Många forskare genererar "medelstora", låg hastighet, och flerdimensionella data, som kan hanteras mer effektivt med databaser i stället för kalkylblad. Här ger vi en konceptuell översikt över databaser, inklusive visualisering av flerdimensionella data, länkning av tabeller i relationsdatabas strukturer, mappning av halvautomatiserade datapipelines och användning av databasen för att belysa data innebörd.