Basato su morfologia distinzione tra sano e patologico delle cellule utilizzando trasformazioni di Fourier e Self-Organizing Maps

Qui, forniamo un flusso di lavoro che permette l'identificazione delle cellule sane e patologiche, basato sulla loro forma 3-dimensionale. Descriviamo il processo di utilizzo di contorni di proiezione 2D basati sulle superfici 3D per formare una mappa di self-organizing che fornirà clustering oggettiva delle popolazioni cellulari studiati.