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Chapters
- 00:05Title
- 00:53Preparing the Workplace, Data Representation, and Generating Appropriate Super-regions
- 03:19Introduction to Annotation
- 04:12Segmentation Using Model Training
- 05:41Segmentation Using Super-regions
- 06:42Classifiction and Analysis of Data Objects Based on Inherent Characteristics
- 09:00Results: Model Training, Super-region Segmentation, and Label Splitting Using the SuRVoS Workbench
- 10:55Conclusion
La segmentazione di dati tridimensionali da molte tecniche di imaging è un serio ostacolo nell'analisi dei sistemi biologici complessi. Qui, descriviamo l'uso di SuRVoS Workbench per semi-automaticamente i dati volumetrici del segmento a varie scale di lunghezza utilizzando i set di dati di esempio da cryo-elettrone tomografia, tomografia a raggi x molle cryo e tecniche di tomografia a raggi x di fase contrasto.
