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행동분석학
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Électroencéphalographie simultanée du cuir chevelu (EEG), l'électromyographie (EMG), et l'ensemble du corps d'enregistrement d'inertie segmentaire pour Multi-modal Neural Decoding
JoVE 신문
행동분석학
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JoVE 신문 행동분석학
Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding
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Électroencéphalographie simultanée du cuir chevelu (EEG), l'électromyographie (EMG), et l'ensemble du corps d'enregistrement d'inertie segmentaire pour Multi-modal Neural Decoding

DOI:
10.3791/50602-v

•

11:25 min

•

July 26, 2013

•

, , , ,
1Functional and Applied Biomechanics Group,National Institutes of Health, 2Laboratory for Non-invasive Brain-Machine Interface Systems, Department of Electrical and Computer Engineering,University of Houston, 3Department of Health and Human Performance,University of Houston, 4Center for Neuromotor & Biomechanics Research,University of Houston, 5Department of Biomedical Engineering,University of Houston

Chapters

  • 00:05Title
  • 02:05Experimental Protocol
  • 03:36Motion Capture / Treadmill Walking
  • 05:11Arena Walking
  • 06:55Sit to Stand
  • 08:04Hallway Walking
  • 09:20Results: EEG, EMG, and Motion Capture Data During Walking
  • 10:35Conclusion

Summary

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Développement d'un système cerveau-machine interface (IMC) efficace pour la restauration et la réhabilitation de locomotion bipède nécessite décodage précis de l'intention de l'utilisateur. Nous présentons ici un protocole expérimental original et technique de collecte de données pour l'acquisition simultanée non-invasive de l'activité neuronale, l'activité musculaire et du corps entier cinématique au cours de diverses tâches et les conditions de locomotion.

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Keywords: EEGEMGInertial RecordingMulti-modal Neural DecodingBrain-machine InterfaceGait KinematicsTreadmill WalkingOverground WalkingRehabilitation

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