A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment

00:00Title
00:50Selection of Factors Associated with MCI
02:18Design of the Questionnaires
02:50Selection of Tests for MCI Screening
03:27Subject’s Recruitment
04:26Pharmacist Researchers Training
04:37Study Design
05:00Interdisciplinary Communication Network, Pharmacist, Primary Care Physician and Specialist
05:18Statistical Analysis and Preprocessing
06:04Algorithms to Create a Decision Tree
07:01Representative Results
10:36Discussion

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Esta metodologia produz árvores de decisão que têm como alvo grupos populacionais mais propensos a sofrer de comprometimento cognitivo leve e são úteis para o rastreamento seletivo econômico da doença.

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