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1Visiting Professor, Dipartimento di Scienze Agro-Ambientali e Territoriali,Università degli Studi di Bari, 2Centre for Urban Research,Royal Melbourne Institute of Technology (RMIT University), 3School of Software and Electrical Engineering,Swinburne University of Technology, 4Faculty of Civil Engineering,Babol Noshirvani University of Technology, 5School of Science,Australian Catholic University
Chapters
- 00:04Title
- 01:05Experimental Setup
- 01:57Area of Interest (AOI) Preparation
- 03:33Trained Classifier Validation
- 06:27Results: Representative Eye-Tracking Data Combined with Video Content Analysis
- 07:55Conclusion
Ziel des Protokolls ist es, detailliert darzulegen, wie Videodaten für den Einsatz im Labor gesammelt werden können; Wie man die Daten der Teilnehmer, die sich die Daten ansehen, aufzeichnet und wie man den Inhalt der Videos, die sie mit Hilfe einer maschinellen Lerntechnik betrachten, effizient analysiert.
