Summary

Den store kultiveringen av nematoder for å studere deres kollektive oppførsel

Published: August 25, 2023
doi:

Summary

Her rapporteres et system for å studere den kollektive oppførselen til nematoder ved å dyrke dem i bulk ved hjelp av hundemat agar medium. Dette systemet tillater forskere å forplante et stort antall dauer ormer og kan brukes på Caenorhabditis elegans og andre beslektede arter.

Abstract

Dyr utviser dynamisk kollektiv atferd, som observert i flokker av fugler, fiskeskoler og folkemengder av mennesker. Den kollektive atferden til dyr har blitt undersøkt innen både biologi og fysikk. I laboratoriet har forskere brukt ulike modelldyr som bananflue og sebrafisk i omtrent et århundre, men det har vært en stor utfordring å studere storskala kompleks kollektiv oppførsel orkestrert av disse genetisk håndterbare modelldyrene. Denne artikkelen presenterer en protokoll for å skape et eksperimentelt system for kollektiv atferd i Caenorhabditis elegans. De forplantede ormene klatrer på lokket på petriskålen og viser kollektiv sværmende oppførsel. Systemet kontrollerer også ormens interaksjoner og virkemåte ved å endre fuktighet og lysstimulering. Dette systemet tillater oss å undersøke mekanismene som ligger til grunn for kollektiv atferd ved å endre miljøforhold og undersøke effekten av bevegelse på individnivå på kollektiv atferd ved hjelp av mutanter. Dermed er systemet nyttig for fremtidig forskning innen både fysikk og biologi.

Introduction

Både ikke-forskere og forskere er fascinert av dyrs kollektive atferd, som i flokker av fugler og fiskestimer. Kollektiv atferd har blitt analysert på et bredt spekter av felt, inkludert fysikk, biologi, matematikk og robotikk. Spesielt er aktiv materiefysikk et voksende forskningsfelt som fokuserer på systemer som består av selvdrevne elementer, det vil si dissipative systemer, som flokker av fugler, fiskeskoler, biofilmer av motile bakterier, cytoskjeletter sammensatt av aktive molekyler og grupper av selvdrevne kolloider. Teorien om aktiv materiefysikk hevder at uansett hvor kompleks individets oppførsel er, styres de kollektive bevegelsene til enorme antall levende ting av et lite antall enkle regler. For eksempel forutsier Vicsek-modellen, en kandidat for en enhetlig beskrivelse av den kollektive bevegelsen av selvdrevne partikler, at kortdistansejusteringsinteraksjon av bevegelige objekter er nødvendig for å danne en langdistansebestilt fase med eksentrisk fluktuasjon i 2D, som i dyrebesetninger1. Top-down eksperimentelle tilnærminger knyttet til fysikken til aktivt materiale utvikler seg raskt. Tidligere eksperimenter bekreftet dannelsen av en langdistansebestilt fase i Escherichia coli2. Andre nyere arbeider benyttet celler 3,4, bakterier5, motile kolloider6 eller bevegelige proteiner 7,8. Enkle minimale modeller som Vicsek-modellen beskrev vellykket disse virkelige fenomenene. I motsetning til disse encellede eksperimentelle systemene, observeres vanligvis kollektiv oppførsel av dyr i naturen, da ingen kunne håpe å utføre kontrollerte eksperimenter med 10.000 ekte fugler eller fisk.

Biologer deler samme interesse som fysikere: hvordan individer samhandler med hverandre og funksjonelt oppfører seg som en gruppe. Et av de tradisjonelle forskningsfeltene for å analysere individuell atferd er nevrovitenskap, der mekanismene som ligger til grunn for atferd har blitt undersøkt på nevron- og molekylært nivå. Mange nevrovitenskapelige bottom-up-tilnærminger har blitt utviklet så langt. Top-down tilnærminger i fysikk og bottom-up tilnærminger i biologi kan tilrettelegges ved hjelp av modelldyr som bananfluen, ormen Caenorhabditis elegans og musen9. Imidlertid har det vært få funn om den storskala kollektive oppførselen til disse modelldyrene i laboratoriet10; Det er fortsatt vanskelig å tilberede gentraktable modelldyr i stor skala i laboratoriet. Derfor, i dagens forskning på kollektiv atferd i biologi og fysikk, har det vært vanskelig for forskere som vanligvis gjør forskning i laboratoriet for å studere dyrs kollektive atferd.

I denne studien etablerte vi en metode for storskala dyrking av nematoder for å studere deres kollektive oppførsel. Dette systemet tillater oss å endre miljøforhold og undersøke effekten av bevegelse på individnivå på kollektiv atferd ved hjelp av mutanter10. I aktiv materiefysikk kan parametrene til den matematiske modellen styres i både eksperimenter og simuleringer, noe som muliggjør verifisering av den modellen for å identifisere enhetlige beskrivelser. Genetikk brukes til å forstå den nevrale kretsmekanismen som ligger til grunn for kollektiv atferd11.

Protocol

1. Forberedelse av ormer MERK: Forbered villtype N2 Bristol-stamme12 og ZX899-stammen (lite-1(ce314); ljIs123[mec-4p::ChR2, unc-122p::RFP])13 for observasjon av henholdsvis kollektiv atferd og optogenetiske eksperimenter. Oppretthold ZX899-stammen under mørke forhold. Legg fire velfødde voksne ormer på en 60 mm plate som inneholder 14 ml nematodevekstmedium (NGM) med agar og frøet med E. coli OP50<…

Representative Results

Her ble villtype dauerormer brukt til kollektive atferdsobservasjoner. Ormer ble dyrket ved 23 ° C i ca 10-14 dager og klatret opp til den indre overflaten av lokket på en DFA medium plate. På forsøksdagen ble bare lokket overført til en ny NGM-plate uten E. coli og DFA-medium. Bunnen av denne petriskallerkenen ble først holdt på 23 °C ved hjelp av Peltier-systemet, og deretter ble temperaturen økt til 26 °C. En film ble tatt under mikroskopet. Figur 3 viser øyeblikksbil…

Discussion

I denne studien viser vi en protokoll for å forberede et system for den store kollektive oppførselen til C. elegans i laboratoriet. Den DFA-baserte metoden ble opprinnelig etablert med Caenorhabditis japonica14 og Neoaplectana carpocapsae Weiser15, som begge er ikke-modelldyr. Denne metoden ble imidlertid ikke brukt for å undersøke kollektiv atferd. C. elegans er et genetisk håndterbart modelldyr11,12</su…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi takker Caenorhabditis Genetics Center for å gi stammene som brukes i denne studien. Denne publikasjonen ble støttet av JSPS KAKENHI Grant-in-Aid for Scientific Research (B) (tilskuddsnummer JP21H02532), JSPS KAKENHI Grant-in-Aid på Innovative Areas “Science of Soft Robot” -prosjektet (tilskuddsnummer JP18H05474), JSPS KAKENHI Grant-in-Aid for Transformative Research Areas B (tilskuddsnummer JP23H03845), PRIME fra Japan Agency for Medical Research and Development (tilskuddsnummer JP22gm6110022h9904), JST-Mirai-programmet (tilskuddsnummer JPMJMI22G3), og JST-FOREST-programmet (tilskuddsnummer JPMJFR214R).

Materials

Escherichia coli and C. elegans strains
E. coli OP50 Caenorhabditis Genetics Center OP50 Food for C. elegans. Uracil auxotroph. E. coli B.
lite-1(ce314); ljIs123[mec-4p::ChR2, unc-122p::RFP] author ZX899 lite-1(ce314) mutant carrying the genes expressing ChR2 and RFP under the control of the mec-4 and unc-122 promoter, respectively
N2 Bristrol Caenorhabditis Genetics Center Wild-type C. elegans strain
For worm cultivation
Agar purified, powder Nakarai tesque 01162-15 For preparation of NGM plates
All-trans retinal Sigma-Aldrich R2500 For optogenetics
Bacto pepton Becton Dickinson 211677 For preparation of NGM plates
Calcium chloride Wako 036-00485 For preparation of NGM plates
Cholesterol Wako 034-03002 For preparation of NGM plates
di-Photassium hydrogenphosphate Nakarai tesque 28727-95 For preparation of NGM plates
Dog food Nihon Pet Food VITA-ONE For preparation of dog food agar medium
LB broth, Lennox Nakarai tesque 20066-95 For culture of E. coli OP50
Magnesium sulfate anhydrous TGI M1890 For preparation of NGM plates
Petri dishes (60 mm) Nunc 150270 For preparation of NGM plates
Potassium Dihydrogenphosphate Nakarai tesque 28720-65 For preparation of NGM plates
Sodium Chloride Nakarai tesque 31320-05 For preparation of NGM plates
Observation
Computer CT solution CS6229 Windows10 Pro with Intel Xeon Gold 6238R CPU and 768 GB of RAM
CMOS Camera Hamamatsu photonics  ORCA-Lightning C14120-20P For data acquisition
CMOS Camera Olympus DP74 For data acquisition
Microscope with SZX-MGFP set Olympus MVX10 For data acquisition
x2 Objective lens Olympus MV PLAPO 2XC Working distance 20 mm and numerical aperture 0.5
Shutter control
Shutter OptoSigma BSH2-RIX For controlling temporal pattern of  light illumination
Shutter controller OptoSigma SSH-C2B-A For controlling temporal pattern of  light illumination
Temperature control
Peltier temperature controller unit VICS WLVPU-30 For controlling humidity inside a Petri plate
UNI-THEMO CONTROLLER Ampere UTC-100 For controlling humidity inside a Petri plate
Data acquisition software
HCImage Hamamatsu photonics For data acquisition

References

  1. Vicsek, T., Czirók, A., Ben-Jacob, E., Cohen, I., Shochet, O. Novel type of phase transition in a system of self-driven particles. Physical Review Letters. 75 (6), 1226-1229 (1995).
  2. Nishiguchi, D., Nagai, K. H., Chaté, H., Sano, M. Long-range nematic order and anomalous fluctuations in suspensions of swimming filamentous bacteria. Physical Review E. 95 (2), 020601-020606 (2017).
  3. Saw, T. B., et al. Topological defects in epithelia govern cell death and extrusion. Nature. 544 (7649), 212-216 (2017).
  4. Kawaguchi, K., Kageyama, R., Sano, M. Topological defects control collective dynamics in neural progenitor cell cultures. Nature. 545 (7654), 327-331 (2017).
  5. Chen, C., Liu, S., Shi, X., Chaté, H., Wu, Y. Weak synchronization and large-scale collective oscillation in dense bacterial suspensions. Nature. 542 (7640), 210-214 (2017).
  6. Bricard, A., Caussin, J. -. B., Desreumaux, N., Dauchot, O., Bartolo, D. Emergence of macroscopic directed motion in populations of motile colloids. Nature. 503 (7474), 95-98 (2013).
  7. Sumino, Y., et al. Large-scale vortex lattice emerging from collectively moving microtubules. Nature. 483 (7390), 448-452 (2012).
  8. Schaller, V., Weber, C., Semmrich, C., Frey, E., Bausch, A. R. Polar patterns of driven filaments. Nature. 467 (7311), 73-77 (2010).
  9. Lin, A., et al. Imaging whole-brain activity to understand behaviour. Nature Reviews Physics. 4 (5), 292-305 (2022).
  10. Sugi, T., Ito, H., Nishimura, M., Nagai, K. H. C. elegans collectively forms dynamical networks. Nature Communications. 10 (1), 1-9 (2019).
  11. Corsi, A. K., Wightman, B., Chalfie, M. A transparent window into biology: a primer on Caenorhabditis elegans. 유전학. 200 (2), 387-407 (2015).
  12. Brenner, S. The genetics of Caenorhabditis elegans. 유전학. 77 (1), 71-94 (1974).
  13. Stirman, J. N., et al. Real-time multimodal optical control of neurons and muscles in freely behaving Caenorhabditis elegans. Nature Methods. 8 (2), 153-158 (2011).
  14. Tanaka, R., Okumura, E., Yoshiga, T. A simple method to collect phoretically active dauer larvae of Caenorhabditis japonica. Nematological Research. 40 (1), 7-12 (2010).
  15. Hara, A. H., Lindegren, J. E., Kaya, H. K. Monoxenic mass production of the entomogenous nematode Neoaplectana carpocapsae. Weiser on dog food/agar medium. 16, 1-8 (1981).
  16. de Bono, M., Bargmann, C. I. Natural variation in a neuropeptide Y receptor homolog modifies social behavior and food response in C. elegans. Cell. 94 (5), 679-689 (1998).
  17. Artyukhin, A. B., Yim, J. J., Cheong, M. C., Avery, L. Starvation-induced collective behavior in C. elegans. Scientific Reports. 5, 10647 (2015).
  18. Ding, S. S., Schumacher, L. J., Javer, A. E., Endres, R. G., Brown, A. E. Shared behavioral mechanisms underlie C. elegans aggregation and swarming. eLife. 8, 1181 (2019).
  19. Chen, Y., Ferrell, J. E. C. elegans colony formation as a condensation phenomenon. Nature Communications. 12 (1), 4947 (2021).
  20. Chiba, T., et al. Caenorhabditis elegans transfers across a gap under an electric field as dispersal behavior. Current Biology. 33 (13), 2668-2677 (2023).
  21. Ioannou, C. C., Guttal, V., Couzin, I. D. Predatory fish select for coordinated collective motion in virtual prey. Science. 337 (6099), 1212-1215 (2012).
  22. Couzin, I. D., Krause, J., Franks, N. R., Levin, S. A. Effective leadership and decision-making in animal groups on the move. Nature. 433 (7025), 513-516 (2005).
  23. Sumpter, D. J. T., Krause, J., James, R., Couzin, I. D., Ward, A. J. W. Consensus decision making by fish. Current Biology: CB. 18 (22), 1773-1777 (2008).
  24. Sugi, T., Nishida, Y., Mori, I. Regulation of behavioral plasticity by systemic temperature signaling in Caenorhabditis elegans. Nature Neuroscience. 14 (8), 984-992 (2011).
  25. Russell, J., Vidal-Gadea, A. G., Makay, A., Lanam, C., Pierce-Shimomura, J. T. Humidity sensation requires both mechanosensory and thermosensory pathways in Caenorhabditis elegans. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 111 (22), 8269-8274 (2014).
check_url/kr/65569?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Imamura, R., Nakane, Y., Jiajing, H., Ito, H., Sugi, T. The Large-Scale Cultivation of Nematodes to Study Their Collective Behaviors. J. Vis. Exp. (198), e65569, doi:10.3791/65569 (2023).

View Video