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1Department of Biomedical Engineering,University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology,University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine,University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine,University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering,University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems,University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF),University of California, Irvine
Chapters
- 00:05Title
- 00:35Evaluation of Data to See if it Would Benefit from a Database Organization Scheme
- 01:16Organizing the Database Structure
- 02:51Set-up and Organization of the Pipeline
- 04:58Creation of the Database and Queries
- 07:34Results: Identifying a Novel Relationship in LMNA Mutation Data Set
- 09:11Conclusion
Muitos pesquisadores geram dados "de tamanho médio", de baixa velocidade e multidimensionais, que podem ser gerenciados de forma mais eficiente com bancos de dados em vez de planilhas. Aqui fornecemos uma visão conceitual dos bancos de dados, incluindo a visualização de dados multidimensionais, a vinculação de tabelas em estruturas de banco de dados relacionais, o mapeamento de pipelines de dados semiautomatizados e o uso do banco de dados para elucidar o significado dos dados.
