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1Department of Electrical Engineering and Information Technology (DIETI),University of Naples Federico II, 2Interdepartmental Center for Research and Innovation in Management and Healthcare (CIRMIS),University of Naples Federico II, 3Advanced Metrological Services Center (CeSMA),University of Naples Federico II, 4Department of Innovation Engineering,University of Salento, 5Department of Electronics and Telecommunication (DET),Polytechnic of Turin
Chapters
- 00:04Introduction
- 00:54Calibrating the SSVEP-Based Brain-Computer Interface
- 04:01Results: Metrological Characterization of the Low-Cost Electroencephalograph and the Commercial Smart Glasses, and Signals Measured During Visual Stimulation
- 05:33Conclusion
In diesem Artikel wird erörtert, wie eine Gehirn-Computer-Schnittstelle aufgebaut werden kann, indem man sich auf Geräte in Verbraucherqualität und stationäre, visuell evozierte Potenziale stützt. Zu diesem Zweck wurde ein Einkanal-Elektroenzephalograph, der trockene Elektroden nutzt, mit einer Augmented-Reality-Brille zur Reizdarstellung und Visualisierung der Ausgangsdaten integriert. Das endgültige System war nicht-invasiv, tragbar und tragbar.
