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Deux algorithmes pour Quantification haut débit et multi-paramétrique de<em> drosophile</em> Junction neuromusculaires Morphology
JoVE 신문
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JoVE 신문 신경과학
Two Algorithms for High-throughput and Multi-parametric Quantification of Drosophila Neuromuscular Junction Morphology
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Deux algorithmes pour Quantification haut débit et multi-paramétrique de<em> drosophile</em> Junction neuromusculaires Morphology

DOI:
10.3791/55395-v

•

12:29 min

•

May 03, 2017

•

, , , , , , , ,
1Department of Human Genetics, Donders Institute for Brain, Cognition and Behaviour,Radboud University Medical Center, 2Microscopical Imaging Centre (MIC),Radboud University Medical Center, 3Department of Biology,Universidad Autónoma de Madrid, 4Department of Clinical and Experimental Medicine,Linköping University, 5Department of Pathology,Radboud University Medical Center

Chapters

  • 00:05Title
  • 01:03Creating NMJ Images with Defined Features
  • 04:50Macro Settings: Rolling Ball Radius Value and Auto-threshold
  • 07:26Macro Settings: Maxima Noise Tolerance Value, and Brp-puncta Thresholds
  • 10:16Results: Validating the Marco by Recapitulating Known NMJ Defects
  • 11:38Conclusion

Summary

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Deux algorithmes d'analyse d'images, « drosophile NMJ Morphométrie » et « drosophile NMJ Bouton Morphométrie » ont été créés, pour quantifier automatiquement neuf caractéristiques morphologiques de la jonction neuromusculaire drosophile (NMJ).

Tags

DrosophilaNeuromuscular JunctionMorphologyQuantificationHigh-throughputMulti-parametricImage AnalysisMacrosDLG1BRPROIAutomated Analysis

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