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1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
Chapters
- 00:01Title
- 02:27Image Protocol
- 07:05Results
- 07:43Conclusion
Presentiamo un protocollo per il conteggio di spighe di grano e l'orzo duro, usando a fotografie digitali scattate in luce solare naturale in condizioni di campo naturale colore (RGB). Con minimo aggiustamento per i parametri della telecamera e di alcune limitazioni di condizione ambientale, la tecnica fornisce risultati precisi e coerenti attraverso una serie di fasi di crescita.
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Keywords:
Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
