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1Department of Electrical Engineering and Information Technology (DIETI),University of Naples Federico II, 2Interdepartmental Center for Research and Innovation in Management and Healthcare (CIRMIS),University of Naples Federico II, 3Advanced Metrological Services Center (CeSMA),University of Naples Federico II, 4Department of Innovation Engineering,University of Salento, 5Department of Electronics and Telecommunication (DET),Polytechnic of Turin
Chapters
- 00:04Introduction
- 00:54Calibrating the SSVEP-Based Brain-Computer Interface
- 04:01Results: Metrological Characterization of the Low-Cost Electroencephalograph and the Commercial Smart Glasses, and Signals Measured During Visual Stimulation
- 05:33Conclusion
यह पेपर चर्चा करता है कि उपभोक्ता-ग्रेड उपकरण और स्थिर-राज्य नेत्रहीन क्षमता पर भरोसा करके मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस कैसे बनाया जाए। इसके लिए, शुष्क इलेक्ट्रोड का दोहन करने वाले एक एकल-चैनल इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफ को उत्तेजना प्रस्तुति और आउटपुट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए संवर्धित वास्तविकता चश्मे के साथ एकीकृत किया गया था। अंतिम प्रणाली गैर-इनवेसिव, पहनने योग्य और पोर्टेबल थी।
