Journal
/
암 연구학
/
Sağlıklı ve patolojik arasında ayrım morfoloji tabanlı kullanarak Fourier dönüşümleri ve kendi kendini düzenleyen haritalar hücreleri
JoVE 신문
암 연구학
This content is Free Access.
JoVE 신문 암 연구학
Morphology-Based Distinction Between Healthy and Pathological Cells Utilizing Fourier Transforms and Self-Organizing Maps
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Sağlıklı ve patolojik arasında ayrım morfoloji tabanlı kullanarak Fourier dönüşümleri ve kendi kendini düzenleyen haritalar hücreleri

DOI:
10.3791/58543-v

•

08:59 min

•

October 28, 2018

•

, , , , , , ,
1Department of Chemical and Product Safety,German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), 2Deutsches Rheuma-Forschungszentrum (DRFZ) Berlin, a Leibniz Institute, 3Charité Universitätsmedizin Berlin, 4Applied Systems Biology,Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology Hans Knöll Institute

Chapters

  • 00:04Title
  • 01:11Reconstruct the 3D Image
  • 03:13Transform the 3D Reconstructed Surfaces into 2D Projections
  • 04:28Find the Periphery and Calculate the Fourier Components using Fiji
  • 05:13Self-Organizing Maps
  • 06:53Results: Robustness of SOM Mapping Approach
  • 08:32Conclusion

Summary

자동 번역

자동 번역

Burada, sağlıklı ve patolojik hücreleri üzerinde 3 boyutlu onların şekil alarak tanımlamasını sağlayan bir iş akışı sağlar. İncelenen hücre olasılığını tarafsız kümeleme sağlayacak bir Self-Organizing harita eğitmek için 3B yüzeyler üzerinde temel 2D projeksiyon anahatları kullanma işlemi açıklanmaktadır.

Tags

Morphology-based DistinctionFourier TransformsSelf-organizing Maps3D MicroscopyCell ReconstructionSurface CreationSmoothingThresholding암 연구학ImmunologyDiagnosisTherapy

Article

Embed

플레이리스트에 추가

Usage Statistics

Related Videos

check_url/kr/58543?article_type=v

Monosit ve bir hücre dışı matriks içinde birincil meme kanseri hücreleri arasındaki iletişimi analiz özü (ECME)-üç boyutlu sistem tabanlı
check_url/kr/58543?article_type=v

Tümör ve Mezenkimal Kök hücreler arasında ekstrasellüler vezikül aracılı iletişim tanımlamak için osteosarkom preklinik fare modeli
check_url/kr/58543?article_type=v

Yüksek kaliteli tümör DNA klinik-patolojik numunelerin Touch Künye Sitoloji kullanarak elde etmek için basit ve hızlı yöntemi
check_url/kr/58543?article_type=v

Yüksek çözünürlüklü ultrason monitör tümör başlangıçlı ve büyüme genetiği pankreas kanseri modellerinde kullanmak
check_url/kr/58543?article_type=v

18F-FDG PET/BT görüntüleme ve nicel Histoloji glikoz metabolizması akciğer kanserinin fare modellerinde dinamik değişiklikleri ölçmek için kullanmak
check_url/kr/58543?article_type=v

Doku ve kütle spektrometresi Imaging kullanarak hücreleri arasında küçük molekül iletişim yakalama
check_url/kr/58543?article_type=v

Tümör Hücrelerinin Lateral Kuyruk-Damar Enjeksiyonu Sonrasında Akciğer Metastazının Patolojik Analizi
check_url/kr/58543?article_type=v

Farelerde Hasta Kaynaklı Kanser Hücrelerinin Ortotopik İmplantasyonu, İleri Kolorektal Kanseri Özetliyor
check_url/kr/58543?article_type=v

Genetiği Değiştirilmiş Fare Modellerinde Malign Periferik Sinir Kılıfı Tümörlerinin Tanımlanması, Teşhis Edilmesi ve Derecelendirilmesi
check_url/kr/58543?article_type=v

Gastrik Düşük Dereceli İntraepitelyal Neoplazilerin Patolojik Tırmanışı İçin Risk Tahmin Modelinin Oluşturulması ve Değerlendirilmesi

Read Article