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Um fluxo de trabalho para otimização de formulação de nanopartículas lipídicas (LNP) usando experimentos de processo de mistura projetados e modelos de conjunto autovalidados (SVEM)
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JoVE 신문 화학
A Workflow for Lipid Nanoparticle (LNP) Formulation Optimization using Designed Mixture-Process Experiments and Self-Validated Ensemble Models (SVEM)

Um fluxo de trabalho para otimização de formulação de nanopartículas lipídicas (LNP) usando experimentos de processo de mistura projetados e modelos de conjunto autovalidados (SVEM)

DOI:
10.3791/65200-v

•

13:54 min

•

August 18, 2023

•

, , ,
1Adsurgo, LLC, 2Arcturus Therapeutics

Chapters

  • 00:04Introduction
  • 01:02Recording the Study Purpose, Responses, and Factors
  • 01:31Creation of the Design Table with a Space Filling Design
  • 04:08Running the Experiment
  • 04:22Analyzing the Experimental Results
  • 11:26Confirmation Runs
  • 12:26Representative Results
  • 13:30Conclusion

Summary

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Este protocolo fornece uma abordagem para otimização de formulação sobre fatores de estudo de mistura, contínuos e categóricos que minimiza escolhas subjetivas na construção do planejamento experimental. Para a fase de análise, um procedimento de ajuste de modelagem eficaz e fácil de usar é empregado.

Tags

Lipid Nanoparticle FormulationExperimental DesignMixture-process ExperimentsSelf-validated Ensemble ModelsResponse Surface OptimizationFormulation OptimizationWorkflow

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