Summary

Kvantitativ Optisk mikroskopi: Måling av Cellular Biofysisk Funksjoner med en standard optisk mikroskop

Published: April 07, 2014
doi:

Summary

We describe the use of a standard optical microscope to perform quantitative measurements of cellular mass, volume, and density through a combination of bright field and differential interference contrast imagery.

Abstract

Vi beskriver bruken av et vanlig optisk mikroskop for å utføre kvantitative målinger av masse, volum og tetthet på celleprøver ved en kombinasjon av lys-feltet og differensialinterferenskontrastbilder. To primære tilnærminger presenteres: noninterferometric kvantitativ fase mikroskopi (NIQPM), til å utføre målinger av total cellemasse og subcellulære tetthet distribusjon, og Hilbert transformere differensial kontrast forstyrrelser mikroskopi (HTDIC) for å bestemme volum. NIQPM er basert på en forenklet modell av bølgeforplantning, betegnes den paraksiale approksimasjon, med tre underliggende antagelser: lav numerisk apertur (NA) belysning, svak spredning og svak absorpsjon av lys av prøven. Heldigvis, ufargede cellulære prøver tilfredsstille disse forutsetningene og lav NA belysning er lett oppnås på kommersielle mikroskoper. HTDIC brukes til å innhente volumetrisk informasjon fra gjennom-fokus DIC bilder under høyt NA illuminasjon forhold. Høy NA belysning muliggjør forbedret seksjonering av prøven langs den optiske aksen. Hilbert transform prosessering på DIC bildestakker forbedrer kantdeteksjonsalgoritmer for lokalisering av prøven grenser i tre dimensjoner ved å separere de grå verdier av prøveintensitet fra de av bakgrunnen. De viktigste fordelene med NIQPM og HTDIC lå i sin teknologiske tilgjengelighet ved hjelp av "off-the-sokkel" mikroskoper. Det er to grunnleggende begrensninger av disse metodene: slow z-stack oppkjøpet tid på kommersielle scopes opphever i dag etterforskningen av fenomener raskere enn en ramme / minutt, og for det andre, difraksjonsvirkninger begrenser nytten av NIQPM og HTDIC til objekter fra 0,2 opp til 10 (NIQPM) og 20 (HTDIC) pm i diameter, henholdsvis. Derfor må prøven og dens tilhørende tidsdynamikken av interesse møtes viss størrelse og tidsmessige begrensninger for å muliggjøre bruk av disse metodene. Spennende, mest fast Cellular prøvene er lett undersøkt med disse metodene.

Introduction

Bruken av optisk mikroskopi er nå utbredt i undersøkelsen av cellulære organismer. På grunn av deres lave endogene absorbans og svak spredning egenskaper over synlige optiske spekteret, ikke celler sterkt påvirke amplitude av optiske bølger som krysser dem og dermed vises bitar når avbildes med standard lyse feltmikroskop. Cellular prøver gjør imidlertid avta optiske bølger som beveger seg gjennom dem på en måte som er lineært relatert til mengden av lokale massetettheten i en bestemt region av rommet gjennom hvilke lyset. Utnyttelse av denne heterogene tidsetterslep eller "fase" profil av optiske bølger overført gjennom mikroskopiske prøver ble først beskrevet i 1935 av Frits Zernike pt og eksperimentelt realisert av Zernikein 1942 2. Zernike ble tildelt Nobelprisen i 1953 for denne prestasjonen. Zeiss kommersialisert dette modalitet i 1945 3. I 1955, Smith og NomarskJeg vil presentere sitt første arbeid på bruk 4 og teori 5 av differensial interferens kontrast (DIC) mikroskopi, en modalitet som bruker den romlige gradient av fase som en kontrast mekanisme. DIC ble kommersialisert av Zeiss i 1965in nært samarbeid med Nomarski seks. I 1981, to laboratorier demonstrert den første innspilte levende celle DIC bilder med inkorporering av videokameraer inn i optikk toget av DIC mikroskop 7, 8. Epoken med levende celle bildebehandling ble født.

Siden denne tid har gjennomføring av både fasekontrast og DIC på kommersielle mikroskoper stort sett vært uendret. Disse metodene er i hovedsak brukt av biologer for å produsere bilder av celler for kvalitative formål: overvåking av morfologi, sporing av subcellulære strukturer, og undersøkelser av dynamikk membran ni. Disse teknikkene er kvalitative i deres "off-the-sokkel" konfigurasjon som både fase og DIC bilder er vilkårlige funksjoner lyskildens intensitet, belysnings optikk innstillinger, og CCD-kamera gevinst, gamma, og eksponeringsinnstillinger.

En liten hærskare av fysikere og optiske ingeniører har bestrebet seg på å lage kommersielle bildediagnostikk kvantitativ. Blant de første innsats var to brev til Nature i 1952 og 1953 der legen-turned-biofysiker Robert Barer demonstrert bruk av fasemikroskopi for å bestemme celle tørr masse av celler ved å estimere faseforskyvningene gjennom disse celletypene ved hjelp av en kommersielt tilgjengelig fase mikroskop 10, 11. Feltet har utviklet en rekke teknikker i løpet av de påfølgende årene basert rundt tre grunnleggende mekanismene label-free Kontrast: fase mikros 10,11, DIC mikros 12-17, og lyse felt 18-22 for å avgjøre optisk bane-lengde, fase, masse tetthet, brytningsindeks, og cellulær volum.

I parallel, en stor samling av tilpassede optiske instrumenter har også blitt utviklet siden 1950-tallet, og har gjort vidtrekkende optiske målinger som strekker seg fra applikasjoner i parasitt vekst 23, for å dokumentere cellesyklus 24 til å undersøke dynamikken i røde blodceller 25 membran. Spesielt har de siste ti årene sett et vell av label-fri kvantitativ mikroskopi i form av diffraksjon fase mikros 26, tomographic fase mikros 27, digital holografisk mikros 28, fase sensitive optisk koherens mikros 29, romlig lys forstyrrelser mikros 30, Hilbert fasemikroskopi 31 og kvantitativ fasemikros 32.. Til tross for deres kollektive suksesser, har disse instrumentene ikke blitt formidlet til større felt av biologiske forskere grunn, for det meste, til deres komplekse instrumentering og beregningsorientert krav.

Heri vi describe bruk av et vanlig optisk mikroskop for å utføre kvantitative målinger av masse, volum og tetthet på celleprøver ved en kombinasjon av lys-feltet og DIC bilder. To hovedtilnærmingsmåter er presentert: noninterferometric kvantitativ fasemikroskopi (NIQPM), for å utføre målinger av total cellemasse, og subcellulære tetthetsfordeling, og Hilbert omdanne differensialinterferenskontrastmikroskopi (HTDIC), for å bestemme volumet. De viktigste fordelene med NIQPM og HTDIC lå i deres teknologiske tilgjengelighet. Det tenkelig betingelser som kreves for deres vellykkede utførelse er innen rammen av normal drift av de fleste kommersielt tilgjengelige mikroskoper. I tillegg er post-prosesseringsalgoritmer er stabil, rask og robust – ha blitt implementert i MATLAB ved hjelp av rask Fourier transform (FFT) baserte algoritmer når det er mulig.

NIQPM er en fremgangsmåte for å rekonstruere fase og den aksialt integrert massetetthet på cellular prøver fra lyse felt bilder. Summering av denne aksialt integrert massetetthet over området av prøven gir den totale tørrmasseinnhold av prøven. Den NIQPM protokollen er basert på de eksperimentelle grunnlaget lagt av Paganin og Nugent 18, 19 – der det ble demonstrert at fase profilen til en celle kunne rekonstrueres fra gjennom-fokus lyse felt bilder av prøven – og det teoretiske arbeidet til Frank , Altmeyer, og Wernicke 20 – om å løse de paraksiale bølgemodeller på en effektiv FFT-basert måte. Forbindelsen av fasen til den tørre masse tetthet er basert på arbeid av Barer 10, 11 og 33. Popescu.

Volumetrisk informasjon kan fås fra gjennom-fokus DIC bilder under høye NA belysningsforhold som gjør det mulig optisk seksjonering av prøven langs den optiske aksen. Hilbert transform prosessering på DIC bildestakker sterkt forbedrerkantdeteksjonsalgoritmer for lokalisering av prøven grenser i tre dimensjoner ved å separere de grå verdier av prøveintensitet fra de av bakgrunnen. Dette arbeidet stammer med Arinson et al. 34. Selv om vi har innført begge Fourier filtreringsmetoder for å forbedre kontrasten og en Sobel-basert kantdeteksjonsmetode for automatisert volumetrisk analyse av prøven. Vi har også validert HTDIC tidligere på polystyren kuler som varierer i størrelse fra diffraksjon grensen opp til 20 mikrometer i diameter 36.

Mens både NIQPM og HTDIC er teknologisk tilgjengelige på grunn av deres utvikling på kommersielle mikroskop, er metodene fundamentalt begrenset av konfigurasjonen av mikroskop selv maskinvare. Den primære begrensninger av disse teknikkene er todelt: slow z-stack oppkjøpet tid på kommersielle scopes, på grunn av oversettelse av hele prøven scenen i motsetning til bare objektiv, Begrenser tiden etterforskningen av fenomener raskere enn omtrent en ramme / minutt, og for det andre, difraksjonsvirkninger begrense nytten av NIQPM og HTDIC til objekter som varierer i størrelse fra 0,2 opp til 10 og 20 mikrometer i diameter, henholdsvis. Derfor må prøven og dets tilhørende tids dynamikk av interesse møte viss størrelse og tidsmessige begrensninger for å muliggjøre bruk av disse metodene på typiske instrumenter "off-the-sokkel". Spennende, er de fleste faste cellulære prøver lett undersøkt med disse metodene.

En oversikt over NIQPM og HTDIC protokoller er gitt i figur 1. I figur 2 illustrerer vi optimal og suboptimal gjennom fokus bildebehandling under både lave og høye NA belysningsforhold for både lyse felt og DIC bilder. Figurene 3 og 4 viser parameter avhengighet av NIQPM algoritme fremhever vellykkede og mislykkede implementeringer. <strong> Fig. 5 illustrerer trinnene involvert i HTDIC bildebehandlingsalgoritme og viser optimal gjennomføring av den algoritme for å bestemme cellevolum.

Protocol

En. Mikroskop Spesifikasjoner For å utføre bildebehandling i riktig mote mikroskopet bør ha følgende spesifikasjoner: Besitter både differensial interferens kontrast (DIC) og lysfelt (BF) kontrast. Har datastyrt z-aksen bevegelse. Har du en justerbar blender stopper å variere kondensatoren objektivet numerisk apertur. En åpning med en gradert regel eller elektronisk avlesning er nødvendig for å vite verdien av den numeriske apertur. Den numeriske apert…

Representative Results

Riktig prøve belysning under gjennom-fokus image oppkjøpet er avgjørende for en vellykket gjennomføring av den NIQPM en nd HTDIC algoritmer. På figur 2 illustrerer vi lav og høy NA belysning under både DIC og lyse felt kontrast for en polystyren sfære og human kolorektal adenokarsinom-cellelinje SW620. Figurene 2A, 2C, 2I, og 2K viser optimal avbildning for NIQPM. Figurene 2F, 2H, 2N, og 2P demonstrere optimal b…

Discussion

Generelt er NIQPM en diffraksjon begrenset teknikk validert på optiske banelengder som spenner 0,25 til 44,7. Validering ble utført på n = 1,596 polystyrenkuler som varierer i diameter 0,11 til 9,8 mikrometer suspendert i Fluoromount G (data ikke vist). Celler har optiske banelengder som spenner fra nesten 0-7.

Ved måling av tetthet distribusjon av et eksemplar man kan finne at den pseudo DIC bildet ser fint mens kartet tettheten besitter uønsket bakgrunns bidrag. Dette er på grunn av …

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbeidet ble støttet med tilskudd fra National Institutes of Health (U54CA143906 til KGP, OJTM og R01HL101972 til OJTM) og en Oregon Medical Research Foundation Tidlig Clinical Investigator Award (KGP). OJTM er en American Heart Association Etablert Investigator (13EIA12630000). Vi takker Dr. Eric Anderson av Knight Cancer Institute for å forberede celleprøver som brukes i dette arbeidet.

Materials

Zeiss Axio Imager 2 microscope Carl Zeiss MicroImaging GmbH, Germany Axio Imager D2 Microscope
Green filter (λ = 540 ± 25 nm) Chroma Technology Corp., Bellows Falls, Vermont D540/25x Green filter
SlideBook 5.5 software Intelligent Imaging Innovations, Denver, Colorado Image acquistion software
Polystyrene microspheres Bangs Laboratory, Inc., Fishers, IN PS06N Polystyrene spheres
Fluoromount-G SouthernBiotech, Birmingham, Alabama 0100-01 Mounting media

Referências

  1. Zernike, F. Das Phasenkontrastverfahren bei der mikroskopischen Beobachtung. Z. Technische Physik. 16, 454-457 (1935).
  2. Zernike, F. Phase contrast, a new method for the microscopic observation of transparent objects. Physica. 9 (42), 974-986 (1942).
  3. Blow, N. Finding Phase. Nat. Cell Biol. 11, (2009).
  4. Smith, F. H. . Microscopic interferometry, Research. 8, 385-395 (1955).
  5. Nomarski, G. Microinterféromètre différentiel à ondes polarisées. J. Phys. Radium. 16, (1955).
  6. Lang, W. Nomarski differential-interference contrast microscopy. Zeiss Inform. 70, 114-120 (1968).
  7. Allen, R. D., Allen, N. S., Travis, J. L. Video-enhanced contrast, differential interference contrast (VEC-DIC) microscopy: a new method capable of analyzing microtubule-related motility in the reticulopodial network of Allogromia laticollaris. Cell Motil. Cytoskel. 1, 291-302 (1981).
  8. Inoué, S. Video image processing greatly enhances contrast, quality, and speed in polarization-based microscopy. J. Cell Biol. 89, 346-356 (1981).
  9. Aslan, J. E., Itakura, A., Gertz, J. M., McCarty, O. J. Platelet shape change and spreading. Methods Mol. Biol. , 10-1007 (2012).
  10. Barer, R. Interference microscopy and mass determination. Nature. 169, 366-367 (1038).
  11. Ross Barer, R., Tkaczyk, K. F. A., S, Refractometry of living cells. Nature. 171, 720-724 (1953).
  12. Preza, C., Snyder, D. L., Conchello, J. A. Theoretical development and experimental evaluation of imaging models for differential interference contrast microscopy. J. Opt. Soc. Am. A. 16, 2185-2199 (1999).
  13. Arnison, M. R., Larkin, K. G., Sheppard, C. J., Smith, N. I., Cogswell, C. J. Linear phase imaging using differential interference contrast microscopy. J. Microsc. 214, 7-12 (2004).
  14. Van Munster, E. B., Van Vliet, L. J., Aten, J. A. Reconstruction of optical pathlength distributions from images obtained by a wide‐field differential interference contrast microscope. J. Microsc. 188, 149-157 (1997).
  15. Kou, S. S., Waller, L., Barbastathis, G., Sheppard, C. J. Transport-of-intensity approach to differential interference contrast (TI-DIC) microscopy for quantitative phase imaging. Opt. Lett. 35, 447-449 (2010).
  16. Xu, M. Scattering-phase theorem: anomalous diffraction by forward-peaked scattering media. Opt. Exp. 19, 21643-21651 (2011).
  17. Duncan, D. D., Fischer, D. G., Dayton, A., Prahl, S. A. Quantitative Carré differential interference contrast microscopy to assess phase and amplitude. J. Opt. Soc. Am. A. 28, 1297-1306 (2011).
  18. Barty, A., Nugent, K. A., Paganin, D., Roberts, A. Quantitative optical phase microscopy. Opt. Lett. 23, 817-819 (1998).
  19. Paganin, D., Nugent, K. A. Non-interferometric phase imaging with partially coherent light. Phys. Rev. Lett. 80, 2586-2589 (1998).
  20. Frank, J., Altmeyer, S., Wernicke, G. N. o. n. -. i. n. t. e. r. f. e. r. o. m. e. t. r. i. c. non-iterative phase retrieval by Green’s functions. J. Opt. Soc. Am. A. 27, 2244-2251 (2010).
  21. Phillips, K. G., Velasco, C. R., Li, J., Kolatkar, A., Luttgen, M., Bethel, K., Duggan, B., Kuhn, P., McCarty, O. J. Optical quantification of cellular mass, volume, and density of circulating tumor cells identified in an ovarian cancer patient. Front. Oncol. 2, 1-8 (2012).
  22. Phillips, K. G., Jacques, S. L., McCarty, O. J. Measurement of single cell refractive index, dry mass, volume, and density using a transillumination microscope. Phys. Rev. Lett. 109, 1-5 (2012).
  23. Park, Y. K., Diez-Silva, M., Popescu, G., Lykotrafitis, G., Choi, W., Feld, M. S., Suresh, S. Refractive index maps and membrane dynamics of human red blood cells parasitized by Plasmodium falciparum. , 105-13730 (2008).
  24. Mir, M., Wang, Z., Shen, Z., Bednarz, M., Bashir, R., Golding, I., Popescu, G. Optical measurement of cycle-dependent cell growth. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 108, 13124-13129 (2011).
  25. Popescu, G., Ikeda, T., Goda, K., Best-Popescu, C. A., Laposata, M., Manley, S., Feld, M. S. Optical measurement of cell membrane tension. Phys. Rev. Lett. 97, 1-4 (2006).
  26. Popescu, G., Ikeda, T., Dasari, R. R., Feld, M. S. Diffraction phase microscopy for quantifying cell structure and dynamics. Opt. Lett. 31, 775-777 (2006).
  27. Choi, W., Fang-Yen, C., Badizadegan, K., Oh, S., Lue, N., Dasari, R. R., Feld, M. S. Tomographic phase microscopy. Nat. Methods. 4 (9), 717-719 (2007).
  28. Charrière, F., Marian, A., Montfort, F., Kuehn, J., Colomb, T., Cuche, E., Depeursinge, C. Cell refractive index tomography by digital holographic microscopy. Opt. Lett. 31, 178-180 (2006).
  29. Joo, C., Akkin, T., Cense, B., Park, B. H., de Boer, J. F. Spectral-domain optical coherence phase microscopy for quantitative phase-contrast imaging. Opt. Lett. 30, 2131-2133 (2005).
  30. Wang, Z., Millet, L., Mir, M., Ding, H., Unarunotai, S., Rogers, J., Popescu, G. Spatial light interference microscopy. SLIM). Opt. Exp. 19, 1016-1026 (2011).
  31. Ikeda, T., Popescu, G., Dasari, R. R., Feld, M. S. Hilbert phase microscopy for investigating fast dynamics in transparent systems. Opt. Lett. 30, 1165-1167 (2005).
  32. Shaked, N. T., Rinehart, M. T., Wax, A. Dual-interference-channel quantitative-phase microscopy of live cell dynamics. Opt. Lett. 34, 767-769 (2009).
  33. Popescu, G., Park, Y., Lue, N., Best-Popescu, C., Deflores, L., Dasari, R. R., Badizadegan, K. Optical imaging of cell mass and growth dynamics. Am. J. Physiol. Cell Physiol. 295, (2008).
  34. Arnison, M. R., Cogswell, C. J., Smith, N. I., Fekete, P. W., Larkin, K. G. Using the Hilbert transform for 3D visualization of differential interference contrast microscope images. J. Microsc. 199, 79-84 (2001).
  35. Baker, S. M., Phillips, K. G., McCarty, O. J. Development of a label-free imaging technique for the quantification of thrombus formation. Cell. Mol. Bioeng. 5, 488-492 (2012).
check_url/pt/50988?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Phillips, K. G., Baker-Groberg, S. M., McCarty, O. J. Quantitative Optical Microscopy: Measurement of Cellular Biophysical Features with a Standard Optical Microscope. J. Vis. Exp. (86), e50988, doi:10.3791/50988 (2014).

View Video