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利用泽尼塔尔 rgb 图像进行田间作物耳计数
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JoVE 신문 환경과학
Cereal Crop Ear Counting in Field Conditions Using Zenithal RGB Images
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利用泽尼塔尔 rgb 图像进行田间作物耳计数

DOI:
10.3791/58695-v

•

11:49 min

•

February 02, 2019

•

, , , , , , , , , ,
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain

Chapters

  • 00:01Title
  • 02:27Image Protocol
  • 07:05Results
  • 07:43Conclusion

Summary

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我们提出了一种计算硬质合金小麦和大麦耳朵的协议, 使用自然颜色 (rgb) 数码照片在自然阳光下在野外条件下拍摄。该技术只需对相机参数进行最小的调整, 并存在一些环境条件限制, 可在一系列生长阶段提供精确、一致的结果。

Tags

Keywords: Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation

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