Сравнение объективной оценки гиперемии конъюнктивы и индекса заболеваний глазной поверхности при синдроме сухого глаза во время COVID-19
Summary
Настоящий протокол описывает перекрестные исследования, проведенные на 40 здоровых субъектах в возрасте от 20 до 45 лет для оценки распространенности синдрома сухого глаза (DES) во время COVID-19. Исследование OSDI оценивало DES, а для оценки лимбального покраснения использовалось программное обеспечение передовых офтальмологических систем (AOS).
Abstract
Заболеваемость синдромом сухого глаза (DES) возросла из-за ношения масок, использования цифровых устройств и удаленной работы во время пандемии. Опрос проводился во время пандемии COVID-19 для определения распространенности синдрома сухого глаза. В перекрестном исследовании изучалось, насколько распространен DES во время COVID-19 у здоровых пациентов в возрасте 20-45 лет в Соединенных Штатах. Анкета Ocular Surface Disease Index (OSDI) была предоставлена 40 лицам удаленно с 31 октября 2021 года по 1 декабря 2021 года. Для оценки ДСО использовались АОС и обследование ОСДИ. Испытуемым было в среднем 29 лет (SD 14,14), 23 мужчины (57,5%) и 17 женщин (42,5%). Согласно опросу OSDI, низкий DES, умеренный DES и тяжелый DES имели показатели распространенности 15%, 77,5% и 7,5% соответственно. Белые (W) люди составляют 50% населения, в то время как афроамериканцы (AA) представляют 35%, азиаты представляют 7,5%, а латиноамериканцы представляют 7,5%. Легкая ФОРМА ДЭС затронула 77,5% испытуемых, при этом 64,50% мужчин и 35,50% женщин. Согласно системе объективной классификации AOS, умеренный (M) DES, умеренный (MO) DES и тяжелый (S) DES имели показатели распространенности 40%, 12,5% и 15% соответственно. Линейная регрессия использовалась для сравнения двух систем классификации, и она продемонстрировала сильную связь между двумя системами классификации.
Introduction
COVID-19, вызванный вирусной инфекцией SARS-COV-2, был обнаружен в Ухане, Китай, в декабре 2019 года. Meduri et al.1 сообщили о высокой распространенности легких глазных симптомов у пациентов с COVID-19. В Италии из-за пандемиисократились операции на глазах2. После вспышки многие работали из дома и носили маски в качестве меры предосторожности. Каждый из этих элементов и использование цифровых устройств и онлайн-обучения3 способствовали синдрому сухого глаза (DES) и напряжению глаз 3,4 соответственно. Кроме того, есть доказательства того, что ношение масок может вызвать DES. Ношение маски может вызвать испарение слез и дискомфорт в конъюнктиве5. Giannaccare et al. сообщили, что 10,3% людей имели растущие симптомы глазного дискомфорта во время пандемии, а средний балл OSDI составил 21, со средним возрастом 28,5 лет6.
Перекрестное исследование в Японии показало, что процент японских женщин, у которых был комбинированный результат определенного или вероятного заболевания сухого глаза, составил 76,5%, что больше, чем процент мужчин-офисных сотрудников, которые использовали Visual Display Terminal7. По данным Inomata et al., длительное воздействие экрана более 8 ч / день было связано с симптоматической сухостью глаз по сравнению с менее чем 4 ч / день8. OSDI зарекомендовал себя как действительный и надежный вопросник для оценки тяжести DES 9,10. Программное обеспечение AOS использовалось для определения гиперемии конъюнктивы, и было доказано, что это очень допустимое программное обеспечение11.
В настоящем исследовании изучалось, насколько распространена DES у здоровых людей в возрасте 20-45 лет. Анкета Ocular Surface Disease Index (OSDI) была предоставлена 40 людям удаленно с 31 октября 2021 года по 1 декабря 2021 года для проведения теста. Для оценки ДСО использовались обследования АОС и ОСДИ. Наконец, были сопоставлены два метода оценки: оценка OSDI и программное обеспечение AOS. Участники должны были сначала заполнить вопросник, который включал следующие критерии включения: (1) Здоровые люди; 2) возрастной диапазон 20-45 лет; (3) Участники должны были находиться в Соединенных Штатах.
Protocol
Representative Results
Discussion
В нескольких предыдущих исследованиях сообщалось о DES с использованием теста Ширмера, времени разрыва разрыва (TBUT) и оценке OSDI12. В настоящем исследовании использовалось программное обеспечение AOS для определения DES с использованием лимбального покраснения. Одним из важных…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Мы хотим поблагодарить всех участников за помощь и поддержку в заполнении опроса и отправке изображений их глаз. Грант Центра ERC обеспечил финансирование IRB.
Materials
| AOS SOFTWARE | Advanced Ophthalmic Systems | SPARCA | software to access limbal redness |
| Microsoft excel | Microsoft | for data collection and analysis |
References
- Meduri, A., et al. Ocular surface manifestation of COVID-19 and tear film analysis. Scientific Reports. 10 (1), 20178 (2020).
- dell’Omo, R., et al. Effect of COVID-19-related lockdown on ophthalmic practice in Italy: A report from 39 institutional centers. European Journal of Ophthalmology. 32 (1), 695-703 (2022).
- Ganne, P., Najeeb, S., Chaitanya, G., Sharma, A., Krishnappa, N. C. Digital eye strain epidemic amid COVID-19 pandemic – A cross-sectional survey. Ophthalmic Epidemiology. 28 (4), 285-292 (2021).
- Al-Namaeh, M. Coronavirus disease pandemic and dry eye disease: A methodology concern on the causal relationship. Medical Hypothesis Discovery and Innovation in Ophthalmology. 11 (1), 42-43 (2022).
- Hayirci, E., Yagci, A., Palamar, M., Basoglu, O. K., Veral, A. The effect of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea syndrome on the ocular surface. Cornea. 31 (6), 604-608 (2012).
- Giannaccare, G., Vaccaro, S., Mancini, A., Scorcia, V. Dry eye in the COVID-19 era: how the measures for controlling pandemic might harm ocular surface. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (11), 2567-2568 (2020).
- Uchino, M., et al. Prevalence of dry eye disease and its risk factors in visual display terminal users: the Osaka study. American Journal of Ophthalmology. 156 (4), 759-766 (2013).
- Inomata, T., et al. Characteristics and risk factors associated with diagnosed and undiagnosed symptomatic dry eye using a smartphone application. JAMA Ophthalmology. 138 (1), 58-68 (2020).
- Schiffman, R. M., Christianson, M. D., Jacobsen, G., Hirsch, J. D., Reis, B. L. Reliability and validity of the Ocular Surface Disease Index. Archives of Ophthalmology. 118 (5), 615-621 (2000).
- Finis, D., et al. Comparison of the OSDI and SPEED questionnaires for the evaluation of dry eye disease in clinical routine. Der Ophthalmologe. 111 (11), 1050-1056 (2014).
- Huntjens, B., Basi, M., Nagra, M. Evaluating a new objective grading software for conjunctival hyperaemia. Contact Lens & Anterior Eye. 43 (2), 137-143 (2020).
- Hwang, H. B., et al. Easy and effective test to evaluate tear-film stability for self-diagnosis of dry eye syndrome: blinking tolerance time (BTT). BMC Ophthalmology. 20 (1), 438 (2020).
- Wolffsohn, J. S., et al. Demographic and lifestyle risk factors of dry eye disease subtypes: A cross-sectional study. The Ocular Surface. 21, 58-63 (2021).
