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Misurazione del flusso di informazioni direzionali in fNIRS-Hyperscanning Data utilizzando il metodo partial Wavelet Transform Coherence
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JoVE 신문 신경과학
Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method
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Misurazione del flusso di informazioni direzionali in fNIRS-Hyperscanning Data utilizzando il metodo partial Wavelet Transform Coherence

DOI:
10.3791/62927-v

•

08:42 min

•

September 03, 2021

•

, ,
1State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning & IDG/McGovern Institute for Brain Research,Beijing Normal University, 2Institute of Developmental Psychology, Faculty of Psychology,Beijing Normal University

Chapters

  • 00:04Introduction
  • 00:54Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Preprocessing
  • 01:47First-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
  • 04:04Second-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
  • 05:56Results: Findings of the Simulation and Empirical Experiment
  • 07:50Conclusion

Summary

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Questo protocollo descrive la coerenza della trasformazione wavelet parziale (pWTC) per calcolare il modello time-lag della sincronizzazione neurale interpersonale (INS) per dedurre la direzione e il modello temporale del flusso di informazioni durante l'interazione sociale. L'efficacia di pWTC nel rimuovere i confondimenti dell'autocorrelazione del segnale su INS è stata dimostrata da due esperimenti.

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FNIRS-hyperscanningPartial Wavelet Transform CoherenceInformation FlowNeural SynchronizationTime-lagged AnalysisAutocorrelationMotion Artifact CorrectionPCA Denoising

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