/
/
ExCYT: Графический интерфейс пользователя для упорядочения анализ высокого мерных данных цитометрии
JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다. 전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
1The Bloomberg~Kimmel Institute for Cancer Immunotherapy,Johns Hopkins University School of Medicine, 2The Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center,Johns Hopkins University School of Medicine, 3Department of Biomedical Engineering,Johns Hopkins University School of Medicine, 4Department of Immunology,Johns Hopkins University School of Medicine, 5Department of Pathology,Johns Hopkins University School of Medicine
Chapters
- 00:04Title
- 00:24t-SNE Distributed Stochastic Neighbor Embedding (SNE)
- 01:30Cluster Analysis, Filtration, and Visualization
- 03:22Results: Representative Recapitulation of Myeloid and Lymphoid Sub-Population Data
- 04:53Conclusion
ExCYT, что на основе MATLAB графический пользовательский интерфейс (GUI), позволяет пользователям анализировать их потока данных цитометрии через часто используемые аналитические методы для высоких мерных данных, включая сокращение размерности через t СНЭ, целый ряд автоматизированных и ручных Кластеризация методы, карты и Роман высокой мерного потока участков.
