Summary

En mikroskopisk fenotypisk analys för kvantifiering av intracellulär mykobakteri anpassad för screening med högt genomströmning/högt innehåll

Published: January 17, 2014
doi:

Summary

Här beskriver vi en fenotypisk analys som är tillämplig på höggenomströmning / höginnehållsskärmar av små-störande syntetiskt RNA (siRNA), kemisk förening och Mycobacterium tuberculosis mutant bibliotek. Denna metod förlitar sig på detektion av fluorescerande märkt Mycobacterium tuberkulos inom fluorescerande märkt värdcell med hjälp av automatiserad confocal mikroskopi.

Abstract

Trots tillgången till terapi och vaccin är tuberkulos fortfarande en av de dödligaste och mest utbredda bakterieinfektionerna i världen. Sedan flera decennier är den plötsliga sprängningen av multi- och omfattande läkemedelsresistenta stammar ett allvarligt hot mot kontrollen av tuberkulos. Därför är det viktigt att identifiera nya mål och vägar som är kritiska för tuberkulosens orsaksmedel, Mycobacterium tuberculosis (Mtb) och att söka efter nya kemikalier som kan bli tbc-läkemedel. Ett tillvägagångssätt är att sätta upp metoder som är lämpliga för genetiska och kemiska skärmar i storskaliga bibliotek som möjliggör sökning av en nål i en höstack. För detta ändamål utvecklade vi en fenotypisk analys som förlitar sig på detektion av fluorescerande märkt Mtb inom fluorescerande märkta värdceller med hjälp av automatiserad konfokal mikroskopi. Denna in vitro-analys möjliggör en bildbaserad kvantifiering av koloniseringsprocessen av Mtb i värden och optimerades för 384-brunns microplate-formatet, vilket är lämpligt för skärmar av siRNA-, kemisk förening- eller Mtb-mutantbibliotek. Bilderna bearbetas sedan för multiparametrisk analys, vilket ger läs upp härdning på patogenesen vid Mtb i värdceller.

Introduction

Bland de framväxande och nya infektionspatogener som rapporterats under de senaste åren har Mycobacterium tuberculosis (Mtb) en framträdande plats som ansvarar för 1,4 miljoner dödsfall och 8,7 miljoner nya infektioner 2011 (Global tuberkulosrapport 2012, www.who.int/topics/tuberculosis/en/). Trots tillgången till multiresistenta behandlingar ökar fortfarande antalet smittade och multiresistenta (MDR) samt omfattande läkemedelsresistenta (XDR) Mtb sprider sig snabbt över hela världen1. Dessutom, när man tar hänsyn till förekomsten av Mtb-antigener, är det uppenbart att en tredjedel av den globala befolkningen anses vara latent infekterad av Mtb. Statistiskt sett, i ett fall av tio, finns det utveckling mot den aktiva formen av sjukdomen med efterföljande kliniska symtom2. Därför finns det ett trängande behov av nya medel för att bekämpa Mtb. I detta sammanhang utvecklade vi en in vitro visuell fenotypisk analys som förlitar sig på övervakning av Mtb invasion och multiplikation i värdceller av automatiserad confocal fluorescensmikroskopi3. Anpassningen av analysen i 384-brunns mikrotiterplattor i kombination med automatiserad bildförvärv och analys tillät screening med högt innehåll/hög genomströmning (HC/HTS) av medelstora bibliotek av föreningar, siRNAs och bakteriella mutanter. Screeningen av ett genomomfattande RNAi-bibliotek på denna fenotypiska analys möjliggjorde således identifieringen av de viktigaste värdfaktorerna som är involverade i Mtb-handel och intracellulär replikering men också klarering av värdvägar som utnyttjas av tuberkelbacilillus. En annan anpassning av denna särskilda fenotypiska analys var för identifiering av bakteriella faktorer som är väsentliga för Mtb intra-phagosomal persistens. Till exempel anses gripandet av fagolik mognad som en av de viktigaste mekanismerna som underlättar överlevnad och replikering av Mtb i makrofag. Övervakning av subcellulär lokalisering av Mtb knockout mutanter i fluorescerande märkta-sura fack tillåtna för identifiering av bakteriella gener som är involverade i överlevnadsprocessen4. Slutligen erbjuder den högkvalitativa avbildningen av Mtb också en utmärkt metod för att kvantifiera läkemedelseffektivitet för att hämma olika fenomen som intracellulär bakterietillväxt3. Sammantaget möjliggör denna typ av fenotypisk analys med hög genomströmning accelererande läkemedelsupptäckt mot tbc och de data som samlas in av dessa olika metoder bidrar till en bättre förståelse av värdmanipulationen som utövas av Mtb.

Protocol

1. Genomomfattande siRNA-screening med hög genomströmning Screening utförs i en human typ II pneumocytes modell A549 cellinje vid infektion med Mtb H37Rv uttrycker gröna fluorescerande protein (GFP). Denna procedur beskrivs i figur 1A. Återanvänd det torkade siRNA-biblioteket som lagras i moderplattor (96-brunnsplattor) med 1x siRNA-buffert för att nå en koncentration av 4 μM och överför sedan 10 μl av blandningen till en 384-brunns dotterplatta (dotterpl…

Representative Results

Genomomfattande siRNA-screening med hög genomströmning Mtb kan kolonisera immunceller in vitro samt flera andra lungepitela celler. Till exempel kan Mtbinfektera och skada A549 epitelceller som vanligtvis används som modell för humana pneumocyter av typ II5-7. Dectin-1 rapporterades som en värd cell receptor som är involverade i Mtb upptag, proinflammatory svar och antibakteriell effekt på intracellulära mycobacterial tillväxt i A549 celler<…

Discussion

Vi beskriver här de metoder som krävs för en fenotypisk analys med hjälp av en GFP-uttrycker Mtb H37Rv stam att infektera fluorescerande märkta värdceller, vilket gör det lämpligt för hög innehåll / hög genomströmning skärmar. Detta protokoll kan tillämpas på ett brett spektrum av föreningar, fluorescerande sonder och Mtb mutanter. För varje protokoll som beskrivs ovan kan fixerings- och immunolabelingsteg utföras före bildförvärv. Vi använder ett automatiserat fluorescerande konf…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Ekonomiskt stöd till detta arbete tillhandahölls av Europeiska gemenskapen (ERC-STG INTRACELLTB Grant n° 260901, MM4TB Grant n° 260872), Agence Nationale de Recherche, Feder (12001407 (D-AL) Equipex Imaginex BioMed) och Regionen Nord Pas de Calais. Vi erkänner tacksamt den tekniska hjälpen från Gaspard Deloison, Elizabeth Werkmeister, Antonino Bongiovanni och Frank Lafont från plattformen BICeL.

Materials

µclear-plate black, 384 well Greiner bio-one 781091 127.8/86/15 MM with Lid, TC treated
CellCarrier 384 well plate PerkinElmer 6007550 Black, Clear Bottom, with Lid, TC treated
V-bottom white , 384 well-plate Greiner bio-one 781280
sealing tape, breathable, sterile Corning 3345
Lipofectamine RNAiMax Life Technologies 13778150 Transfection reagent
Dimethyl sulfoxide Sigma-Aldrich 34943
RPMI 1640 + GlutaMAX-I Life Technologies 61870-010 Cell culture medium
D-PBS 1X [-]MgCl2/[-]CaCl2 Life Technologies 14190-094 Dulbecco's Phosphate Salin Buffer
D-PBS 1X [+]MgCl2/[+]CaCl2 Life Technologies 14190-091 Dulbecco's Phosphate Salin Buffer
Fetal bovine serum Life Technologies 2610040-79
FICOLL PAQUE PLUS DUTSCHER 17-1440-03 Ficoll for Peripherical Blood Monocyte Cells purification
CD14 MicroBeads, human Miltenyi 130-050-201 Purification of CD14+ Monocytes
Human M-CSF, premium gr. (1000 μg) Miltenyi 130-096-493 Macrophage Colony Stimulating Factor
LS Columns Miltenyi 130-042-401 Columns for CD14+ Monocytes isolation
Tween 80 Euromedex 2002-A Mycobacteria culture
Glycerol high purity Euromedex 50405-EX Mycobacteria culture
Middlebrook OADC enrichment Becton-Dickinson 211886 Mycobacteria culture
7H9 Becton-Dickinson W1701P Mycobacteria culture
Versene 1X Life Technologies 15040033 Non enzymatic cell dissociation solution
DAPI Life Technologies D1306 Nuclei dye
Hoechst 33342 Life Technologies H3570 Nuclei dye
Syto60 Life Technologies S11342 Nuclei/cytoplasm dye
Formalin Sigma-Aldrich HT5014 Cell fixation solution
siRNA targeting Dectin-1 Santa-Cruz sc-63276
*siGenome* Non targeted siRNA pool Dharmacon D-001206-14
Rifampicin Sigma-Aldrich R3501 antibiotic
Isoniazid (INH) Sigma-Aldrich I3377-50G antibiotic
Hygromycin B Life Technologies 10687-010 antibiotic
Amikacin Sigma-Aldrich A1774 antibiotic
Automated Confocal Microscope OPERA PerkinElmer Image acquisition
Columbus 2.3.1 Server Database PerkinElmer Data transfert, storage and analysis
Acapella 2.6 software PerkinElmer Image-based analysis
GraphPad Prism5 software GraphPad Statistical analysis
Excel 2010 Microsoft Statistical analysis

Referências

  1. Gandhi, N. R., et al. Multidrug-resistant and extensively drug-resistant tuberculosis: a threat to global control of tuberculosis. Lancet. 375, 1830-1843 (2010).
  2. Barry, C. E., et al. The spectrum of latent tuberculosis: rethinking the biology and intervention strategies. Nat. Rev. Microbiol. 7, 845-855 (2009).
  3. Christophe, T., Ewann, F., Jeon, H. K., Cechetto, J., Brodin, P. High-content imaging of Mycobacterium tuberculosis-infected macrophages: an in vitro model for tuberculosis drug discovery. Future Med. Chem. 2, 1283-1293 (2010).
  4. Brodin, P., et al. High content phenotypic cell-based visual screen identifies Mycobacterium tuberculosis acyltrehalose-containing glycolipids involved in phagosome remodeling. PLoS Pathog. 6, (2010).
  5. Bermudez, L. E., Goodman, J. Mycobacterium tuberculosis invades and replicates within type II alveolar cells. Infect. Immun. 64, 1400-1406 (1996).
  6. Dobos, K. M., Spotts, E. A., Quinn, F. D., King, C. H. Necrosis of lung epithelial cells during infection with Mycobacterium tuberculosis is preceded by cell permeation. Infect. Immun. 68, 6300-6310 (2000).
  7. McDonough, K. A., Kress, Y. Cytotoxicity for lung epithelial cells is a virulence-associated phenotype of Mycobacterium tuberculosis. Infect. Immun. 63, 4802-4811 (1995).
  8. Lee, H. M., Yuk, J. M., Shin, D. M., Jo, E. K. Dectin-1 is inducible and plays an essential role for mycobacteria-induced innate immune responses in airway epithelial cells. J. Clin. Immunol. 29, 795-805 (2009).
  9. Zhang, J. H., Chung, T. D., Oldenburg, K. R. A Simple Statistical Parameter for Use in Evaluation and Validation of High Throughput Screening Assays. J. Biomol. Screen. 4, 67-73 (1999).
  10. Birmingham, A., et al. Statistical methods for analysis of high-throughput RNA interference screens. Nat. Methods. 6, 569-575 (2009).
  11. Carralot, J. P., et al. Automated high-throughput siRNA transfection in raw 264.7 macrophages: a case study for optimization procedure. J. Biomol. Screen. 14, 151-160 (2009).
  12. Zhang, X. D. Illustration of SSMD, z score, SSMD*, z* score, and t statistic for hit selection in RNAi high-throughput screens. J. Biomol. Screen. 16, 775-785 (2011).
  13. Song, O. R., et al. Confocal-based method for quantification of diffusion kinetics in microwell plates and its application for identifying a rapid mixing method for high-content/throughput screening. J. Biomol. Screen. 15, 138-147 (2010).
check_url/pt/51114?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Queval, C. J., Song, O., Delorme, V., Iantomasi, R., Veyron-Churlet, R., Deboosère, N., Landry, V., Baulard, A., Brodin, P. A Microscopic Phenotypic Assay for the Quantification of Intracellular Mycobacteria Adapted for High-throughput/High-content Screening. J. Vis. Exp. (83), e51114, doi:10.3791/51114 (2014).

View Video