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Artigo de método

Avaliação ultrassônica da microestrutura miocárdio

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DOI:

10.3791/50850

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14 de janeiro de 2014

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Neste artigo

Resumo

A ecocardiografia é comumente usada para caracterizar e quantificar alterações na estrutura e função cardíaca. Descrevemos um algoritmo de imagem baseado em ultrassom que oferece uma medida de substituto aprimorada da microestrutura do miocárdio e pode ser realizado usando software de análise de imagem de acesso aberto.

Resumo

A ecocardiografia é uma modalidade de imagem amplamente acessível que é comumente usada para caracterizar e quantificar alterações na estrutura e função cardíaca. Avaliações ultrassônicas do tecido cardíaco podem incluir análises da intensidade do sinal de backscatter dentro de uma determinada região de interesse. Técnicas previamente estabelecidas têm se apoiado predominantemente no valor integrado ou médio das intensidades de sinal de backscatter, que podem ser suscetíveis à variabilidade a partir de dados aliased de baixas taxas de quadros e atrasos de tempo para algoritmos baseados na variação cíclica. Aqui, descrevemos um algoritmo de imagem baseado em ultrassom que se estende a partir de métodos anteriores, pode ser aplicado a um único quadro de imagem e explica a distribuição completa dos valores de intensidade de sinal derivados de uma dada amostra de miocárdio. Quando aplicado a dados representativos de camundongos e imagens humanas, o algoritmo distingue entre sujeitos com e sem exposição à resistência crônica pós-carga. O algoritmo oferece uma medida de substituto aprimorada da microestrutura miocárdio e pode ser realizado usando software de análise de imagem de acesso aberto.

Introdução

A ecocardiografia é uma modalidade de imagem amplamente acessível que é comumente usada para caracterizar e quantificar alterações na estrutura e função cardíaca. Avaliações ultrassônicas do tecido cardíaco podem incluir análises da intensidade do sinal de backscatter dentro de uma determinada região de interesse em um único ponto no tempo, bem como ao longo do ciclo cardíaco. Estudos anteriores sugerem que medidas de intensidade de sinal sonográfico podem identificar a presença subjacente da desordem da fibra miocárdia, tecido miocárdio viável versus inviável e fibrose interstícia1-3. Referimo-nos à "microestrutura" do miocárdio como a arquitetura tecidual....

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Protocolo

1. Elaboração de Imagens para Análises

  1. Obtenha imagens do modo B ecocardiográficos murinos ou humanos na visão de longo eixo parasténal. Ajuste as configurações de compensação de ganho de tempo e a colocação do foco de transmissão para otimizar a visualização da LV e outras estruturas cardíacas na visão parasternal, por prática usual. Certifique-se de que todas as imagens sejam salvas em formato de arquivo DICOM. As visualizações padronizadas da imagem colocam a parede ventricular esquerda inferolateral na base do quadro. Os quadros devem exibir a totalidade do miocárdio ventricular esquerdo e pericárdio. A resolução deve ser alta o suficiente para demarcar ....

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Resultados

A análise da intensidade do sinal é realizada em 4 etapas principais(Figura 1), incluindo: 1) seleção e formatação de imagens, 2) roi amostral e áreas de referência, aplicação de algoritmos 3 e 4) processamento de valores finais para produzir relações de intensidade miocárdio-pericárcial. A seleção e o tamanho do ROI são padronizados para limitar o interusário, bem como a variabilidade intrausuária(Figura 2). O posicionamento de cada ROI também é padronizado em relação às estruturas anat.......

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Discussão

Descrevemos o protocolo para um algoritmo de análise de imagem que quantifica a distribuição da intensidade do sinal sonográfico e, por sua vez, oferece uma medida substituta da microestrutura miocárdia. As características padronizadas do protocolo, incluindo seleção, dimensionamento e posicionamento do ROI e região de referência, servem para minimizar a variabilidade do usuário e do assunto. Demonstramos que quando aplicado a imagens ecocardiográficas de um quadro único de fim, o algoritmo pode distinguir adequadamente .......

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Divulgações

Nenhum conflito de interesses declarado.

Agradecimentos

Somos gratos pelos recursos fornecidos pela Harvard Medical School/Brigham e pelo Women's Hospital Cardiovascular Physiology Core Laboratory Laboratory. Este trabalho foi apoiado em parte por financiamento dos Institutos Nacionais de Saúde HL088533, HL071775, HL093148 e HL099073 (RL). MB recebeu um prêmio de pós-doutorado da American Heart Association. Ku é um beneficiário de um prêmio de bolsa de pós-doutorado da American Heart Association. SC foi apoiado por um prêmio da Fundação Ellison.

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
ImageJ v 1.46NIH (Bethesda, MD)software de acesso aberto
Power ShowCaseTrillium Technology (Ann Arbor, MI)software comercial

Referências

  1. Yamada, S., Komuro, K. Integrated backscatter for the assessment of myocardial viability. Curr. Opin. Cardiol. 21, 433-437 (2006).
  2. Mimbs, J. W., O'Donnell, M., Bauwens, D., Miller, J. W., Sobel, B. E. The dependence of ultrasonic attenuation and b....

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Reimpressões e permissões

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