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部分ウェーブレット変換コヒーレンス法を用いたfNIRS-ハイパースキャンデータにおける指向性情報流の測定

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JoVE 신문 신경과학

Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method

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部分ウェーブレット変換コヒーレンス法を用いたfNIRS-ハイパースキャンデータにおける指向性情報流の測定

DOI:

10.3791/62927-v

•

08:42 min

•

September 03, 2021

•

Siyuan Zhou*¹, Yuhang Long*², Chunming Lu

¹State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning & IDG/McGovern Institute for Brain Research,Beijing Normal University, ²Institute of Developmental Psychology, Faculty of Psychology,Beijing Normal University

Chapters

00:04Introduction
00:54Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Preprocessing
01:47First-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
04:04Second-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
05:56Results: Findings of the Simulation and Empirical Experiment
07:50Conclusion

Summary

자동 번역

このプロトコルは、社会的相互作用中の情報の流れの方向および時間的パターンを推測するために、対人神経同期(INS)の時間時間差パターンを計算するための部分ウェーブレット変換コヒーレンス(pWTC)を記述する。INS上のシグナル自己相関の交絡を除去する上でのpWTCの有効性は、2つの実験によって証明された。

Tags

FNIRS-hyperscanning Partial Wavelet Transform Coherence Information Flow Neural Synchronization Time-lagged Analysis Autocorrelation Motion Artifact Correction PCA Denoising

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