Summary

Analisi di acido grasso contenuto e la composizione in microalghe

Published: October 01, 2013
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Summary

Procedimento per la determinazione del contenuto di acidi grassi e la composizione in microalghe basato su rottura meccanica delle cellule, estrazione dei lipidi solvente, transesterificazione, e quantificazione e identificazione di acidi grassi mediante gascromatografia è descritto. Uno standard interno tripentadecanoin viene utilizzato per compensare le eventuali perdite durante l'estrazione e transesterificazione incompleta.

Abstract

Un metodo per determinare il contenuto e la composizione degli acidi grassi totali presenti in microalghe è descritto. Gli acidi grassi sono un costituente importante della biomassa microalgale. Questi acidi grassi possono essere presenti in diverse classi acil-lipidico. Soprattutto acidi grassi presenti nel trigliceridi (TAG) grassi sono di interesse commerciale, perché possono essere utilizzate per la produzione di carburanti per il trasporto, prodotti chimici di base, nutraceutici (acidi grassi ω-3), e materie prime alimentari. Per sviluppare applicazioni commerciali, sono necessari metodi analitici affidabili per la quantificazione del contenuto di acidi grassi e composizione. Le microalghe sono singole cellule circondate da una parete cellulare rigida. Un metodo di analisi degli acidi grassi dovrebbe fornire rottura delle cellule sufficiente per togliere tutti i lipidi acilici e il procedimento di estrazione utilizzato deve essere in grado di estrarre tutte le classi acil lipidi.

Con il metodo qui presentato tutti gli acidi grassi presenti in microalghe possono essere accurato e riproducibile indivitificata e quantificato utilizzando piccole quantità di campione (5 mg) indipendentemente dalla loro lunghezza di catena, grado di insaturazione, o la classe di lipidi fanno parte.

Questo metodo non fornisce informazioni sulla relativa abbondanza di differenti classi di lipidi, ma può essere estesa per separare classi di lipidi tra loro.

Il metodo si basa su una sequenza di rottura meccanica delle cellule, estrazione dei lipidi solvente, transesterificazione di acidi grassi ad esteri metilici di acidi grassi (FAME), e quantificare e identificare FAMEs mediante gascromatografia (GC-FID). Uno standard interno TAG (tripentadecanoin) è aggiunto prima della procedura analitica per correggere le perdite durante l'estrazione e la transesterificazione incomplete.

Introduction

Gli acidi grassi sono uno dei maggiori costituenti della biomassa microalgali e tipicamente costituiscono tra 5-50% del peso secco cellulare 1-3. Essi sono principalmente presenti nella forma di glycerolipids. Questi glycerolipids a loro volta costituiti principalmente da fosfolipidi, glicolipidi e trigliceridi (TAG). In particolare gli acidi grassi presenti nel TAG sono di interesse commerciale, in quanto possono essere utilizzati come una risorsa per la produzione di carburanti per il trasporto, prodotti chimici di base, nutraceutici (acidi grassi ω-3), e prodotti alimentari 3-6. Le microalghe possono crescere in mezzi di coltura di mare a base di acqua, può avere una produttività areale molto più alta rispetto alle piante terrestri, e può essere coltivata in fotobioreattori in luoghi che non sono adatti per l'agricoltura, forse anche in mare aperto. Per queste ragioni, microalghe sono spesso considerati una promettente alternativa alle piante terrestri per la produzione di biodiesel e altri prodotti sfusi 3-6. Potenzialmente non l agricolae o acqua fresca (quando coltivati ​​in fotobioreattori chiusi o quando si utilizzano microalghe marine) è necessario per la loro produzione. Pertanto, i biocarburanti derivati ​​da microalghe sono considerati biocarburanti di 3 ° generazione.

Il contenuto cellulare totale di acidi grassi (% del peso secco), la composizione di classe dei lipidi, come pure la lunghezza degli acidi grassi e grado di saturazione sono altamente variabile tra le specie di microalghe. Inoltre, queste proprietà variano a seconda delle condizioni di coltura, quali la disponibilità di nutrienti, temperatura, pH, e l'intensità della luce 1,2. Ad esempio, se esposti a fame di azoto, le microalghe possono accumulare grandi quantità di TAG. In condizioni di crescita ottimali TAG costituisce tipicamente meno del 2% del peso secco, ma quando esposti ad azoto fame contenuto TAG può aumentare fino al 40% del peso secco microalghe 1.

Le microalghe producono principalmente acidi grassi con lunghezze di catena di 16 e 18atomi di carbonio, ma alcune specie possono rendere acidi grassi fino a 24 atomi di carbonio di lunghezza. Sia saturo sia di acidi grassi altamente insaturi sono prodotte da microalghe. Questi ultimi comprendono acidi grassi con benefici nutrizionali (acidi grassi ω-3) come C20: 5 (acido eicosapentaenoico, EPA) e C22: 6 (acido docosaesaenoico, DHA), per cui non esistono alternative vegetali 1,2,4,7. L'(distribuzione di) acidi grassi lunghezza della catena e grado di saturazione determina anche le caratteristiche e la qualità dei biocarburanti derivanti dalle alghe e oli commestibili 4,8.

Per sviluppare applicazioni commerciali di acidi grassi microalghe derivato, sono necessari metodi analitici affidabili per la quantificazione del contenuto di acidi grassi e composizione.

Come anche sottolineato da Ryckebosch et al. 9, l'analisi degli acidi grassi a microalghe si distingue da altri substrati (ad esempio olio vegetale, prodotti alimentari, tessuti animali, ecc) BEcausare 1) microalghe unicellulari sono circondate da pareti cellulari rigide, complicando estrazione dei lipidi; 2) microalghe contengono un'ampia varietà di classi di lipidi e la distribuzione classe di lipidi è altamente variabile 7. Queste diverse classi di lipidi hanno una grande varietà nella struttura e proprietà come polarità chimica. Inoltre, classi di lipidi diversi dai lipidi acilici sono prodotte; 3) microalghe contengono un'ampia varietà di acidi grassi, che vanno 12-24 atomi di carbonio di lunghezza e contenente sia saturo sia di acidi grassi altamente insaturi. Pertanto, i metodi sviluppati per analizzare acidi grassi in substrati diversi microalghe, potrebbero non essere adatto per analizzare acidi grassi in microalghe.

Come recensito da Ryckebosch et al. 9, la differenza principale tra procedure di estrazione dei lipidi comunemente utilizzati sia nel solvente sistemi che vengono utilizzati. A causa della grande varietà di classi di lipidi presenti in microalghe, ognuna diversa polarità, l'estrattoquantità di lipidi varia con solventi utilizzati 10-12. Questo porta a incongruenze nel contenuto lipidico e gli allestimenti presentati in letteratura 9,10. A seconda del sistema solvente usato, metodi basati sulla estrazione con solvente senza distruzione cellulare attraverso, per esempio, branello battitura o sonicazione, potrebbero non estrarre tutti i lipidi a causa della struttura rigida di alcune specie di microalghe 9,13. Nel caso di estrazione dei lipidi incompleta, l'efficienza di estrazione delle varie classi di lipidi può variare 14. Questo può anche avere un effetto sulla composizione in acidi grassi misurato, perché la composizione in acidi grassi è variabile tra classi di lipidi 7.

Il nostro metodo si basa su una sequenza di rottura meccanica delle cellule, estrazione dei lipidi solvente, transesterificazione di acidi grassi ad esteri metilici di acidi grassi (FAME), e quantificare e identificare FAMEs mediante gascromatografia in combinazione con una ionizzazione di fiammaRivelatore zione (GC-FID). Uno standard interno nella forma di un triacilglicerolo (tripentadecanoin) è aggiunto prima della procedura analitica. Possibili perdite durante l'estrazione e la transesterificazione incomplete possono essere corretti per. Il metodo può essere utilizzato per determinare il contenuto e la composizione degli acidi grassi presenti nelle biomasse microalgali grassi. Tutti gli acidi presenti nelle diverse classi acil-lipidico e stoccaggio (TAG) e lipidi di membrana (glicolipidi, fosfolipidi), vengono rilevati, identificati e quantificati accurato e riproducibile con questo metodo utilizzando solo piccole quantità di campione (5 mg) di grassi . Questo metodo non fornisce informazioni sulla abbondanza relativa delle diverse classi di lipidi. Tuttavia, il metodo può essere esteso per separare classi di lipidi tra loro 1. La composizione in acidi grassi e la concentrazione delle varie classi di lipidi può essere determinata individualmente.

In letteratura molti altri metodi sonodescritto analizzare lipidi in microalghe. Alcuni metodi si concentrano su un totale di componenti lipofile 15, mentre gli altri metodi si concentrano sugli acidi grassi totali 9,16. Tali alternative includono la determinazione gravimetrica del totale dei lipidi estratti, trans-esterificazione diretta di acidi grassi combinati con quantificazione mediante cromatografia, e le cellule colorazione con coloranti fluorescenti lipofile.

Un'alternativa comunemente usato per la quantificazione di acidi grassi mediante cromatografia è quantificazione dei lipidi utilizzando una determinazione gravimetrica 17,18. I vantaggi di una determinazione gravimetrica sono la mancanza di requisiti di avanzate e costose apparecchiature come un gascromatografo, facilità di impostare la procedura, a causa della disponibilità di attrezzature analitiche standardizzate (ad es Soxhlet), ed una determinazione gravimetrica è meno dispendio di tempo rispetto cromatografia metodi basati. Il principale vantaggio di utilizzare metodi di cromatografia basata sulla OTHer mano è che in un tale metodo solo gli acidi grassi vengono misurate. In una determinazione gravimetrica l'acido non grasso contenenti lipidi, come i pigmenti o steroidi, sono inclusi anche nella determinazione. Questi lipidi acidi non grassi contenenti può fare una grande percentuale (> 50%) dei lipidi totali. Se si è interessati solo al contenuto di acidi grassi (ad esempio per applicazioni biodiesel), sarà sovrastimato quando si utilizza una determinazione gravimetrica. Inoltre, in una determinazione gravimetrica la precisione della bilancia analitica utilizzata per pesare i lipidi estratti determina la dimensione del campione che deve essere utilizzato. Questa quantità è in genere molto più che la quantità necessaria quando si utilizza la cromatografia. Infine, un altro vantaggio di usare cromatografia su determinazione gravimetrica è che cromatografia fornisce informazioni sulla composizione in acidi grassi.

Un'altra alternativa per il nostro metodo presentato è 16,19,20 transesterificazione diretta.In questo metodo di estrazione dei lipidi e transesterificazione di acidi grassi a FAMEs sono combinati in un unico passaggio. Questo metodo è più veloce di una fase di estrazione e transesterificazione separato, ma combinando seguente procedura limita i solventi che possono essere utilizzati per l'estrazione. Ciò potrebbe influenzare negativamente l'efficienza di estrazione. Un altro vantaggio di una fase di estrazione dei lipidi e transesterificazione separata è che permette una separazione classe di lipidi aggiuntivo tra questi passaggi 1. Questo non è possibile se si utilizza transesterificazione diretta.

Altri metodi comunemente usati per determinare il contenuto di lipidi microalghe includono la colorazione della biomassa con macchie fluorescenti lipofile come il Nilo rosso o BODIPY e misurando il segnale di fluorescenza 21,22. Un vantaggio di questi metodi è che sono meno laborioso rispetto ai metodi alternativi. Uno svantaggio di questi metodi è che la risposta fluorescente è, per vari motivi, variabile tra species, condizioni di coltivazione, classi di lipidi, e le procedure analitiche. Come esempio, molti di queste variazioni sono causate da differenze nella diffusione del colorante dal microalghe. È quindi necessaria la calibrazione utilizzando un altro metodo quantitativo, preferibilmente eseguita per tutte le diverse condizioni di coltivazione e le fasi di crescita. Infine, questo metodo non fornisce informazioni sulla composizione in acidi grassi ed è meno preciso e riproducibile di metodi di cromatografia base.

Il metodo proposto si basa sul metodo descritto da Lamers et al. 23 e Santos et al. 24 ed è stata applicata anche da vari altri autori 1,25-27. Anche altri metodi sono disponibili che si basano sugli stessi principi e potrebbe fornire risultati simili 9,28.

Protocol

1. Preparazione del campione Ci sono due protocolli alternativi per il campione preparato incluso come passi 1.1 e 1.2. Entrambi i metodi sono ugualmente adatti e danno risultati simili, ma se una quantità limitata di alghe volume di cultura è disponibile, si consiglia il metodo 1.1. NOTA: Per entrambi i protocolli, preparare due tubi branello dosatori supplementari secondo l'intero protocollo ma senza aggiungere alghe per poter essere utilizzate come bianco….

Representative Results

Un tipico cromatogramma che viene ottenuta tramite questo processo è mostrato nella Figura 1. FAMEs sono separati da dimensioni e grado di saturazione della colonna GC e protocollo utilizzato. Gli acidi grassi a catena più brevi di lunghezza e più acidi grassi saturi (meno legami matrimoniali) hanno tempi di ritenzione brevi. La colonna GC utilizzato e il protocollo non intendono separare isomeri degli acidi grassi (stessa catena di lunghezza e grado di saturazione, ma diverse posizioni di doppi lega…

Discussion

Il metodo descritto può essere utilizzato per determinare il contenuto e la composizione degli acidi grassi totali presenti nella biomassa microalgali. Acidi grassi ottenuti da tutte le classi di lipidi e stoccaggio (TAG) e lipidi di membrana (fosfolipidi e glicolipidi), vengono rilevati. Tutte le lunghezze di catene di acidi grassi e gradi di saturazione che sono presenti nel microalghe possono essere rilevati e distinti. Il metodo si basa sulla rottura meccanica delle cellule, estrazione dei lipidi solvente, transest…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Una parte di questo lavoro è stato sostenuto finanziariamente dall'Istituto per la promozione dell'innovazione da Scienza e della Tecnologia-Strategic Ricerca di Base (IWT-SBO) Luce solare di progetto e le cellule Biosolar. Erik Bolder e BackKim Nguyen sono riconosciuti per il loro contributo alla ottimizzazione della procedura di battitura tallone.

Materials

Reagent and equipment Company Catalogue number Comments (optional)
tripentadecanoin (C15:0 TAG) Sigma Aldrich T4257 CAS Number 7370-46-9
TAG or FAME standards of all fatty acids expected in sample Sigma Aldrich
TAG or FAME standards of all fatty acids expected in sample Lipidox
TAG or FAME standards of all fatty acids expected in sample Larodan
Beadbeater Bertin Technologies Precellys 24
beadbeater tubes MP Biomedicals Lysing matrix E
116914500
GC-FID Hewlett-Packer HP6871
GC column Supelco Nukol 25357
Positive displacement pipette 100-1000μl Mettler Toledo MR-1000
Positive displacement pipet tips C-1000 Mettler Toledo C-1000
Pipetvuller, Pi-Pump 2 ml VWR 612-1925
glass tubes VWR SCERE5100160011G1
TUBE 16 X 100 MM BOROSILICATE 5.1 1 * 1.000 VWR SCERE5100160011G1
Teflon coated screw-caps VWR SCERKSSR15415BY10
STUART SCIENTIFIC SB2 test tube rotator VWR 445-2101
Heated Evaporator/Concentrator Cole-Parmer YO-28690-25

Referências

  1. Breuer, G., Lamers, P. P., Martens, D. E., Draaisma, R. B., Wijffels, R. H. The impact of nitrogen starvation on the dynamics of triacylglycerol accumulation in nine microalgae strains. Bioresource Technology. 124, 217-226 (2012).
  2. Hu, Q., Sommerfeld, M., et al. Microalgal triacylglycerols as feedstocks for biofuel production: perspectives and advances. The Plant Journal. 54 (4), 621-639 (2008).
  3. Chisti, Y. Biodiesel from microalgae. Biotechnology Advances. 25 (3), 294-306 (2007).
  4. Draaisma, R. B., Wijffels, R. H., et al. Food commodities from microalgae. Curr. Opin. Biotechnol. 24 (2), 169-177 (2012).
  5. Wijffels, R. H., Barbosa, M. J. An outlook on microalgal biofuels. Science. 329 (5993), 796-799 (2010).
  6. Wijffels, R. H., Barbosa, M. J., Eppink, M. H. M. Microalgae for the production of bulk chemicals and biofuels. Biofuels, Bioprod. Bioref. 4 (3), 287-295 (2010).
  7. Guschina, I. A., Harwood, J. L. Lipids and lipid metabolism in eukaryotic algae. Progress in Lipid Research. 45 (2), 160-186 (2006).
  8. Schenk, P. M., Thomas-Hall, S. R., et al. Second Generation Biofuels: High-Efficiency Microalgae for Biodiesel Production. BioEnergy Research. 1 (1), 20-43 (2008).
  9. Ryckebosch, E., Muylaert, K., Foubert, I. Optimization of an Analytical Procedure for Extraction of Lipids from Microalgae. Journal of the American Oil Chemists’ Society. 89 (2), 189-198 (2011).
  10. Laurens, L. M. L., Dempster, T. A., et al. Algal Biomass Constituent Analysis: Method Uncertainties and Investigation of the Underlying Measuring Chemistries. Analytical Chemistry. 84 (4), 1879-1887 (2012).
  11. Iverson, S. J., Lang, S. L. C., Cooper, M. H. Comparison of the bligh and dyer and folch methods for total lipid determination in a broad range of marine tissue. Lipids. 36 (11), 1283-1287 (2001).
  12. Grima, E. M., Medina, A. R., et al. Comparison Between Extraction of Lipids and Fatty Acids from microalgal biomass. JAOCS. 71 (9), 955-959 (1994).
  13. Lee, J. Y., Yoo, C., Jun, S. Y., Ahn, C. Y., Oh, H. M. Comparison of several methods for effective lipid extraction from microalgae. Bioresour Technol. 101, 75-77 (2010).
  14. Guckert, J. B., Cooksey, K. E., Jackson, L. L. lipid solvent systems are not equivalent for analysis of lipid classes in the micro eukaryotic green alga. Journal of Microbiological Methods. 8, 139-149 (1988).
  15. Pruvost, J., Van Vooren, G., Cogne, G., Legrand, J. Investigation of biomass and lipids production with Neochloris oleoabundans in photobioreactor. Bioresource Technology. 100 (23), 5988-5995 (2009).
  16. Griffiths, M. J., Hille, R. P., Harrison, S. T. L. Selection of Direct Transesterification as the Preferred Method for Assay of Fatty Acid Content of Microalgae. 45 (11), 1053-1060 (2010).
  17. Folch, J., Lees, M., Sloane Stanley, G. H. S. A simple method for the isolation and purification of total lipides from animal tissues. J Biol. Chem. 226, 497-509 (1956).
  18. Bligh, E. G., Dyer, W. J. A rapid method of total lipid extraction and purification. Canadian Journal of Biochemistry and Physiology. 37 (8), 911-917 (1959).
  19. Lepage, G., Roy, C. C. Improved recovery of fatty acid through direct transesterification without prior extraction or purification. Journal of Lipid research. 25, 1391-1396 (1984).
  20. Welch, R. W. A micro-method for the estimation of oil content and composition in seed crops. J. Sci. Food Agric. 28 (7), 635-638 (1002).
  21. Chen, W., Zhang, C., Song, L., Sommerfeld, M., Hu, Q. A high throughput Nile red method for quantitative measurement of neutral lipids in microalgae. Journal of Microbiological Methods. 77 (1), 41-47 (2009).
  22. Cooper, M. S., Hardin, W. R., Petersen, T. W., Cattolico, R. A. Visualizing “green oil” in live algal cells. Journal of Bioscience and Bioengineering. 109 (2), 198-201 (2010).
  23. Lamers, P. P., van de Laak, C. C., et al. Carotenoid and fatty acid metabolism in light-stressed Dunaliella salina. Biotechnology and Bioengineering. 106 (4), 638-648 (2010).
  24. Santos, A. M., Janssen, M., Lamers, P. P., Evers, W. A., Wijffels, R. H. Growth of oil accumulating microalga Neochloris oleoabundans under alkaline-saline conditions. Bioresour Technol. 104, 593-599 (2012).
  25. Mulders, K. J. M., Weesepoel, Y., et al. Growth and pigment accumulation in nutrient-depleted Isochrysis aff. galbana T-ISO. J. Appl. Phycol. , (2012).
  26. Kliphuis, A. M., Klok, A. J., et al. Metabolic modeling of Chlamydomonas reinhardtii: energy requirements for photoautotrophic growth and maintenance. J. Appl. Phycol. 24 (2), 253-266 (2012).
  27. Lamers, P. P., Janssen, M., De Vos, R. C. H., Bino, R. J., Wijffels, R. H. Carotenoid and fatty acid metabolism in nitrogen-starved Dunaliella salina, a unicellular green microalga. Journal of Biotechnology. 162 (1), 21-27 (2012).
  28. Wang, Z., Benning, C. Arabidopsis thaliana Polar Glycerolipid Profiling by Thin Layer Chromatography (TLC) Coupled with Gas-Liquid Chromatography (GLC). J. Vis. Exp. (49), e2518 (2011).
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Citar este artigo
Breuer, G., Evers, W. A. C., de Vree, J. H., Kleinegris, D. M. M., Martens, D. E., Wijffels, R. H., Lamers, P. P. Analysis of Fatty Acid Content and Composition in Microalgae. J. Vis. Exp. (80), e50628, doi:10.3791/50628 (2013).

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