Journal
/
/
Nörogörüntüleme Veri kullanarak Hastalık ile ilgili Mekansal Kovaryans Desenler belirlenmesi
JoVE 신문
의학
JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다.  전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
JoVE 신문 의학
Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data
DOI:

14:27 min

June 26, 2013

, , , , , ,

Chapters

  • 00:05Title
  • 03:06Data Collection and Preprocessing
  • 04:34Perform Multivariate SSM/PCA
  • 08:47Pattern Biomarker Derivation
  • 10:36Results: Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns
  • 13:08Conclusion

Summary

자동 번역

Temel bileşenler analizi (PCA) gibi çok değişkenli teknikleri fonksiyonel beyin görüntüleri bölgesel değişim imza biçimlerini belirlemek için kullanılmıştır. Biz nörodejeneratif hastalıkların tanısında, hastalığın ilerlemesi değerlendirilmesi ve hasta popülasyonlarında tedavi etkilerinin objektif değerlendirme için tekrarlanabilir ağ biyolojik belirlemek için bir algoritma geliştirdik.

Related Videos

Read Article