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1Department of Biomedical Engineering,University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology,University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine,University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine,University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering,University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems,University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF),University of California, Irvine
Chapters
- 00:05Title
- 00:35Evaluation of Data to See if it Would Benefit from a Database Organization Scheme
- 01:16Organizing the Database Structure
- 02:51Set-up and Organization of the Pipeline
- 04:58Creation of the Database and Queries
- 07:34Results: Identifying a Novel Relationship in LMNA Mutation Data Set
- 09:11Conclusion
Viele Forscher generieren "mittelgroße", datenarme und mehrdimensionale Daten, die mit Datenbanken und nicht mit Tabellenkalkulationen effizienter verwaltet werden können. Hier bieten wir einen konzeptionellen Überblick über Datenbanken, einschließlich der Visualisierung mehrdimensionaler Daten, verknüpfen von Tabellen in relationalen Datenbankstrukturen, Der Zuordnung halbautomatischer Datenpipelines und der Verwendung der Datenbank zur Klärung der Bedeutung von Daten.
