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1Department of Electronics and Information Engineering,Korea University, 2Department of Rehabilitation Medicine, Seoul National University College of Medicine,Seoul National University Bundang Hospital, 3Interdisciplinary Graduate Program for Artificial Intelligence Smart Convergence Technology,Korea University
Chapters
- 00:05Introduction
- 01:15Experimental Setup
- 01:56Recording Movement-Related Electroencephalography (EEG) Data
- 04:39Results: Analysing the Four Weighted Global-Level Network Indices
- 05:51Conclusion
प्रायोगिक प्रोटोकॉल स्ट्रोक वाले व्यक्तियों में ऊपरी अंग आंदोलन के दौरान इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) संकेतों को प्राप्त करने और विश्लेषण करने के लिए प्रतिमान प्रदर्शित करता है। कम-बीटा ईईजी आवृत्ति बैंड के कार्यात्मक नेटवर्क का परिवर्तन बिगड़ा ऊपरी अंग के आंदोलन के दौरान देखा गया था और मोटर हानि की डिग्री से जुड़ा हुआ था।
