Assessing the Multiple Dimensions of Engagement to Characterize Learning: A Neurophysiological Perspective

00:05Title
02:20Equipment and Participant Setup
03:51Data Collection
04:36Pre-processing of EEG, Physiology, and Facial Emotion Data
09:51Data Integration and Synchronization
11:54Results: Multiple Dimensions of Engagement Assess Learning During a Problem-solving Task
12:50Conclusion

Summary

자동 번역

This paper aims to describe the techniques involved in the collection and synchronization of the multiple dimensions (behavioral, affective and cognitive) of learners’ engagement during a task.

Article

Embed

플레이리스트에 추가

Usage Statistics

Het gebruik van de Puzzle Box als een manier om te beoordelen van de werkzaamheid van Environmental Enrichment

Mindfulness in Motion (MIM): Een Onsite Mindfulness Based Intervention (MBI) voor chronisch hoge Stress Work Environments aan Veerkracht en Work Engagement Verhoog

Het beoordelen van de verschillende dimensies van Engagement te karakteriseren Learning: A Neurofysiologische Perspective

•

•

•

Chapters

Summary

자동 번역

Tags

Article

Embed

플레이리스트에 추가

Usage Statistics

Related Videos

Het gebruik van de Puzzle Box als een manier om te beoordelen van de werkzaamheid van Environmental Enrichment

Mindfulness in Motion (MIM): Een Onsite Mindfulness Based Intervention (MBI) voor chronisch hoge Stress Work Environments aan Veerkracht en Work Engagement Verhoog

Kwantificeren Learning bij jonge kinderen: Tracking Been Acties Tijdens een Discovery-leertaak

Nervus Vagus Stimulatie als een Tool om plasticiteit te induceren in Pathways Relevant voor Extinction Learning

Plaats en Response Leren in de Open-veld Toren Maze

Met behulp van een Split-riem loopband te evalueren veralgemening van menselijke Locomotor aanpassing

De "Motor" in impliciete Motor volgnummer leren: een voet-intensivering seriële reactie tijd taak

Met behulp van de FishSim animatie Toolchain te onderzoeken vis gedrag: een Case-studie over de keuze van de partner-kopiëren In Sailfin Mollies

Een Test van de geïnstrumenteerde Pull te karakteriseren posturale reacties

Een machine learning-benadering voor het ontwerpen van een efficiënte selectieve screening van milde cognitieve stoornissen

Read Article