Este protocolo descreve um método desenvolvido para identificar endógenos em humano líquido cerebrospinal (CSF). Para este propósito, um método previamente desenvolvido baseado na filtração de corte (MWCO) de peso molecular e análise de espectrometria de massa foi combinada com uma etapa de pre-fracionamento off-line alta-pH de fase reversa HPLC.
Secreção em CSF é a principal via para a remoção de moléculas derramado pelas células do sistema nervoso central. Assim, muitos processos no sistema nervoso central são refletidos no CSF, tornando-o um fluido de diagnóstico valioso. CSF tem uma composição complexa, contendo proteínas que abrangem uma gama de concentração de 8-9 ordens de magnitude. Além de proteínas, estudos anteriores também têm demonstrado a presença de um grande número de peptídeos endógenos. Enquanto menos extensivamente estudados do que proteínas, estas podem também realizar potencial interesse como biomarcadores.
Peptídeos endógenos foram separados do conteúdo de proteína do CSF através da filtragem MWCO. Removendo a maioria do teor de proteína da amostra, é possível aumentar o volume da amostra estudada e assim também o montante total dos peptides endógenos. A complexidade da mistura do peptide filtrado foi abordada, incluindo uma fase reversa etapa de pre-fracionamento HPLC (RP) em pH alcalino, antes da análise por LC-MS. O fracionamento foi combinado com um esquema simples concatenação onde 60 fracções foram agrupadas em 12, consumo de tempo de análise, assim, poderia ser reduzido, ainda em grande parte, evitando eluição co.
Identificação de peptídeo automatizado foi realizada usando três programas de software de identificação de peptídeos/proteínas diferentes e, posteriormente, combinando os resultados. Os diferentes programas foram complementares, ao invés de comparável com menos de 15% das identificações sobrepostas entre os três.