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암 연구학
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实验鼠模型中骨代谢的早期检测机器学习算法
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Machine Learning Algorithms for Early Detection of Bone Metastases in an Experimental Rat Model
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Click here for the English version.
实验鼠模型中骨代谢的早期检测机器学习算法
DOI:
10.3791/61235-v
•
07:15 min
•
August 16, 2020
•
Stephan Ellmann
,
Lisa Seyler
,
Clarissa Gillmann
,
Vanessa Popp
,
Christoph Treutlein
,
Aline Bozec
,
Michael Uder
,
Tobias Bäuerle
1
Department of Radiology, University Hospital Erlangen
,
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
,
2
Department of Medical Physics in Radiation Oncology
,
German Cancer Research Center
,
3
Department of Internal Medicine 3, University Hospital Erlangen
,
Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Chapters
00:04
Introduction
00:46
Magnetic Resonance Imaging (MRI) Analysis
02:11
Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) Analysis
03:03
Tumor-Take Rate Calculation
03:30
Feature Selection
04:23
Machine Learning (ML) Analysis, Model-Averaged Neural Network (avNNet) ML Algorithm Training, and ML Algorithm Data Analysis
05:12
Results: Representative Machine Learning Algorithm Rat Bone Metastasis Detection
06:19
Conclusion
Summary
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Türkçe (Turkish)
자동 번역
该协议旨在训练机器学习算法,以结合从磁共振成像 (MRI) 和正电子发射断层扫描 (PET/CT) 中乳腺癌骨转移的大鼠模型中得出的成像参数,以检测早期转移性疾病并预测宏位值的后续进展。
Tags
Machine Learning
Bone Metastases
Early Detection
Experimental Rat Model
Imaging Parameters
Multimodal Imaging
Multiparametric Imaging
Dynamic Contrast-enhanced MRI
PET/CT
Region Of Interest
Standardized Uptake Value
Tumor Growth Rate
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