after passive rotation of the body around an earth-vertical axis. Progress in Brain Research. 171, 277-281 (2008).
  15. Tremblay, L., et al. Biases in the perception of self-motion during whole-body acceleration and deceleration. Frontiers in Integrative Neuroscience. 7, 90 (2013).
  16. Nooij, S. A. E., Bockisch, C. J., Bülthoff, H. H., Straumann, D. Beyond sensory conflict: The role of beliefs and perception in motion sickness. PLoS One. 16 (1), 0245295 (2021).
  17. Harris, L., et al. Simulating self-motion I: Cues for the perception of motion. Virtual Reality. 6 (2), 75-85 (2002).
  18. Carr, H. A., Hardy, M. C. Some factors in the perception of relative motion: A preliminary experiment. Psychological Review. 27, 24-37 (1920).
  19. Reinhardt-Rutland, A. H. Induced movement in the visual modality: An overview. Psychological Bulletin. 103, 57-71 (1988).
  20. Zivotofsky, A. Z., et al. Tracking of illusory target motion: Differences between gaze and head responses. Vision Research. 35 (21), 3029-3035 (1995).
  21. Farrell-Whelan, M., Wenderoth, P., Wiese, M. Studies of the angular function of a Duncker-type induced motion illusion. Perception. 41 (6), 733-746 (2012).
  22. Warren, P. A., Rushton, S. K. Optic flow processing for the assessment of object movement during ego movement. Current Biology. 19 (18), 1555-1560 (2009).
  23. Fajen, B. R., Matthis, J. S. Visual and non-visual contributions to the perception of object motion during self-motion. PLoS One. 8 (2), 55446 (2013).
  24. Duminduwardena, U. C., Cohen, M. Controlling the Schaire Internet Chair with a mobile device. Proceedings CIT: The Fourth International Conference on Computer and Information Technology. , 215-220 (2004).
  25. Ashiri, M., Lithgow, B., Mansouri, B., Moussavi, Z. Comparison between vestibular responses to a physical and virtual reality rotating chair. Proceedings of the 11th Augmented Human International Conference. , (2020).
  26. Koenig, E. A new multiaxis rotating chair for oculomotor and vestibular function testing in humans. Neuro-ophthalmology. 16 (3), 157-162 (1996).
  27. Mowrey, D., Clayson, D. Motion sickness, ginger, and psychophysics. The Lancet. 319 (8273), 655-657 (1982).
  28. Sanmugananthan, P., Nguyen, N., Murphy, B., Hossieni, A. Design and development of a rotating chair to measure the cervico-ocular reflex. Cureus. 13 (10), 19099 (2021).
  29. Gugenheimer, J., Wolf, D., Haas, G., Krebs, S., Rukzio, E. SwiVRChair: a motorized swivel chair to nudge users’ orientation for 360 degree storytelling in virtual reality. 1996-2000. Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. , (2016).
  30. . Roto VR Chair Available from: https://www.rotovr.com/ (2021)
  31. . Yaw Motion Simulator Available from: https://www.yawvr.com/ (2021)
  32. Warren, P. A., Rushton, S. K. Perception of object trajectory: Parsing retinal motion into self and object movement components. Journal of Vision. 7 (11), 1-21 (2007).
  33. Bonnen, K., Burge, J., Yates, J., Pillow, J., Cormack, L. K. Continuous psychophysics: Target-tracking to measure visual sensitivity. Journal of Visualized Experiments: JoVE. (3), (2015).
  34. . SimXperience Available from: https://www.simxperience.com/ (2021)
  35. Harris, L. R., Jenkin, M., Zikovitz, D. C. Visual and non-visual cues in the perception of linear self-motion. Experimental Brain Research. 135, 12-21 (2000).
  36. . DOF Reality Motion Simulators Available from: https://www.dofreality.com/ (2021)
  37. . Next Level Racing Available from: https://nextlevelracing.com/ (2022)
  38. . Motion Systems Available from: https://motionsystems.eu/ (2022)
  39. . Redbird Flight Simulations Available from: https://simulators.redbirdflight.com/ (2022)
  40. Teufel, H. J., et al. MPI motion simulator: development and analysis of a novel motion simulator. Proceedings of the AIAA Modeling and Simulation Technologies Conference and Exhibit (AIAA 2007). , (2007).
check_url/kr/63699?article_type=t

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Cite This Article
Falconbridge, M., Falconbridge, P., Badcock, D. R. Controlled Rotation of Human Observers in a Virtual Reality Environment. J. Vis. Exp. (182), e63699, doi:10.3791/63699 (2022).

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