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コンピュータベースの画像解析を用いて4T1乳がんモデルにおける肺転移の定量化を改善
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Using Computer-based Image Analysis to Improve Quantification of Lung Metastasis in the 4T1 Breast Cancer Model
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Click here for the English version.
コンピュータベースの画像解析を用いて4T1乳がんモデルにおける肺転移の定量化を改善
DOI:
10.3791/61805-v
•
08:32 min
•
October 02, 2020
•
Margaret A. Nagai-Singer
,
Alissa Hendricks-Wenger
2,3
,
Rebecca M. Brock
2
,
Holly A. Morrison
,
Juselyn D. Tupik
,
Sheryl Coutermarsh-Ott
,
Irving C. Allen
2,4
1
Department of Biomedical Sciences and Pathobiology
,
Virginia-Maryland College of Veterinary Medicine
,
2
Graduate Program in Translational Biology, Medicine and Health
,
Virginia Polytechnic Institute and State University
,
3
Department of Biomedical Engineering and Mechanics
,
Virginia Polytechnic Institute and State University
,
4
Department of Basic Science Education, Virginia Tech Carilion School of Medicine
,
Virginia Polytechnic Institute and State University
Chapters
00:04
Introduction
00:51
Processing Tissues
02:49
Staining Plates
04:01
Image Analysis
06:26
Results: Fiji-ImageJ Analysis is Accurate and Precise in Determining Metastatic Burden
08:04
Conclusion
Summary
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我々は、フィジー-ImageJを用いて4T1乳癌モデルにおける肺転移を定量化するためのより一貫した迅速な方法を記述する。
Tags
Computer-based Image Analysis
Lung Metastasis
4T1 Breast Cancer Model
Quantification
Precision
Efficiency
Breast Cancer Therapies
Collagenase
Elastase
Cell Strainer
6-thioguanine
Methanol Fixation
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