Journal
/
공학
/
Enhanced Precision in Salient Object Detection Using Deep Neural Networks
/
Реализация алгоритма DCL с использованием предварительно обученной модели VGG16 для обнаружения заметных объектов в сложных условиях
JoVE 신문
공학
JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다.  전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
JoVE 신문 공학
Implementation of the DCL Algorithm Using Pre-Trained VGG16 Model for Salient Object Detection in Complex Environments
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Реализация алгоритма DCL с использованием предварительно обученной модели VGG16 для обнаружения заметных объектов в сложных условиях

Enhanced Precision in Salient Object Detection Using Deep Neural Networks

DOI:
10.3791/201074-v

•

02:16 min

•

December 15, 2023

•

,
1Zhengzhou University of Economics and Business, 2The 713 Research Institute of CSSC

Tags

– DCL Algorithm- Salient Object Detection- VGG16 Model- Pre-trained Model- Pseudo Code- Image Dataset- Training And Validation Sets- Loss Function- Hyperparameters- Optimizer- Conditional Random Field- GUI Interface- Image Detection- F-beta Score- E-MAE- DEDN Structure

Embed

플레이리스트에 추가

Usage Statistics

Related Videos

End-To-End Deep Neural Network for Salient Object Detection in Complex Environments

Реализация алгоритма DCL с использованием предварительно обученной модели VGG16 для обнаружения заметных объектов в сложных условиях

Read Article