JoVE
JoVE
교수 리소스 센터
연구
행동분석학
생화학
생물학
생체공학
암 연구학
화학
발생학
공학
환경과학
유전학
면역학 및 감염병학
의학
신경과학
JoVE 신문
JoVE 실험 백과사전
JoVE Chrome Extension
교육
생물학
화학
Clinical
공학
환경과학
Pharmacology
물리학
심리학
통계학
JoVE 핵심
JoVE 과학 교육
JoVE Lab 매뉴얼
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
저자
사서
고등학교
JoVE 소개
Sign-In
로그인
연락처
연구
JoVE 신문
JoVE 실험 백과사전
교육
JoVE 핵심
JoVE 과학 교육
JoVE Lab 매뉴얼
고등학교
KR
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
KR
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
연구
행동분석학
생화학
생체공학
생물학
암 연구학
화학
발생학
공학
환경과학
유전학
면역학 및 감염병학
의학
신경과학
Products
JoVE 신문
JoVE 실험 백과사전
교육
생물학
화학
Clinical
공학
환경과학
Pharmacology
물리학
심리학
통계학
Products
JoVE 핵심
JoVE 과학 교육
JoVE Lab 매뉴얼
JoVE Quiz
JoVE Business
강의 맞춤 비디오
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
KR
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Journal
/
생물학
/
Alignment of Synchronized Time-Series Data for Cross-Experiment Comparisons
/
Installing CLOCCS and Using it to Parameterize the Experiments
JoVE 신문
생물학
JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다.
전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
JoVE 신문
생물학
Installing CLOCCS and Using it to Parameterize the Experiments
Installing CLOCCS and Using it to Parameterize the Experiments
Alignment of Synchronized Time-Series Data for Cross-Experiment Comparisons
DOI:
10.3791/200197-v
•
02:34 min
•
June 09, 2023
•
Sophia A. Campione
,
Christina M. Kelliher
,
David A. Orlando
,
Trung Q. Tran
,
Steven B. Haase
1
Department of Biology
,
Duke University
,
2
Department of Biology
,
University of Massachusetts
,
3
Orlando Data Science LLC
,
4
Department of Computer Science
,
Duke University
Tags
CLOCCS
Alignment
Conda Environment
Graphical User Interface
Experimental Conditions
Temperature
Synchronization Method
Budding Data
Flow Cytometric Data
CLOCCS Parameters
Budding Curves
Flow Cytometry Cell Cycle Phase Data
Embed
플레이리스트에 추가
Usage Statistics
Related Videos
Author Spotlight: Alignment of Synchronized Time-Series Data Using the Characterizing Loss of Cell Cycle Synchrony Model for Cross-Experiment Comparisons
Installing CLOCCS and Using it to Parameterize the Experiments
Conversion of Time Points to Lifeline Points Using the Python Conversion Functions and the CLOCCS Parameters
Comparing Budding Curves, Flow Cytometry Data, and Experimental Data
Read Article