Journal
/
/
Прогнозирование лечение реакции изображений руководствуясь терапии с использованием машинного обучения: пример для транс артериальная Лечение гепатоцеллюлярной карциномы
JoVE 신문
의학
JoVE 비디오를 활용하시려면 도서관을 통한 기관 구독이 필요합니다.  전체 비디오를 보시려면 로그인하거나 무료 트라이얼을 시작하세요.
JoVE 신문 의학
Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
DOI:

04:09 min

October 10, 2018

, , , , , , , , ,

Chapters

  • 00:04Title
  • 00:59Structured Clinical Data Feature Extraction, Aggregation, and Reduction
  • 03:01Results: Machine Learning Algorithm Performance
  • 03:45Conclusion

Summary

자동 번역

Внутри артериальной терапии являются стандарт медицинской помощи для пациентов с гепатоцеллюлярной карциномы, которые не могут пройти хирургическая резекция. Предложен метод прогнозирования ответа на эти виды лечения. Техника использует предварительно процедурные клинических, демографические и визуализации информации для обучения машина обучения моделей, способных предсказать ответ до начала лечения.

Related Videos

Read Article