1. नेत्र ट्रैकिंग उपकरण हालांकि आँख ट्रैकिंग सिस्टम की एक किस्म के व्यावसायिक रूप से उपलब्ध हैं, जो कि एएसडी शेयर के साथ युवा बच्चों के बाद सुविधाओं का परीक्षण करने के लिए सबसे अनुकूल हैं: और सबसे पहले, आंख पर नजर सिर गति के लिए खाते में की जरूरत है, जो अगर uncorrected, हासिल कर ली टकटकी डेटा की अखंडता समझौता कर सकते हैं. जबकि कई बड़े सिस्टम सिर स्थिरीकरण के माध्यम से एक ठोड़ी आराम या सिर घुड़सवार प्रणाली (देखें चित्र 1) के उपयोग के माध्यम से सटीक ट्रैकिंग सुनिश्चित, इन विकल्पों युवा बच्चों के लिए आदर्श नेत्र ट्रैकिंग समाधान है जो सिर आंदोलन को प्रतिबंधित करने के प्रयासों का विरोध कर सकते हैं, नहीं कर रहे हैं या उपकरण उन पर रखा है. सौभाग्य से, सबसे आधुनिक व्यावसायिक अवरक्त वीडियो आँख ट्रैकिंग सिस्टम एक संदर्भ कॉर्निया प्रतिबिंब कि नाबालिग सिर आंदोलनों को लचीला कर रहे हैं पर आधारित प्रणाली का उपयोग करें. नेत्र ट्रैकिंग सिस्टम है कि या तो एकीकृत या दूरदराज के सिर ट्रैकिंग समाधान प्रदान करते हैं पसंद कर रहे हैं और अब कर रहे हैं विस्तृतउपलब्ध ly. विनीत आँख ट्रैकिंग प्रणाली है कि परीक्षण सत्र के साथ हस्तक्षेप नहीं करते ASD के साथ बच्चों के परीक्षण के लिए सिफारिश कर रहे हैं. , या तालिका के शीर्ष संस्करणों (जैसे, Tobii TX300 प्रौद्योगिकी, X120, एप्लाइड साइंस प्रयोगशालाओं मॉडल डी 6 प्रकाशिकी ये मॉडल है कि एक प्रदर्शन (SensoMotoric उपकरण मॉडल RED500 उदाहरण के लिए, Tobii प्रौद्योगिकी मॉडल TX300, T60XL, या T120) की निगरानी के भीतर एकीकृत कर रहे हैं हो सकता है , एसआर अनुसंधान मॉडल 1000 EyeLink) inconspicuously भागीदार की सीमा के भीतर रखा. तालिका के शीर्ष संस्करणों के रूप में एक विशिष्ट स्क्रीन आकार में नहीं बंद कर रहे हैं, वे बढ़ पद्धति लचीलापन प्रदान करते हैं, लेकिन कम से स्वचालित है और अधिक मैनुअल समायोजन की आवश्यकता हो सकती है. शोधकर्ताओं ने यह भी उनके शोध के सवाल को संबोधित करने के लिए उपयुक्त एक नमूना दर के साथ एक आँख ट्रैकिंग प्रणाली का चयन करना चाहिए. सबसे corneal प्रतिबिंब आँख ट्रैकिंग सिस्टम 50 हर्ट्ज की एक न्यूनतम नमूना दर (यानी, प्रति सेकंड 50 डेटा बिंदुओं) है, जो युवा बच्चों के अवधारणात्मक patt की जांच करने के लिए पर्याप्त हैउनके स्थिर 13 छवियों और गतिशील वीडियो 10 के दृश्य स्कैनिंग के दौरान erns. लेकिन, शोधकर्ताओं ने सूक्ष्म में oculomotor 14 व्यवहार (जैसे, चिकनी पीछा, लाभ, और / या व्यक्त saccades के) में रुचि के लिए एक उच्च नमूना दर (यानी, ≥ 250 हर्ट्ज) के साथ एक प्रणाली में निवेश करना चाहते हैं जाएगा. पता है कि कुछ प्रणालियों है कि कई नमूना दर विकल्प के लिए अनुमति देते हैं, उच्च नमूना दर अक्सर सिर आंदोलन की स्वतंत्रता की कीमत में सक्षम हैं, इसे और अधिक कठिन नेत्र ट्रैकिंग सीमा के भीतर एक काइनेटिक बच्चे को रखने के लिए बना. उच्च फ्रेम दर तेजी से नमूना और वीडियो डेटा है, जो आम तौर पर कैमरे से प्राप्त छवि फसल से पूरा किया है के प्रसंस्करण की आवश्यकता है. देखने के क्षेत्र इस्तेमाल किया है, जो इस तरह अनुमेय सिर आंदोलन की सीमा को कम कर देता है की एक कमी में यह परिणाम है. शोधकर्ताओं ने सिस्टम का उपयोग करें कि अलग नमूना दर विकल्प की पेशकश एक है कि पर्याप्त उच्च करने के लिए अपने अनुसंधान सवाल का पता है, लेकिन काफी कम करने के लिए अपेक्षित स्तरों के लिए अनुमति का चयन करना चाहिएसिर आंदोलन की. 2. परीक्षण पर्यावरण और उत्तेजनाओं विरल कमरे सजावट तत्काल पर्यावरण आँख ट्रैकिंग के लिए सिफारिश की है क्रम में संभावना है कि बच्चे का ध्यान प्रदर्शन के बाहर है कम से कम. इसी तरह, एक dimly जलाया कमरे प्रतिस्पर्धा गैर प्रदर्शन उत्तेजनाओं की प्रमुखता को कम करने में मदद करता है. हालांकि, क्योंकि ASD के साथ कुछ युवा बच्चों के दृश्य का अनुभव और / या श्रवण hypersensitivities के, शोधकर्ताओं ने एक पूरी तरह से अंधेरे कमरे में है कि प्रदर्शन या पीढ़ी जोर या विवाद उनकी प्रस्तुतियों में ध्वनि प्रभाव सहित की चमक बढ़ में परीक्षण से बचना चाहिए, के रूप में इन प्रतिकूल हो सकता है एएसडी और कम परीक्षण के अनुपालन में परिणाम के साथ कुछ बच्चों के लिए. अंधेरे वातावरण भी छात्र फैलाव जो छात्र अधिक कठिन ट्रैक कर सकते हैं बढ़ाने के लिए, हो सकता है हालांकि यह आँख ट्रैकिंग उपकरणों का इस्तेमाल किया पर निर्भर करते हुए भिन्न हो सकते हैं. अधिकांश मामलों के लिए, मानक कार्यालय प्रकाश की सिफारिश की है. को furtheआर प्रदर्शन से दूर विचलित बच्चे की संभावना को कम करने के लिए, experimenter के भाग लेने वाले बच्चे को दिखाई नहीं होना चाहिए. यह स्टेशन आँख ट्रैकिंग और मेजबान experimenter के आबाद कंप्यूटर के बीच या बस experimenter स्थिति भागीदार से बाहर देखने के द्वारा एक विभाजन रखकर प्राप्त किया जा सकता है. एक दूसरे कैमरे की मदद कर सकते हैं experimenter इस स्थिति में भाग लेने के एक दृश्य को बनाए रखने. दरअसल, कुछ वाणिज्यिक आंख trackers के प्रदर्शन के भीतर एक कैमरा एकीकृत भागीदार है कि experimenter की निगरानी के लिए मेजबान कंप्यूटर के लिए वास्तविक समय में वीडियो relayed है. 3. प्रक्रिया युवा बच्चों, विशेष रूप से उन के साथ एक एएसडी, एक उपन्यास परीक्षण वातावरण का अनुभव करने के बारे में आशंकित हो सकता है. हालांकि परीक्षण के स्थान और / या experimenter के साथ पूर्व परिचित करने के लिए इन भावनाओं को शांत करना मदद कर सकते हैं, यह हमेशा संभव नहीं है. कम से कम, एक माता पिता या famili द्वारा आशंकित बच्चों के साथ किया जाना चाहिएपरीक्षण सत्र के दौरान गिरफ्तारी वयस्क. कुछ मामलों में, शोधकर्ताओं के लिए रोगी हो सकता है जबकि बच्चे नए वातावरण को समायोजित हो जाता है के लिए तैयार रहना चाहिए. इससे पहले कि परीक्षण सत्र शुरू होता है, प्रयोगकर्ता के एक बच्चों वीडियो या कार्टून प्रदर्शन मॉनीटर पर खेलने के लिए चुन सकते हैं. यह अक्सर बच्चे को आराम से अधिक लग रहा है, जबकि भी ध्यान यह सुनिश्चित करने के परीक्षण के प्रदर्शन की ओर निर्देशित करने में मदद करता है. experimenter तो बच्चे पर कब्जा कर लिया ध्यान का लाभ ले सकता है आँख ट्रैकिंग और अंशांकन अनुक्रम में सीधे सीमा संक्रमण के भीतर बच्चे की स्थिति. बच्चे के लिए बैठने की ऊर्ध्वाधर समायोजन के लिए अनुमति देने के क्रम में करने के लिए सुनिश्चित करें कि सभी बच्चों, ऊंचाई और आसन की परवाह किए बिना, आँख ट्रैकिंग सीमा के भीतर तैनात किया जा सकता है. जबकि प्रदर्शन से कुर्सी की दूरी स्क्रीन के आकार और इच्छित दृश्य कोण पर निर्भर करेगा, कुर्सी की ऊंचाई करने के लिए बच्चे के कद पर आधारित है, इसलिए की कि लाइन समायोजित किया जाना चाहिएight सभी प्रतिभागियों में मानकीकृत है. क्योंकि नहीं सभी बच्चों को ठीक उसी तरह कुर्सी पर बैठते हैं, यह भी अक्सर आवश्यक है करने के लिए थोड़ा क्रम में भागीदार प्रदर्शन दूरी समायोजित करने के लिए सुनिश्चित करें कि प्रत्येक बच्चे को स्क्रीन से इष्टतम दूरी पर उच्च गुणवत्ता वाले डेटा प्राप्त करने के लिए तैनात है . इस दूरी आँख ट्रैकिंग निर्माता द्वारा निर्दिष्ट किया जाएगा, और सबसे आसानी से एक मोबाइल कुर्सी का उपयोग करके हासिल की है. प्रयोगकर्ता को पहले बच्चे का प्रयास है, हो सकता है अगर काफी छोटे, एक पकड़े बैठा रहता कार सीट में अकेले एक समायोज्य लिफ्ट पर या एक पोर्टेबल ऊंची कुर्सी है कि समायोज्य ऊंचाई कार्यालय की कुर्सी के लिए देता में बैठते हैं. हम भी एक Rifton कुर्सी का उपयोग, जो इसे इस्तेमाल किया है पहले से कक्षा या घर सेटिंग में बच्चों के साथ विशेष रूप से, के रूप में यह स्थिति के लिए आसान है और मदद करता है और गतिशीलता है कि डेटा हानि में परिणाम कर सकते हैं सीमित सफलता मिली है. बच्चों को जो केवल अनुरूप रहते हुए caregiver की गोद पर बैठे, या जो शरीर caregiver के कैरियर के समर्थन की आवश्यकता हैएन प्रदान करते हैं, यह भी कि या उठाया जा सकता है मानकीकृत दूरी के मापदंडों के भीतर बच्चे की स्थिति के लिए कम एक कार्यालय की कुर्सी में बैठ caregiver के होने से समायोजित किया जा सकता है. इस सेट अप का एक उदाहरण के लिए चित्र 2 देखें. गोद बनाम कुर्सी बैठे के बारे में सांख्यिकी हमेशा में संभव घालमेल कर दिया है विश्लेषण करने के लिए retailed जाना चाहिए. आदेश में करने के लिए सुनिश्चित करें कि केवल बच्चे की आँखों नेत्र ट्रैकर के द्वारा अर्जित कर रहे हैं, हो सकता है शोधकर्ताओं caregivers अवरक्त अवरुद्ध या अपारदर्शी धूप का चश्मा पहनते हैं, या बस उन्हें हिदायत करने के लिए परीक्षण के दौरान अपनी आँखें बंद करो. Caregivers भी अभी भी हो सकता है और मौखिक रूप से या गैर – मौखिक रूप से परीक्षण प्रक्रिया के दौरान बच्चे के साथ संवाद स्थापित करने से बचना के निर्देश दिए जाना चाहिए. चित्रा 1 सिर चढ़कर आँख ट्रैकिंग प्रणाली. चित्रा 2. </strong> caregiver की गोद में एक बच्चा बैठ अगर बच्चे बैठे में भौतिक सहायता की आवश्यकता है, हो सकता है या अगर यह अनुपालन बनाए रखने के लिए आवश्यक है. आँख ट्रैकिंग सिस्टम है कि एक की अनुमति सिर आंदोलन की सीमा के भीतर भागीदार आँखों प्रदर्शित खिड़की के साथ experimenter प्रदान के लिए, बच्चे की आँखें खिड़की के बीच में तैनात किया जाना चाहिए क्रम में करने के लिए अवसरों में वृद्धि है कि आंख पर नजर एक छवि को बनाए रखने आँख की भी बच्चे slouches straightens.Ligaments के परीक्षण के दौरान या sways. एक बार ठीक से तैनात है, प्रयोगकर्ता के अंशांकन प्रक्रिया शुरू करना चाहिए. ASD के साथ युवा बच्चों के रूप में असमर्थ या मौखिक निर्देशों का पालन करने के लिए स्क्रीन पर विशिष्ट स्थानों (के रूप में कई अंशांकन दृश्यों के लिए विशिष्ट है) को देखने को तैयार नहीं हो सकता है, गतिशील उत्तेजनाओं, ध्वनि के साथ, के उपयोग और अधिक प्रभावी ढंग से ध्यान कब्जा कर सकते हैं और इस प्रकार के परिणाम अधिक सही टकटकी डेटा में. आमतौर पर, एक 5 बिंदु अनुक्रम काफी संक्षिप्त बनाए रखने के लिए हैबच्चे का ध्यान करते हुए भी एक सटीक अंशांकन प्रदान. शिशुओं के साथ नेत्र ट्रैकिंग अध्ययन अक्सर सिर्फ एक 2 बिंदु अंशांकन को रोजगार जबकि एक 9 सूत्री अंशांकन किशोरों और वयस्कों के साथ जांच के लिए विशिष्ट है. प्रयोगकर्ता एक संक्षिप्त और सम्मोहक कार्य है कि न्यूनतम काम की मांग (उदाहरण के लिए, एक निष्क्रिय देखने के कार्य) द्वारा डिजाइन परीक्षण के दौरान बच्चे को प्रदर्शित करने के लिए दृश्य ध्यान को अधिकतम सकता है. इसके अलावा, एक साथ ध्वनि प्रभाव (शायद अंशांकन अनुक्रम के दौरान इस्तेमाल किया उन लोगों के लिए समान) के साथ एक उत्तेजना – अंतर एनीमेशन सहित बच्चों जिसका ध्यान गया है व्यपगत के लिए प्रदर्शित करने के लिए ध्यान अनुप्रेषित कर सकते हैं. इसके अतिरिक्त, एक पूर्वनिर्धारित स्थान में इस अंतर प्रोत्साहन एनीमेशन स्थिति सुनिश्चित कर सकते हैं कि सभी दृश्य स्कैनिंग पैटर्न सभी प्रतिभागियों के लिए एक ही स्थान में शुरू करते हैं. यदि अनुसंधान कार्य लंबा है, प्रयोगकर्ता के एक "लंगर" निर्धारित करने के लिए अगर अंशांकन बहाव होने वाली है के रूप में इस उत्तेजना अंतर एनीमेशन का उपयोग कर सकते हैं. Typicallवाई, अगर बहाव दृश्य कोण के 3 डिग्री से अधिक है, फिर से अंशांकन प्रशासित किया जाना चाहिए. इसके अलावा, यदि एकाधिक कार्य या परीक्षण शामिल हैं, प्रत्येक परीक्षण के दौरान बहाव को खत्म करने के बीच फिर से अंशांकन की सिफारिश की है. 4. विश्लेषण अधिकांश नेत्र ट्रैकिंग सिस्टम कच्चे डेटा फ़ाइलें शामिल है कि एक न्यूनतम पर, एक टाइमस्टैम्प संबंध की बात (कभी कभी दोनों आंखों के लिए) एक्स और वाई निर्देशांक, प्रदर्शन या उत्तेजना से दूरी के साथ एक सूची है कि एक विशेषता के साथ उपज घटना या उत्तेजना प्रस्तुति में परिवर्तन. कुछ सॉफ्टवेयर प्रोग्राम भी शिष्य व्यास निर्धारण मैट्रिक्स के बारे में जानकारी उपज. कैसे एक कच्चे डेटा की विशाल राशि गाढ़ा करने के लिए चुनता है, अनुसंधान प्रश्न द्वारा निर्धारित किया जाता है. सबसे अधिक बार लक्ष्य निर्धारण घनत्व और / या oculomotor गतिशीलता की मैट्रिक्स विशेषताएँ है. हालांकि, एक बार इन constructs विशेषता है, ध्यान और स्मृति के रूप में ऐसे उच्चकोटी का constructs कल्पना के तहत जांच की जा सकता हैific डिजाइन स्थितियों. फिक्सेशन घनत्व: लौकिक और स्थानिक जानकारी: एक ओर जहां कई अलग अलग एल्गोरिदम मौजूद हैं कि निर्धारण 15 घनत्व विशेषताएँ दो प्राथमिक घटकों का विश्लेषण. उदाहरण के लिए, एक निर्धारण के संबंध में कम से कम 100 milliseconds के लिए दृश्य कोण का 1 ° की एक व्यास के भीतर शेष के बिंदु के रूप में परिभाषित किया जा सकता है, हालांकि इन मापदंडों अक्सर अनुसंधान प्रश्न द्वारा anchored रहे हैं. आम निर्भर चर fixations की संख्या निर्धारण की औसत अवधि, और कुल निर्धारण के समय, और स्थानिक व्यवस्था और / या व्यक्तिगत (यानी, स्कैन पथ) fixations 16 के अनुक्रम में शामिल हैं. फिक्सेशन विश्लेषण अक्सर पूर्वनिर्धारित "हित के क्षेत्रों" (AOI) के भीतर आयोजित की जाती हैं. शोधकर्ताओं कि ASD के साथ और बिना बच्चों को उनके निर्धारण के समय में विशिष्ट AOIs (जैसे एक चेहरे पर आँखों के रूप में), उनके प्रथम fixate के AOIs विलंबता, या अपने टकटकी के पैटर्न में AOIs के बीच परिवर्तन के लिए अलग में रुचि हो सकती है. इसके अतिरिक्त, मैट्रिक्स सूचीबद्ध4.3 में AOI विश्लेषण के लिए भी लागू किया जा सकता है. एएसडी, विशेष रूप से ध्यान बनाए रखने में impairments के साथ उन लोगों के साथ बच्चे, अक्सर नियंत्रण से अधिक लापता टकटकी डेटा दिखा रहे हैं. यह परदे stimuli करने के लिए ध्यान की वजह से कम दृश्य होते हैं या अत्यधिक निमिष (कभी कभी एक पीढ़ी से चमकदार प्रदर्शन या एक भी अंधेरा परीक्षण पर्यावरण द्वारा उत्पादित). समूहों के बीच मतभेद लापता डेटा के लिए नियंत्रण करने के लिए, शोधकर्ताओं के लिए टकटकी कि लापता डेटा द्वारा चकित किया जा सकता है निरपेक्ष मान में परदे के बजाय समय के अनुपात के रूप में विश्लेषण का संचालन करने के लिए चाहते हो सकता है. इसके अलावा, क्रम में अविश्वसनीय डेटा अपर्याप्त नमूने के कारण के खिलाफ की रक्षा करने के लिए, शोधकर्ताओं की आवश्यकता होती है चाहिए कि सभी प्रतिभागियों जो अंतिम नमूने में शामिल हैं एक "कम से कम समय काट पास. इस कटौती बंद की विशिष्टता के अध्ययन के द्वारा, लेकिन सामान्य प्रतिभागियों में दर्ज डेटा से लापता अधिक विचार किया जाना चाहिए संदिग्ध के साथ अलग अलग होंगे. निर्धारण के विश्लेषण के विपरीत, वेग आधारित एल्गोरिदम्स चर्चा शामिलबाद रिकॉर्डिंग के बीच इयूक्लिडियन दूरी में ange और saccades पर मुख्य रूप से ध्यान केंद्रित है. एक saccade संकेत दिया है जब वेग (/ दूरी समय) एक निश्चित सीमा से अधिक है. अगर समवर्ती रिकॉर्डिंग समय की एक निर्दिष्ट अवधि के लिए इस वेग सीमा से अधिक नहीं है, एक नियतन संकेत दिया है. Oculomotor गतिशीलता: oculomotor गतिशीलता निस्र्पक एक उच्च नमूना आँख ट्रैकिंग प्रणाली है कि पर्याप्त आँख की स्थिति और आँख आंदोलन में सूक्ष्म परिवर्तन के प्रति संवेदनशील है की आवश्यकता है. हालांकि कई आश्रित चर saccades, आंख का बहाव, और पीछा, आंख आंदोलन के वेग पर सभी सूचकांकों बाकी सहित oculomotor गतिशीलता के दायरे के भीतर जांच की जा सकता है. इस वेग निस्र्पक दो गुण (यानी, दूरी और समय) पर आधारित है और इस तरह oculomotor गतिशीलता या saccade वेग, या saccade आयाम के वितरण पैटर्न, या वितरण के पैटर्न के वितरण पैटर्न सहित अन्य संपत्तियों की जांच के लिए अनुमति देता है saccade duratआयन, के रूप में अच्छी तरह से saccade और saccade समाप्ति की सटीकता की विलंबता (यानी, लाभ) के रूप में. आम मानदंड नेत्रहीन निर्देशित saccade कार्य, antisaccade कार्य, स्मृति निर्देशित saccade कार्यों, और भविष्य कहनेवाला saccade कार्य 7. 17, वर्तमान साहित्य saccade गतिशीलता है कि रुचि शोधकर्ताओं ने 18-20 फायदा हो सकता है पर अनुसंधान के बड़े शरीर होता है शामिल हैं. 5. प्रतिनिधि परिणाम चित्रा 3. चित्रा 3 निर्धारण हमारे समूह द्वारा अनुसंधान में उत्पन्न नक्शे का प्रतिनिधित्व करता है. यहाँ दिखाया व्यक्तिगत fixations, बैंगनी हलकों द्वारा दर्शाया एक भी बच्चे से, एएसडी के साथ, जबकि एक स्थिर छवि को देखने हैं. इस और इसी तरह के कार्यों से fixations भर में प्रतिभागियों को अगर ASD के साथ और बिना बच्चों को उनके दृश्य ध्यान में विभिन्न AOIs को अलग निर्धारित करने के लिए विश्लेषण कर रहे हैं. <img alt="चित्रा 4"src = "files/ftp_upload/3675/3675fig4.jpg /" /> 1) एक कच्चे टकटकी डेटा, 2 के लिए फिल्टर निर्धारण लागू करने) विशिष्ट AOIs के लिए fixations बताए, और 3) संघनक और पैटर्न की तुलना: चित्रा 4 चित्रा 4 एक अंतिम उत्पाद का एक उदाहरण है कि ऊपर वर्णित चरणों के कई सहित शामिल है, का प्रतिनिधित्व करता है आम तौर पर बच्चों (टीडी) और ASD के साथ बच्चों के एक समूह के विकास के एक समूह के पार fixations. अधिक विशेष रूप से, यह आंकड़ा दर्शाता है कि एक दृश्य अन्वेषण प्रतिमान के भीतर, ASD के साथ बच्चों (यानी, fixate) पता लगाने के लिए कम सामाजिक छवियों टीडी बच्चों "उच्च आत्मकेंद्रित ब्याज" वस्तुओं (हैं) जब समवर्ती प्रदर्शित कर रहे हैं. जब कम आत्मकेंद्रित ब्याज "वस्तुओं (लाइ) सामाजिक उत्तेजनाओं के साथ प्रस्तुत कर रहे हैं, तथापि, सामाजिक छवियों का अन्वेषण काफी समूहों के बीच अलग नहीं करता है, सुझाव है कि सामाजिक एएसडी में ध्यान प्रतिस्पर्धा उत्तेजनाओं के सापेक्ष प्रमुखता पर आधारित के लिए modulated है 21.