Summary

Molekylär diffusion i plasmamembran primära lymfocyter Mätt genom fluorescenskorrelationsspektroskopi

Published: February 01, 2017
doi:

Summary

A method to measure protein diffusion in membranes of primary immune cells using fluorescence correlation spectroscopy (FCS) is described. In this paper, the use of antibodies for fluorescent labeling is illustrated.

Abstract

Fluorescenskorrelationsspektroskopi (FCS) är en kraftfull teknik för att studera diffusion av molekyler inom biologiska membran med hög spatial och temporal upplösning. FCS kan kvantifiera den molekylära koncentrationen och diffusionskoefficienten av fluorescensmärkta molekyler i cellmembranet. Denna teknik har förmågan att utforska de molekylära diffusionsegenskaper av molekyler i plasmamembranet av immunceller i stationärt tillstånd (det vill säga, utan processer som påverkar resultatet under själva mättid). FCS är lämplig för att studera diffusion av proteiner som uttrycks på nivåer som är typiska för de flesta endogena proteiner. Här är en enkel och robust metod för att bestämma diffusionshastigheten av cellmembranproteiner på primära lymfocyter påvisats. Ett effektivt sätt att utföra mätningar på antikropps färgade levande celler och vanligt förekommande observationer efter förvärvet beskrivs. De senaste framstegeni utvecklingen av fotostabila fluorescerande färgämnen kan utnyttjas genom att konjugera antikropparna av intresse till lämpliga färgämnen som inte bleka utför under mätningarna. Dessutom möjliggör detta för påvisande av långsamt diffunderande enheter, vilket är en vanlig egenskap hos proteiner som uttrycks i cellmembran. Förfarandet analys för att extrahera koncentrations- och spridningsparametrar molekyl från de genererade autokorrelationskurvorna är markerat. Sammanfattningsvis är en grundläggande protokollet för FCS mätningar tillhandahålls, det kan följas av immunologer med en förståelse för konfokalmikroskopi men med någon annan tidigare erfarenhet av metoder för att mäta dynamiska parametrar, såsom molekylär diffusion priser.

Introduction

Många immunceller funktioner är beroende av molekylär diffusion och interaktioner inom membran. Biologiska membran är komplexa, och många faktorer som kan vara viktiga för funktionen av immunceller kan påverka hastigheten på translationell diffusion av proteiner inom cellulära membran 1. Vi visade nyligen att naturliga mördarceller (NK), lymfocyter som tillhör det medfödda immunförsvaret, uppvisar differentiell diffusion av två studerade proteiner på cellmembranet beroende på tillståndet hos NK-cellsaktivering 2.

Fluorescenskorrelationsspektroskopi (FCS) är en teknik som är i stånd att kvantifiera molekylär diffusion priser inom biologiska membran. Den rapporterar den genomsnittliga diffusionshastigheten för fluorescensmärkt molekyler i en fixerad volym, typiskt i fokus för ett konfokalt mikroskop. Den är baserad på mätning av fluktuationer i fluorescens som uppstår på molekylär rörelse iett system i stabilt tillstånd. FCS har använts i stor utsträckning för att studera spridningen av fluorescerande färgämnen och proteiner, både i lösning och i lipidmembran. Andra utgångsparametrar som påverkar diffusionshastigheten kan också indirekt studeras på detta sätt (t.ex., konformationsändringar i proteiner eller interaktioner av molekyler på cellmembran) 3, 4. FCS står ut i förhållande till andra tekniker på grund av dess höga känslighet, vilket gör att möjligheten till enda molekyl detektering. Det fungerar bra för molekylära koncentrationer i nanomolar till millimolar intervall, vilket är typiskt för endogena expressionsnivåer av de flesta proteiner 5. Dessutom kan FCS ge en approximation av det absoluta antalet proteiner i den studerade volymen, medan de flesta andra tekniker ger endast relativ information om proteinuttrycksnivåer. Andra metoder för att mäta molekylär diffusion priser inom membran innefattar fluometoder rescence återhämtning efter fotoblekning (FRAP), enda partikel spårning (SPT), flertal hål FCS och bildkorrelations. FRAP och bildkorrelationsmetoder är ensembletekniker, som i allmänhet inte ger information om det absoluta antalet molekyler 10. Jämfört med SPT, är genomströmningen av FCS högre i fråga om karakterisering av befolkningsgenomsnittet. Analysen är också mindre krävande eftersom den genomsnittliga diffusionshastigheten för de molekyler som är närvarande i den laserfokus mäts, snarare än graden av enskilda molekyler. Dessutom, om inte särskilda mikroskop finns 11, SPT kan inte ge någon information om koncentrationer, eftersom standard SPT märkningen måste vara mycket låg för att möjliggöra identifiering av enskilda molekyler. Å andra sidan, kräver FCS de molekyler under studie för att vara mobila. Det kommer helt enkelt inte upptäcka några förmodade orörliga fraktioner eller molekyler som rör sig mycket långsamt. Diffusionshastigheten för molekyler somuppehålla sig inom fokus längre än ungefär en tiondel av förvärvstiden inte vara korrekt representerade i FCS mätningar 3, 12. Därför diffusionskoefficienter registrerats av FCS tenderar att vara snabbare än diffusion som rapporterats från tekniker som FRAP och SPT, där nära till orörliga och mycket långsamma fraktioner beaktas också. SPT kommer också att ge en mer detaljerad beskrivning av variationen i diffusionshastigheter inom molekylär befolkningen än FCS kommer.

FCS kvantifierar fluktuationer i fluorescensintensiteten över tiden inom upphetsad volym. I fallet med membran mätningar, översätter detta till det belysta området av membranet. I detta dokument använder vi det faktum att sådana variationer induceras av molekyler som uppvisar Brownsk diffusion och därmed flyttar in och ut ur exciteringsvolymen. Det finns också flera andra möjliga källor för fluctuationer i fluorescenssignalen, såsom blinkande eller närvaron av en triplett tillstånd i fluoroforer, miljöeffekter, bindnings ej bindande av liganden, eller förflyttning av hela cellmembranet. Dessa förmodade felkällor måste beaktas när man utformar en FCS experiment för att korrekt tolka resultaten 12, 13. Typiskt, lateral diffusion priser i biologiska membran är låga på grund av trängsel och interaktioner, både mellan membranproteiner och mellan proteiner och cytoskelettet. Historiskt sett har användningen av FCS i membran därmed hämmats av brist på fotostabila fluoroforer, som krävs för att undvika blekning under de förlängda transittider genom excitation fokus 14. Men i dag, det finns gott om alternativ för lämpliga fotostabila färgämnen. Betydande förbättringar i detektorer och annan hårdvara gör det också möjligt att upptäcka fluorescerande proteins och färgämnen med lägre ljusstyrka. Här, en grundläggande protokollet för tillämpning av FCS med användning av murina primära lymfocyter, där proteinet av intresse är märkt med en fluorescensmärkta antikroppen, beskrivs. Ett tillvägagångssätt för att passa autokorrelationskurvor för att extrahera diffusionskoefficienten och molekyldensiteten visas också. Protokollet syftar till att lätt följt av immunologer med ingen tidigare erfarenhet av tekniker för att studera spridningen av molekyler. Emellertid är en grundläggande förståelse för konfokalmikroskopi förväntas (för att få denna grundläggande förståelse, se referens 15). Detta protokoll kan relativt lätt anpassas till andra suspensionsceller, både cellinjer och primära celler. För mer erfarna FCS användare, finns mer förfinade analysmetoder, av vilka några beskrivs i diskussionen.

Protocol

1. Färgning för FCS Isolera murina NK-celler från mjältlymfocyter med hjälp av magnetisk pärla märkning, enligt tillverkarens protokoll 16. Använd 2-3 x 10 5 celler per prov för följande steg. Anmärkning Använd negativ selektion för att berika målcellspopulationen och lämnar den orörd, så att cellerna kan märkas med användning av primära antikroppar enbart. Se mer detaljerad information om cellisolering från möss 2 referen…

Representative Results

Ett typiskt resultat kommer att generera en autokorrelationskurva med en genomgångstid i intervallet 10 ms till 400 ms för membranproteiner. Antalet molekyler kan variera mellan 0,5 till omkring 200 per | j, m 2 för endogent uttryckta proteiner. Kontrollera noga att CPM inte är lägre än väntat. Detta kan innebära att det finns en påverkan av bakgrundssignalen. Som en tumregel bör CPM signalen på celler som accepteras för analys inte vara lägre än 33% av CPM för …

Discussion

Detta protokoll för FCS kan användas för bedömningen av de molekylära dynamiken i ytmolekyler på alla typer av immunceller (murin, human eller andra arter). FCS mäter spatio-temporala molekyldynamik ner till enda molekyl upplösning i levande celler. Den molekylära densitet, liksom diffusionshastigheten och klusterdynamik av proteinerna av intresse, kan extraheras från autokorrelationskurvor.

Den fluorescerande märkningen är av central betydelse för framgångsrika FCS experiment….

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi tackar Dr Vladana Vukojeviç, Centrum för molekylär medicin, Karolinska Institutet för underhåll av Zeiss Confocor tre instrument och användbara tips om mätningar cell. Denna studie har finansierats genom anslag från Vetenskapsrådet (licensnummer 2012- 1629), Magnus Bergvalls stiftelse, och från Stiftelsen Claes Groschinskys minnesfond.

Materials

MACS NK Cell Isolation Kit mouse II Miltenyi Biotec NordenAB 130-096-892 Negative selection of NK cells
Fetal Bovine Serum Sigma-Adlrich F7524 Heat inactivated
Phosphate Buffered Saline Made in house 
Roswell Park Memorial Institute medium 1640 PAA The Cell Culture Company  E15-848 Transparent medium
Antibody clone 2.4G2 Thermo Fischer Scientific 553140 For blocking Fc-receptors.
Anti-Ly49A antibody  Monoclonal antibody made in house and conjugated in house to Alexa fluor 647
Clone JR9.318
Anti-H-2Dd antibody  BD Pharmingen 558915 Conjugated in house to MFP488
Clone 34.5.8S
MFP488 Mobiotech MFP-A2181 Fluorescent dye for antibody conjugation.
Poly-L-Lysine Sigma-Aldrich P8920 Diluted in distilled water (1.10)
Poly-L-Lysine (20 kDa) grafted with polyethylene glycol (2 kDa) SuSoS AG PLL(20)-g[3.5]-PEG(2) Diluted in PBS (pH 7.4) to 0.5 mg/ml.
Rhodamine 110 chloride Sigma-Aldrich 432202 Known diffusion coefficient: 3.3 × 10−10 m2/s 19
Alexa fluor 647 Thermo Fisher Scientific  A20006 Known diffusion coefficient: 4.4 × 10−10 m2/s 20
Confocal microscope  Zeiss LSM510
Software: Confocor 3 Zeiss
Software: Matlab with curve fitting toolbox Matlab Version R2013b
Nunc Lab-Tek Chambered Coverglass Thermo-scientific  155411 8 wells, 1.0 borosilicate bottom

Referências

  1. Goni, F. M. The basic structure and dynamics of cell membranes: an update of the Singer-Nicolson model. Biochim Biophys Acta. 1838, 1467-1476 (2014).
  2. Bagawath-Singh, S., et al. Cytokines Induce Faster Membrane Diffusion of MHC Class I and the Ly49A Receptor in a Subpopulation of Natural Killer Cells. Front Immunol. 7, (2016).
  3. Garcia-Saez, A. J., Schwille, P. Fluorescence correlation spectroscopy for the study of membrane dynamics and protein/lipid interactions. Methods. 46, 116-122 (2008).
  4. Machan, R., Wohland, T. Recent applications of fluorescence correlation spectroscopy in live systems. FEBS Lett. 588, 3571-3584 (2014).
  5. Mutze, J., Ohrt, T., Schwille, P. Fluorescence correlation spectroscopy in vivo. Laser Photon Rev. 5, 52-67 (2011).
  6. Lidke, D. S., Wilson, B. S. Caught in the act: quantifying protein behaviour in living cells. Trends Cell Biol. 19, 566-574 (2009).
  7. Manzo, C., Garcia-Parajo, M. F. A review of progress in single particle tracking: from methods to biophysical insights. Rep Prog Phys. 78, 124601 (2015).
  8. Wiseman, P. W. Image correlation spectroscopy: principles and applications. Cold Spring Harb Protoc. , 336-348 (2015).
  9. Sankaran, J., Shi, X., Ho, L. Y., Stelzer, E. H., Wohland, T. ImFCS: a software for imaging FCS data analysis and visualization. Opt Express. 18, 25468-25481 (2010).
  10. Liu, P., Ahmed, S., Wohland, T. The F-techniques: advances in receptor protein studies. Trends Endocrinol Metab. 19, 181-190 (2008).
  11. Manley, S., et al. High-density mapping of single-molecule trajectories with photoactivated localization microscopy. Nat Methods. 5, 155-157 (2008).
  12. Bacia, K., Haustein, E., Schwille, P. Fluorescence correlation spectroscopy: principles and applications. Cold Spring Harb Protoc. , 709-725 (2014).
  13. Haustein, E., Schwille, P. Fluorescence correlation spectroscopy: novel variations of an established technique. Annu Rev Biophys Biomol Struct. 36, 151-169 (2007).
  14. Widengren, J., Thyberg, P. FCS cell surface measurements–photophysical limitations and consequences on molecular ensembles with heterogenic mobilities. Cytometry A. 68, 101-112 (2005).
  15. North, A. J. Seeing is believing? A beginners’ guide to practical pitfalls in image acquisition. J Cell Biol. 172, 9-18 (2006).
  16. Meinhardt, K., et al. Influence of NK cell magnetic bead isolation methods on phenotype and function of murine NK cells. J Immunol Methods. 378, 1-10 (2012).
  17. Bacia, K., Schwille, P. Practical guidelines for dual-color fluorescence cross-correlation spectroscopy. Nat Protoc. 2, 2842-2856 (2007).
  18. Gendron, P. O., Avaltroni, F., Wilkinson, K. J. Diffusion coefficients of several rhodamine derivatives as determined by pulsed field gradient-nuclear magnetic resonance and fluorescence correlation spectroscopy. J Fluoresc. 18, 1093-1101 (2008).
  19. Petrasek, Z., Schwille, P. Precise measurement of diffusion coefficients using scanning fluorescence correlation spectroscopy. Biophys J. 94, 1437-1448 (2008).
  20. Stromqvist, J., et al. A modified FCCS procedure applied to Ly49A-MHC class I cis-interaction studies in cell membranes. Biophys J. 101, 1257-1269 (2011).
  21. Widengren, J., Mets, U., Rigler, R. Fluorescence Correlation Spectroscopy of Triplet-States in Solution – a Theoretical and Experimental-Study. J Phys Chem. 99, 13368-13379 (1995).
  22. Humpolickova, J., et al. Probing diffusion laws within cellular membranes by Z-scan fluorescence correlation spectroscopy. Biophys J. 91, L23-L25 (2006).
  23. Guo, S. M., et al. Bayesian approach to the analysis of fluorescence correlation spectroscopy data II: application to simulated and in vitro data. Anal Chem. 84, 3880-3888 (2012).
  24. Ries, J., et al. Automated suppression of sample-related artifacts in Fluorescence Correlation Spectroscopy. Opt Express. 18, 11073-11082 (2010).
  25. Chiu, C. L., et al. Intracellular kinetics of the androgen receptor shown by multimodal Image Correlation Spectroscopy (mICS). Sci Rep. 6, 22435 (2016).
  26. Wegel, E., et al. Imaging cellular structures in super-resolution with SIM, STED and Localisation Microscopy: A practical comparison. Sci Rep. 6, 27290 (2016).
check_url/pt/54756?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Staaf, E., Bagawath-Singh, S., Johansson, S. Molecular Diffusion in Plasma Membranes of Primary Lymphocytes Measured by Fluorescence Correlation Spectroscopy. J. Vis. Exp. (120), e54756, doi:10.3791/54756 (2017).

View Video