我们已经开发出一种视频率跟踪显微镜系统,可以记录和量化<em> C.线虫</em>在高分辨率和高转速的行为。我们还开发了计算方法,以减少维数的的蠕虫图像,一组基本的测量,完全描述形状的蠕虫病毒。
我们已经开发出了仪表,图像处理和数据分析技术量化的运动器官行为C.线虫 ,因为它的琼脂平板的表面上爬行。为了进行这项研究的遗传,生化和神经行为的基础上,C.线虫是一种理想的生物,因为它是转基因温顺,服从显微镜的,并显示了一些复杂的行为,包括的士,学习,社会交往1,2。行为分析基于跟踪的蠕虫的变动,因为它们的琼脂平皿上抓取的感官行为3,运动4,和一般的突变表型5的研究中是特别有用的。我们的系统的工作原理,通过移动摄像机和照明系统作为蠕虫抓取在一个固定的琼脂平板上,以确保没有机械的刺激传递到蜗杆。我们的跟踪系统是容易使用的,并包括一个半自动的校准功能。阿查llenge的所有视频跟踪系统,它会产生一个巨大的数据量,在本质上是高维。我们的图像处理和数据分析程序,应对这一挑战,减少蠕虫形状为一组独立的组件,全面重建的蠕虫行为的函数只有3-4尺寸6,7。的过程中作为一个例子,我们表明,蠕虫在一个阶段的特定的方式进入和离开它的反转状态。
非侵入性的运动和自然行为的研究需要跟踪技术的合作伙伴,数据压缩技术。在这里,我们已经演示了一个易于使用的跟踪系统,记录详细的图像C.线虫的行为,因为它抓取的琼脂平板的表面上的。在这些图像中包含的信息量是巨大的,高维的,所以我们也开发的方法进行降维的数据导入到只有四个基本措施。这些措施是全面的,是很容易解释的蠕虫行为。对于这项工作,我们向前和向后?…
The authors have nothing to disclose.